이 IDC Perspective에서는 생성형 AI(GenAI)가 기업의 연결성에 미치는 영향과 비즈니스 성과를 개선하기 위한 주요 사용 사례에 대해 논의합니다. 기업의 디지털 전환에서 AI 에브리웨어(AI everywhere)의 장이 시작되었으며, 현재 기업이 디지털 중심으로 전환하는 데 있어 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 사용 사례가 데이터 생성, 이동 및 기능에 영향을 미치기 때문에 기업들은 이미 GenAI가 커넥티비티 투자 로드맵에 미치는 영향을 보고 있습니다. IDC의 Future Enterprise Connectivity Strategies 연구 책임자 폴 휴즈(Paul Hughes)는 "AI와 생성형 AI가 커넥티비티에 미치는 수평적 영향은 다각적이지만, 가장 큰 비중을 차지하는 것은 네트워크 관리와 보안에 직접적인 영향을 미칠 것으로 보고 있습니다. 그러나 GenAI는 비즈니스 효율성과 생산성에 직접적인 영향을 미치는 사용 사례를 촉진하고, 증가하는 데이터 수준을 지원하기 위해 연결성 투자를 조정하는 것이 필수적일 것입니다."라고 말했습니다.
This IDC Perspective discusses the impact of generative AI (GenAI) on enterprise connectivity and key use cases to improve business outcomes. The AI everywhere chapter of enterprise digital transformation has begun and is now a critical piece of how enterprises move down the path to becoming more digital centric. Enterprises have already seen the impact of GenAI on their connectivity investment road map as use cases impact data creation, movement, and functions. Businesses will align investment in appropriate connectivity segments to ensure that key use cases are optimized and will use AI to improve connectivity-related business functions."AI and generative AI's horizontal impact on connectivity will be multifaceted; however, the largest share of enterprises believes that it will have a direct impact on network management and security," commented Paul Hughes, research director for Future Enterprise Connectivity Strategies at IDC. "GenAI will however power use cases that will have a direct impact on business efficiency and productivity and aligning connectivity investments to support the increased level of data will be essential."