어댑티브 AI 시장은 예측 기간(2024-2032년) 동안 44%의 높은 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 분야는 머신러닝과 데이터 처리의 개선으로 인해 조직에서 적응형 AI의 활용을 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 조직은 피드백 루프와 지속적인 학습 패러다임을 활용하여 특히 금융, 의료, E-Commerce 등 신속하고 개별화된 조치에 의존하는 산업에서 AI 활용을 조정하고 있습니다. 예를 들어 2021년 11월 18일, 통화 성능 관리 클라우드의 선두주자인 Hiya는 Hiya Protect에 적응형 AI를 추가하여 범죄자를 실시간으로 찾아내어 차단하는 최초의 자가 학습 시스템인 Hiya Protect를 추가했다고 밝혔습니다.
이 시장은 컴포넌트별로 플랫폼과 서비스로 구분됩니다. 플랫폼은 AI 개발 및 구현 자동화를 지원하는 집중적인 서비스를 제공하므로 2023년 시장에서 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 플랫폼은 데이터 처리, 모델링, 적응형 AI 배포를 위한 다양한 기술을 제공하여 기업이 적응형 AI 프로젝트를 효과적으로 감독할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어 Profile Software는 2024년 3월 7일 새로운 'AI.Adaptive' 솔루션을 발표했습니다. 이 솔루션은 Generative AI와 LLM(Large Language Models)의 인공지능 기술을 통합하여 데이터베이스 및 용도과 자연 언어에 대한 사용자 상호 작용을 간소화하고 업무 효율성을 향상시킵니다. 이 솔루션은 LLM에 구애받지 않는 전략을 채택하여 Profile의 Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert, RegiStar 플랫폼과 직접적이고 유연한 상호 작용이 가능합니다. 가능하게 합니다.
기술별로 시장은 머신러닝(ML), 자연 언어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 딥러닝, 강화학습, 기타로 구분됩니다. 머신러닝은 예측 기간(2024-2032년) 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 현대 기업이 새로운 데이터로부터 학습할 수 있는 강화 학습 모델을 도입하여 예측 및 반응 시간을 개선할 수 있기 때문입니다. 기업은 TensorFlow와 PyTorch를 ML 프레임워크로 사용하고 있으며, TensorFlow와 PyTorch는 진화하는 컨텍스트에서 작동하는 적응형 AI의 지속적인 학습을 지원하여 적응성을 가능하게 합니다. 이러한 프레임워크는 의료 및 금융을 포함한 모든 분야에서 중요한 데이터를 실시간으로 제공하고 조정할 수 있습니다. 고급 머신러닝 모델을 적용함으로써 조직은 더 나은 인사이트와 의사결정력을 얻을 수 있습니다.
용도별로 실시간 적응형 AI, 오프라인 학습 및 적응, 상황인지 적응, 자율적 의사결정, 기타로 구분되며, 2023년 시장에서는 실시간 적응형 AI가 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 실시간 적응형 AI가 즉각적인 데이터베이스 의사결정을 필요로 하는 용도에 중요하므로 빠르게 변화하는 분야에서 적응형 솔루션을 도입하는 데 박차를 가하고 있기 때문입니다. 또한 이러한 아키텍처는 성장을 위한 것으로, 기업은 현재 실시간 에지 컴퓨팅과 스트리밍 데이터 아키텍처에 투자하고 있습니다. 적응형 AI는 위험을 줄이고, 개별적인 접근 방식을 개선하며, 더 나은 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되므로 적응형 AI를 갖춘 기술은 자율주행 및 E-Commerce와 같은 용도에서 특히 중요합니다.
최종 용도에 따라 시장은 BFSI, IT 및 통신, 의료 및 생명과학, 제조, 항공우주 및 방위, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 E-Commerce, 기타로 분류되며, BFSI는 예측 기간(2024-2032년) 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 사기 및 위험 감지, 고객 맞춤형 서비스 제공에 기인합니다. 금융기관들은 대규모 데이터세트를 처리하고 잠재적인 부정행위와 컴플라이언스 문제에 대해 보다 신속하고 정확하게 의사결정을 내릴 수 있는 적응형 AI 솔루션에 주목하고 있습니다. 또한 은행들은 챗봇을 통해 고객 만족도를 높이고 고객 개개인의 프로파일에 맞는 맞춤형 금융 서비스를 제공하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 적응형 AI에 대한 관심은 BFSI 조직이 보안, 생산성 및 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 돕습니다.
적응형 AI 시장 도입에 대한 이해를 돕기 위해 북미(미국, 캐나다, 기타 북미), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 스페인, 이탈리아, 기타 유럽), 아시아태평양(중국, 일본, 인도, 기타 아시아태평양), 기타 지역 세계 시장 현황을 기반으로 분석되었습니다. 존재를 기준으로 분석되었습니다. 아시아태평양은 제조, 금융, 소매 등 다양한 분야에서 디지털화가 진행됨에 따라 예측 기간(2024-2032년) 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 적응형 AI는 예지보전, 고객 경험, 공급망 관리에 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 중국, 일본, 한국이 선두를 달리고 있으며, 적응형 환경을 위한 AI에 많은 지출을 하고 있습니다. 이 지역에서는 5G 기술이 빠르게 받아들여지고 있으며, 이는 AI의 실시간 적응형 배포를 지원하여 신속한 대응과 높은 효율을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 협업은 AI 연구에 투자하는 조직이 늘어남에 따라 다양한 분야에서의 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.
이 시장에서 사업을 운영하는 주요 기업에는 IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya 등이 있습니다.
Adaptive AI is a type of artificial intelligence that constantly learns and modifies itself based on data collected in real-time, changing its underlying parameters and output based on the environment and data received as well as feedback. While conventional AI is based on a set of training models, adaptive AI is a non-invasive technology that learns and evolves on its own. Adding to this, flexibility makes adaptive AI ideal in applications that require quick response and flexibility such as autonomous driving, healthcare, and fraud detection. As a result of making changes to the data and conditions, adaptive AI offers customized answers that can change as the user's requirements and the market change. The adaptive AI market is fostered by the requirement of real-time decision-making that allows companies to offer fast solutions to various industries including finance and healthcare. The market is also driven by the need to offer individualized customer interactions, as adaptive AI can customize the service according to the user's actions.
The Adaptive AI Market is expected to grow with a significant CAGR of 44% during the forecast period (2024-2032). This sector allows improvements in machine learning and data processing to facilitate the use of adaptive AI by organizations. Furthermore, organizations are leveraging feedback loops and the continuous learning paradigm to adjust the use of AI, especially in industries that rely on quick and individualized actions (finance, healthcare, and e-commerce). For instance, on November 18, 2021, Hiya, the leading call performance management cloud, revealed that it has added Adaptive AI to Hiya Protect which is the first self-learning system that seeks out and closes down criminals in real time.
Based on the component, the market is segmented into platforms and services. The platform held a significant share of the market in 2023 Because platforms offer focused services that help in the automation of AI development and its implementation. Such platforms offer different technologies for data handling, modeling, and deployment of adaptive AI that help companies to oversee adaptive AI projects effectively. For instance, on March 7, 2024, Profile Software launched its new "AI.Adaptive" solution, which simplifies user interaction into natural language with databases and applications, enhancing operational efficiency by integrating Generative AI and Large Language Models (LLMs) artificial intelligence technologies. The solution, enhanced by the capabilities of OpenAI, adopts an LLM-agnostic strategy, enabling direct and flexible interaction with Profile's Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert and RegiStar platforms.
Based on technology, the market is segmented into machine learning (ML), natural language processing (NLP), computer vision, deep learning, reinforcement learning, and others. Machine learning is expected to grow with a significant CAGR during the forecast period (2024-2032) owing to the modern enterprises are now implementing Reinforcement Learning models that can learn from new data and therefore improve forecasting and reaction time. Companies use TensorFlow and PyTorch as ML frameworks that allow for adaptability because they support continuous learning for adaptive AI that can work in evolving contexts. These frameworks enable real-time providence and tuning of the data which is crucial in all sectors including health and finance. The application of advanced machine learning models helps organizations to gain better insights and decision-making power.
Based on the application, the market is segmented into real-time adaptive AI, offline learning and adaptation, context-aware adaptation, autonomous decision-making, and others. Real-time adaptive AI held a considerable share of the market in 2023. This is because real-time adaptive AI is important for applications that require instantaneous data-driven decision-making thus fueling the uptake of adaptive solutions in fast-paced sectors. Moreover, these architectures are for growth, and companies are now investing in edge computing and streaming data architectures that are real-time. Technologies with adaptive AI are especially important in application areas such as autonomous driving and e-commerce, given that adaptive AI helps reduce risks, improve individual approaches, and provide better customer experience.
Based on end-use, the market is segmented into BFSI, IT & telecommunications, healthcare & life sciences, manufacturing, aerospace & defense, media & entertainment, retail & e-commerce, and others. BFSI is expected to grow with a significant CAGR during the forecast period (2024-2032). This is mainly due to the detection of fraud and risks, as well as to the provision of individual services to customers. Financial organizations are turned to adaptive AI solutions that are capable of processing large data sets and making decisions on potential fraud and compliance issues faster and more accurately. Also, banks are using AI for customer satisfaction through chatbots and individualized financial services to cater to each customer's profile. This emphasis on adaptive AI is allowing BFSI organizations to enhance security, productivity, and customer experience.
For a better understanding of the market adoption of Adaptive AI, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, France, U.K., Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. Asia-Pacific is expected to grow with a significant CAGR during the forecast period (2024-2032) due to the increased digitalization across various sectors including manufacturing, finance, and retail. Adaptable AI is being used more and more in this area for predictive maintenance, customer experience, and supply chain management. China, Japan, and South Korea are leading the way, with significant spending on AI for the adaptive environment. The 5G technology is rapidly being embraced in the region and this supports the real-time adaptive deployment of AI which enhances quick response and high efficiency. These collaborations are driving adaptive AI adoption across various sectors even more as more organizations invest in AI research.
Some of the major players operating in the market include IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.