AI SDR(Sales Development Representative) 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 제공별, 판매 전략별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
AI Sales Development Representative Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Lead Generation, Lead Enrichment, Outreach Automation), By Sales Strategy, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1888874
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 200 Pages
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한글목차
AI SDR(Sales Development Representative) 시장 요약
세계의 AI SDR(Sales Development Representative) 시장 규모는 2024년에 38억 5,000만 달러로 평가되었고 2033년까지 322억 3,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
또한 2025년부터 2033년까지 연평균 26.7%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. AI를 통한 개인화를 통해 영업팀은 대규모 아웃리치를 자동화할 수 있습니다. 잠재 고객별로 메시지를 최적화하여 관련성과 참여도를 높일 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 효율적으로 전환율을 높일 수 있습니다.
팀은 품질 저하 없이 대량의 아웃리치를 유지할 수 있습니다. 이를 통해 영업 프로세스의 효율성을 높이는 동시에 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 자동화는 기업이 대량의 업무를 효율적으로 처리하면서 영업 활동을 변화시키고 있습니다. 대규모의 개인화된 고객 인게이지먼트를 실현합니다. 기업들은 리드에 대한 자동 후속 조치를 위해 AI 에이전트를 활용하는 경향이 증가하고 있습니다. 이러한 에이전트는 반복적인 업무를 관리할 수 있어 영업팀은 보다 부가가치가 높은 활동에 집중할 수 있습니다. Slack과 같은 플랫폼과의 통합을 통해 원활한 멀티 채널 지원과 실시간 커뮤니케이션을 보장합니다. AI는 영업 워크플로우의 효율성, 정확성, 의사결정을 향상시킵니다. 예를 들어, 2025년 10월, 세일즈포스는 Agentforce 360을 출시했습니다. 이는 기업이 자연어로 AI 에이전트를 구축, 배포, 관리할 수 있는 플랫폼으로 Slack과의 연동 및 Agentforce Voice를 통한 전화 응대를 실현합니다. 이 플랫폼은 기업 데이터를 컨텍스트로 활용하여 리드 후속조치 등 SDR 업무를 자동화합니다.
기업들은 지속적인 학습을 통해 잠재 고객 창출, 개인화된 메시지 생성, 캠페인 최적화가 가능한 지능형 시스템 도입에 박차를 가하고 있습니다. 이는 수작업을 줄이고 생산성을 향상시키는 비용 효율적인 데이터 기반 SDR 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다. 개인화 및 자가 학습에 대한 집중은 시간이 지남에 따라 참여도를 향상시킬 수 있는 적응형 AI 모델로의 전환을 의미합니다. 이러한 추세는 영업 효율성과 전환 성과를 높이고 확장성과 자율성을 갖춘 AI SDR 플랫폼으로의 전환을 강조하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 12월 미국 기업용 AI 기업 Ema는 영업 및 마케팅 제품군의 새로운 기능으로 AI SDR을 발표했습니다. 이를 통해 리드 생성 및 잠재 고객 발굴을 자동화하고, 비용을 대폭 절감하면서 영업 면담을 최대 5배까지 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 플랫폼은 타겟팅된 리드 생성, 고도로 개인화된 메시징, 지속적인 자가 학습, 스마트한 이메일 전송 기능을 통해 영업 효율성과 참여도를 향상시킬 수 있습니다.
데이터 통합과 통합 AI 플랫폼은 AI SDR 분야에서 중요한 초점이 되고 있습니다. 가장 효과적인 시스템은 CRM, 마케팅 자동화 도구, 데이터 웨어하우스에 원활하게 통합되어 일관성과 맥락이 풍부한 운영을 보장하는 시스템입니다. 연계되지 않은 개별 툴은 고객 정보를 파편화시키고, 아웃리치의 정확성을 떨어뜨리는 데이터 사일로를 만들어내는 경우가 많습니다. Outreach와 Whistle Ltd와 같은 기업들은 영업과 마케팅의 워크플로우를 통합하기 위해 협업 기능을 강화하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 여러 시스템 간의 실시간 동기화를 통해 AI 기반 인사이트의 정확도를 높이는 데 기여합니다. AI SDR 시스템은 모든 접점(이메일, LinkedIn에서의 대화, 웹 활동, 양식 제출 등)을 가시화하여 타겟팅과 인게이지먼트에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이 통합을 통해 고객의 의도와 행동을 보다 종합적으로 파악할 수 있습니다. 현재는 텍스트, 행동 로그, 강화 데이터셋 등 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 AI 모델이 요구되고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI SDR(Sales Development Representative) 시장 변수, 동향 및 범위
세계 AI SDR(Sales Development Representative) 시장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
정치적 환경
경제적 환경
사회적 환경
기술적 환경
환경적 상황
법적 환경
제4장 AI SDR(Sales Development Representative) 시장 : 제공 별 추정·예측
AI SDR(Sales Development Representative) 시장 : 제공 별 변동 분석, 2024년 및 2033년
제5장 AI SDR(Sales Development Representative) 시장 : 판매 전략 별 추정·예측
AI SDR(Sales Development Representative) 시장 : 판매 전략 별 변동 분석(2024년 및 2033년)
제6장 AI SDR(Sales Development Representative) 시장 : 최종 용도별 추정·예측
AI SDR(Sales Development Representative) 시장 : 최종 용도별 변동 분석, 2024년 및 2033년
테크놀러지 및 SaaS
금융
의료
제조
교육
전자상거래
제7장 AI SDR(Sales Development Representative) 시장 : 지역별 추정·동향 분석
지역별 AI SDR(Sales Development Representative) 시장 점유율(2024년 및 2033년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업별 최근 동향과 영향 분석
벤더 구도
기업 분류
주요 유통업체 및 채널 파트너 리스트
잠재 고객 리스트/게재 리스트
경쟁력 있는 역학
경쟁 벤치마킹
전략 매핑
히트맵 분석
기업 개요/리스트
Adobe Inc.
Amazon.com, Inc.
Alphabet Inc.
International Business Machines Corporation(IBM)
Meta Platforms, Inc..
Microsoft
NVIDIA Corporation
Palantir Technologies Inc.
Salesforce, Inc.
SoundHound AI, Inc.
LSH
영문 목차
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AI Sales Development Representative Market Summary
The global AI sales development representative market size was valued at USD 3.85 billion in 2024 and is projected to reach USD 32.23 billion by 2033, growing at a CAGR of 26.7% from 2025 to 2033. AI-driven personalization enables sales teams to automate outreach at scale. It tailors messages for each prospect, improving relevance and engagement. This approach increases conversion rates efficiently.
Teams can maintain high-volume outreach without losing quality. It streamlines sales while enhancing customer experience. AI-driven automation is transforming sales as companies handle high-volume tasks efficiently. It enables personalized customer engagement at scale. Companies are increasingly leveraging AI agents to follow up on leads automatically. These agents can manage repetitive tasks, freeing sales teams for higher-value activities. Integration with platforms like Slack ensures seamless multichannel interactions and real-time communication. AI improves efficiency, accuracy, and decision-making in sales workflows. For instance, in October 2025, Salesforce, Inc. launched Agentforce 360, a platform that allows enterprises to build, deploy, and manage AI agents using natural language, with integration in Slack and phone interactions via Agentforce Voice. The platform utilizes enterprise data for context, automates SDR tasks like lead follow-up.
Companies are increasingly adopting intelligent systems that can generate qualified leads, craft personalized messages, and optimize campaigns through continuous learning. This shows growing demand for cost-efficient, data-driven SDR solutions that reduce manual effort and boost productivity. The focus on personalization and self-learning also signals a shift toward adaptive AI models capable of improving engagement over time. This trend emphasizes the movement toward scalable, autonomous AI SDR platforms that enhance sales efficiency and conversion outcomes.. For instance, in December 2024, Ema, a U.S.-based enterprise AI company, launched its AI SDR, a new addition to its Sales & Marketing suite designed to automate lead generation and prospecting, helping businesses achieve up to 5x more sales meetings at a fraction of the cost. The platform features targeted lead generation, hyper-personalized messaging, continuous self-learning, and smart email deliverability to enhance sales efficiency and engagement.
Data integration and unified AI platforms are becoming a key focus in the AI SDR landscape. The most effective systems are those seamlessly embedded within CRMs, marketing automation tools, and data warehouses, ensuring consistent and context-rich operations. Disconnected point tools often create data silos that fragment customer information and reduce outreach precision. Companies such as Outreach and Whistle Ltd are enhancing integration capabilities to unify sales and marketing workflows. These platforms enable real-time synchronization across multiple systems, improving the accuracy of AI-driven insights. AI SDR systems with visibility across all touchpoints, emails, LinkedIn interactions, web activity, and form submissions, gain a competitive edge in targeting and engagement. This integration allows for a more complete understanding of customer intent and behavior. AI models are now required to process a wide range of data types, including text, behavioral logs, and enrichment datasets.
Global AI Sales Development Representative Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI sales development representative market report in terms of offering, sales strategy, end use, and region.
Offering Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Lead Generation
Lead Enrichment
Outreach Automation
Lead Scoring & Qualification
Conversation AI
Appointment Scheduling
Reporting & Analytics
Sales Strategy Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Inbound SDRs
Outbound SDRs
Hybrid SDRs
End Use Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Technology & SaaS
Finance
Healthcare
Manufacturing
Education
E-commerce
Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
