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AI API 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기능별, 배포별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
AI API Market Size, Share & Trends Analysis Report By Functionality (Generative AI APIs, Computer Vision APIs, Recommendation APIs), By Deployment (Cloud Based APIs, Edge APIs), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1701381
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

AI API 시장 규모와 동향

세계의 AI API 시장 규모는 2024년에 485억 달러로 평가되었고, 2025-2030년에 걸쳐 CAGR 31.3%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

AI API(Application Programming Interfaces)는 복잡한 데이터세트에서 가치 있는 인사이트을 도출하고 동적 의사결정을 강화하고 전반적인 효율성을 높임으로써 비즈니스 업무를 변화시키고 있습니다. 패턴 인식 및 추세 분석과 같은 기능을 통해 기업은 고객 행동, 시장 동향, 비즈니스 비효율성 등을 보다 깊이 인사이트하고, 보다 전략적인 의사결정으로 이어질 수 있습니다. AI API를 활용함으로써 기업은 현장에서 복잡한 AI 개발을 하지 않고 신속하게 제품을 개량·개선할 수 있습니다. 또한 AI API는 광범위한 프로세스를 자동화하고 비즈니스 성장과 혁신을 촉진하는 지능형 솔루션을 제공함으로써 확장성을 높입니다.

자동화의 시작, 인공지능(AI)의 보급, 실시간 의사결정에 대한 수요 증가에 힘입어 AI API는 지능형 솔루션을 원활하게 통합하여 디지털 변환을 지원합니다. AI API는 다양한 산업 전반에 걸쳐 지능형 기술의 원활한 캡처를 촉진하여 비즈니스 혁신을 재구성합니다. 또한 BFSI 부문에서 AI API는 실시간으로 거래 패턴을 분석하여 사기 감지를 강화하고 지능형 채팅봇을 통해 고객과의 상호 작용을 간소화하고 예측 분석을 통해 위험 평가를 강화합니다.

소매 및 E-Commerce 부문에서는 AI API가 고객의 행동을 평가해, 다이나믹한 가격 전략을 최적화하는 것으로, 퍼스널라이즈 된 쇼핑 체험을 촉진합니다. AI API는 초자동화와 실시간 데이터 처리를 지원함으로써 기업이 빠르게 혁신하고 운영 효율성을 높이며 점점 더 기술 중심적인 환경에서 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 지원합니다.

기업은 AI API를 통합하여 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하며 데이터 중심의 의사 결정을 가능하게 합니다. AI API 시장은 클라우드 컴퓨팅, 에지 AI, 대규모 언어 모델의 진보에 힘입어 두자리수대의 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 그러나 데이터 프라이버시에 대한 우려, 규제 제약, 높은 도입 비용 등의 과제는 여전히 남아 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 AI API 시장 변수, 동향, 범위

제4장 AI API 시장 : 기능 전망 추정 및 예측

제5장 AI API 시장 : 배포 전망 추정 및 예측

제6장 AI API 시장 : 최종 용도 전망 추정 및 예측

제7장 AI API 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KTH
영문 목차

영문목차

AI API Market Size & Trends:

The global AI API market size was estimated at USD 48.5 billion in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 31.3% from 2025 to 2030. AI APIs (Application Programming Interfaces) are transforming business operations by deriving valuable insights from complex datasets, enhancing dynamic decision-making, and boosting overall efficiency. Features such as pattern recognition and trend analysis enable companies to gain deeper insights into customer behavior, market trends, and operational inefficiencies, leading to more strategic decision-making. By leveraging AI APIs, businesses are rapidly refining and improving their products without the need for intricate on-site AI development. Moreover, AI APIs enhance scalability by automating extensive processes and delivering intelligent solutions that drive business growth and innovation.

Fueled by the rise of automation, widespread artificial intelligence (AI) adoption, and the growing demand for real-time decision-making, AI APIs help in digital transformation by seamlessly integrating intelligent solutions. AI APIs are reshaping business transformation by facilitating the smooth incorporation of intelligent technologies across various industries. Moreover, in the BFSI sector, AI APIs enhance fraud detection by analyzing transaction patterns in real time, streamlining customer interactions through intelligent chatbots, and strengthening risk assessment with predictive analytics.

Within retail and e-commerce, AI APIs drive personalized shopping experiences by evaluating customer behavior and optimizing dynamic pricing strategies. By enabling hyper-automation and real-time data processing, AI APIs empower businesses to innovate swiftly, enhance operational efficiency, and maintain a competitive edge in an increasingly technology-driven landscape.

Businesses are integrating AI APIs to enhance efficiency, improve customer experiences, and enable data-driven decision-making. The global AI API market is expected to grow at a double-digit CAGR, fueled by advancements in cloud computing, edge AI, and large language models. Key sectors driving adoption include finance, healthcare, retail, and cybersecurity. However, challenges such as data privacy concerns, regulatory constraints, and high implementation costs remain. Companies investing in scalable, secure, and ethical AI solutions will gain a competitive edge.

Global AI API Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global AI API market report based on functionality, deployment, end use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI API Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. AI API Market: Functionality Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 5. AI API Market: Deployment Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 6. AI API Market: End Use Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 7. AI API Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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