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엣지 AI 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 - 컴포넌트별, 최종 용도 산업별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
Edge AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By End-use Industry (Consumer Electronics, Smart Cities, Automotive), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1679525
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

엣지 AI 시장의 성장 및 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 엣지 AI 시장 규모는 2030년까지 664억 7,000만 달러에 달할 것으로 추정되며, 2025년부터 2030년까지 21.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예측됩니다. 실시간 가상현실 경험, 자율주행 차량, 미션 크리티컬 용도과 같은 부문에서 5G 수요가 증가함에 따라 엣지 AI 기술 혁신이 더욱 촉진됩니다. IoT 기반 엣지 컴퓨팅 서비스에 대한 수요 증가는 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. IoT는 수집이 어렵거나 불가능한 많은 양의 데이터를 생성합니다. 또한 엣지 AI는 대량의 센서 데이터를 국소적으로 분석하고 운영상의 의사 결정을 자동화함으로써 IoT 데이터의 전체 활용을 가능하게 합니다.

엣지 컴퓨팅은 AI 처리 작업을 클라우드에서 니어 엔드 디바이스로 전송할 수 있어 고지연 및 보안 부족과 같은 기존 클라우드 컴퓨팅 관련 문제를 극복합니다. 예를 들어, 2020년 6월 대만에 본사를 두고 있는 엣지 컴퓨팅 제품을 제조하는 ADLINK Technology Inc.는 엣지 AI의 도움으로 자율주행을 가능하게 하기 위해 일본의 딥텍 스타트업인 Tier IV와 대만의 Industrial Technology Research Institute(ITRI)와 제휴했습니다. 이 제휴는 오픈소스 자동 운전 기술의 개발을 가속화하고 지능형 교통 시스템을 개발하는 데 도움이 됩니다.

엣지 AI를 AI 장비에 통합하면 추가 데이터를 로딩하지 않고 머신에서 데이터를 처리할 수 있습니다. 이렇게 하면 처리 시간이 크게 단축되고 양호한 사용자 경험 육성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. AI 계산을 네트워크 엣지로 옮기면 신제품 및 새로운 서비스를 포함한 다양한 용도의 기회가 생깁니다. 예를 들어 2022년 7월 대만의 컴퓨터 하드웨어 제조업체인 Innodisk Corporation은 엣지 컴퓨팅 SSD 제품 라인을 출시했습니다. 엣지 서버의 엣지 AI SSD는 소스에서 데이터를 빠르게 처리하고, 대기 시간을 개선하고, 비용을 절감하는 것을 목표로 합니다.

엣지 AI 컴퓨팅 및 5G는 네트워크 효율성을 높이고 지능적인 모니터링 보안, 스마트 농업, 산업 제조 자동화를 위한 AI 기반 실시간 비디오 분석 등 다양한 실시간 AI 애플리케이션을 지원하고 배포합니다. 많은 기업들은 고급 비디오 모니터링 분석이 제공하는 모니터링 차원에 대한 수요 증가를 충족시키기 위해 카메라 성능을 향상시키는 하드웨어를 개발하고 업그레이드하고 있습니다. 예를 들어 2023년 3월 이스라엘의 반도체 제조업체인 Hailo AI는 AI 중심의 비전 프로세서인 Hailo-15를 발표했습니다. 이 프로세서는 지능형 카메라에 직접 통합하여 엣지에서 비디오 처리 및 분석을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

엣지 AI 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법 및 범위

제2장 주요 요약

제3장 엣지 AI 시장의 변수, 동향 및 범위

제4장 엣지 AI 시장 : 컴포넌트별 전망

제5장 엣지 AI 시장 : 최종 이용 산업별 전망

제6장 엣지 AI 시장 : 지역별 전망

제7장 경쟁 구도

AJY
영문 목차

영문목차

Edge AI Market Growth & Trends:

The global edge AI market size is estimated to reach USD 66.47 billion by 2030, registering to grow at a CAGR of 21.7% from 2025 to 2030 according to a new report by Grand View Research, Inc. The growing demand for 5G in areas such as real-time virtual reality experiences, self-driving cars, and mission-critical applications drives further edge AI innovation. The rising demand for IoT-based edge computing services is expected to propel the market growth. IoT generates voluminous amounts of data that can be difficult or impossible to collect. Moreover, edge AI enables full utilization of IoT data by locally analyzing massive amounts of sensor data and automating operational decisions.

Edge computing allows for the transfer of AI processing tasks from the cloud to near-end devices, thereby overcoming the inherent problems of traditional cloud computing, such as high latency and a lack of security. Moreover, edge AI is gaining popularity in technical advances owing to low latency and bandwidth requirements.For instance,in June 2020, ADLINK Technology Inc., a company manufacturing edge computing products based in Taiwan, collaborated with Tier IV, a Japan-based deep-tech startup, and Taiwan-based Industrial Technology Research Institute (ITRI) to enable autonomous driving with the help of edge AI. This alliance aimed to accelerate the development of open-source self-driving technology to help develop intelligent transportation systems.

The integration of edge AI into AI devices enables data processing on the machine without sending additional data elsewhere. This significantly decreases processing time which can tremendously impact cultivating positive user experiences. Relocating AI computations to the network edge create opportunities for various applications, including new products and services. For instance, in July 2022, Innodisk Corporation, a computer hardware manufacturing company in Taiwan, released an edge computing solid-state drive product line. Edge AI SSDs within edge servers are intended to process data at high speeds at the source, improving latency and lowering costs.

Edge AI computing and 5G enhance network efficiency to support and deploy various real-time AI applications, including AI-based real-time video analytics for intelligent surveillance and security, smart farming, and industrial manufacturing automation. Many businesses are developing and upgrading hardware to improve the performance of cameras to satisfy the growing demand for surveillance dimensions offered by advanced video surveillance analytics. For instance, in March 2023, Hailo AI, a semiconductor manufacturer in Israel, announced a Hailo-15, an AI-centric vision processor. This processor is intended to be directly integrated into intelligent cameras to enhance video processing and analytics at the edge.

Edge AI Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

Chapter 2 Executive Summary

Chapter 3 Edge AI Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4 Edge AI Market: Component Outlook

Chapter 5 Edge AI Market: End Use Industry Outlook

Chapter 6 Edge AI Market: Regional Outlook

Chapter 7 Competitive Landscape

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