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세계의 세일즈 자동화 툴 시장
Sales Automation Tools
상품코드 : 1798240
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 384 Pages
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한글목차

세계의 세일즈 자동화 툴 시장은 2030년까지 215억 달러에 달할 전망

2024년에 89억 달러로 추정되는 세계의 세일즈 자동화 툴 시장은 2024-2030년에 CAGR 15.8%로 성장하며, 2030년에는 215억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 클라우드 배포는 CAGR 14.5%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 140억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 온프레미스 배포 부문의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 18.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 24억 달러, 중국은 CAGR 20.7%로 성장할 것으로 예측

미국의 세일즈 자동화 툴 시장은 2024년에 24억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 46억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 20.7%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 11.8%와 14.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 세일즈 자동화 툴 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

AI를 활용한 영업 자동화 툴은 현대의 영업 모델을 어떻게 재구성하고 있는가?

영업 자동화 툴은 인공지능(AI)의 통합으로 빠르게 변화하고 있으며, 예측 판매, 리드 우선순위 지정, 실시간 영업 지원을 가능하게 하고 있습니다. 첨단 플랫폼은 기존의 CRM이나 이메일 마케팅의 기능을 훨씬 넘어선다. 머신러닝 모델을 활용하여 행동 신호에 따라 리드를 점수화하고, 아웃리치 타이밍을 최적화하며, 잠재고객의 관심사에 따라 개인화된 컨텐츠를 자동 생성합니다. 이 툴들은 웹 활동, 소셜미디어 활동, 구매 이력 등 여러 소스의 정보를 통합하여 다음 단계의 행동을 추천하고, 거래 성사 가능성을 예측하여 영업팀이 보다 전략적인 접근에 집중할 수 있도록 돕습니다.

AI를 활용한 세일즈 어시스턴트는 데이터 입력, 스케줄 관리, 파이프라인 업데이트, 콜 후 요약 등 시간이 많이 소요되는 관리 업무도 자동화하고 있습니다. 자연 언어 처리(NLP)는 영업 대화에서 인사이트를 추출하는 데 사용되며, 자동화된 감정 분석과 대화 점수화를 가능하게 합니다. 화상회의, 챗봇, 이메일 클라이언트와의 통합을 통해 영업 담당자는 통합된 인터페이스를 통해 전체 아웃리치 사이클을 관리할 수 있습니다. 최신 영업 자동화 툴은 과거의 인게이지먼트 데이터로부터 지속적인 학습을 통해 복잡한 멀티 터치포인트 B2B 환경에서 활동하는 영업 담당자에게 보다 맥락에 맞는 적시성 있는 제안을 제공할 수 있는 적응형 시스템으로 진화하고 있습니다.

기업이 마테크 투자에서 영업 자동화를 우선순위에 두는 이유는 무엇인가?

기업은 전환율 향상, 고객 확보 비용 절감, 판매 주기 단축에 대한 압박에 직면하여 영업 자동화 툴에 대한 투자를 강화하고 있습니다. SaaS, 금융 서비스, 산업 제조 등 B2B 영업 주기가 길고 여러 이해관계자가 관여하는 산업에서 자동화는 프로세스 간소화와 비효율성 해소에 큰 도움이 되고 있습니다. 영업 운영팀은 자동화를 통해 리드의 핸드오프를 표준화하고, 플레이북을 준수하며, 분산된 영업팀 간에 일관된 아웃리치 품질을 보장하기 위해 자동화를 활용하고 있습니다. 또한 영업 자동화 플랫폼은 ERP, CPQ(Configure Price Quote), 고객 성공 소프트웨어와 통합되어 고객 수명주기 전반에 걸쳐 원활한 데이터 흐름을 보장합니다.

또한 원격근무와 하이브리드 근무 모델로 전환하면서 디지털 퍼스트 영업 인프라에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 기업은 비동기식 협업, 중앙 집중식 대시보드, 영업 성과 지표에 대한 부서 간 가시성을 지원하는 클라우드 기반 영업 툴을 선호하고 있습니다. 또한 영업 자동화 툴은 실시간 코칭과 성과 추적을 용이하게 하고, 관리자가 개인 및 팀 수준의 효과를 최적화할 수 있도록 돕습니다. 중견기업과 중소기업은 CRM, 이메일 자동 발송, 프로스펙팅, 성과 분석을 하나의 제품군에 통합한 플러그 앤 플레이 플랫폼을 채택하여 무거운 IT 인프라나 전담 개발팀 없이도 기업급 기능을 제공합니다.

영업 자동화의 범위와 효율성을 높이는 기술 동향은?

몇 가지 첨단 기술이 영업 자동화 툴의 범위를 확장하고 있습니다. 예측 분석 및 데이터 강화 API는 리드 레코드에 팜그래픽 데이터와 인텐트 데이터를 자동으로 추가하여 하이퍼 타겟팅 아웃리치 전략을 가능하게 합니다. 이러한 기능은 세분화된 세분화와 맞춤형 참여가 필수적인 계정 기반 마케팅(Account Based Marketing, ABM) 환경에서 특히 유용하게 활용될 수 있습니다. AI 기반 음성 인텔리전스 툴은 통화 녹취, 키워드 추적, 고객 감정 태깅을 통해 영업 리더에게 담당자 및 고객과의 상호 작용에 대한 전례 없는 가시성을 제공합니다. Gong과 Chorus와 같은 툴은 이 카테고리의 최전선에 있으며, 교육 및 전략적 조정을 위한 실시간 대화 인텔리전스를 제공합니다.

또한 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 CRM 업데이트, 계약 시작, 견적서 작성과 같은 규칙 기반 작업을 자동화하는 데 사용되고 있습니다. 디지털 문서 워크플로우와 결합하여 관리 오버헤드를 줄이고 계약 체결을 가속화할 수 있습니다. 브라우저 기반 자동화 플러그인은 현재 LinkedIn에서 잠재 고객 데이터 스크래핑, 아웃리치 후속 조치 자동화, 받은 편지함에서 직접 이메일 오픈율 추적을 지원합니다. 또한 AI 기반 이메일 작성기나 링크드인 메시지 옵티마이저를 활용하여 리드의 커뮤니케이션 이력에 따라 톤과 컨텐츠 스타일을 조정하는 추세도 증가하고 있습니다. 이러한 마이크로 자동화은 응답률을 획기적으로 개선하고 영업 담당자의 인식 부담을 줄여주고 있습니다.

지역과 부문을 막론하고 시장 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

영업 자동화 툴 시장의 성장은 디지털 영업 모델 채택 증가, 확장 가능한 데이터베이스 영업 업무에 대한 수요, 마케팅 및 영업 예산의 ROI에 대한 책임성 요구 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 스타트업과 대기업 모두 리드 응답 속도, 개인화, 파이프라인 가시성이 중요한 과당경쟁 시장에서 경쟁하기 위해 세일즈 자동화를 도입하고 있습니다. SaaS 기반의 가격 모델이 확산되고, 모듈형 자동화 제품군을 이용할 수 있게 됨에 따라 신흥 시장 중소기업의 진입장벽이 낮아지고 있습니다.

북미, 서유럽 등 신흥 시장에서는 데이터 프라이버시 및 컴플라이언스 규제가 강화되면서 감사 추적, 역할 기반 액세스 제어, GDPR(EU 개인정보보호규정) 준수 아웃리치 워크플로우를 제공하는 자동화 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 한편, APAC과 라틴아메리카에서는 상거래의 급속한 디지털화와 내부 영업팀 증가로 인해 현지 및 세계 영업 자동화 벤더들에게 탄탄한 대응 가능한 시장이 형성되고 있습니다. CRM 프로바이더, 마케팅 플랫폼, 데이터 인텔리전스 기업 간의 전략적 파트너십을 통해 제품 생태계를 확장하고 구매자에게 통합된 풀패널 솔루션을 제공합니다.

AI 기능이 성숙해지고 영업 주기가 더욱 분석 중심이 되면서, 자동화 툴이 실시간으로 상황에 맞는 지원을 제공하는 능력은 시장 매력의 핵심이 될 것으로 보입니다. 세계화된 Go-to-Market 전략으로 다국어 지원 및 지역 특화 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 혁신은 더욱 활성화될 것으로 보입니다. 영업 자동화는 더 이상 사치품이 아닌 경쟁의 필수 요건이며, 업종, 사업 규모, 지역에 관계없이 시장은 지속적으로 확대될 것으로 예측됩니다.

부문

배포(클라우드 배포, 온프레미스 배포); 툴 유형(세일즈 콜 자동화 툴, 세일즈 이메일 툴, 세일즈 파이프라인 자동화 툴, 예측 자동화 툴, 기타 툴 유형); 프로세스 유형(리드 식별과 퀄리피케이션, 세일즈 리포트와 애널리틱스, 세일즈 콜, 포캐스팅, 기타 프로세스 유형)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계 고유 SLM에 쿼리 하는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Sales Automation Tools Market to Reach US$21.5 Billion by 2030

The global market for Sales Automation Tools estimated at US$8.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$21.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 15.8% over the analysis period 2024-2030. Cloud Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.5% CAGR and reach US$14.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the On-Premise Deployment segment is estimated at 18.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.4 Billion While China is Forecast to Grow at 20.7% CAGR

The Sales Automation Tools market in the U.S. is estimated at US$2.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 20.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.8% and 14.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.5% CAGR.

Global Sales Automation Tools Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are AI-Powered Sales Automation Tools Reshaping Modern Selling Models?

Sales automation tools are undergoing rapid transformation with the integration of artificial intelligence (AI), enabling predictive selling, lead prioritization, and real-time sales enablement. Advanced platforms now go far beyond traditional CRM and email marketing functions. They leverage machine learning models to score leads based on behavioral signals, optimize outreach timing, and auto-generate personalized content that aligns with prospect interests. These tools synthesize inputs from multiple sources-such as web activity, social media interactions, and purchase histories-to recommend next-best actions and predict deal closure probabilities, thereby empowering sales teams to focus efforts more strategically.

AI-driven sales assistants are also automating time-intensive administrative tasks like data entry, scheduling, pipeline updates, and post-call summaries. Natural language processing (NLP) is being used to extract insights from sales conversations, enabling automated sentiment analysis and conversation scoring. Integrations with video conferencing, chatbots, and email clients allow sales reps to manage entire outreach cycles from a unified interface. By continuously learning from previous engagement data, modern sales automation tools are evolving into adaptive systems capable of delivering increasingly contextual and timely recommendations to sales professionals operating in complex, multi-touchpoint B2B environments.

Why Are Enterprises Prioritizing Sales Automation in Their Martech Investments?

Enterprises are ramping up investments in sales automation tools as they face growing pressure to improve conversion rates, reduce customer acquisition costs, and shorten sales cycles. In industries like SaaS, financial services, and industrial manufacturing, where B2B sales cycles are lengthy and involve multiple stakeholders, automation helps streamline processes and eliminate inefficiencies. Sales operations teams are using automation to standardize lead handoffs, enforce playbook compliance, and ensure consistent outreach quality across distributed sales teams. Additionally, sales automation platforms are increasingly integrated with ERP, CPQ (Configure Price Quote), and customer success software to ensure seamless data flow across the customer lifecycle.

Moreover, the shift to remote and hybrid work models has elevated the need for digital-first sales infrastructure. Enterprises are prioritizing cloud-based sales tools that support asynchronous collaboration, centralized dashboards, and cross-functional visibility into sales performance metrics. Sales automation tools also facilitate real-time coaching and performance tracking, helping managers optimize individual and team-level effectiveness. Mid-sized firms and SMBs are adopting plug-and-play platforms that combine CRM, email automation, prospecting, and performance analytics in one suite, offering enterprise-grade capabilities without the need for heavy IT infrastructure or dedicated development teams.

What Technological Trends Are Enhancing the Scope and Efficiency of Sales Automation?

Several cutting-edge technologies are enhancing the scope of sales automation tools. Predictive analytics and data enrichment APIs are enabling hyper-targeted outreach strategies by automatically appending firmographic and intent data to lead records. These capabilities are particularly valuable in account-based marketing (ABM) environments where granular segmentation and tailored engagement are essential. Voice intelligence tools, powered by AI, are providing call transcription, keyword tracking, and customer emotion tagging, giving sales leaders unprecedented visibility into rep-customer interactions. Tools like Gong and Chorus are at the forefront of this category, offering real-time conversation intelligence for training and strategic alignment.

Additionally, robotic process automation (RPA) is being used to automate rule-based tasks such as CRM updates, contract initiation, and quote generation. Combined with digital document workflows, this reduces administrative overhead and accelerates deal closure. Browser-based automation plug-ins now support scraping of prospect data from LinkedIn, automating outreach follow-ups, and tracking email open rates directly from the inbox. Another rising trend is the use of AI-based email writers and LinkedIn message optimizers that adapt tone and content style to match a lead’s communication history. These micro-automations are dramatically improving response rates and reducing cognitive burden on sales reps.

What Factors Are Fueling Market Growth Across Geographies and Sectors?

The growth in the sales automation tools market is driven by several factors, including the increasing adoption of digital selling models, the demand for scalable and data-driven sales operations, and the need for ROI accountability in marketing and sales budgets. Startups and large enterprises alike are embracing sales automation to compete in hypercompetitive markets where lead response speed, personalization, and pipeline visibility are critical. The proliferation of SaaS-based pricing models and the availability of modular automation suites are lowering the entry barriers for small and mid-sized businesses in emerging markets.

In developed markets such as North America and Western Europe, regulatory mandates around data privacy and compliance are driving demand for automation tools that provide audit trails, role-based access controls, and GDPR-compliant outreach workflows. Meanwhile, in APAC and Latin America, the rapid digitalization of commerce and the growth of inside sales teams are creating a robust addressable market for local and global sales automation vendors. Strategic partnerships between CRM providers, marketing platforms, and data intelligence firms are also expanding product ecosystems, offering buyers integrated, full-funnel solutions.

As AI capabilities mature and sales cycles become more analytics-driven, the ability of automation tools to deliver real-time, contextual support will be central to their market appeal. Increasing demand for multilingual and region-specific solutions, driven by globalized go-to-market strategies, will further stimulate innovation. Sales automation is no longer a luxury but a competitive imperative, positioning the market for continued expansion across industries, business sizes, and geographic regions.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Sales Automation Tools market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (Cloud Deployment, On-Premise Deployment); Tool Type (Sales Call Automation Tools, Sales Emails Tools, Sales Pipeline Automation Tools, Forecasting Automation Tools, Other Tool Types); Process Type (Lead Identification & Qualification, Sales Reports & Analytics, Sales Calls, Forecasting, Other Process Types)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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