컴퓨터 비전 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 제품별, 용도별, 산업별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Computer Vision Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software), By Product (Smart Camera-Based, PC-Based), By Application, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1588667
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
컴퓨터 비전 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 컴퓨터 비전 시장 규모는 2030년까지 582억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2025년부터 2030년까지 연평균 19.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 기술은 시각적 인식이 필요한 자동화 작업을 지원하기 위해 인간의 시각 시스템을 에뮬레이션하기 위해 등장했습니다. 그러나 이미지 해독은 분석 대상 이미지에 포함된 방대한 다차원 데이터로 인해 바이너리 형식의 데이터 분석보다 더 복잡합니다. 인공신경망과 딥러닝은 시각 데이터를 인식하는 AI 시스템 개발에서 이러한 복잡성을 해결하기 위해 인간의 생각을 재현하는 컴퓨터 비전의 능력을 향상시키기 위해 사용되고 있습니다.
또한, 이 기술은 딥러닝 기술의 등장으로 인간의 광학 인식 시스템보다 패턴 인식에 더 능숙합니다. 예를 들어, 2022년 5월 공립 랜드그랜트 대학인 일리노이대학교는 미국의 비영리 연구소인 AI2라고도 알려진 Allen Artificial Intelligence Institute와 협력하여 컴퓨터 비전 모델을 위한 "일반 견고한 이미지 작업"(GRIT)을 개발했습니다. 이 공동연구는 AI 엔지니어들이 다양한 일반 업무와 복잡한 과제에 활용할 수 있는 컴퓨터 비전 시스템을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.
코로나19 발생 이후 컴퓨터 비전 기술과 도구에도 다양한 변화가 나타나고 있습니다. 환자 진단을 위한 의료 데이터 모니터링, 도시 공간에서의 이동 및 교통 통제 등 코로나19와의 싸움에서 다목적으로 활용되고 있습니다. 예를 들어, 2022년 3월 UAE 정부의 공식 포털인 U.a.e는 코로나19 관련 건강 상태 및 접촉자 추적에 대한 정보를 얻을 수 있는 Alhosn 앱을 도입했습니다. 이 앱을 사용하면 코로나19 감염자와 접촉한 경우 알림, 과거 코로나19 검사 기록 및 날짜, 예방접종 유형 및 데이터에 대한 정보, 접종 날짜 등을 즉시 확인할 수 있습니다.
또한 2021년 10월, 미국에 본사를 두고 기기 시스템 및 의료기기를 제조하는 의료 기술 기업 BD는 "Scanwell"이라는 모바일 앱이 탑재된 스마트폰에서 컴퓨터 비전 기술을 사용하는 새로운 가정용 코로나19 신속 검사기인 "BD Veritor"를 출시했습니다. "BD Veritor"를 출시했습니다. 컴퓨터 비전 기술의 도움으로 앱은 15 분 안에 결과를 표시하고 자동화 된 보고서를 주 및 연방 보건 기관과 공유 할 수 있습니다.
이 시장에서는 여러 대기업들이 데이터 저장 및 분석에 사용할 수 있는 다양한 플랫폼을 개발하여 다양한 용도와 소프트웨어를 사용하고 있습니다. 오므론(Omron Corporation)과 같은 기업들은 자동화, 통합, 통신, 제어 등의 용도로 다양한 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 환자 안전에 대한 민감한 규제 요건을 충족하기 위해 다양한 디지털 헬스케어 솔루션의 채택이 증가하고 있으며, 이는 예측 기간 동안 비전 시스템에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 아시아태평양은 정부 규제가 덜 엄격하고 제조 비용이 낮기 때문에 주요 기술 기업들이 제조 기지를 설립하여 이 지역의 산업을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 6월 자동차 대시 캠용 컴퓨터 비전 기술 제공업체인 넥사(Nexar)는 싱가포르에 새로운 사무실과 생산 기지를 개설하고 아시아태평양에서의 사업 확장을 발표했습니다.
이러한 성장을 통해 회사는 첨단 기술 도시에 컴퓨터 비전 기능을 제공하고, 이러한 제품은 아시아태평양의 촉진제, 도로 및 고속도로를 보호할 수 있습니다. 또한 2022년 6월, 얼굴 인식 전문 컴퓨터 비전 기술 제공업체인 파라비전(Paravision)은 아시아태평양에서의 입지를 확대했습니다. 이번 확장은 이 지역에서 새로운 파트너십과 관계를 구축함으로써 비즈니스를 확장하고 시장에서의 입지를 강화하기 위한 것입니다. 머신비전의 중요한 용도는 제조 산업의 품질 및 검사입니다. 제조업의 호황은 아시아태평양의 머신비전 시장 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.
컴퓨터 비전 시장 보고서 하이라이트
프로세서, 카메라, 렌즈, 프레임 그래버와 같은 고급 하드웨어 장치는 고속 처리, 디지털 데이터 처리, 멀티 메가픽셀 솔루션과 같은 고급 기능에 기여하고 있습니다.
PC 기반 컴퓨터 비전 시스템 부문은 비용 효율적이고, 컴팩트하며, 다재다능하고, 변화하는 규칙과 표준에 따라 이러한 시스템을 쉽게 채택할 수 있기 때문에 2024년 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
아시아태평양은 중국, 일본 등 국가들이 시장에서 가장 끊임없이 변화하고 경쟁하며 기술 개선이 진행 중이기 때문에 시장을 독점하고 있습니다.
전 세계적으로 컴퓨터 비전 도입이 확대되고 있는 것이 시장 확대를 뒷받침할 것으로 예상됩니다.
CNN(convolutional neural network) 분류기를 이용한 딥러닝 알고리즘은 이미지 분류, 물체/패턴 인식, 세분화 속도를 향상시킬 수 있습니다. 이러한 AI 기반 딥러닝 시스템의 개발은 예측 기간 동안 시장을 견인할 것으로 예상됩니다.
보안 및 감시 산업에서 얼굴 인식 및 생체 인식 스캐닝 시스템은 실험실, 원자력 발전소, 은행 금고 등 기밀성이 높은 작업장에서 패턴 인식의 사용이 증가함에 따라 시장을 주도하고 있습니다.
제조 단위의 작업 자동화는 머신비전 기술의 중요한 이용 사례이며, 제조된 제품의 부적합 및 결함 검사에 머신비전이 많이 사용되고 있습니다.
아태지역은 중국 기업과 APAC 지역의 다른 국가에서 컴퓨터 비전 기술에 대한 투자가 크게 증가함에 따라 아시아태평양이 시장을 장악하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 컴퓨터 비전 시장 변수, 동향, 범위
시장 서론/계통 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 기회
업계 과제
컴퓨터 비전 시장 분석 툴
Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 컴퓨터 비전 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석
부문 대시보드
컴퓨터 비전 시장 : 컴포넌트 변동 분석, 2024년 및 2030년
하드웨어
소프트웨어
제5장 컴퓨터 비전 시장 : 제품 추정·동향 분석
부문 대시보드
컴퓨터 비전 시장 : 제품 변동 분석, 2024년 및 2030년
스마트 카메라 기반 컴퓨터 비전 시스템
PC 기반 컴퓨터 비전 시스템
제6장 컴퓨터 비전 시장 : 유통 채널 추정·동향 분석
부문 대시보드
컴퓨터 비전 시장 : 유통 채널 변동 분석, 2024년 및 2030년
품질 보증 및 검사
포지셔닝 및 가이던스
측정
식별
예지보전
3D 시각화 및 인터랙티브 3D 모델링
제7장 컴퓨터 비전 시장 : 업계 추정·동향 분석
부문 대시보드
컴퓨터 비전 시장 : 업계 변동 분석, 2024년 및 2030년
산업
비산업
제8장 컴퓨터 비전 시장 : 지역 추정·동향 분석
컴퓨터 비전 시장 점유율, 지역별, 2024년 및 2030년
북미
컴포넌트별, 2017년-2030년
제품별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
업계별, 2017년-2030년
미국
캐나다
멕시코
유럽
컴포넌트별, 2017년-2030년
제품별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
업계별, 2017년-2030년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
컴포넌트별, 2017년-2030년
제품별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
업계별, 2017년-2030년
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
컴포넌트별, 2017년-2030년
제품별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
업계별, 2017년-2030년
브라질
중동 및 아프리카
컴포넌트별, 2017년-2030년
제품별, 2017년-2030년
용도별, 2017년-2030년
업계별, 2017년-2030년
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요
Amazon Web Services, Inc.
Basler AG
Cognex Corporation
Google
Intel Corporation
Microsoft
NVIDIA Corporation
Omron Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Teledyne Vision Solutions
LSH
영문 목차
영문목차
Computer Vision Market Growth & Trends:
The global computer vision market size is anticipated to reach USD 58.29 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is projected to grow at a CAGR of 19.8% from 2025 to 2030. This technology has emerged as an emulation of a human visual system to support the automation tasks that require visual cognition. However, image deciphering is more complicated than analyzing data in a binary form due to the vast amount of multi-dimensional data in an image for analysis. Artificial neural networks and deep learning are being used to increase computer vision's capabilities of replicating human ideas to address such complexity in developing AI systems to recognize visual data.
Besides, this technology has become more adept at pattern recognition than the human optical cognitive system with the advent of deep learning techniques. For instance, in May 2022, the University of Illinois, a public land grant university, partnered with The Allen Institute for Artificial Intelligence, also known as AI2, a non-profit institute in the U.S., to develop the "General Robust Image Task" (GRIT) for computer vision models. This collaboration aimed to help AI engineers create computer vision systems that can be utilized for various generic jobs and complex challenges.
Also, different trends are emerging in computer vision techniques and tools after the COVID-19 outbreak. It is being used for multiple purposes in fighting against COVID-19, such as medical data monitoring to diagnose patients and movement & traffic control in urban spaces, among others. For instance, in March 2022, the U.ae, an official portal of the UAE Government, introduced the Alhosn app to get information regarding health status and contact tracing related to COVID-19. With this application, one can quickly get a notification if the individual has been in contact with the COVID-19 infected person, the record of all previous COVID-19 tests with their dates, information about the vaccination types and their data, and the dose of date.
Besides, in October 2021, BD, a U.S.-based medical technology company that manufactures instrument systems and medical devices, launched the new "BD Veritor," a rapid COVID-19 test at home that would use computer vision technology in a smartphone with a mobile app named "Scanwell." With the help of computer vision technology, the app will display the result in 15 minutes, and an automated report will be shared with state and federal health agencies.
Several major players in the market have developed various platforms that can be used for data storage and analysis using application software. Companies such as OMRON Corporation have developed different software for applications such as automation, integration, communication, and control. Increasing adoption of various digital healthcare solutions to meet the sensitive regulatory requirements for patient safety is anticipated to drive the demand for vision systems over the forecast period. Less stringent government regulations and lower manufacturing costs in the Asia Pacific region have led significant technology giants to establish manufacturing bases, thus driving the regional industry. For instance, in June 2022, Nexar, a computer vision technology provider of dash cams for cars, announced its expansion in the Asia Pacific by opening a new office and a manufacturing base in Singapore.
The growth would let the company offer its computer vision capabilities to hi-tech cities, and these offerings will protect the drivers, roads, and highways in the Asia Pacific. Besides, in June 2022, Paravision, a computer vision technology provider specializing in face recognition, expanded its presence in the Asia Pacific region. The expansion would scale the company's business and strengthen its position in the market by forging new partnerships and relationships in the region. Significant applications of machine vision are in the quality and inspection of the manufacturing industry. A boom in the manufacturing sector is anticipated to enhance the market demand for machine vision in the Asia Pacific region.
Computer Vision Market Report Highlights:
The hardware segment led the market in 2022 owing to the advanced hardware devices, including processors, cameras, lenses, and frame grabbers, which help in advanced functions such as fast processing, digital data handling, and multi-megapixel solutions
The PC-based computer vision systems segment led the market in 2024 due to its cost-effective, compact, and versatile features making it easier to adopt based on changing rules and standards in these systems
Asia Pacific dominated the market as countries such as China and Japan have the most constantly changing, competitive, and rising technology improvements in the market
The expanding number of adoptions of computer vision globally is projected to support market expansion
Deep learning algorithms using CNN (Convolutional Neural Network) classifiers allow image classification, object/ pattern recognition, and segmentation speed. The development of these AI-powered deep learning systems is anticipated to boost the market over the forecast period
Facial recognition and biometric scanning systems in the security & surveillance industry are significantly driving the market with the growing use of pattern recognition in high-confidentiality workplaces, such as research labs, nuclear power plants, and bank vaults
Tasks automation in manufacturing units is a significant use-case of computer vision technology as machine vision is highly used to inspect manufactured products for non-conformities and defects
The Asia Pacific dominated the market due to the significantly increasing investments in Chinese companies and other countries in the APAC region for computer vision technology
