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세계의 로봇 웨이터 시장
Robot Waiters
상품코드 : 1799185
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 175 Pages
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한글목차

세계의 로봇 웨이터 시장은 2030년까지 37억 달러에 이를 전망

2024년에 6억 3,870만 달러로 추정되는 로봇 웨이터 세계 시장은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 33.8%로 성장하여 2030년에는 37억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 20Kg 미만은 CAGR29.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 18억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 20-40Kg 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 39.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 6,790만 달러로 추정, 중국은 CAGR 32.2%를 보일 것으로 예측

미국의 로봇 웨이터 시장은 2024년에 1억 6,790만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년간 CAGR 32.2%로 2030년까지 5억 5,370만 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 30.3%와 29.6%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 23.9%를 보일 전망입니다.

세계의 로봇 웨이터 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

지능형 내비게이션과 인간과 로봇의 상호작용은 어떻게 다이닝 경험을 재구성하고 있는가?

로봇 웨이터는 더 이상 새로운 것이 아니며, 인공지능, 컴퓨터 비전, 자율 이동 시스템의 큰 발전으로 인해 주류 접객 생태계에 통합되고 있습니다. 이 로봇들은 현재 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 알고리즘, LiDAR 센서, AI 기반 경로 계획 기능을 사용하여 혼잡하고 역동적인 레스토랑 환경을 원활하게 조종하고 있습니다. 사전 정의된 트랙 기반의 움직임에 의존했던 이전 버전과 달리, 오늘날의 서비스 로봇은 실시간 매핑 및 장애물 감지를 기반으로 동적으로 경로를 조정하여 작업의 민첩성을 크게 향상시켰습니다. 음성 대화 모듈, 얼굴 인식 시스템 등 혁신적인 기술을 통해 로봇은 문맥을 인식하고 손님과 소통할 수 있게 되었으며, 이전에는 훈련된 인간 직원이 필요했던 개인화된 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.

기술적 진화와 더불어 로봇 웨이터는 지능형 레스토랑의 생태계에 임베디드되고 있습니다. POS 시스템, 키친 디스플레이 시스템(KDS), 고객 관리 소프트웨어와의 통합을 통해 백엔드와 프론트엔드 운영이 동기화된 워크플로우가 가능해지고 있습니다. 예를 들어, 테이블이 지정되고 주문이 들어오면 로봇은 주방에서 지정된 테이블로 자율적으로 음식을 운반할 수 있어 피크타임의 지연을 최소화하고 서버에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 이러한 기능은 속도, 정확성, 안전성이 최우선시되는 푸드코트, 테마파크 식당, 퀵서비스 레스토랑(QSR)과 같이 유동인구가 많은 환경에서 특히 각광받고 있습니다. 로봇 시스템은 또한 다국어 주문, 식사 요청, 알레르겐 경고 관리 능력에 대한 테스트가 진행되어 자동 서비스 에이전트의 기능 범위가 확대되고 있음을 보여줍니다.

레스토랑 체인이나 호텔이 로봇 서버를 적극적으로 시범 도입하는 이유는 무엇일까?

로봇 웨이터 도입의 가장 두드러진 원동력 중 하나는 접객 산업의 구조적인 인력 부족입니다. 팬데믹 이후 인력 부족, 임금 상승, 계절에 따른 직원 가동률 변동으로 인해 레스토랑 운영자들이 안정적인 서비스 수준을 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 따라서 로봇 웨이터는 특히 일본, 한국, 중국, 중국, 유럽 일부 지역과 같이 서비스 경제에 대한 인구통계학적 압력이 심각한 지역에서 장기적인 노동력 안정화 전략으로 주목받고 있습니다. 현재 일부 패스트 캐주얼 및 풀 서비스 체인은 점심과 저녁 러시아워에 인간 서버를 로봇으로 대체하거나 확장하는 파일럿 프로그램을 실시하여 운영 비용을 억제하면서 처리 능력을 유지하면서 처리 능력을 유지하고 있습니다.

또한, 소비자 경험의 관점도 로봇 웨이터에 대한 관심을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 도시 첨단기술 선진시장과 Z세대에서 로봇 웨이터는 단순한 서비스 담당자가 아닌 브랜드 혁신 아이덴티티의 연장선상에서 인식되고 있습니다. 레스토랑에서는 로봇 웨이터가 경험의 일부가 됨으로써 고객 유지율, 테이블 체류 시간, 평균 주문 금액이 모두 측정 가능한 개선을 보였습니다고 보고하고 있습니다. 또한, 독감 유행 시기나 병원 식당과 같이 면역력이 저하된 환경에서는 로봇을 통한 비접촉식 무균 배송이 점점 더 선호되고 있습니다. 또한, 호텔 내 레스토랑이 있는 호텔에서는 엘리베이터와 복도 내비게이션 시스템을 이용하여 룸서비스 기능에 로봇 웨이터를 채용하여 인력을 확충하지 않고도 24시간 365일 자동화된 다이닝 옵션을 제공합니다.

시장의 가능성을 넓히는 디자인 트렌드와 이용 사례의 혁신이란?

로봇 웨이터의 다양한 다이닝 형태에 대한 적응성을 높이는 것은 디자인 강화와 모듈형 폼팩터의 새로운 물결입니다. 접이식 트레이를 장착한 소형 로봇 웨이터는 좁은 카페에 도입되고 있습니다. 한편, 트레이 배정이 가능한 대형 다단식 배달로봇은 연회장이나 뷔페 환경에서 많이 사용되고 있습니다. 또한, UV-C 살균 기능이 탑재된 모델도 있어 트레이를 위생적으로 관리할 수 있습니다. 이러한 다기능성은 식당 경영자의 부가가치를 높일 뿐만 아니라 공항 라운지, 대학 식당, 병원 급식 배달 등 새로운 용도의 수직적 확장을 가능하게 합니다. 고도의 단열성, 유출 방지 구획, 실시간 원격 측정 기능은 차세대 로봇 서버에서 기대되는 기본이 되고 있습니다.

새로운 이용 사례는 기술 혁신의 한계를 더욱 넓혀가고 있습니다. 일부 고급 레스토랑에서는 음료를 따르고, AI가 탑재된 미각 매칭 알고리즘을 통해 와인 페어링을 추천하고, 호스피탈리티에 특화된 대화로 훈련된 언어 모델을 내장해 이용자와 대화하는 로봇을 시범적으로 도입하고 있습니다. 또한 감정 AI를 도입해 고객의 표정에서 불만을 감지하고, 이를 적극적으로 인간 직원에게 알려 개입하게 하는 사례도 있습니다. 일부 로봇 웨이터 중에는 신축 가능한 흡입 암과 테이블의 빈자리를 감지하는 센서를 이용해 식사 후 테이블 청소 로봇으로 기능하는 로봇 웨이터도 있습니다. 이러한 하이브리드 기능으로의 전환은 비용에 민감한 운영자들이 선행 투자를 정당화하기 위해 멀티태스킹 자동화 솔루션을 찾는 것과 일치합니다.

로봇 웨이터 시장 급성장 요인은?

세계 로봇 웨이터 시장의 성장은 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있으며, 이는 채택 기회가 많고 마찰이 적은 환경을 조성하기 위해 수렴되고 있습니다. 특히 LiDAR, AI 칩, 배터리 시스템 등 부품 비용의 급격한 하락이 대표적입니다. 중국 제조업체들이 로봇 하드웨어와 AI 펌웨어의 저비용 생산을 주도하고 있기 때문에 보급형 로봇 웨이터는 5년 전의 유사 제품 가격의 몇 분의 1에 불과한 가격으로 구입할 수 있게 되었습니다. 이러한 가격의 진화를 통해 이전에는 자동화에 대한 접근이 어려웠던 중소규모의 식당 경영자들에게도 접근성이 확대되고 있습니다. 또한, 서비스형(as-a-service) 비즈니스 모델이 인기를 끌면서 로봇 웨이터 업체들은 하드웨어, 소프트웨어 업그레이드, 구독 모델을 통한 유지보수를 포함한 리스 옵션을 제공함으로써 설비 투자 장벽을 더욱 완화하고 있습니다.

정부의 정책적 지원도 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 아시아태평양에서는 정부가 세금 감면, R&D 보조금, 시범 자금 지원을 통해 스마트 서비스 혁신에 대한 인센티브를 제공합니다. 중국에서는 도시 현대화 계획의 일환으로 학교 식당과 지역 식당에 로봇 웨이터가 빠르게 도입되고 있습니다. 마찬가지로 싱가포르와 한국에서는 국가 AI 전략에 따라 스마트 다이닝에 대한 노력이 조기 도입의 토양이 되고 있습니다. 한편, 유럽과 미국의 레스토랑 체인은 하이테크 스타트업과 제휴하여 프랜차이즈 전개에 맞게 로봇을 맞춤화하여 위생 기준, 화재 안전 기준, ADA(미국 장애인법)의 접근성 요건을 준수하도록 하고 있습니다.

또한, 코로나19 사태는 비접촉식 서비스에 대한 소비자의 인식에 지속적인 행동적 영향을 남겼습니다. 위생에 중점을 둔 디자인은 많은 시장 부문에서 차별화 요소에서 기본적인 기대치로 전환되고 있습니다. 로봇 웨이터는 사람과의 접촉 없이도 일관성 있고 예측 가능하며 추적 가능한 서비스를 제공할 수 있어, 팬데믹 이후 수요를 충족시킬 수 있는 독보적인 위치에 있습니다. QR을 이용한 식사 픽업부터 센서를 이용한 트레이 회수까지, 로봇 시스템은 신뢰성, 효율성, 새로움의 융합을 제공하여 소비자 심리에 부합하는 로봇 시스템입니다. 머신러닝이 향상되고 로봇이 상황 인식과 주방 워크플로우와의 미세 조정에 점점 더 능숙해짐에 따라 그 유용성의 규모와 범위는 점점 더 확대될 것입니다.

결국 로봇 웨이터 시장은 로봇 공학의 발전, 소비자 기대치 수요 측면의 변화, 비용 효율적인 제조공급 측면의 성숙에 힘입어 주류화의 매우 중요한 지점에 서 있습니다. 로봇 OEM, AI 소프트웨어 개발자, 외식 서비스 제공업체 간의 전략적 협력이 혁신을 가속화할 것으로 예상되며, 봇이 생성하는 고객 행동, 음식 제공 시간, 주문 빈도에 대한 데이터 분석은 서비스 모델 최적화를 위한 풍부한 통찰력을 제공하게 될 것입니다. 서비스 모델 최적화를 위한 풍부한 통찰력을 제공하게 될 것입니다. 레스토랑 자동화의 미래는 로봇 웨이터가 업무 효율성과 고객 중심의 정교한 서비스를 얼마나 잘 융합할 수 있느냐에 따라 결정될 것으로 보입니다.

부문

부하 용량(20Kg 미만, 20-40Kg, 40Kg 이상);유통 채널(오프라인 유통 채널, 온라인 유통 채널);최종사용자(HORECA 최종사용자, 바＆카지노 최종사용자, 시니어 리빙 홈 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 예

AI 통합

당사는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Robot Waiters Market to Reach US$3.7 Billion by 2030

The global market for Robot Waiters estimated at US$638.7 Million in the year 2024, is expected to reach US$3.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 33.8% over the analysis period 2024-2030. Below 20 Kg, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 29.5% CAGR and reach US$1.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the 20 - 40 Kg segment is estimated at 39.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$167.9 Million While China is Forecast to Grow at 32.2% CAGR

The Robot Waiters market in the U.S. is estimated at US$167.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$553.7 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 32.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 30.3% and 29.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 23.9% CAGR.

Global Robot Waiters Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Intelligent Navigation and Human-Robot Interactions Reshaping the Dining Experience?

Robot waiters are no longer a novelty but are becoming integrated into mainstream hospitality ecosystems due to major strides in artificial intelligence, computer vision, and autonomous mobility systems. These robots now use simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithms, LiDAR sensors, and AI-based path-planning capabilities to seamlessly maneuver through crowded and dynamic restaurant environments. Unlike earlier versions that relied on pre-defined track-based movement, today’s service robots dynamically adjust their paths based on real-time mapping and obstacle detection, greatly enhancing operational agility. Innovations such as voice interaction modules and facial recognition systems further allow robots to engage with guests using contextual awareness, delivering personalized experiences that previously required trained human staff.

In addition to technical evolution, robot waiters are being embedded into broader intelligent restaurant ecosystems. Integration with point-of-sale (POS) systems, kitchen display systems (KDS), and customer management software is enabling synchronized workflows across back-end and front-end operations. For example, once a table is assigned and an order is placed, the robot can autonomously deliver meals from the kitchen to the designated table, minimizing delays and reducing dependence on servers during peak hours. These features are particularly gaining traction in high-footfall environments like food courts, theme park eateries, and quick-service restaurants (QSRs) where speed, precision, and safety are paramount. The robotic systems are also being tested for their ability to manage multilingual orders, dietary requests, and allergen alerts, indicating the expanding functional envelope of automated service agents.

Why Are Restaurant Chains and Hotels Aggressively Piloting Robotic Servers?

One of the most prominent drivers behind the adoption of robot waiters is the structural labor shortage in the hospitality industry. Post-pandemic workforce attrition, rising wages, and the seasonal volatility of staff availability have made it increasingly difficult for restaurant operators to maintain consistent service levels. Robot waiters are thus being seen as a long-term workforce stabilization strategy, particularly in regions like Japan, South Korea, China, and parts of Europe where the demographic pressure on the service economy is acute. Several fast-casual and full-service chains are now running pilot programs that replace or augment human servers with robots during lunch and dinner rush hours to sustain throughput while controlling operating costs.

Moreover, the consumer experience angle is playing a vital role in propelling interest in robotic waiters. Especially in urban tech-forward markets and among Gen Z diners, robotic waiters are perceived not just as service agents but as extensions of a brand’s innovation identity. Restaurants are reporting that customer retention, time spent at the table, and average order value all show measurable improvements when robot waiters are part of the experience. Additionally, during flu seasons or in immuno-compromised environments such as hospital cafeterias, touchless and sterile delivery by robots is being increasingly preferred. Hotels with in-house restaurants are also adopting robotic waiters for room service functions, using elevators and corridor navigation systems to provide 24/7 automated dining options without expanding the human resource pool.

Which Design Trends and Use-Case Innovations Are Broadening Market Possibilities?

A new wave of design enhancements and modular form factors is driving adaptability of robot waiters across diverse dining formats. Compact robot waiters with collapsible trays are being deployed in narrow cafe settings, while larger, multi-tiered delivery bots equipped with adaptive tray allocation are increasingly used in banqueting halls or buffet environments. Some models now include UV-C sanitation features, allowing robots to sanitize trays between deliveries. Such multi-functionality not only adds value for restaurateurs but also enables new application verticals such as airport lounges, university dining halls, and hospital food delivery. Advanced thermal insulation, spill-proof compartmentalization, and real-time telemetry features are becoming baseline expectations in next-gen robotic servers.

Emerging use-cases are further pushing innovation boundaries. Some high-end venues are experimenting with robots that can pour drinks, recommend wine pairings using AI-powered taste-matching algorithms, and interact with diners through embedded language models trained on hospitality-specific dialogue. Others are incorporating emotional AI to detect dissatisfaction in customer expressions and proactively notify human staff for intervention. Cross-functionality is also on the rise; some robotic waiters can double up as table-cleaning bots post-meal service using extendable suction arms and sensors that detect table vacancy. This shift toward hybrid functionalities aligns well with cost-conscious operators looking for multi-tasking automation solutions to justify upfront investment.

What Factors Are Fueling the Rapid Expansion of the Robot Waiters Market?

The growth in the global robot waiters market is driven by several factors that are converging to create a high-opportunity, low-friction environment for adoption. Foremost among these is the steep decline in component costs, especially for LiDAR, AI chips, and battery systems. With Chinese manufacturers leading in low-cost production of robotics hardware and AI firmware, entry-level robot waiters are now available at a fraction of what similar units cost five years ago. This pricing evolution is opening up access to small and mid-sized restaurant operators, who were previously priced out of automation initiatives. Moreover, with as-a-service business models gaining traction, robot waiter vendors are offering leasing options that include hardware, software upgrades, and maintenance under subscription models, further easing capital expenditure barriers.

Government policy support is also playing a key role, especially in Asia-Pacific where governments are incentivizing smart service innovations through tax breaks, R&D subsidies, and pilot funding. In China, robot waiters are being fast-tracked into school cafeterias and community canteens as part of urban modernization plans. Similarly, in Singapore and South Korea, smart dining initiatives under national AI strategies are providing fertile ground for early adoption. Meanwhile, European and North American restaurant chains are partnering with tech startups to tailor robots for franchise deployment, ensuring compliance with health codes, fire safety norms, and ADA (Americans with Disabilities Act) accessibility requirements.

In addition, the COVID-19 pandemic has left a lasting behavioral imprint on consumers’ perception of contactless service. Hygiene-focused design has moved from being a differentiator to a basic expectation in many market segments. Robot waiters-capable of providing consistent, predictable, and traceable service without human contact-are uniquely positioned to meet this post-pandemic demand. From QR-based meal pickup to sensor-enabled tray retrieval, robotic systems are offering a blend of reliability, efficiency, and novelty that is aligning with consumer sentiment. As machine learning improves and robots become increasingly adept at situational awareness and micro-coordination with kitchen workflows, the scale and scope of their utility will only grow.

Ultimately, the robot waiters market stands at a pivotal point of mainstreaming, supported by advancements in robotics engineering, demand-side transformation in consumer expectations, and supply-side maturity in cost-effective manufacturing. Strategic collaborations between robotics OEMs, AI software developers, and foodservice providers are expected to accelerate innovation, while data analytics generated by these bots-on customer behavior, food delivery times, and order frequencies-will offer rich insights for optimizing service models. The future of restaurant automation will likely be defined by how well robotic waiters can blend operational efficiency with guest-centric service refinement.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Robot Waiters market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Load Capacity (Below 20 Kg, 20 - 40 Kg, Above 40 Kg); Distribution Channel (Offline Distribution Channel, Online Distribution Channel); End-Use (HORECA End-Use, Bars & Casinos End-Use, Senior Living Homes End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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