미국의 엣지 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 최종 용도별, 부문별 예측(2025-2030년)
U.S. Edge AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Edge Cloud Infrastructure, Service) By End User (Consumer Electronics, Smart Cities, Manufacturing), And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1751521
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 05월
페이지 정보:영문 100 Pages
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미국의 엣지 AI 시장 규모 및 동향 :
미국의 엣지 AI 시장 규모는 2024년 68억 9,880만 달러로 평가되었고, 2025-2030년 연평균 16.9% 성장할 것으로 예측됩니다. 이러한 큰 폭의 성장은 AI 도입을 촉진하기 위한 정부의 이니셔티브와 민간 기업의 대규모 투자 등 몇 가지 요인에 기인합니다. 또한, 네트워크 엣지에서의 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 수요 증가가 성장을 주도하고 있습니다. 헬스케어, 제조, 통신 등의 산업이 데이터 발생 지점에서 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 업무 효율성을 높이고 대기 시간을 단축하려는 노력으로 인해 이러한 성장이 가속화되고 있습니다.
또한, 미국 시장은 AI 기술 발전을 주도하는 고도로 숙련된 인력과 고급 연구기관의 혜택을 누리고 있습니다. 자동차, 헬스케어, 소매 등의 분야에 AI를 통합하면 업무 효율성이 향상되고, 엣지에서의 실시간 데이터 분석에 의존하는 새로운 서비스 모델이 가능해집니다. 이러한 추세는 보다 빠르고 안정적인 데이터 처리에 대한 수요 증가에 대응하기 위한 엣지 AI의 중요성을 강조하고 있습니다.
미국 전역의 조직들이 엣지 AI 기술에 대한 투자를 지속함에 따라, 사용자 경험과 업무 성과를 향상시키기 위한 새로운 용도과 서비스가 시장에 유입될 것으로 예측됩니다. 다양한 산업 분야의 요구에 적응할 수 있는 확장 가능한 솔루션 개발에 집중하는 것이 미국 시장의 역동적인 성장에 더욱 기여할 것으로 보입니다.
또한, Synaptics Incorporated는 2025년 1월, 사물인터넷(IoT)을 위한 엣지 AI를 추진하기 위해 구글과 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 제휴는 컨텍스트 인식 컴퓨팅에서 멀티모달 처리의 모범 사례를 확립하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 제휴를 통해 구글의 MLIR 프레임워크 기반 머신러닝 코어가 오픈소스 소프트웨어 툴과 함께 시냅틱스의 아스트라 하드웨어에 통합될 예정입니다.
컴포넌트 인사이트
2024년 매출 비중은 하드웨어 분야가 51.9%로 가장 높았으며, IoT 기기, 자율주행차, 스마트시티 등 다양한 용도에서 실시간 데이터 처리 기능에 대한 요구가 증가하고 있는 것이 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 업무 효율성을 높이고 지연 시간을 줄이기 위해 로컬 데이터 처리에 의존하는 기업이 증가함에 따라 고급 하드웨어 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 시장의 주요 업체들은 이러한 수요를 충족시키기 위해 전용 프로세서와 GPU 개발에 집중하며 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 시장에서의 주요 노력. 예를 들어, 엔비디아는 2025년 4월, 애리조나 주와 텍사스 주에서 엔비디어 블랙웰 칩과 AI 시스템 구축 및 테스트 업체들과 협력하여 최초의 미국산 AI 슈퍼컴퓨터를 출시할 예정입니다. 이 이니셔티브는 미국에서 최대 5조 달러 규모의 AI 인프라를 생산하고, 수십만 개의 일자리를 창출하며, 미국 내 AI 공급망을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
소프트웨어 분야는 2025-2030년 연평균 복합 성장률(CAGR) 19.7%를 기록했습니다. 이는 엣지에서의 실시간 분석 및 머신러닝을 촉진하는 소프트웨어 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다. 기업들이 중앙집중식 클라우드 시스템에 크게 의존하지 않고 AI 기반 인사이트력을 활용하고자 하면서, 엣지 환경에 맞는 정교한 소프트웨어 용도의 개발이 중요해지고 있습니다. 국내 주요 사례로는 2025년 5월 Qualcomm Technologies와 Aramco Digital은 Aramco Digital의 450MHz 5G 산업용 네트워크를 활용하여 사우디의 비전 2030에 따라 사우디 산업 전반의 효율성, 안전성, 지속가능성을 강화하기 위해 비전 2030에 따라 사우디 산업 전반의 효율성, 안전성, 지속가능성을 강화하기 위해 첨단 엣지 AI 및 산업용 IoT 솔루션의 개발, 배포, 상용화를 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 파트너십은 최첨단 AI 및 5G 기술을 통해 사우디아라비아 산업 분야의 디지털 혁신과 혁신을 가속화하기 위한 것입니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 미국의 엣지 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 과제
미국의 엣지 AI 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
페인포인트 분석
제4장 미국의 엣지 AI 시장 : 컴포넌트 추정, 동향 분석
부문 대시보드
미국의 엣지 AI 시장 : 컴포넌트 변동 분석, 2022년 및 2030년
하드웨어
소프트웨어
엣지 클라우드 인프라
서비스
제5장 미국의 엣지 AI 시장 : 최종 용도 추정, 동향 분석
부문 대시보드
미국의 엣지 AI 시장 : 최종 용도 변동 분석, 2024년 및 2030년
가전
미국의 가전 엣지 AI 시장 : 매출 예측과 예측(2018년-2030년)
스마트 시티
미국의 스마트 시티 엣지 AI 시장 : 매출 추정과 예측(2018년-2030년)
제조업
미국의 제조업용 엣지 AI 시장 : 매출 추정과 예측(2018년-2030년)
자동차
미국의 자동차 엣지 AI 시장 : 매출 추정과 예측(2018년-2030년)
정부
미국의 정부용 엣지 AI 시장 : 매출 추정과 예측(2018년-2030년)
헬스케어
미국의 헬스케어 엣지 AI 시장 : 매출 추정과 예측(2018년-2030년)
IT 및 통신
IT 및 통신 업계 미국의 엣지 AI 시장 : 매출 예측과 예측(2018년-2030년)
에너지
에너지 분야 미국의 엣지 AI 시장 : 매출 예측과 예측(2018년-2030년)
소매업
미국의 소매업용 엣지 AI 시장 : 매출 추정과 예측(2018년-2030년)
기타
미국의 엣지 AI 시장 : 매출 추정과 예측(2018년-2030년)
제6장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참여 기업 개요
재무 실적
제품 벤치마킹
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요/상장기업
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Intel Corporation
Advanced Micro Devices, Inc
Ambarella International LP.
Synaptics Incorporated.
Amazon Web Services, Inc.
Google
Nutanix
BrainChip, Inc.
LSH
영문 목차
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U.S. Edge AI Market Size & Trends:
The U.S. edge AI market size was valued at USD 6898.8 million in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 16.9% from 2025 to 2030. This substantial growth can be attributed to several factors, including government initiatives that promote AI adoption and significant investments from private enterprises. Moreover, the growth in this country is driven by the increasing demand for real-time data processing and analysis at the network's edge. This surge is propelled by industries such as healthcare, manufacturing, and telecommunications, which seek to enhance operational efficiency and reduce latency by processing data closer to its source.
Furthermore, the U.S. market benefits from a highly skilled workforce and advanced research institutions that drive technological advancements in AI. Integrating AI into sectors such as automotive, healthcare, and retail is enhancing operational efficiencies and enabling new service models that rely on real-time data analysis at the edge. This trend underscores the importance of edge AI in meeting the growing demand for faster and more reliable data processing.
As organizations across the U.S. continue to invest in edge AI technologies, the market is expected to witness an influx of new applications and services designed to improve user experience and operational outcomes. The focus on developing scalable solutions that can adapt to varying industry needs is likely to further contribute to the dynamic growth of the U.S. market.
Moreover, in January 2025, Synaptics Incorporated announced its partnership with Google to advance edge AI for the Internet of Things (IoT). This collaboration aims to establish the best practices for multimodal processing in context-aware computing. As per the collaboration, Google's machine learning core, which complies with the MLIR framework, will be integrated on Synaptics' Astra hardware with open-source software tools.
Component Insights
The hardware segment accounted for the highest revenue share of 51.9% in 2024. The rising need for real-time data processing capabilities in various applications such as IoT devices, autonomous vehicles, and smart cities primarily fuels this growth. With businesses increasingly relying on local data processing to enhance operational efficiency and reduce latency, the demand for advanced hardware solutions is increasing. Major players in the market are focusing on developing specialized processors and GPUs that cater to these needs, thereby expanding their market share. Major initiatives in the market. For instance, in April 2025, NVIDIA is launching the first-ever American-made AI supercomputers, partnering with leading manufacturers to build and test NVIDIA Blackwell chips and AI systems in Arizona and Texas. This initiative aims to produce up to half a trillion dollars of AI infrastructure in the U.S., creating hundreds of thousands of jobs and strengthening the domestic AI supply chain
The software segment registered a CAGR of 19.7% from 2025 to 2030. This can be attributed to the increasing demand for software solutions that facilitate real-time analytics and machine learning at the edge. As organizations seek to harness the power of AI-driven insights without relying heavily on centralized cloud systems, there is a growing emphasis on developing sophisticated software applications tailored for edge environments. Key initiatives in the country. For instance, in May 2025. Qualcomm Technologies and Aramco Digital have entered a strategic collaboration to develop, deploy, and commercialize advanced edge AI and industrial IoT solutions, leveraging Aramco Digital's 450 MHz 5G industrial network to enhance efficiency, safety, and sustainability across Saudi Arabia's industries in alignment with Vision 2030. This partnership aims to accelerate digital transformation and innovation in the Kingdom's industrial sectors through cutting-edge AI and 5G technologies
U.S. Edge AI Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at U.S. and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. edge AI market report based on component and end use.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Hardware
Software
Edge Cloud Infrastructure
Services
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Consumer Electronics
Smart Cities
Manufacturing
Automotive
Government
Healthcare
IT & Telecom
Energy
Retail
Others
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. U.S. Edge AI Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. U.S. Edge AI market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social Landscape
3.3.2.3. Technological landscape
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. U.S. Edge AI Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. U.S. Edge AI market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)