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세계의 기업용 생성형 AI 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 모델 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Enterprise Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Model Type (Text, Image, Audio, Code), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1654598
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

기업용 생성형 AI 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 전 세계 기업용 생성형 AI 시장 규모는 2030년에 198억 870만 달러에 이르고, 2025-2030년까지 CAGR 38.4%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 생성형 AI의 채용이 증가하고 있기 때문에 기업은 폭넓은 태스크를 자동화하고 업무 효율을 향상시키기 위해 이 기술을 점점 활용하게 되고 있습니다. 이는 데이터 처리 및 스케줄링과 같은 관리 업무 처리부터 제조 부서에서의 예지 보전과 같은 보다 복잡한 기능의 실행에 이르기까지 다양합니다. AI를 활용한 자동화는 다양한 영역에서 효율을 높이고 있습니다.

딥러닝 알고리즘과 신경망의 발전으로 AI 모델은 매우 현실적이고 상세한 이미지를 생성하고 자연과 합성의 경계를 모호하게 만들 수 있습니다. 이 기술은 디자인, 엔터테인먼트, 가상현실 등 다양한 부문에 변화를 가져오는 응용이 가능하며, AI가 생성하는 비주얼은 사용자 경험을 향상시키고 새로운 가능성을 창출할 수 있습니다. 그러나 이미지 생성에서 생성형 AI의 이점을 완전히 끌어내기 위해서는 윤리적 배려, 바이어스 완화, 데이터 프라이버시 확보 등의 과제에 신중하게 대처해야 합니다. Nvidia는 강력한 AI 기술을 사용하여 초기 낙서를 바꾸는 새로운 기술을 밝혔습니다. 이 도구는 생성적 적대 네트워크를 활용하여 세분화 맵을 진정한 이미지로 변환합니다.

의료 산업에서는 의료 영상 분석, 창약, 맞춤형 치료 계획 등 다양한 용도로 생성형 AI를 활용하고 있었습니다. 인공지능이 있는 진단 도구는 복잡한 의료 이미지를 보다 정확하고 효율적으로 해석하여 임상의를 지원하여 질병의 조기 발견과 환자의 예후 개선을 이끌어 냈습니다. 또한, AI 알고리즘은 분자 구조를 예측하고 방대한 데이터 세트를 분석하여 신약의 후보를 확인함으로써 의약품 개발을 지원했습니다.

고객 서비스와 스마트 디바이스의 AI 주도 음성 어시스턴트는 보다 신뢰할 수 있는 대화, 문맥 이해 향상, 개인화된 응답을 가능하게 하는 생성형 AI를 탑재하여 인간과의 대화를 모방하도록 개발되고 있습니다. 이러한 진화를 이루는 시스템은 다양한 용도로 여러 목적에 대응할 수 있도록 기능과 범용성을 높이고 있습니다. 게다가 엔터테인먼트, 게임, 가상현실 부문에서 생성형 AI는 음성 컨텐츠 제작에 변화를 일으키고 있습니다. 정교한 알고리즘은 현실적인 음성, 음악 작품, 몰입감 있는 음향 효과를 만들어 내고, 이러한 산업에서의 오디오 체험에 혁명을 가져오고 있습니다.

기업용 생성형 AI 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 기업용 생성형 AI 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 기업용 생성형 AI 시장 : 컴포넌트별, 추정·동향 분석

제5장 기업용 생성형 AI 시장 : 모델 유형별, 추정·동향 분석

제6장 기업용 생성형 AI 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제7장 기업용 생성형 AI 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

제8장 기업용 생성형 AI 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

Enterprise Generative AI Market Growth & Trends:

The global enterprise generative AI market size is expected to reach USD 19,808.7 million in 2030 and is expected to grow at a CAGR of 38.4% from 2025 to 2030 according to a new report by Grand View Research, Inc. Owing to the rising adoption of generative AI, businesses are increasingly utilizing this technology to automate a wide array of tasks and improve operational efficiency. This ranges from handling administrative duties like data processing and scheduling to executing more intricate functions like predictive maintenance within the manufacturing sector. The application of AI-driven automation is enhancing efficiency across diverse domains.

With advancements in deep learning algorithms and neural networks, AI models can generate highly realistic and detailed images, blurring the natural and synthetic lines. This technology has transformative applications in various fields, including design, entertainment, and virtual reality, where AI-generated visuals can enhance user experiences and create new possibilities. However, challenges such as ethical considerations, bias mitigation, and ensuring data privacy must be carefully addressed to unlock the benefits of generative AI in image generation fully. NVIDIA has revealed a new tech, which uses powerful AI tech to turn primitive doodles. The tool leverages generative adversarial networks to convert segmentation maps into lifelike images.

The healthcare industry was leveraging generative AI for various applications, including medical imaging analysis, drug discovery, and personalized treatment plans. AI-powered diagnostic tools were aiding clinicians in interpreting complex medical images more accurately and efficiently, leading to earlier disease detection and improved patient outcomes. Additionally, AI algorithms were assisting in drug development by predicting molecular structures and analyzing vast datasets to identify potential candidates for new medications.

AI-driven voice assistants in customer service and smart devices are developing to imitate human interactions, powered by generative AI that enables more authentic dialogues, improved contextual understanding, and personalized replies. These evolving systems are gaining enhanced capabilities and versatility, serving multiple purposes across different applications. Additionally, in the realms of entertainment, gaming, and virtual reality, generative AI is transforming the creation of audio content. Sophisticated algorithms produce realistic voices, musical pieces, and immersive sound effects, revolutionizing the audio experience within these industries.

Enterprise Generative AI Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Enterprise Generative AI Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Enterprise Generative AI Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Enterprise Generative AI Market: Model Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Enterprise Generative AI Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Enterprise Generative AI Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Enterprise Generative AI Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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