세계의 통신 서비스 보증 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 사업자별, 배포별, 기업 규모별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Telecom Service Assurance Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Operator, By Deployment, By Enterprise Size, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1530415
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 07월
페이지 정보:영문 130 Pages
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한글목차
통신 서비스 보증 시장 동향
세계 통신 서비스 보증 시장 규모는 2023년 96억 7,000만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 9.5%의 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다. 전 세계 휴대폰 사용자 수가 증가함에 따라 네트워크 성능 및 서비스 품질 향상에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 5G 네트워크는 이전 세대보다 더 복잡하고, 향상된 모바일 광대역, 초저지연, 초신뢰성, 대규모 기계식 통신 등 더 광범위한 서비스를 제공하기 때문에 더 높은 수준의 서비스 보증 솔루션이 필요합니다. 서비스 보장 솔루션이 필요합니다.
통신 네트워크의 복잡성으로 인해 서비스 보증에 있어 자동화의 필요성이 증가하고 있습니다. 자동화는 사업자의 효율성 향상, 비용 절감, 서비스 품질 향상에 도움이 됩니다. 자동화 기능을 갖춘 서비스 보증 솔루션은 수동 개입 없이 자동으로 문제를 감지하고 문제를 해결할 수 있습니다. 데이터 분석도 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 서비스 보증 솔루션은 네트워크 성능과 사용자 경험에 대한 데이터를 점점 더 많이 수집하고 있습니다. 이 데이터는 추세를 파악하고, 문제를 예측하고, 서비스 품질을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
통신사업자들은 경쟁이 치열한 시장에서 차별화를 위해 고객 중심의 접근방식을 점점 더 중요하게 여기고 있습니다. 서비스 품질 보증 솔루션은 이러한 노력에 있어 매우 중요한 역할을 하며, 통신사업자가 서비스 품질을 모니터링, 관리 및 강화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 솔루션은 네트워크 성능 및 서비스 품질에 대한 실시간 모니터링을 제공하여 네트워크 상태를 즉각적으로 파악하고, 서비스 문제를 신속하게 감지하고 해결할 수 있도록 지원합니다. 전체 네트워크 인프라에 대한 엔드투엔드 가시성을 통해 사업자는 다양한 네트워크 부문이 전체 고객 경험에 미치는 영향을 파악하고, 서비스 품질에 영향을 미치는 특정 문제를 파악할 수 있습니다.
서비스 보증의 개방형 아키텍처는 다른 도구 및 플랫폼과의 원활한 통합을 용이하게 하기 때문에 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 개방형 시스템 접근 방식은 협업과 상호운용성을 촉진하고 서로 다른 시스템들이 조화롭게 작동할 수 있도록 합니다. 개방형 아키텍처를 채택하면 사업자는 변화하는 산업 표준에 쉽게 적응하고 기존 인프라에 새로운 기술을 도입할 수 있습니다. 이러한 유연성은 빠르게 변화하는 기술 환경에서 미래 지향적인 투자를 할 때 매우 중요합니다. 결국, 개방형 아키텍처는 사업자가 시장 수요에 민첩하게 대응하고 경쟁력을 유지할 수 있게 해줍니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 예측 분석을 촉진하고 사전 예방적 문제 해결을 가능하게 함으로써 서비스 보증 프로세스에 혁명을 일으키고 있습니다. AI와 ML은 방대한 양의 데이터를 분석하여 인간 운영자가 놓칠 수 있는 패턴을 찾아내어, 사용자 경험에 영향을 미치기 전에 네트워크 이상 징후를 예측하고 대처할 수 있게 함으로써 끊김 없는 안정적인 서비스 제공을 가능하게 합니다. 네트워크 성능을 최적화할 수 있는 패턴을 파악하여 네트워크 성능을 최적화할 수 있습니다. AI와 ML을 활용하면 사업자는 새로운 문제에 신속하게 대응하고 고객 만족도와 네트워크 안정성을 높은 수준으로 유지할 수 있으며, 보다 효율적인 자원 할당과 서비스 품질 향상으로 이어질 수 있습니다.
세계 통신 서비스 보증 시장 보고서 구분
이 보고서는 2018년부터 2030년까지 세계, 지역 및 국가별 매출 성장을 예측하고 각 하위 부문의 최신 산업 동향 분석을 제공합니다. Grand View Research는 통신 서비스 보증 시장을 구성 요소, 사업자, 배포 및 기업 규모에 따라 세분화하여 조사했습니다.
부품 전망(매출액, 2018-2030년)
솔루션
프로브 시스템
네트워크 관리
인력 관리
장애 관리
품질 모니터링
기타
서비스
프로페셔널 서비스
매니지먼트 서비스
운영자 전망(매출액, 2018-2030년)
모바일 사업자
유선 통신사
발전 전망(수입, 2018년-2030년)
온프레미스
클라우드
기업 규모 전망(매출액, 2018-2030년)
대기업
중소기업
지역별 전망(매출액, 2018-2030년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
영국
프랑스
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카(MEA)
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아(KSA)
남아프리카공화국
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 시장 변수, 동향, 범위
시장 서론/계통 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인의 영향 분석
시장이 해결해야 할 과제의 영향 분석
시장 기회 영향 분석
통신 서비스 보증 시장 분석 툴
Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 통신 서비스 보증 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석
부문 대시보드
통신 서비스 보증 시장 : 컴포넌트 변동 분석, 2023년 및 2030년
솔루션
서비스
제5장 통신 서비스 보증 시장 : 오퍼레이터 추정·동향 분석
부문 대시보드
통신 서비스 보증 시장 : 오퍼레이터 변동 분석, 2023년 및 2030년
모바일 오퍼레이터
고정 오퍼레이터
제6장 통신 서비스 보증 시장 : 전개 추정·동향 분석
부문 대시보드
통신 서비스 보증 시장 : 전개 변동 분석, 2023년 및 2030년
온프레미스
클라우드
제7장 통신 서비스 보증 시장 : 기업 규모 추정·동향 분석
부문 대시보드
통신 서비스 보증 시장 : 기업 규모 변동 분석, 2023년 및 2030년
대기업
중소기업
제8장 통신 서비스 보증 시장 : 지역 추정·동향 분석
통신 서비스 보증 시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년
북미
북미 통신 서비스 보증 시장 추정과 예측, 2018-2030년
미국
캐나다
멕시코
유럽
유럽 통신 서비스 보증 시장 추정과 예측, 2018-2030년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
아시아태평양 통신 서비스 보증 시장 추정과 예측, 2018-2030년
중국
인도
일본
한국
호주
라틴아메리카
라틴아메리카 통신 서비스 보증 시장 추정과 예측, 2018-2030년
브라질
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 통신 서비스 보증 시장 추정과 예측, 2018-2030년
사우디아라비아(KSA)
아랍에미리트(UAE)
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
인수합병(M&A)
파트너십과 협업
신제품 발매
연구개발
기업 개요
NEC Corporation
Telefonaktiebolaget LM Ericsson
Nokia
Amdocs
NETSCOUT
Broadcom
Huawei Technologies Co. Ltd
Comarch SA
Spirent Communications
TEOCO
LSH
영문 목차
영문목차
Telecom Service Assurance Market Trends
The global telecom service assurance market size was estimated at USD 9.67 billion in 2023 and is expected to expand at a CAGR of 9.5% from 2024 to 2030.The increasing number of mobile phone users worldwide is creating a demand for improved network performance and service quality. This, in turn, is driving the growth of the telecom service assurance market. The deployment of 5G technology is another major driver. 5G networks are more complex than previous generations and require more sophisticated service assurance solutions to deliver a wider range of services with enhanced mobile broadband, ultra-reliable low latency communication, and massive machine-type communication.
The growing complexity of telecom networks is pushing the need for automation in service assurance. Automation helps operators improve efficiency, reduce costs, and improve service quality. Service assurance solutions with automation capabilities can automatically detect and troubleshoot problems without manual intervention. Data analytics is also playing an increasingly important role. Service assurance solutions are collecting more and more data about network performance and user experience. This data can be used to identify trends, predict problems, and improve service quality.
Telecom operators are increasingly prioritizing a customer-centric approach to differentiate themselves in a competitive market. Service assurance solutions are crucial in this effort, enabling operators to monitor, manage, and enhance service quality. These solutions provide real-time monitoring of network performance and service quality, offering immediate insights into the health of the network and allowing for quick detection and resolution of service issues. With end-to-end visibility across the entire network infrastructure, operators can understand the impact of different network segments on overall customer experience and pinpoint specific issues affecting service quality.
An open architecture in service assurance is becoming increasingly important as it facilitates seamless integration with other tools and platforms. This open system approach fosters collaboration and interoperability, allowing different systems to work together harmoniously. By adopting open architectures, operators can more easily adapt to changing industry standards and incorporate new technologies into their existing infrastructure. This flexibility is crucial for future-proofing investments in a rapidly evolving technological landscape. Ultimately, open architectures enable operators to stay agile and responsive to market demands, ensuring they remain competitive.
Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are revolutionizing service assurance processes by driving predictive analytics and enabling proactive issue resolution. These technologies empower operators to anticipate and address network anomalies before they impact the user experience, ensuring seamless and reliable service delivery. AI and ML can optimize network performance by analyzing vast amounts of data and identifying patterns that human operators might miss. This leads to more efficient resource allocation and enhanced service quality. By leveraging AI and ML, operators can respond swiftly to emerging issues, maintaining high standards of customer satisfaction and network reliability.
Global Telecom Service Assurance Market Report Segmentation
The report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For the purpose of this study, Grand View Research has segmented the telecom service assurance market based on component, operator, deployment, and enterprise size.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Solution
Probe System
Network Management
Workforce Management
Fault Management
Quality Monitoring
Others
Services
Professional Services
Managed Services
Operator Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Mobile Operator
Fixed Operator
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
On-premise
Cloud
Enterprise Size Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Large Enterprises
Small & Medium Enterprises
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East & Africa (MEA)
UAE
Kingdom of Saudi Arabia (KSA)
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segmental Outlook
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Impact Analysis
3.3.2. Market Challenge Impact Analysis
3.3.3. Market Opportunity Impact Analysis
3.4. Telecom Service Assurance Market Analysis Tools
