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세계의 유전자 예측 툴 시장
Gene Prediction Tools
상품코드 : 1780866
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 459 Pages
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한글목차

유전자 예측 툴 세계 시장은 2030년까지 4억 6,280만 달러에 달할 전망

2024년에 1억 5,960만 달러로 추정되는 유전자 예측 툴 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 19.4%로 성장하여 2030년에는 4억 6,280만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어 유형은 CAGR 20.9%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 3억 4,960만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 유형의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 15.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 4,350만 달러로 추정, 중국은 CAGR 25.7%로 성장 예측

미국의 유전자 예측 툴 시장은 2024년에 4,350만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 1억 570만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 25.7%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 14.3%와 17.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 유전자 예측 툴 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

유전자 예측 툴은 어떻게 유전체 연구를 강화하는가?

유전자 예측 툴은 유전체 연구의 핵심으로, 과학자들은 DNA 서열 내 유전자를 식별하고, 유전적 기능을 분석하고, 진화적 관계를 이해할 수 있습니다. 이러한 계산 도구는 고급 알고리즘, 기계학습 모델, 생물정보학 기술을 사용하여 단백질을 암호화하는 유전자, 조절 요소, 비암호화 RNA 서열을 예측합니다. 유전체 데이터가 계속 확대됨에 따라 유전자 예측 툴은 유전학, 생명공학, 정밀의료 분야의 발견을 가속화하는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다.

차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터의 가용성이 높아짐에 따라, 방대한 유전체 데이터세트를 높은 정확도로 처리할 수 있는 고급 유전자 예측 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 연구자들은 유전체 주석, 질병 관련 유전자 식별, 유전자 조절 네트워크 탐색에 이러한 툴을 활용하고 있습니다. 또한, AI를 탑재한 유전자 예측 모델은 유전자 주석의 정확도를 높이고, 새로운 유전 요소의 발견을 가능하게함으로써 유전체 연구에 변화를 가져오고 있습니다. 유전체 기술의 발전과 함께 유전자 예측 툴은 맞춤형 의료, 신약 개발, 합성생물학 응용 분야의 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다.

유전자 예측 기술의 혜택을 가장 많이 받는 과학 분야는?

헬스케어 및 제약 산업은 유전자 예측 툴의 주요 수혜자 중 하나이며, 잠재적 신약 타겟 발굴, 질병 기전 이해, 유전자 기반 치료법 개발에 이러한 기술을 사용하고 있습니다. 정밀의료에 접목되고 있는 예측 유전체학은 임상의가 개인의 유전자 프로파일을 기반으로 맞춤형 치료를 할 수 있도록 해줍니다. 또한, 유전자 예측 툴은 암과 관련된 돌연변이 식별을 용이하게 하여 표적 치료제 및 면역치료제 개발로 이어질 수 있습니다.

농업 분야에서는 유전자 예측 기술을 통해 작물 과학자들이 수확량, 가뭄 저항성, 해충 저항성 등을 유발하는 유전자를 식별할 수 있게 되었습니다. 식물 유전체의 유전자 기능을 예측함으로써 연구자들은 대규모 현장 시험 없이도 유전자 개량 작물을 개발할 수 있습니다. 합성생물학 분야에서도 바이오연료 생산, 바이오리모델링, 산업용 효소 개발을 위해 미생물 유전체를 엔지니어링하기 위해 유전자 예측 툴이 활용되고 있습니다. 계산생물학이 계속 발전함에 따라 유전자 예측 툴은 다양한 과학 분야에 통합되어 다양한 분야의 혁신을 촉진하고 있습니다.

유전자 예측의 최신 기술 혁신은 무엇인가?

유전자 예측 툴은 상당한 기술 혁신을 통해 정확성, 효율성, 확장성을 향상시키고 있습니다. 머신러닝과 AI 기반 모델을 통해 복잡한 유전체가나 주석이 부족한 유전체에서도 코딩 유전자와 비코딩 유전자를 검출할 수 있는 능력이 향상되었습니다. 딥러닝 알고리즘은 현재 방대한 유전체 데이터세트를 분석하여 전례 없는 정확도로 기능적 유전자 요소를 식별할 수 있습니다.

또한, 클라우드 기반 유전자 예측 플랫폼은 데이터 처리에 혁명을 가져왔으며, 연구자들은 대규모 컴퓨팅 인프라 없이도 대규모 유전체 분석을 수행할 수 있게 되었습니다. 유전자 예측과 단일 세포 시퀀싱 기술의 통합은 이러한 도구의 기능을 더욱 확장하여 유전자 발현 패턴을 보다 상세하게 탐색할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 혁신은 유전자 예측을 연구자들에게 더욱 친숙하게 만들고, 유전체학 및 분자생물학 분야의 발견을 가속화하고 있습니다.

유전자 예측 툴 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

유전자 예측 툴 시장의 성장은 유전체 연구에 대한 투자 증가, 바이오인포매틱스 분야에서의 AI 도입 증가, 정밀의료에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 인간 유전체 프로젝트 및 다양한 국가 유전체 프로젝트와 같은 대규모 시퀀싱 프로젝트가 확대됨에 따라 고급 유전자 주석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 제약 업계가 신약 개발 및 바이오마커 식별을 위해 유전자 예측에 의존하고 있는 것이 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

또한, 클라우드 컴퓨팅과 AI 기반 유전체 분석의 발전으로 유전자 예측 툴의 확장성과 효율성이 향상되어 전 세계 연구자들이 보다 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 농업, 합성생물학, 생명공학 분야에서 계산생물학이 통합되고 있는 것도 유전자 예측 기술에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 유전체 데이터가 계속 증가하고 바이오인포매틱스의 역량이 발전함에 따라 유전자 예측 툴 시장은 확대되고 유전학, 의학 및 기타 분야에서 획기적인 발견을 촉진할 것으로 예상됩니다.

부문

유형(소프트웨어 유형, 서비스 유형), 방법(경험적 방법, AB Initio 방법, 기타 방법), 용도(Drug Discovery 개발 용도, 진단 개발 용도, 기타 용도), 최종 용도(학술 연구 용도, 산업 용도)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Gene Prediction Tools Market to Reach US$462.8 Million by 2030

The global market for Gene Prediction Tools estimated at US$159.6 Million in the year 2024, is expected to reach US$462.8 Million by 2030, growing at a CAGR of 19.4% over the analysis period 2024-2030. Software Type, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.9% CAGR and reach US$349.6 Million by the end of the analysis period. Growth in the Services Type segment is estimated at 15.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$43.5 Million While China is Forecast to Grow at 25.7% CAGR

The Gene Prediction Tools market in the U.S. is estimated at US$43.5 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$105.7 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 25.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.3% and 17.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.5% CAGR.

Global Gene Prediction Tools Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Gene Prediction Tools Enhancing Genomic Research?

Gene prediction tools have become a cornerstone of genomic research, enabling scientists to identify genes within DNA sequences, analyze genetic functions, and understand evolutionary relationships. These computational tools use advanced algorithms, machine learning models, and bioinformatics techniques to predict protein-coding genes, regulatory elements, and non-coding RNA sequences. As genomic data continues to expand, gene prediction tools have become essential for accelerating discoveries in genetics, biotechnology, and precision medicine.

The increasing availability of next-generation sequencing (NGS) data has driven the demand for sophisticated gene prediction software that can process vast genomic datasets with high accuracy. Researchers rely on these tools to annotate genomes, identify disease-associated genes, and explore gene regulatory networks. Additionally, AI-powered gene prediction models are transforming genomic research by improving the accuracy of gene annotation and enabling the discovery of novel genetic elements. As genomic technologies evolve, gene prediction tools are playing a critical role in advancing personalized medicine, drug discovery, and synthetic biology applications.

Which Scientific Fields Are Benefiting the Most from Gene Prediction Technologies?

The healthcare and pharmaceutical industries are among the primary beneficiaries of gene prediction tools, using these technologies to identify potential drug targets, understand disease mechanisms, and develop gene-based therapies. Predictive genomics is increasingly being integrated into precision medicine, allowing clinicians to tailor treatments based on an individual’s genetic profile. Additionally, gene prediction tools are facilitating the identification of cancer-related mutations, leading to the development of targeted therapies and immunotherapies.

In agriculture, gene prediction technologies are enabling crop scientists to identify genes responsible for yield, drought resistance, and pest resistance. By predicting gene functions in plant genomes, researchers can develop genetically improved crops without the need for extensive field trials. The field of synthetic biology is also leveraging gene prediction tools to engineer microbial genomes for biofuel production, bioremediation, and industrial enzyme development. As computational biology continues to advance, gene prediction tools are being integrated into a wide range of scientific disciplines, driving innovation across multiple sectors.

What Are the Latest Technological Innovations in Gene Prediction?

Gene prediction tools have undergone significant technological advancements, improving accuracy, efficiency, and scalability. Machine learning and AI-driven models have enhanced the ability to detect coding and non-coding genes, even in complex or poorly annotated genomes. Deep learning algorithms are now capable of analyzing vast genomic datasets to identify functional gene elements with unprecedented precision.

Additionally, cloud-based gene prediction platforms have revolutionized data processing, enabling researchers to conduct large-scale genomic analysis without requiring extensive computational infrastructure. The integration of gene prediction with single-cell sequencing technologies has further expanded the capabilities of these tools, allowing for more detailed exploration of gene expression patterns. These innovations are making gene prediction more accessible to researchers and accelerating discoveries in genomics and molecular biology.

What Factors Are Fueling the Growth of the Gene Prediction Tools Market?

The growth in the gene prediction tools market is driven by several factors, including increasing investments in genomic research, the rising adoption of AI in bioinformatics, and the growing need for precision medicine. The expansion of large-scale sequencing projects, such as the Human Genome Project and various national genome initiatives, has created a demand for advanced gene annotation tools. The pharmaceutical industry’s reliance on gene prediction for drug discovery and biomarker identification has further propelled market growth.

Additionally, advancements in cloud computing and AI-driven genomic analysis have improved the scalability and efficiency of gene prediction tools, making them more accessible to researchers worldwide. The growing integration of computational biology in agriculture, synthetic biology, and biotechnology is also driving demand for gene prediction technologies. As genomic data continues to grow and bioinformatics capabilities advance, the market for gene prediction tools is expected to expand, facilitating groundbreaking discoveries in genetics, medicine, and beyond.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Gene Prediction Tools market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Software Type, Services Type); Method (Empirical Methods, AB Initio Methods, Other Methods); Application (Drug Discovery & Development Application, Diagnostics Development Application, Other Applications); End-Use (Academic & Research End-Use, Industrial End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 36 Featured) -

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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