세계의 재해 복구 솔루션 시장
Disaster Recovery Solutions
상품코드 : 1774772
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 474 Pages
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한글목차

세계 재해 복구 솔루션 시장은 2030년까지 706억 달러에 이를 전망

2024년에 127억 달러로 추정되는 재해 복구 솔루션 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 33.1%로 성장하여 2030년에는 706억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 백업 및 복구 솔루션은 CAGR34.4%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 436억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 데이터 보안 부문의 성장률은 분석 기간 CAGR로 30.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 약 35억 달러, 중국은 CAGR 43.1%로 성장 예측

미국의 재해 복구 솔루션 시장은 2024년에 35억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 183억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 43.1%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 26.7%와 29.9%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 28.1%로 성장할 전망입니다.

세계 재해 복구 솔루션 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

사이버 위협의 시대, 기업은 재해 복구 솔루션의 우선순위를 정하고 있는가?

사이버 공격, 랜섬웨어 사고, IT 인프라 장애가 빈번하게 발생함에 따라 기업들은 재해 복구 솔루션을 중요시하고 있습니다. 비즈니스 연속성은 장애 발생 후 중요한 데이터와 시스템을 복구할 수 있는지에 달려 있으며, 재해복구는 기업, 정부, 클라우드 서비스 사업자에게 최우선 과제로 떠오르고 있습니다. 최신 재해 복구 솔루션은 클라우드 기반 백업, AI를 통한 위협 감지, 실시간 데이터 복제를 활용하여 장애 발생 후 원활한 복구를 실현하고 있습니다. 사이버 복원력 전략은 재해복구 계획과 엔드포인트 보안을 통합하여 기업이 리스크를 줄이고 다운타임을 최소화할 수 있도록 돕습니다. 그러나 이러한 발전에도 불구하고, 높은 도입 비용, 복잡한 컴플라이언스, 진화하는 사이버 위협과 같은 과제는 시장 도입에 계속 영향을 미치고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 디지털 전환이 가속화되는 가운데, 재해 복구 솔루션은 상호연결된 세상에서 기업의 업무를 보호하기 위해 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 재해복구 전략을 어떻게 재구성하고 있는가?

클라우드 기반 재해 복구 솔루션으로의 전환은 기업이 장애를 관리하고 복구하는 방식을 변화시키고 있습니다. 기존의 On-Premise 재해 복구 솔루션은 확장 가능하고 비용 효율적이며 자동화된 복구 옵션을 제공하는 DRaaS(Disaster Recovery as a Service)로 대체되고 있습니다. 클라우드 기반 재해 복구 솔루션은 물리적인 데이터센터가 필요없고, 실시간 데이터 복제 및 접근성을 보장하면서 인프라 비용을 절감할 수 있습니다. On-Premise와 클라우드 기반 복구 전략을 결합한 하이브리드 클라우드 솔루션은 유연성과 보안 강화를 원하는 기업들 사이에서 인기를 끌고 있습니다. 그러나 클라우드 기반 재해복구 모델을 채택하는 기업들은 데이터 주권, 네트워크 지연, 타사 벤더에 대한 종속성 등의 문제로 인해 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 장애물에도 불구하고, 하이브리드 클라우드 솔루션의 채택이 증가함에 따라 재해복구 서비스에 대한 수요가 증가하고 기업들은 복원력과 연속성 계획을 강화할 수 있을 것으로 예측됩니다.

AI와 자동화가 복구 시간과 시스템 복원력을 향상시킬 수 있을까?

인공지능과 자동화는 복구 시간 목표(RTO)를 단축하고 다운타임을 최소화함으로써 재해복구에 혁명을 일으키고 있으며, AI 기반 재해복구 플랫폼은 잠재적인 IT 장애를 예측하고, 시스템 취약점을 분석하며, 백업 및 복구 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 백업 및 복구 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 데이터 복제 및 복구 워크플로우를 최적화하여 보다 신속하고 효율적인 재해 대응을 실현합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 재해복구 테스트를 간소화하고, 수작업을 줄이며, 시스템 복원력을 향상시키기 위해 활용되고 있습니다. 데이터 보안에 대한 우려는 여전히 남아있습니다. 그러나 AI 기술이 성숙해짐에 따라 재해복구에서 AI의 역할이 확대될 것으로 예상되며, 기업에게 IT 혼란을 관리할 수 있는 사전 예방적 접근 방식을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.

재해 복구 솔루션 시장의 성장 원동력은?

재해 복구 솔루션 시장의 성장은 사이버 위협의 빈도 증가, 클라우드 컴퓨팅의 부상, AI를 통한 자동화의 발전 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 조직은 규제 요건을 준수하고 IT 장애와 관련된 재정적 손실을 최소화하기 위해 재해복구 계획을 우선순위에 두고 있습니다. 기업들이 비용 효율적이고 확장성이 뛰어난 복구 옵션을 찾으면서 DRaaS(Disaster Recovery as a Service)에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 재해복구 전략에 AI와 머신러닝을 통합하여 시스템 복원력을 높이고 다운타임을 줄이는 한편, 5G 네트워크와 엣지 컴퓨팅의 확장은 재해복구 시장에도 영향을 미치고 있으며, 기업들은 더 빠르고 안정적인 복구 솔루션을 찾고 있습니다. 데이터 보안 위험과 도입의 복잡성 등의 과제는 여전히 남아 있지만, 재해복구 기술의 지속적인 발전은 시장의 지속적인 성장을 가속하고 기업의 리스크 관리 전략에 중요한 요소로 작용할 것으로 예측됩니다.

부문

솔루션(백업 및 복구 솔루션, 데이터 보안, 복제 솔루션);도입(하이브리드 클라우드 도입, 퍼블릭 클라우드 도입, 프라이빗 클라우드 도입);조직 규모(대기업, 중소기업);최종사용자(은행/금융서비스/보험(BFSI) 최종사용자, 정부 및 공공기관 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, IT 및 통신 최종사용자, 제조 최종사용자, 소매 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM이나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 큐레이트된 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Disaster Recovery Solutions Market to Reach US$70.6 Billion by 2030

The global market for Disaster Recovery Solutions estimated at US$12.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$70.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 33.1% over the analysis period 2024-2030. Backup & Recovery Solution, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 34.4% CAGR and reach US$43.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Data Security segment is estimated at 30.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.5 Billion While China is Forecast to Grow at 43.1% CAGR

The Disaster Recovery Solutions market in the U.S. is estimated at US$3.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$18.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 43.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 26.7% and 29.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 28.1% CAGR.

Global Disaster Recovery Solutions Market - Key Trends & Drivers Summarized

Are Businesses Prioritizing Disaster Recovery Solutions in an Era of Cyber Threats?

As cyberattacks, ransomware incidents, and IT infrastructure failures become more frequent, organizations are placing a greater emphasis on disaster recovery solutions. Business continuity depends on the ability to restore critical data and systems after disruptions, making disaster recovery a top priority for enterprises, governments, and cloud service providers. Modern disaster recovery solutions leverage cloud-based backup, AI-driven threat detection, and real-time data replication to ensure seamless recovery after an outage. Cyber resilience strategies are integrating disaster recovery planning with endpoint security, ensuring that businesses can mitigate risks and minimize downtime. However, despite these advancements, challenges such as high implementation costs, compliance complexities, and the evolving nature of cyber threats continue to impact market adoption. Nevertheless, as digital transformation accelerates, disaster recovery solutions are becoming indispensable for securing enterprise operations in an increasingly interconnected world.

How Is Cloud Computing Reshaping Disaster Recovery Strategies?

The shift toward cloud-based disaster recovery solutions is transforming how businesses manage and recover from disruptions. Traditional on-premise disaster recovery solutions are being replaced by Disaster Recovery as a Service (DRaaS), which offers scalable, cost-effective, and automated recovery options. Cloud-based disaster recovery solutions eliminate the need for physical data centers, reducing infrastructure costs while ensuring real-time data replication and accessibility. Hybrid cloud solutions, which combine on-premise and cloud-based recovery strategies, are gaining traction among enterprises seeking flexibility and enhanced security. However, concerns regarding data sovereignty, network latency, and third-party vendor dependencies remain challenges for businesses adopting cloud-based disaster recovery models. Despite these obstacles, the increasing adoption of hybrid cloud solutions is expected to drive demand for disaster recovery services, enabling organizations to enhance resilience and continuity planning.

Can AI and Automation Improve Recovery Time and System Resilience?

Artificial intelligence and automation are revolutionizing disaster recovery by reducing recovery time objectives (RTOs) and minimizing downtime. AI-driven disaster recovery platforms can predict potential IT failures, analyze system vulnerabilities, and automate backup and restoration processes. Machine learning algorithms optimize data replication and recovery workflows, ensuring faster and more efficient disaster response. Robotic process automation (RPA) is being used to streamline disaster recovery testing, reducing manual intervention and improving system resilience. Despite the benefits of AI-driven automation, challenges such as algorithm reliability, integration complexities, and data security concerns persist. However, as AI technology matures, its role in disaster recovery is expected to grow, offering businesses a proactive approach to managing IT disruptions.

What Is Driving the Growth of the Disaster Recovery Solutions Market?

The growth in the disaster recovery solutions market is driven by several factors, including the increasing frequency of cyber threats, the rise of cloud computing, and advancements in AI-driven automation. Organizations are prioritizing disaster recovery planning to comply with regulatory requirements and minimize financial losses associated with IT failures. The demand for Disaster Recovery as a Service (DRaaS) is rising as businesses seek cost-effective and scalable recovery options. Additionally, the integration of AI and machine learning into disaster recovery strategies is improving system resilience and reducing downtime. The expansion of 5G networks and edge computing is also influencing the disaster recovery market, as businesses look for faster, more reliable recovery solutions. While challenges such as data security risks and implementation complexities remain, the continuous evolution of disaster recovery technologies is expected to drive sustained market growth, making it a critical component of enterprise risk management strategies.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Disaster Recovery Solutions market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Solution (Backup & Recovery Solution, Data Security, Replication Solution); Deployment (Hybrid Cloud Deployment, Public Cloud Deployment, Private Cloud Deployment); Organization Size (Large Enterprises, Small & Medium Enterprise); End-Use (BFSI End-Use, Government & Public Sector End-Use, Healthcare End-Use, IT & Telecommunication End-Use, Manufacturing End-Use, Retail End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 36 Featured) -

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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