적응형 AI 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 기술별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Adaptive AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Platform, Services), By Application, By Technology, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1588701
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
적응형 AI 시장 성장과 동향
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 적응형 AI 시장 규모는 2025년부터 2030년까지 45.0%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타내고, 2030년까지 125억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
시장 성장의 원동력은 시간이 지남에 따라 자율적으로 적응하고 성능을 향상시키는 AI 시스템의 필요성, 데이터의 복잡성과 실시간 의사결정의 필요성, 변화하는 환경과 사용자 선호도에 동적으로 적응할 수 있는 AI 솔루션에 대한 수요, 다양한 산업에서 개인화, 효율성, 생산성을 향상시킬 수 있는 적응형 AI의 가능성에 대한 인식 증가 등 몇 가지 주요 요인이 있습니다. 개인화, 효율성, 생산성을 향상시킬 수 있는 적응형 AI의 가능성에 대한 인식이 높아지는 등 몇 가지 중요한 요인이 있습니다.
머신러닝 기술의 급속한 발전, 데이터에 대한 접근성 확대, 적응형 AI 기술을 통한 경쟁 우위 추구는 혁신과 시장 성장을 가속하고 있으며, 조직은 더 나은 결과를 도출하고 진화하는 비즈니스 요구에 부응하기 위해 지속적으로 자체 최적화할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 혁신과 시장 성장을 가속하고 있습니다. 개인화된 적응형 솔루션에 대한 수요 증가, 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석의 채택 확대, AI 연구개발에 대한 정부의 이니셔티브와 투자로 인해 향후 몇 년동안 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
실시간 적응형 AI는 자율주행차, 헬스케어 모니터링, 사이버 보안 등 상황 변화에 대한 신속한 대응이 필수적인 시나리오에서 매우 중요한 즉각적인 조정과 의사결정을 가능하게 합니다. 반면, 오프라인 학습 및 적응형 AI는 추천 시스템, 컨텐츠 개인화, 예지보전 등에서 흔히 볼 수 있는 후처리 및 장기적 최적화에 초점을 맞춘 것으로, AI 시스템이 과거 데이터와 사용자 행동을 기반으로 시간을 두고 학습하고 미세 조정하여 지속적인 개선과 맞춤형 경험을 제공합니다. 맞춤형 경험을 제공합니다. 이 두 가지 접근방식은 다양한 산업 분야에서 실시간 대응과 지속적인 강화에 대한 요구를 모두 충족시킬 수 있는 폭넓은 활용성을 제공합니다.
딥러닝과 강화학습의 영향은 적응형 AI의 성장과 기능 향상에 기여하여 보다 지능적이고 유연하며, 헬스케어, 금융, 로봇공학 등 다양한 산업 분야의 광범위한 작업과 용도에 학습하고 적응할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 혁신을 촉진하고 사용자 경험을 향상시키며 다양한 산업 분야에서 적응형 AI를 채택할 수 있는 새로운 가능성을 열어주었습니다. 그 결과, 시장 성장을 가속하고 있습니다.
적응형 AI 시장 보고서 하이라이트
응용 분야별로 보면, 오프라인 학습 및 적응 분야가 2024년 가장 높은 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 적응형 AI 시스템의 오프라인 학습 및 적응 능력은 인간과의 상호 작용이나 실시간 데이터 소스가 없는 상황에서도 시스템이 지속적으로 개선될 수 있도록 하기 때문에 매우 중요합니다.
기술별로는 딥러닝 분야가 2024년 시장을 장악했습니다. 딥러닝 알고리즘은 반복적이고 정형화된 작업을 인간보다 더 효율적으로 수행할 수 있습니다.
최종 용도에 따라 BFSI 부문이 2024년 시장을 장악했습니다. 금융 산업에서 적응형 AI의 두드러진 활용이 예측 기간 동안 시장 성장을 가속하고 있습니다. 사기 행위는 금융 기관에 대한 위협으로 작용하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 적응형 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 과제
적응형 AI 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 적응형 AI 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석
부문 대시보드
적응형 AI 시장 : 컴포넌트 변동 분석, 2024년 & 2030년
플랫폼
서비스
제5장 적응형 AI 시장 : 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
적응형 AI 시장 : 용도 변동 분석, 2024년 및 2030년
실시간 적응형 AI
오프라인 학습 및 적응
상황 인식 적응
자율적 의사결정
기타
제6장 적응형 AI 시장 : 기술 추정·동향 분석
부문 대시보드
적응형 AI 시장 : 기술 변동 분석, 2024년 및 2030년
머신러닝
딥러닝
강화학습
자연언어처리(NLP)
컴퓨터 비전
제7장 적응형 AI 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
적응형 AI 시장 : 최종 용도 변동 분석, 2024년 및 2030년
은행/금융서비스/보험(BFSI)
헬스케어 및 생명과학
IT 및 통신
항공우주 및 방위
제조업
소매 및 E-Commerce
미디어 및 엔터테인먼트
기타
제8장 적응형 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석
적응형 AI 시장 점유율, 지역별, 2024년 및 2030년
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참여 기업 개요
재무 실적
제품 벤치마킹
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요
Risingmax
Suffescom Solutions
Markovate
Dynam.Ai
Leewayhertz
Cygnus Software
Ness Digital Engineering
Softura
Apexon
LSH
영문 목차
영문목차
Adaptive AI Market Growth & Trends:
The global adaptive AI market size is estimated to reach USD 12.57 billion by 2030, registering a CAGR of 45.0% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market expansion is being driven by several key factors, including the need for AI systems to autonomously adapt and improve their performance over time, increasing data complexity and the need for real-time decision-making, the demand for AI solutions that can dynamically adjust to changing environments and user preferences, and the growing recognition of the potential for adaptive AI to enhance personalization, efficiency, and productivity across various industries.
The rapid advancements in machine learning techniques, greater access to data, and the pursuit of competitive advantages through adaptive AI technologies are fostering innovation and market growth, as organizations seek solutions that can continuously optimize themselves to deliver better results and meet evolving business needs. The market is poised for significant growth in the coming years, driven by the increasing demand for personalized and adaptive solutions, the growing adoption of cloud computing and big data analytics, and government initiatives and investments in AI research and development.
Real-time adaptive AI enables immediate adjustments and decision-making, crucial in scenarios such as autonomous vehicles, healthcare monitoring, and cybersecurity, where swift responses to changing conditions are essential. On the other hand, Offline Learning and Adaptation focuses on post-processing and long-term optimization, often seen in recommendation systems, content personalization, and predictive maintenance, where the AI system learns and fine-tunes itself over time based on historical data and user behavior, providing continuous improvements and tailored experiences. These dual approaches cater to a wide spectrum of applications, addressing the need for both real-time responsiveness and ongoing enhancement in diverse industries.
The impact of deep learning and reinforcement learning has contributed to the growth and enhanced capabilities of adaptive AI, making it more intelligent, flexible, and capable of learning and adapting to a wider range of tasks and applications across industries, including healthcare, finance, robotics, and more. These advancements have driven innovation, improved user experiences, and opened up new possibilities for the adoption of adaptive AI in various industrial sectors. Subsequently fostering the growth of the market.
Adaptive AI Market Report Highlights:
Based on application, the offline learning and adaptation segment accounted for the highest revenue share in 2024. An adaptive AI system's ability to learn and adapt offline is crucial as it allows the system to keep becoming better even in the absence of human interactions or real-time data sources
Based on technology, the deep learning segment dominated the market in 2024. Deep learning algorithms can perform several repetitive and routine tasks more efficiently than human beings
Based on end-use, the BFSI segment dominated the market in 2024. Prominent use of adaptive AI in financial industries are propelling the market growth over the forecast period. Fraudulent activity is a persistent threat to financial institutions.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Adaptive AI Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Adaptive AI Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
Chapter 4. Adaptive AI Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Adaptive AI Market: Component Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
