적응형 AI 시장은 예측 기간(2024-2031년)에 CAGR 11.8%로 성장할 것으로 예측됩니다. 시장 성장은 반복적인 프로세스와 자원 할당을 자동화하고 최적화하기 위해 적응형 AI의 채택이 증가하고 있기 때문입니다. 기업이 보다 정확하고 효율적인 의사 결정을 내릴 수 있게 함으로써, 적응형 AI는 의사 결정 방법을 완전히 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 기업은 적응형 AI를 도입하고 그 엄청난 잠재력을 실현함으로써 잠재력을 극대화하고 새로운 기회를 성공적으로 개방할 수 있을 것으로 보입니다.
시장 역학
에지 컴퓨팅 디바이스 및 AI의 통합으로 실시간 의사결정 가능
에지 컴퓨팅 디바이스에 AI를 통합함으로써 실시간 처리 및 의사 결정이 가능하며, 대기 시간이 최소화되고 적응형 AI의 주요 이점인 전력 소비 및 클라우드 처리와 관련 하는 비용이 절감됩니다. 데이터에 대해 로컬에서 추론이 수행되면 처리를 위해 공용, 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드로 전송되는 원시 데이터가 적습니다. 예를 들어, 이토 타다테크노 솔루션즈 주식회사는 2024년 2월 Liquid AI, Inc.와 협업을 시작하고 리퀴드 AI의 머신러닝 기법인 리퀴드 신경망(LNN)을 활용함으로써 최소한의 처리 능력으로 적응성이 높은 머신러닝을 실현하여 엣지 디바이스의 처리 성능을 향상시키고 있습니다.
로봇식 공정 자동화(RPA)와 적응형 AI의 융합
Automated Edge Generic AI와 Robotic Process Automation을 결합하면 더욱 강력하고 종합적인 자동화 솔루션을 만들 수 있습니다. 강화된 챗봇, 자연 언어 이해, AI 주도의 의사결정, 이미지 및 문서 처리, 데이터 생성 및 전처리, 지능형 프로세스 및 오토메이션 등입니다. ChatGPT, Gemini, Bing AI 등 생성형 AI를 위해 구축된 대규모 언어 모델은 수신된 입력에 따라 사람과 유사한 텍스트를 처리하고 생성합니다. 그들은 다양한 검색어와 주제를 이해하고 반응할 수 있도록 다양한 온라인 문서에 대한 교육을 받았습니다.
시장 세분화
플랫폼 최대 부문 및 예측
컴포넌트에 따라 세계의 적응형 AI 시장은 플랫폼과 서비스로 세분화됩니다. 이 중 플랫폼의 하위 부문이 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장을 뒷받침하는 주요 요인으로는 첨단 AI 기술의 테스트와 전개를 가속화하기 위해 제조, 소매, 금융, 헬스케어에서 적응형 AI 채택이 확대되고 있습니다. 게다가 AI와 ML 기술은 광범위한 산업과 사업 분야에 걸쳐 업무를 변화시키고 합리화하는 노력에서 중요한 요소가 되고 있습니다. 예를 들어 후지쯔는 2023년 4월 AI 플랫폼 'FUJITSU KOZUCHI'를 도입하여 AI 및 ML 솔루션에 대한 액세스를 효율화했습니다. 이 새로운 플랫폼을 통해 제조, 소매, 금융, 헬스케어 등 폭넓은 업계의 고객은 후지쯔의 첨단 AI 기술을 기반으로 하는 툴과 소프트웨어 컴포넌트의 포트폴리오에 의해 각사가 직면하는 고유의 비즈니스 과제에 대한 첨단 AI 기술의 테스트와 배포를 가속화할 수 있습니다.
컨텍스트 인식 적응 하위 부문이 큰 시장 점유율을 차지
애플리케이션을 기반으로 세계의 적응형 AI 시장은 실시간 적응형 AI, 오프라인 학습 및 적응, 컨텍스트 인식 적응, 자율적 의사 결정으로 세분화됩니다. 이 중 컨텍스트 인식 적응 하위 부문이 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 보다 적절하고 개인화된 응답을 제공하기 위해 컨텍스트 AI 시스템의 채택이 확대되고 있기 때문입니다. 예를 들어, 2024년 2월 클라우드 데이터베이스 플랫폼 기업인 Couchbase, Inc.는 Couchbase Capella(TM) Database-as-a-Service(DBaaS) 및 Couchbase Server의 새로운 기능으로 벡터 검색을 도입하여 슈퍼 개인화 컨텍스트 대응으로 유저를 매료하는 새로운 클래스의 AI 탑재 적응 용도을 기업이 시장에 투입할 수 있도록 지원했습니다.
세계의 적응형 AI 시장은 북미(미국, 캐나다), 유럽(영국, 이탈리아, 스페인, 독일, 프랑스 및 기타 유럽), 아시아태평양(인도, 중국, 일본, 한국, 기타 아시아 지역), 세계 기타 지역(중동 및 아프리카, 라틴아메리카)을 포함한 지역별로 더 구분됩니다.
유럽에서 적응형 AI 채용 증가
세계의 적응형 AI 시장 성장 : 지역별(2024-2031년)
북미가 주요 시장 점유율을 차지
전 지역에서 북미가 큰 점유율을 차지하고 있는 이유는 이 지역에 화상처리와 관련 기술을 전문으로 하는 수많은 저명한 기술기업과 연구기관이 있기 때문입니다. 북미에서는 적응형 AI가 의료 분야에서 널리 채택되고 있습니다. 병원 및 기타 의료 시설에서의 적응형 AI는 맞춤 치료 요법, 예측 분석 및 실시간 환자 모니터링을 가능하게 합니다. 의료 전문가는 적응형 AI 기술을 활용하여 개별 환자에 대한 정보와 현장에서의 새로운 지식을 바탕으로 진단 및 치료 전략을 지속적으로 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 1월, Caspar.AI는 Arcadia, Shellpoint, Melur Meadows와 비접촉 바이탈 및 실시간 침대 모니터링 솔루션을 도입했습니다. Caspar.Ai의 환자 중심 모델은 원격지 의료 서비스 제공업체가 시설과 가정 환경 모두에서 서비스를 효과적으로 확장할 수 있도록 합니다.
Adaptive AI Market Size, Share & Trends Analysis Report by Component (Platform and Services), by Technology (Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision), by Application (Real-time Adaptive AI, Offline Learning and Adaptation, Context-aware Adaptation and Autonomous Decision-Making) and by End-User (BFSI, Healthcare & Life Sciences, IT & Telecommunications, Aerospace & Defense, Manufacturing, Retail & E-commerce and Others) Forecast Period (2024-2031)
Adaptive AI market is anticipated to grow at a CAGR of 11.8% during the forecast period (2024-2031). The market growth is attributed to the increasing adoption of adaptive AI to automate and optimize repetitive processes and resource allocation drives the growth of the market. By empowering companies to make more accurate and efficient decisions, adaptive AI has the potential to completely transform the way that decisions are made. Companies may reach their maximum potential and successfully navigate new opportunities by implementing adaptive AI and realizing its vast potential.
Market Dynamics
Integration of AI with Edge Computing Devices Allows For Real-Time Decision-Making
The increasing integration of AI in edge computing devices allows real-time processing and decision-making, which minimize latency and cut expenses related to power consumption and cloud processing, which are the primary benefits of Adaptive AI. Less raw data is transferred to a public, private, or hybrid cloud for processing when inference is performed locally on the data. For instance, in February 2024, ITOCHU Techno-Solutions Corp. launched a collaboration with Liquid AI, Inc. to improve processing performance on edge devices by leveraging liquid AI's machine learning methods such as liquid neural network (LNN), which enables highly adaptive machine learning with minimal processing power.
Combining Robotic Process Automation (RPA) With Adaptive AI
Automated Edge Together, generative AI and robotic process automation can produce more potent and all-encompassing automation solutions. Such as enhanced chatbots, natural language understanding, AI-driven decision-making, image and document processing, data generation and preprocessing, and intelligent process automation, among others. Large language models built for generative AI, such as ChatGPT, Gemini, and Bing AI, process and produce text that resembles that of a person depending on the input received. They receive training on a wide variety of online literature to help them comprehend and react to a range of queries and topics.
Market Segmentation
Platform is Projected to Emerge as the Largest Segment
Based on the component, the global adaptive AI market is sub-segmented into platforms and services. Among these, platform sub-segment is expected to hold the largest share of the market. The primary factor supporting the segment's growth includes the growing adoption of adaptive AI in manufacturing, retail, finance, and healthcare to accelerate the testing and deployment of advanced AI technologies. Furthermore, AI and ML technologies represent a key element in efforts to transform and streamline operations across a wide range of industries and business areas. For instance, in April 2023, Fujitsu introduced AI platform "Fujitsu Kozuchi," streamlining access to AI and ML solutions. The new platform enables customers from a wide range of industries including manufacturing, retail, finance, and healthcare to accelerate the testing and deployment of advanced AI technologies for the unique business challenges they face with a portfolio of tools and software components based on Fujitsu's advanced AI technologies.
Context-Aware Adaptation Sub-segment to Hold a Considerable Market Share
Based on application, the global adaptive AI market is sub-segmented into real-time adaptive AI, offline learning and adaptation, context-aware adaptation and autonomous decision-making. Among these, the context-aware adaptation sub-segment is expected to hold a considerable share of the market. The segmental growth is attributed to the growing adoption of Contextual AI systems to provide more relevant and personalized responses. For instance, in February 2024, Couchbase, Inc. the cloud database platform company introduced vector search as a new feature in Couchbase Capella(TM) Database-as-a-Service (DBaaS) and Couchbase Server to help businesses bring to market a new class of AI-powered adaptive applications that engage users in a hyper-personalized and contextualized way.
The global adaptive AI market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America).
Increasing Adoption of Adaptive AI in Europe
Global Adaptive AI Market Growth by Region 2024-2031
Source: OMR Analysis
North America Holds Major Market Share
Among all the regions, North America holds a significant share owing to numerous prominent technology companies and research institutions specializing in image processing and related technologies in the region. In North America, adaptive AI is being employed extensively in the medical field. Adaptive AI in hospitals and other medical facilities enables personalized treatment regimens, predictive analytics, and real-time patient monitoring. Medical experts can always adjust their diagnostic and treatment strategies based on information about individual patients and new findings in the field by using adaptive AI technology. For instance, in January 2024, Caspar.AI introduced contactless vitals & real-time bed monitoring solutions with Arcadia, Shellpoint, and Melur Meadows. Caspar. Ai's patient-centric models enable remote healthcare providers to extend their services effectively into both facilities and home environments.
Note: Major Players Sorted in No Particular Order.
The major companies serving the global adaptive AI market include Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corp., Microsoft Corp., Oracle Corp., among others. The market players are increasingly focusing on business expansion and product development by applying strategies such as collaborations, mergers, and acquisitions to stay competitive in the market. For instance, in March 2024, Usher's New Look (UNL) and IBM Corp. collaborated to provide free career readiness training through IBM SkillsBuild. With a focus on artificial intelligence (AI) and professional workplace skills, IBM provides UNL with training and customized learning plans for student learners.
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