스포츠 애널리틱스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성 요소별, 애널리틱스별, 스포츠별, 최종 용도별, 지역별 부문 예측(2025-2030년)
Sports Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Analysis, By Sports, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1728427
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 140 Pages
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스포츠 애널리틱스 시장 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 스포츠 애널리틱스 시장 규모는 2030년까지 144억 8,000만 달러에 달하고 CAGR은 20.6%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 선수의 성능, 팀 전략, 팬 참여 등 스포츠의 다양한 측면과 관련된 데이터 수집, 분석 및 해석이 포함됩니다.

스포츠 애널리틱스 수요는 축구, 농구, 야구, 럭비 등 다양한 스포츠 부문에서 확대되고 있습니다. 이를 통해 스포츠 애널리틱스의 기능이 더욱 강화되어 보다 정확한 예측, 부상 예방 전략, 첨단 게임 시뮬레이션이 가능해졌습니다.

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(심층 학습) 등의 선진 기술의 스포츠 산업에의 도입은 스포츠 기술 부문에 혁명을 가져오고 있습니다.여러의 카메라를 사용해, 다양한 각도로부터 시합을 촬영합니다. 과거의 경기에서 직면한 과제를 해결하고 선수의 성능과 경영을 향상시키고 있습니다. 웨어러블 컴퓨터는 운동 선수의 건강 상태를 실시간으로 추적하기 위해 활용됩니다. 활력에 변화를 가져오고 있습니다. 그 결과, 선수의 탈수 증상이나 심장 발작 등의 건강 리스크를 경감할 수 있습니다.

스포츠 애널리틱스 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 스포츠 애널리틱스 시장 변수, 동향, 범위

제4장 스포츠 애널리틱스 시장 : 구성 요소별, 추정·동향 분석

제5장 스포츠 애널리틱스 시장 : 애널리틱스별, 추정·동향 분석

제6장 스포츠 애널리틱스 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제7장 스포츠 애널리틱스 시장 : 배포 모드별, 추정·동향 분석

제8장 스포츠 애널리틱스 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KTH
영문 목차

영문목차

Sports Analytics Market Growth & Trends:

The global sports analytics market size is anticipated to reach USD 14.48 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is projected to grow at a CAGR of 20.6% from 2025 to 2030. The sports analytics market has witnessed substantial growth and evolution in recent years, emerging as a crucial component in the global sports industry. As technology continues to advance, teams, leagues, and organizations are increasingly recognizing the importance of data-driven insights to gain a competitive edge. Sports analytics involves the collection, analysis, and interpretation of data related to various aspects of sports, including player performance, team strategies, and fan engagement. The market encompasses a wide range of solutions and services, including player tracking systems, performance analysis software, predictive analytics tools, and data visualization platforms.

The demand for sports analytics is growing across various sports fields, including soccer, basketball, baseball, and rugby. Major sports leagues and teams are making significant investments in analytics to enhance scouting, recruitment, and strategic planning. The adoption of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) algorithms has further enhanced the capabilities of sports analytics, enabling more accurate predictions, injury prevention strategies, and advanced game simulations. ML algorithms can recommend players for certain positions based on their performances on home grounds, overseas performances, game conditions, and opponents they are facing.

The adoption of advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and deep learning in the sports industry is revolutionizing the sports technology field. Several cameras are used to capture the game from different angles. This data is then fed into AI and ML models to address the challenges faced in previous games and improve player performance and management. The integration of AI with sports-related data helps optimize data collection and analysis tasks, which further helps sports clubs and organizations distribute essential resources and expertise toward more critical operations. Wearable computers are utilized for the real-time tracking of an athlete's health. Wearables have made a difference in the lives of many players by supervising hydration, pulse rate, and temperature through their microscopic and wireless health monitoring system. This, in turn, reduces health risks such as dehydration or heart attacks among players. The technology has expanded from simple biometric monitoring to the implementation of the sports teams' psychological and perceptual aspects, thereby enhancing their performance.

Sports Analytics Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Sports Analytics Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Sports Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Sports Analytics Market: Analysis Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Sports Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Sports Analytics Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Sports Analytics Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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