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세계의 가격 책정 소프트웨어 시장
Pricing Software
상품코드 : 1793749
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 383 Pages
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가격 책정 소프트웨어 세계 시장은 2030년까지 23억 달러에 달할 전망

2024년에 13억 달러로 추정되는 가격 책정 소프트웨어 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 9.9%로 성장하여 2030년에는 23억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 클라우드 도입은 CAGR 8.6%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 14억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 온프레미스 디플로이먼트 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 12.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 3억 5,500만 달러, 중국은 CAGR 13.3%로 성장 예측

미국의 가격 책정 소프트웨어 시장은 2024년에 3억 5,500만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 4억 6,250만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 13.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 7.2%와 8.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 7.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 가격 책정 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

가격 책정 소프트웨어가 전략적 수익 최적화를 위한 중요한 수단으로 부상하고 있는 이유는 무엇일까?

전 세계 가격 책정 소프트웨어 시장은 각 산업 분야의 기업들이 데이터 기반 수익 관리 전략에 집중하면서 빠르게 성장하고 있습니다. 기존에는 스프레드시트나 정적 모델에 의존했던 가격 책정은 이제 실시간 민첩성, 경쟁 정보, 시나리오 플래닝을 필요로 하는 동적인 기능이 되었습니다. 가격 책정 소프트웨어 도구를 통해 기업은 가격 책정을 자동화하고, 세분화된 고객 기반에 맞게 오퍼를 조정하고, KPI에 따라 가격 성과를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 변화는 마진을 지키고, 인플레이션 압력에 대응하고, 구매자의 행동에 따른 가치 기반 가격 책정의 필요성에 의해 추진되고 있습니다.

최신 가격 책정 소프트웨어 플랫폼은 AI를 탑재하고 예측 분석, 동적 가격 책정 모델, 탄력성 시뮬레이션을 제공하는 등 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 기능을 통해 기업은 업무 중단 없이 제품 라인, 지역, 채널을 넘나들며 다양한 가격 전략을 시도할 수 있습니다. ERP, CRM, E-Commerce 시스템과의 통합을 통해 가격 규칙이 기업 전체에 일관성 있게 전달됩니다. 이 첨단 플랫폼은 경쟁사 벤치마킹, 규칙 기반 할인, 속성 기반 가격 책정을 지원하여 가격 책정을 수작업에 의한 비용 플러스에서 마케팅, 영업, 재무 의사결정에 도움이 되는 전략적 기능으로 전환합니다.

프라이싱 인텔리전스를 활용해 수익을 극대화하고 있는 최종사용자 산업은?

소매업과 이커머스는 가격 책정 소프트웨어 도입의 최전선에 있으며, 소비자의 가격 민감도, 경쟁사의 투명성, SKU의 높은 회전율로 인해 실시간 의사결정이 요구되고 있습니다. 소매업에서는 가격 책정 소프트웨어를 사용하여 마크다운 최적화, 프로모션 ROI 추적, 옴니채널에서 가격 책정 일관성을 실행하고 있습니다. 마찬가지로 여행 및 숙박업 분야에서도 항공사와 호텔 체인은 수요 급증, 예약 패턴, 계절성에 대응하는 동적 가격 책정 엔진을 통해 수익률 최적화를 위해 수익 관리 소프트웨어를 활용하고 있습니다. 알고리즘 가격 책정 도구의 도움으로 동적 좌석 가격 책정, 객실 업그레이드, 번들 전략이 실행되고 있습니다.

제조업이나 유통업에서도 계약 가격, 물량 할인, 원자재 변동 등을 관리하기 위해 가격 책정 소프트웨어를 채택하고 있습니다. B2B 환경에서는 고객별 가격 책정, 리베이트 관리, 입찰 최적화 등이 일반적인 사용 사례입니다. 제약, 통신, 보험, SaaS(Software-as-a-Service) 제공업체들은 가격 책정 플랫폼을 활용하여 가치 기반 가격 책정, 규제 제약 시뮬레이션, 장기적인 계약 수익성 모델링을 수행하고 있습니다. 가격 책정 소프트웨어는 사용 계층, 사용량, 유료 전환에 따라 가격 전략을 지속적으로 재조정해야 하는 구독 기반 비즈니스 모델에서도 필수적인 요소로 자리 잡았습니다.

AI와 클라우드 아키텍처는 가격 책정 소프트웨어 플랫폼의 기능을 어떻게 변화시키고 있는가?

인공지능은 가격 책정 소프트웨어의 상황을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 가격 책정의 이상 징후를 식별하고, 구매 행동 패턴을 감지하고, 수요 탄력성을 세밀하게 예측할 수 있습니다. 예측 가격 책정 모듈을 통해 기업은 가격 변경이 다양한 부문의 판매량, 수익, 해지율에 어떤 영향을 미칠지 예측할 수 있습니다. 이 기능은 전자제품, 패션, 소비자용 패키지 상품 등 가격 최적화 창구가 좁고 빠르게 움직이는 분야에서는 필수적입니다. 또한 AI를 활용한 최적화를 통해 재고 수준, 경쟁사 동향, 거시경제 변수에 따른 동적 재가격 책정도 가능합니다.

클라우드 기반 가격 책정 소프트웨어 아키텍처는 확장성, 실시간 데이터 액세스, 비용 효율적인 배포를 제공합니다. 이러한 시스템은 중앙에서 관리되는 거버넌스와 컴플라이언스를 유지하면서 전 세계 운영에서 다통화, 다국어 가격 책정을 지원할 수 있습니다. 내장된 분석 대시보드와 맞춤형 가격 책정 워크플로우를 통해 영업에서 재무에 이르기까지 다양한 부서의 팀이 가격 책정 전략을 가시화하고 관리할 수 있습니다. 또한, 프라이싱 자동화 API를 POS, CPQ(Configure, Price, Quote), E-Commerce 엔진에 탑재하여 결제 및 거래 설정 시 실시간 가격 계산이 가능합니다. 이러한 발전으로 인해 가격 책정 소프트웨어는 단순한 백오피스 도구가 아닌 최전방의 경쟁 자산이 되고 있습니다.

세계 가격 책정 소프트웨어 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

세계 가격 책정 소프트웨어 시장의 성장을 견인하는 요인은 경쟁 환경에서의 마진 최적화 압력 증가, AI 및 데이터 분석의 채택 확대, 동적 가격 책정 모델의 확산 등입니다. 각 분야에서 디지털 혁신이 가속화되는 가운데, 프라이싱은 더 이상 획일적인 프로세스가 아닙니다. 기업은 채널 행동, 수요 예측, 재고 변화, 경쟁사 동향에 따라 실시간으로 가격을 조정할 수 있는 도구가 필요합니다. 가격 책정 소프트웨어는 고객의 가치 인식과 실제 가격 실현 사이의 간극을 메워 고객 만족도와 수익성을 모두 향상시킵니다.

인플레이션, 공급망 혼란, 운영 비용 상승으로 인해 가격의 민첩성이 이사회에서 가장 큰 관심사로 떠오르고 있습니다. 기업들은 시뮬레이션과 과거 트렌드 분석을 의사결정에 활용함으로써 사후적 가격 책정 전략에서 사전적 가격 책정 전략으로 전환하고 있습니다. 또한, 투명성 관련 법률, 가격 폭등 방지법 등의 규제 변화로 인해 기업들은 컴플라이언스 준수를 위해 감사에 대응할 수 있는 룰 기반 가격 책정 시스템을 도입해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 스타트업과 중견기업이 클라우드 기반 프라이싱 플랫폼을 채택하는 이유는 초기 비용 절감과 통합의 용이성 때문이며, 대기업은 전사적 프라이싱 오케스트레이션을 추진하기 위해 고급 AI 및 분석 모듈에 투자하고 있습니다.

경쟁사로는 PROS Holdings, Zilliant, Pricefx, Vendavo, Syncron 등을 꼽을 수 있으며, 각 사 모두 제품 라인업과 지역 확장을 확대하고 있습니다. 기업이 가격 책정을 고객 가치, 시장 수요, 비용 구조와 일치시키려고 노력하는 가운데, 가격 책정 소프트웨어의 채택은 보편화되어 기업의 밸류체인 전반에 걸쳐 수익 인텔리전스를 주도하게 될 것입니다.

부문

전개(클라우드 전개, 온프레미스 전개), 조직 규모(중소기업, 대기업), 업종(제조업, 여행·호스피탈리티 업, IT·통신 업, 소매·E-Commerce 업, 식품 및 음료 업, BFSI업, 기타 업종)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Pricing Software Market to Reach US$2.3 Billion by 2030

The global market for Pricing Software estimated at US$1.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 9.9% over the analysis period 2024-2030. Cloud Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.6% CAGR and reach US$1.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the On-Premise Deployment segment is estimated at 12.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$355.0 Million While China is Forecast to Grow at 13.3% CAGR

The Pricing Software market in the U.S. is estimated at US$355.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$462.5 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 13.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.2% and 8.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 7.7% CAGR.

Global Pricing Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Pricing Software Emerging as a Critical Lever in Strategic Revenue Optimization?

The global pricing software market is witnessing a rapid surge as businesses across sectors pivot toward data-driven revenue management strategies. Traditionally relegated to spreadsheets and static models, pricing is now a dynamic function requiring real-time agility, competitive intelligence, and scenario planning-especially in volatile markets. Pricing software tools enable organizations to automate price setting, tailor offers to segmented customer bases, and monitor price performance against KPIs. This transformation is being driven by the need to protect margins, respond to inflationary pressures, and deliver value-based pricing aligned with buyer behavior.

Modern pricing software platforms are increasingly AI-powered, offering predictive analytics, dynamic pricing models, and elasticity simulations. These features allow organizations to experiment with different pricing strategies across product lines, geographies, and channels without disrupting operations. Integration with ERP, CRM, and e-commerce systems ensures that pricing rules cascade consistently across the enterprise. Advanced platforms support competitive benchmarking, rule-based discounting, and attribute-based pricing, thereby transforming pricing from a manual cost-plus exercise into a strategic function that informs marketing, sales, and finance decision-making.

Which End-Use Industries Are Capitalizing on Pricing Intelligence to Maximize Profits?

Retail and e-commerce remain at the forefront of pricing software adoption, where consumer price sensitivity, competitor transparency, and high SKU turnover necessitate real-time decisioning. Retailers use pricing software to optimize markdowns, track promotional ROI, and execute omnichannel pricing consistency. Similarly, in travel and hospitality, airlines and hotel chains rely on revenue management software for yield optimization through dynamic pricing engines that respond to demand surges, booking patterns, and seasonality. Dynamic seat pricing, room upgrades, and bundling strategies are executed with the help of algorithmic pricing tools.

Manufacturing and distribution industries are also embracing pricing software to manage contract pricing, volume discounts, and raw material volatility. In B2B environments, customer-specific pricing, rebate management, and bid optimization are common use cases. Pharma, telecom, insurance, and software-as-a-service (SaaS) providers leverage pricing platforms to conduct value-based pricing, simulate regulatory constraints, and model long-term contract profitability. Pricing software is also becoming essential in subscription-based business models where usage tiers, pay-per-use, and freemium conversions require continuous recalibration of pricing strategy.

How Are AI and Cloud Architectures Revolutionizing the Capabilities of Pricing Software Platforms?

Artificial intelligence is fundamentally reshaping the pricing software landscape. Machine learning algorithms can identify pricing anomalies, detect patterns in purchasing behavior, and forecast demand elasticity at a granular level. Predictive pricing modules now enable companies to anticipate how price changes will affect volume, revenue, and churn across different segments. This capability is critical in fast-moving sectors like electronics, fashion, and consumer packaged goods where price optimization windows are narrow. AI-driven optimization also allows dynamic repricing based on inventory levels, competitor moves, and macroeconomic variables.

Cloud-based pricing software architectures offer scalability, real-time data access, and cost-effective deployment. These systems can support multi-currency, multi-language pricing across global operations while maintaining centralized governance and compliance. Embedded analytics dashboards and customizable pricing workflows give cross-functional teams-from sales to finance-visibility and control over pricing strategies. Furthermore, pricing automation APIs can be embedded into point-of-sale, CPQ (Configure, Price, Quote), or e-commerce engines, enabling real-time price calculation at checkout or during deal configuration. These advancements are making pricing software not just a back-office tool but a front-line competitive asset.

What Factors Are Driving the Growth of the Global Pricing Software Market?

The growth in the global pricing software market is driven by increasing pressure to optimize margins in competitive environments, growing adoption of AI and data analytics, and the proliferation of dynamic pricing models. As digital transformation accelerates across sectors, pricing is no longer a one-size-fits-all process. Enterprises need tools that can adjust pricing in real time based on channel behavior, demand forecasts, inventory shifts, and competitor movements. Pricing software helps bridge the gap between customer value perception and actual price realization, boosting both customer satisfaction and profitability.

Inflation, supply chain disruptions, and rising operational costs have made pricing agility a boardroom concern. Enterprises are moving from reactive to proactive pricing strategies, relying on simulations and historical trend analysis to inform decision-making. Regulatory shifts, such as transparency laws and anti-price-gouging statutes, are also prompting companies to implement audit-ready, rule-based pricing systems that ensure compliance. Startups and mid-size firms are adopting cloud-based pricing platforms due to lower upfront costs and integration ease, while large enterprises are investing in sophisticated AI and analytics modules to drive enterprise-wide pricing orchestration.

The competitive pricing software landscape features players such as PROS Holdings, Zilliant, Pricefx, Vendavo, and Syncron, all of whom are expanding their product offerings and geographic footprint. As businesses seek to align pricing with customer value, market demand, and cost structures, pricing software adoption is poised to become ubiquitous-driving revenue intelligence across the enterprise value chain.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Pricing Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (Cloud Deployment, On-Premise Deployment); Organization Size (SMEs, Large Enterprises); Vertical (Manufacturing Vertical, Travel & Hospitality Vertical, IT & Telecom Vertical, Retail & E-Commerce Vertical, Food & Beverages Vertical, BFSI Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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