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세계의 엔터프라이즈 생성형 AI 시장
Enterprise Generative Artificial Intelligence
상품코드 : 1783015
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 218 Pages
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한글목차

엔터프라이즈 생성형 AI 세계 시장은 2030년까지 238억 달러에 달할 전망

2024년에 32억 달러로 추정되는 엔터프라이즈 생성형 AI 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 39.9%로 성장하여 2030년에는 238억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어는 CAGR 42.6%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 185억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 32.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 8억 3,470만 달러로 추정, 중국은 CAGR 37.7%로 성장 예측

미국의 엔터프라이즈 생성형 AI 시장은 2024년에 8억 3,470만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 35억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 37.7%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 36.8%와 34.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 27.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 엔터프라이즈 생성형 AI 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

생성형 AI가 기업의 운영과 의사결정을 어떻게 변화시킬 것인가?

엔터프라이즈 생성형 AI(AI)는 기업이 복잡한 프로세스를 자동화하고, 데이터 기반 의사결정을 강화하며, 혁신을 가속화할 수 있도록 지원함으로써 비즈니스 운영을 재구성하고 있습니다. 기존 AI 모델과 달리 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 코드, 심지어 합성 데이터를 생성할 수 있어 금융, 헬스케어, 마케팅, 소프트웨어 개발 등의 산업에 혁명을 가져올 수 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM), 딥러닝 아키텍처, 트랜스포머 기반 AI를 활용하여 기업은 전례 없는 효율성으로 보고서를 작성하고, 워크플로우를 최적화하며, 고객 참여를 향상시킬 수 있습니다.

기업들은 컨텐츠 제작, 사이버 보안 위협 분석, 제품 설계, AI 기반 의사결정에 생성형 AI를 통합하여 운영 비용을 절감하고 효율성을 높이고 있습니다. 기업 고유의 데이터로 모델을 학습할 수 있기 때문에 기업은 고객 경험을 개선하고, IT 서비스 관리를 자동화하며, 개인화된 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, AIaaS(AI-as-a-Service) 플랫폼, 실시간 AI 기반 분석의 발전으로 인해 생성형 AI의 도입이 가속화되고 있으며, 이러한 기술은 모든 규모의 기업에게 더욱 친숙하게 다가갈 수 있게 되었습니다.

기업에서 생성형 AI의 성장을 촉진하는 혁신은 무엇인가?

최근 자연어 처리(NLP), 멀티모달 AI, 강화학습의 획기적인 발전으로 인해 생성형 AI 모델의 역량이 확대되고 있습니다. AI를 활용한 문서 생성 및 자동 컨텐츠 합성은 비즈니스 커뮤니케이션, 법률 계약서 검토, 재무 보고를 개선하고 있습니다. AI 코딩 어시스턴트의 등장은 소프트웨어 개발을 가속화하고, 디버깅 시간을 단축하며, 비전문가가 아닌 전문가의 워크플로우 자동화를 가능하게 하고 있습니다.

생성적 적대적 네트워크(GAN)와 확산 모델의 통합은 합성 미디어, 디지털 트윈, AI 지원 설계 최적화의 발전을 촉진하고 있습니다. 기업들은 AI가 생성하는 데이터 증강 기술을 활용하여 은행, 보험 등의 분야에서 예측 분석과 부정행위 탐지를 강화하고 있습니다. 엣지 AI 모델의 도입은 실시간 비즈니스 인텔리전스, 로봇 공학, 자율 시스템에서 생성형 AI 애플리케이션을 더욱 활성화하여 기업이 AI 기반 혁신을 전 세계로 확장할 수 있도록 돕고 있습니다.

엔터프라이즈 생성형 AI 도입을 주도하고 있는 산업은?

금융 업계는 자동화된 재무 모델링, 사기 탐지, AI 기반 리스크 평가에 생성형 AI를 활용하여 금융 기관이 복잡한 데이터세트를 처리하고 규제 준수를 개선할 수 있도록 돕고 있습니다. 헬스케어 업계에서는 의료용 영상 합성, 신약 개발, 자동 진단에 AI 탑재 모델을 활용하여 연구 기간 단축과 환자 결과 개선을 도모하고 있습니다.

마케팅 및 E-Commerce 플랫폼은 초개인화 광고 캠페인, AI 생성 상품 설명, 자동화된 고객 서비스 및 챗봇에 생성형 AI를 통합하여 소비자 참여와 업무 효율을 높이고 있습니다. 제조업은 AI 기반 시뮬레이션과 제너레이티브 디자인 기술을 활용하여 제품 엔지니어링을 최적화하고, 재료 낭비를 줄이고, 생산 워크플로우를 개선하고 있습니다. 법무 및 컴플라이언스 업계에서는 계약서 작성 자동화, 판례법 분석, 규제 문서 강화에 AI를 도입하여 기업의 법무 프로세스를 간소화하고 있습니다.

엔터프라이즈 생성형 AI 시장의 성장을 주도하는 요인은 무엇일까?

기업용 생성형 AI 시장의 성장은 AI 모델의 확장성 향상, AI를 통한 자동화 도입 확대, 클라우드 기반 AI 인프라 확대 등 몇 가지 요인에 의해 이루어질 것으로 보입니다. 기반 모델과 오픈 소스 AI 프레임워크의 급속한 발전으로 기업은 산업별 요구사항에 맞게 AI 솔루션을 커스터마이징할 수 있게 되었고, 여러 분야에서 채택이 증가하고 있습니다.

기업의 디지털 전환 이니셔티브의 급증, AI 강화 사이버 보안 솔루션에 대한 수요, 책임감 있는 AI 사용에 대한 규제 프레임워크는 시장 확대를 더욱 가속화하고 있습니다. AI가 혁신, 비용 최적화, 데이터 기반 의사결정의 핵심으로 떠오르면서, 확장 가능하고 안전하며 윤리적인 생성형 AI 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하여 기업 자동화 및 인텔리전스의 미래를 형성할 것으로 예상됩니다.

부문

구성요소(소프트웨어, 서비스), 제품 유형(텍스트, 이미지/비디오, 음성, 코드), 용도(마케팅 및 세일즈, 고객 서비스, 제품 개척, 공급망 관리, 기타), 최종 용도(IT 및 통신, BFSI, 소매 및 E-Commerce, 헬스케어, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 도메인 전문가가 선별한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Enterprise Generative Artificial Intelligence Market to Reach US$23.8 Billion by 2030

The global market for Enterprise Generative Artificial Intelligence estimated at US$3.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$23.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 39.9% over the analysis period 2024-2030. Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 42.6% CAGR and reach US$18.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services segment is estimated at 32.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$834.7 Million While China is Forecast to Grow at 37.7% CAGR

The Enterprise Generative Artificial Intelligence market in the U.S. is estimated at US$834.7 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 37.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 36.8% and 34.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 27.5% CAGR.

Global Enterprise Generative Artificial Intelligence Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Generative AI Transforming Enterprise Operations and Decision-Making?

Enterprise generative artificial intelligence (AI) is reshaping business operations by enabling companies to automate complex processes, enhance data-driven decision-making, and accelerate innovation. Unlike traditional AI models, generative AI can create text, images, code, and even synthetic data, revolutionizing industries such as finance, healthcare, marketing, and software development. By leveraging large language models (LLMs), deep learning architectures, and transformer-based AI, enterprises can generate reports, optimize workflows, and improve customer engagement with unprecedented efficiency.

Organizations are integrating generative AI into content creation, cybersecurity threat analysis, product design, and AI-assisted decision-making, reducing operational costs and improving efficiency. The ability to train models on proprietary enterprise data allows businesses to enhance customer experiences, automate IT service management, and create personalized marketing strategies. The adoption of generative AI is accelerating due to advancements in cloud computing, AI-as-a-Service (AIaaS) platforms, and real-time AI-powered analytics, making these technologies more accessible to businesses of all sizes.

What Innovations Are Driving the Growth of Generative AI in Enterprises?

Recent breakthroughs in natural language processing (NLP), multimodal AI, and reinforcement learning have expanded the capabilities of generative AI models. AI-powered document generation and automated content synthesis are improving business communication, legal contract review, and financial reporting. The emergence of AI-driven coding assistants is accelerating software development, reducing debugging time, and enabling non-technical professionals to automate workflows.

The integration of generative adversarial networks (GANs) and diffusion models is driving advancements in synthetic media, digital twins, and AI-assisted design optimization. Enterprises are leveraging AI-generated data augmentation techniques to enhance predictive analytics and fraud detection in sectors such as banking and insurance. The deployment of edge AI models is further enabling generative AI applications in real-time business intelligence, robotics, and autonomous systems, allowing enterprises to scale AI-driven innovations across global operations.

Which Industries Are Leading the Adoption of Enterprise Generative AI?

The financial sector is leveraging generative AI for automated financial modeling, fraud detection, and AI-driven risk assessment, allowing institutions to process complex datasets and improve regulatory compliance. The healthcare industry is using AI-powered models for medical imaging synthesis, drug discovery, and automated diagnostics, reducing research timelines and improving patient outcomes.

Marketing and e-commerce platforms are integrating generative AI into hyper-personalized ad campaigns, AI-generated product descriptions, and automated customer service chatbots, enhancing consumer engagement and operational efficiency. The manufacturing sector is utilizing AI-driven simulations and generative design techniques to optimize product engineering, reduce material waste, and improve production workflows. The legal and compliance industries are employing AI to automate contract generation, analyze case law, and enhance regulatory documentation, streamlining legal processes for enterprises.

What Is Driving the Growth of the Enterprise Generative AI Market?

The growth in the enterprise generative AI market is driven by several factors, including advancements in AI model scalability, increasing adoption of AI-driven automation, and the expansion of cloud-based AI infrastructure. The rapid evolution of foundation models and open-source AI frameworks has enabled businesses to customize AI solutions for industry-specific needs, increasing adoption across multiple sectors.

The surge in enterprise digital transformation initiatives, demand for AI-enhanced cybersecurity solutions, and regulatory frameworks for responsible AI usage has further accelerated market expansion. With AI becoming a key enabler of innovation, cost optimization, and data-driven decision-making, the demand for scalable, secure, and ethical generative AI solutions is expected to grow significantly, shaping the future of enterprise automation and intelligence.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Enterprise Generative Artificial Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services); Model Type (Text, Image / Video, Audio, Code); Application (Marketing & Sales, Customer Service, Product Development, Supply Chain Management, Others); End-Use (IT & Telecom, BFSI, Retail & E-commerce, Healthcare, Manufacturing, Media & Entertainment, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 42 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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