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세계의 시맨틱 지식 그래프 시장
Semantic Knowledge Graphing
상품코드 : 1784115
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 215 Pages
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한글목차

시맨틱 지식 그래프 세계 시장은 2030년까지 39억 달러에 달할 전망

2024년에 18억 달러로 추정되는 시맨틱 지식 그래프 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 13.4%로 성장하여 2030년에는 39억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 구조화 부문은 CAGR 12.1%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 21억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 비구조화 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 14.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 8,490만 달러로 추정, 중국은 CAGR 12.6%로 성장 예측

미국의 시맨틱 지식 그래프 시장은 2024년에는 4억 8,490만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 12.6%로 2030년까지 6억 1,090만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 12.1%와 11.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 시맨틱 지식 그래프 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

시맨틱 지식 그래프가 데이터 인텔리전스를 혁신하는 이유는 무엇인가?

시맨틱 지식 그래프는 개념, 엔티티, 데이터 포인트 간의 복잡한 관계를 기계가 이해할 수 있도록함으로써 데이터 인텔리전스에 혁명을 일으키고 있습니다. 구조화된 테이블에 정보를 저장하는 기존 데이터베이스와 달리, 시맨틱 지식 그래프는 데이터 요소 간의 상호연결된 문맥적 관계를 생성하여 더 깊은 인사이트와 더 정확한 예측을 가능하게 합니다. 기업이 방대한 양의 비정형 데이터를 생성하는 가운데, 시맨틱 지식 그래프는 검색 기능, 추천 시스템, 부정행위 탐지 향상에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 금융, 헬스케어, E-Commerce 등의 기업들은 이 기술을 활용하여 의사결정을 강화하고 지식 발견을 자동화하고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 기업의 데이터 전략에서 핵심적인 역할을 하는 가운데, 시맨틱 지식 그래프에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.

어떤 기술 혁신이 시맨틱 지식 그래프의 채택을 촉진하고 있는가?

자연어 처리(NLP), AI를 활용한 데이터 분석, 지식 표현의 발전으로 시맨틱 그래프 시스템의 기능이 강화되고 있습니다. AI 기반 엔티티 인식 및 관계 추출 도구는 자동화된 지식 그래프 구축의 정확도를 향상시키고, 조직이 비정형 데이터를 효과적으로 구조화할 수 있도록 지원합니다. 그래프 신경망(GNN)의 통합을 통해 보다 지능적인 데이터 연계가 가능해져 기업이 더 많은 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 클라우드 기반 지식 그래프 플랫폼은 확장 가능한 실시간 지식 검색 솔루션을 제공하여 조직이 시맨틱 검색, 문맥에 따른 추천, 자동 추론을 쉽게 구현할 수 있도록 돕습니다. 또한, 블록체인 기술은 산업을 초월한 안전한 데이터 공유를 위해 분산되고 불변하는 지식 그래프를 만들기 위해 연구되고 있습니다.

어떤 산업이 시맨틱 지식 그래프 도입을 주도하고 있는가?

금융 산업은 시맨틱 지식 그래프를 가장 많이 채택하고 있는 산업 중 하나이며, 부정행위 탐지, 리스크 평가, 규제 준수에 활용하고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 지식 그래프를 활용하여 의학 연구, 신약 개발, 임상의사결정지원시스템을 개선하고 있습니다. E-Commerce 플랫폼은 시맨틱 그래프를 활용하여 상품 추천 강화, 고객 경험 최적화, 부정거래 방지 등을 위해 활용하고 있습니다. 기술 분야 역시 시맨틱 지식 그래프를 AI 기반 가상 비서 및 지능형 검색 엔진에 통합하고 있습니다. 또한, 정부 기관과 법집행기관은 위협 인텔리전스, 사이버 보안, 수사 분석에 지식 그래프를 활용하고 있습니다.

시맨틱 지식 그래프 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

시맨틱 지식 그래프 시장의 성장을 견인하는 요인은 AI를 활용한 데이터 분석의 도입 확대, 기업의 지식 관리에 대한 수요 증가, 빅데이터 애플리케이션의 확대 등입니다. 설명 가능한 AI(XAI)와 해석 가능한 머신러닝 모델로의 전환은 AI의 의사결정에 있어 더 나은 투명성과 추론을 가능하게 하는 지식그래프의 수요를 더욱 가속화시키고 있습니다. 실시간 상황 인식 인사이트에 대한 요구가 증가하면서 업계 전반에서 디지털 전환에 대한 노력이 확대되고 있는 것이 시장 성장을 견인하고 있습니다. 기업들이 지능형 자동화 및 데이터 기반 전략을 우선시하는 가운데, 시맨틱 지식 그래프 시장은 크게 확대될 것으로 전망됩니다.

부문

데이터 소스(구조화, 비구조화, 반구조화), 지식 그래프 유형(컨텍스트가 풍부한 지식 그래프, 외부 감지형 지식 그래프, NLP 지식 그래프), 태스크 유형(링크 예측, 엔티티 해결, 링크 기반 클러스터링), 용도(의미 검색, QnA 머신, 정보 검색, 전자 리딩, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 쿼리 하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 도메인 전문가가 선별한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Semantic Knowledge Graphing Market to Reach US$3.9 Billion by 2030

The global market for Semantic Knowledge Graphing estimated at US$1.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$3.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 13.4% over the analysis period 2024-2030. Structured, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.1% CAGR and reach US$2.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Unstructured segment is estimated at 14.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$484.9 Million While China is Forecast to Grow at 12.6% CAGR

The Semantic Knowledge Graphing market in the U.S. is estimated at US$484.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$610.9 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 12.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.1% and 11.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.9% CAGR.

Global Semantic Knowledge Graphing Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Semantic Knowledge Graphing Transforming Data Intelligence?

Semantic knowledge graphing is revolutionizing data intelligence by enabling machines to understand complex relationships between concepts, entities, and data points. Unlike traditional databases that store information in structured tables, semantic knowledge graphs create interlinked, contextual relationships between data elements, allowing for deeper insights and more accurate predictions. As enterprises generate vast amounts of unstructured data, semantic knowledge graphing is becoming essential for improving search capabilities, recommendation systems, and fraud detection. Businesses in finance, healthcare, and e-commerce are leveraging this technology to enhance decision-making and automate knowledge discovery. With artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) playing a central role in enterprise data strategies, the demand for semantic knowledge graphs is rapidly increasing.

What Technological Innovations Are Driving The Adoption Of Semantic Knowledge Graphs?

Advancements in natural language processing (NLP), AI-powered data analytics, and knowledge representation are enhancing the capabilities of semantic graphing systems. AI-driven entity recognition and relationship extraction tools are improving the accuracy of automated knowledge graph construction, allowing organizations to structure unstructured data effectively. The integration of graph neural networks (GNNs) is enabling more intelligent data linkages, helping businesses make more informed decisions. Cloud-based knowledge graph platforms are providing scalable and real-time knowledge discovery solutions, making it easier for organizations to implement semantic search, contextual recommendations, and automated reasoning. Additionally, blockchain technology is being explored to create decentralized and immutable knowledge graphs for secure data sharing across industries.

Which Industries Are Leading The Adoption Of Semantic Knowledge Graphing?

The finance industry is one of the largest adopters of semantic knowledge graphing, using it for fraud detection, risk assessment, and regulatory compliance. The healthcare sector is leveraging knowledge graphs to improve medical research, drug discovery, and clinical decision support systems. E-commerce platforms are utilizing semantic graphing to enhance product recommendations, optimize customer experiences, and prevent fraudulent transactions. The technology sector is also integrating semantic knowledge graphs into AI-powered virtual assistants and intelligent search engines. Additionally, government agencies and law enforcement bodies are using knowledge graphs for threat intelligence, cybersecurity, and investigative analysis.

What Factors Are Fueling The Growth Of The Semantic Knowledge Graphing Market?

The growth of the semantic knowledge graphing market is driven by the increasing adoption of AI-driven data analytics, rising demand for enterprise knowledge management, and the expansion of big data applications. The shift toward explainable AI (XAI) and interpretable machine learning models is further accelerating demand for knowledge graphs, as they enable better transparency and reasoning in AI decision-making. The expansion of digital transformation initiatives across industries, along with the growing need for real-time and context-aware insights, is propelling market growth. As organizations continue to prioritize intelligent automation and data-driven strategies, the semantic knowledge graphing market is set for significant expansion.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Semantic Knowledge Graphing market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Data Source (Structured, Unstructured, Semi-structured); Knowledge Graph Type (Context-rich Knowledge Graphs, External-sensing Knowledge Graphs, NLP Knowledge Graphs); Task Type (Link Prediction, Entity Resolution, Link-based Clustering); Application (Semantic Search, QnA Machines, Information Retrieval, Electronic Reading, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 47 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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