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세계의 그래픽 프로세서 시장
Graphic Processor
상품코드 : 1774884
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 480 Pages
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한글목차

세계 그래픽 프로세서 시장은 2030년까지 3,344억 달러에 도달

2024년에 831억 달러로 추정되는 그래픽 프로세서 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 26.1%로 성장하여 2030년에는 3,344억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어 컴포넌트는 CAGR 25.4%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 1,915억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 28.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 226억 달러, 중국은 CAGR 34.3%를 보일 것으로 예측

미국의 그래픽 프로세서 시장은 2024년에 226억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 818억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 34.3%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 21.1%와 23.4%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 22.0%로 성장할 전망입니다.

세계의 그래픽 프로세서 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

그래픽 프로세서 시장은 고성능 컴퓨팅, 게임, 인공지능(AI), 몰입형 그래픽 용도 수요 증가에 따라 빠르게 진화하고 있습니다. 그래픽처리장치(GPU)는 실시간 렌더링, 딥러닝, 기존 그래픽 처리를 넘어선 복잡한 연산 작업을 가능하게 하는 현대 컴퓨팅의 핵심으로, 4K 및 8K 게임, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 전문가용 그래픽, AI, 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. AR), 전문 시각화의 부상으로 더 높은 클럭 속도, 효율적인 전력 소비, 뛰어난 병렬 처리 능력을 갖춘 고급 GPU에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 또한, 자동차, 헬스케어, 금융 등의 산업은 자율주행, 의료 영상 처리, 고주파 거래 등 AI 기반 용도를 위해 GPU를 통합하고 있습니다. 반도체 제조업체들이 GPU 아키텍처의 한계에 도전하는 가운데, 시장에서는 레이 트레이싱 기술, AI 가속 강화, 최적의 성능을 위해 중앙 연산 프로세서와 그래픽 프로세서를 모두 활용하는 하이브리드 컴퓨팅 모델로의 전환을 목격할 수 있습니다. 하이브리드 컴퓨팅 모델로의 전환을 볼 수 있습니다.

그래픽 프로세서 시장의 또 다른 중요한 트렌드는 클라우드 게임과 엣지 컴퓨팅의 채택 증가로, NVIDIA GeForce Now, Xbox Cloud Gaming, Google Stadia와 같은 서비스형 게임(Gaming-as-a-Service) 플랫폼의 부상으로 데이터센터 내 고성능 GPU에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 서비스(Gaming-as-a-Service) 플랫폼의 등장은 데이터센터 내 고성능 GPU에 대한 수요를 창출하고, 사용자들은 고가의 로컬 하드웨어 없이도 고충실도 게임을 스트리밍할 수 있게 되었습니다. 이러한 추세는 연결성을 강화하고 지연 시간을 줄여주는 5G 기술의 발전으로 더욱 강화되어 클라우드 게임을 더욱 친숙하게 만들고 있습니다. 또한 GPU 가속 컴퓨팅은 AI 연구, 과학 시뮬레이션, 암호화폐 채굴 및 분산 컴퓨팅 네트워크에 고성능 프로세서가 사용되는 블록체인 기술의 혁신을 주도하고 있습니다. 반도체 업체들은 머신러닝 워크로드, 실시간 레이트레이싱, 고대역폭 메모리 통합에 최적화된 차세대 칩을 개발하고 있으며, 에너지 효율과 AI를 강화하는 GPU 아키텍처의 지속적인 추진은 시장을 재편할 것으로 예측됩니다.

AI, 게임, 전문가용 용도는 어떻게 GPU 수요를 형성하고 있는가?

게임 산업은 레이 트레이싱, 고주사율 모니터, 초고해상도 게임 경험의 발전으로 인해 그래픽 프로세서의 최대 수요처로 자리매김하고 있습니다. 게임용으로 설계된 GPU는 현재 NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling) 및 AMD FSR(FidelityFX Super Resolution)과 같은 AI 기반 업스케일링 기술을 통합해 시각적 충실도를 유지하면서 시각적 충실도를 유지하면서 프레임 속도를 향상시킵니다. 또한, e스포츠, 게임 스트리밍 플랫폼, 인터랙티브 엔터테인먼트의 성장에 따라 원활한 게임 플레이, 최소한의 입력 지연, 복잡한 환경의 실시간 렌더링을 지원하는 전용 그래픽 하드웨어에 대한 요구가 증가하고 있습니다. VR 및 AR 용도에 대한 게임 생태계의 확장은 몰입형 시뮬레이션 및 메타버스 관련 경험의 중추 역할을 하는 GPU 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.

게임 외에도 AI, 머신러닝, 데이터 사이언스 분야의 전문용도이 그래픽 프로세서 시장의 성장을 주도하고 있으며, GPU는 딥러닝 모델 훈련, 대규모 데이터 세트 처리, 신경망 작업 부하를 가속화하는 데 필수적인 역할을 합니다. 로드 속도 향상에 필수적입니다. 자율주행차, 로봇공학, 예측 분석 분야의 기업들은 실시간 의사결정과 복잡한 계산을 처리하기 위해 GPU 클러스터에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 또한, 미디어 및 엔터테인먼트, 건축, 엔지니어링 등의 업계에서는 사진처럼 사실적인 3D 모델 렌더링, 비디오 편집, 시각 효과(VFX)를 위해 고성능 GPU를 활용하고 있습니다. 클라우드 인프라, 슈퍼컴퓨팅, 금융 모델링에서 AI 지원 GPU에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상되며, 그래픽 프로세서는 미래 컴퓨팅 기술의 핵심 구성 요소로 자리매김하고 있습니다.

GPU의 최신 기술 혁신과 성능 향상이란?

GPU 산업은 특히 아키텍처, 효율성, 처리 능력에서 획기적인 발전을 거듭하고 있습니다. 주요 반도체 기업들은 전력 효율과 연산 성능을 향상시키기 위해 5nm 및 3nm 제조 공정과 같은 더 작은 트랜지스터 노드로 전환하고 있습니다. 멀티칩렛 GPU 설계, 고대역폭 메모리(HBM), AI 기반 최적화 등의 혁신은 GPU가 집중적인 워크로드를 처리하는 방식을 재구성하고 있으며, 엔비디아의 RTX와 AMD의 RDNA 아키텍처에서 볼 수 있듯이 실시간 레이 트레이싱 기술의 도입은 사실적인 조명, 반사, 그림자를 제공함으로써 게임 그래픽에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 발전은 전문용도에도 통합되어 엔지니어링 및 과학 연구에서의 시뮬레이션 정확도를 향상시키고 있습니다.

에너지 효율은 여전히 중요한 관심사이며, 제조업체들은 와트당 성능비가 높은 GPU를 개발하고 있으며, ARM 기반 GPU, 저전력 AI 가속기, 적응형 쉐이딩 기술의 등장으로 성능과 지속가능성을 모두 우선시하는 차세대 컴퓨팅 환경으로 나아가고 있습니다. 컴퓨팅 환경으로 나아가고 있습니다. 또 다른 중요한 혁신은 양자 컴퓨팅을 지원하는 GPU의 개발로, 고전 컴퓨팅의 능력을 넘어서는 복잡한 문제를 해결할 수 있는 가능성을 모색하고 있으며, AI가 계속 진화함에 따라 딥러닝, 자연어 처리, 실시간 분석에 특화된 GPU 코어의 통합은 시장의 표준이 될 것으로 예측됩니다.

그래픽 프로세서 시장의 성장 원동력은?

그래픽 프로세서 시장의 성장은 게임 산업의 성장, AI 및 머신러닝 용도의 확산, 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 클라우드 게임 서비스, e스포츠, 몰입형 게임 경험 증가로 인해 뛰어난 렌더링 능력을 갖춘 최첨단 GPU에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 또한 자율주행, 의료 영상 처리, 금융 분석과 같은 AI 기반 산업은 복잡한 계산을 처리하기 위해 병렬 처리 능력이 필수적인 GPU 가속 컴퓨팅의 채택을 촉진하고 있습니다.

또 다른 주요 성장 요인은 데이터센터 및 클라우드 컴퓨팅 인프라의 확장입니다. 주요 기술 기업들은 AI 워크로드, 딥러닝 연구, 고성능 시뮬레이션을 지원하기 위해 GPU 기반 서버에 투자하고 있습니다. 또한, 5G 네트워크와 엣지 컴퓨팅으로의 전환은 네트워크 엣지에서 실시간 처리가 가능한 소형의 에너지 효율적인 GPU에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, 사이버 보안과 블록체인 용도의 중요성이 증가함에 따라 암호화 연산에 대한 GPU의 필요성이 증가하고 있으며, 이는 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다. 반도체 제조, AI에 최적화된 아키텍처, 게임 기술의 지속적인 발전으로 그래픽 프로세서 시장은 향후 몇 년 동안 지속적으로 성장할 것으로 예측됩니다.

부문

컴포넌트(하드웨어 컴포넌트, 소프트웨어 컴포넌트, 서비스 컴포넌트), 유형(통합형, 디스크리트형, 하이브리드형), 전개(On-Premise 전개, 클라우드 전개), 용도(가전 용도, IT 및 통신 용도, 헬스케어 용도, 미디어 및 엔터테인먼트 용도, 기타 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁합니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Graphic Processor Market to Reach US$334.4 Billion by 2030

The global market for Graphic Processor estimated at US$83.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$334.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 26.1% over the analysis period 2024-2030. Hardware Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 25.4% CAGR and reach US$191.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Component segment is estimated at 28.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$22.6 Billion While China is Forecast to Grow at 34.3% CAGR

The Graphic Processor market in the U.S. is estimated at US$22.6 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$81.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 34.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 21.1% and 23.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 22.0% CAGR.

Global Graphic Processor Market - Key Trends & Drivers Summarized

The graphic processor market has evolved rapidly in response to the increasing demand for high-performance computing, gaming, artificial intelligence (AI), and immersive graphics applications. Graphics processing units (GPUs) have become a cornerstone of modern computing, enabling real-time rendering, deep learning, and complex computational tasks that go beyond traditional graphics processing. The rise of 4K and 8K gaming, virtual reality (VR), augmented reality (AR), and professional visualization has fueled the need for advanced GPUs with higher clock speeds, efficient power consumption, and superior parallel processing capabilities. In addition, industries such as automotive, healthcare, and finance are integrating GPUs for AI-driven applications, including autonomous driving, medical imaging, and high-frequency trading. With semiconductor manufacturers continually pushing the limits of GPU architecture, the market is witnessing a shift toward ray tracing technology, enhanced AI acceleration, and hybrid computing models that leverage both central and graphic processors for optimal performance.

Another critical trend in the graphic processor market is the increasing adoption of cloud gaming and edge computing. The rise of gaming-as-a-service (GaaS) platforms such as NVIDIA GeForce Now, Xbox Cloud Gaming, and Google Stadia has created a demand for high-performance GPUs in data centers, enabling users to stream high-fidelity games without the need for expensive local hardware. This trend is further strengthened by advancements in 5G technology, which enhances connectivity and reduces latency, making cloud gaming more accessible. Additionally, GPU-accelerated computing is driving innovation in AI research, scientific simulations, and blockchain technology, where high-performance processors are used for cryptocurrency mining and decentralized computing networks. The ongoing push for energy-efficient and AI-enhanced GPU architectures is expected to reshape the market, with semiconductor giants developing next-generation chips optimized for machine learning workloads, real-time ray tracing, and high-bandwidth memory integration.

How Are AI, Gaming, and Professional Applications Shaping GPU Demand?

The gaming industry remains the largest consumer of graphic processors, with demand driven by advancements in ray tracing, high refresh rate monitors, and ultra-high-resolution gaming experiences. GPUs designed for gaming now incorporate AI-based upscaling technologies such as NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) and AMD FSR (FidelityFX Super Resolution) to enhance frame rates without compromising visual fidelity. Moreover, the growth of eSports, game streaming platforms, and interactive entertainment has heightened the need for dedicated graphics hardware that supports seamless gameplay, minimal input lag, and real-time rendering of complex environments. The expansion of the gaming ecosystem into VR and AR applications further fuels demand, with GPUs serving as the backbone for immersive simulations and metaverse-related experiences.

Beyond gaming, professional applications in AI, machine learning, and data science are driving substantial growth in the graphic processor market. GPUs are essential for training deep learning models, processing large-scale datasets, and accelerating workloads in neural networks. Companies involved in autonomous vehicles, robotics, and predictive analytics increasingly rely on GPU clusters to handle real-time decision-making and complex computations. In addition, industries such as media and entertainment, architecture, and engineering leverage high-performance GPUs for rendering photorealistic 3D models, video editing, and visual effects (VFX). The demand for AI-enabled GPUs in cloud infrastructure, supercomputing, and financial modeling is expected to rise further, making graphic processors a critical component of future computing technologies.

What Are the Latest Innovations & Performance Enhancements in GPUs?

The GPU industry is witnessing groundbreaking advancements, particularly in architecture, efficiency, and processing power. Leading semiconductor companies are shifting toward smaller transistor nodes, such as 5nm and 3nm fabrication processes, to enhance power efficiency and computational performance. Innovations like multi-chiplet GPU designs, high-bandwidth memory (HBM), and AI-driven optimizations are reshaping how GPUs handle intensive workloads. The introduction of real-time ray tracing technology, as seen in NVIDIA's RTX and AMD’s RDNA architectures, has revolutionized gaming graphics by offering realistic lighting, reflections, and shadows. These advancements are also being integrated into professional applications, improving simulation accuracy in engineering and scientific research.

Energy efficiency remains a key focus area, with manufacturers developing GPUs that deliver higher performance-per-watt ratios. The rise of ARM-based GPUs, low-power AI accelerators, and adaptive shading techniques is paving the way for next-generation computing environments that prioritize both performance and sustainability. Another significant innovation is the development of quantum computing-compatible GPUs, which are being explored for their potential in solving complex problems beyond the capabilities of classical computing. As AI continues to evolve, the integration of specialized GPU cores for deep learning, natural language processing, and real-time analytics is expected to become a market standard.

What Is Driving the Growth of the Graphic Processor Market?

The growth in the graphic processor market is driven by several factors, including the expanding gaming industry, the proliferation of AI and machine learning applications, and increasing demand for high-performance computing. The rise of cloud gaming services, eSports, and immersive gaming experiences has significantly boosted the need for cutting-edge GPUs with superior rendering capabilities. Additionally, AI-driven industries such as autonomous driving, healthcare imaging, and financial analytics are propelling the adoption of GPU-accelerated computing, where parallel processing power is essential for handling complex computations.

Another key growth driver is the expansion of data centers and cloud computing infrastructure. Leading technology companies are investing in GPU-powered servers to support AI workloads, deep learning research, and high-performance simulations. The transition toward 5G networks and edge computing is also fueling demand for compact, energy-efficient GPUs that enable real-time processing at the network edge. Moreover, the increasing importance of cybersecurity and blockchain applications has intensified the need for GPUs in cryptographic computations, further contributing to market growth. With continuous advancements in semiconductor manufacturing, AI-optimized architecture, and gaming technologies, the graphic processor market is poised for sustained expansion in the coming years.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Graphic Processor market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware Component, Software Component, Service Components); Type (Integrated Type, Discrete Type, Hybrid Type); Deployment (On-Premise Deployment, Cloud Deployment); Application (Consumer Electronics Application, IT & Telecommunication Application, Healthcare Application, Media & Entertainment Application, Other Application)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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