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세계의 소프트웨어 정의 자동화 시장
Software-Defined Automation
상품코드 : 1773907
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 483 Pages
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한글목차

소프트웨어 정의 자동화 세계 시장은 2030년까지 710억 달러에 달할 전망

2024년에 370억 달러로 추정되는 소프트웨어 정의 자동화 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 11.5%로 성장하여 2030년에는 710억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석하고 있는 부문 중 하나인 솔루션은 CAGR 9.6%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 417억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 14.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 101억 달러, 중국은 CAGR 15.2%로 성장할 것으로 예측

미국의 소프트웨어 정의 자동화 시장은 2024년에 101억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 145억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 15.2%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 8.5%와 10.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 소프트웨어 정의 자동화 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

소프트웨어 정의 자동화는 어떻게 지능형 제어로 산업을 재구성하고 있는가?

소프트웨어 정의 자동화(SDA)는 제어 시스템에 높은 유연성, 확장성 및 지능을 도입하여 산업 자동화 및 엔터프라이즈 자동화에 혁명을 일으키고 있습니다. SDA는 경직된 하드웨어 기반 구성에 의존하는 기존 자동화와 달리 소프트웨어 중심의 오케스트레이션을 활용하여 프로세스를 동적으로 관리함으로써 인더스트리 4.0에 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다. SDA는 고급 알고리즘, 클라우드 연결, AI 기반 의사결정을 통해 기업이 워크플로우를 재구성하고, 리소스를 최적화하며, 비용이 많이 드는 하드웨어 업그레이드 없이도 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 중요한 차별화 요소는 다양한 IoT 지원 장치, 센서 및 액추에이터를 통합 자동화 프레임워크에 통합하여 다운타임을 줄이고 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있는 능력입니다. 하드웨어 중심 제어에서 소프트웨어 정의 제어로의 전환은 민첩한 제조, 예지보전, 산업 간 원활한 인간-기계 협업에 대한 요구가 증가함에 따라 더욱 가속화되고 있습니다. 제조, 물류, 유틸리티 기업들은 SDA를 도입하여 실시간으로 운영 가시성을 확보하고, 운영 탄력성을 향상시키며, 신제품 출시 시간을 단축하고 있습니다. 오픈 소스 자동화 프레임워크와 벤더 중립적인 소프트웨어 솔루션의 채택은 이러한 변화를 더욱 촉진하고, 기업이 더 이상 독점적인 하드웨어의 한계에 얽매이지 않는 생태계를 조성하고 있습니다. 소프트웨어 기반 자동화가 계속 주도하는 가운데, 산업 프로세스 재구축에 얼마나 기여할 수 있는지, 그리고 AI와 머신러닝이 자동화 워크플로우에 더욱 통합되면 어떤 새로운 기능이 등장할 것인지에 대한 의문이 제기됩니다.

소프트웨어 정의 자동화의 진화를 촉진하는 핵심 기술은 무엇인가?

몇 가지 획기적인 기술이 소프트웨어 정의 자동화의 성장을 가속화하여 보다 지능적이고 적응력이 뛰어난 제어 시스템을 실현하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 자동화 프로세스의 지연 시간을 줄이고 멀리 떨어진 클라우드 인프라에 의존하지 않고도 실시간 의사결정을 보장함으로써 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 컴퓨팅 파워의 분산은 스마트 팩토리, 자율주행차, 에너지 그리드 관리와 같은 미션 크리티컬한 애플리케이션의 응답성을 향상시킵니다. 한편, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 운영 데이터로부터 학습하고 파라미터를 동적으로 조정하여 효율성을 극대화하는 자가 최적화 시스템을 가능하게함으로써 자동화 워크플로우를 변화시키고 있습니다. 또 다른 혁신인 디지털 트윈 기술은 산업계가 물리적 자산의 가상 복제본을 생성하고 배포 전에 자동화 전략을 시뮬레이션할 수 있게 해줍니다. 이러한 예측적 접근 방식은 오류를 줄이고, 다운타임을 최소화하며, 전체 시스템의 신뢰성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한, SDA와 5G 네트워크의 융합은 연결된 장치 간의 초저지연 통신을 촉진하고 실시간 제어를 보다 정확하고 효율적으로 만들어 자동화 환경을 재구성하고 있습니다. 또한, 제로 트러스트 아키텍처와 AI를 활용한 위협 탐지 등의 사이버 보안 대책은 SDA 도입에 필수적인 요소로 자리 잡고 있으며, 중요한 인프라를 사이버 위협으로부터 보호하고 있습니다. 기업들이 지능형 자동화를 지속적으로 도입하는 가운데, 자가 치유 네트워크와 블록체인 기반 보안 프레임워크의 혁신은 자동화 생태계의 운영 방식을 재정의할 것으로 예상됩니다. 이러한 발전으로 볼 때, 소프트웨어 정의 자동화의 미래는 전통적인 산업 환경을 넘어 헬스케어, 스마트 시티, 자율 운송 시스템 등 보다 광범위한 응용 분야로 이동할 준비가 되어 있는 것으로 보입니다.

소프트웨어 정의 자동화가 빠르게 채택되고 있는 이유는 무엇인가?

소프트웨어 정의 자동화의 급속한 도입은 산업 환경에서 운영의 민첩성, 비용 효율성 및 지속가능성에 대한 요구가 증가함에 따라 추진되고 있습니다. 기업들은 기존의 자동화 시스템은 업그레이드 비용이 많이 들고, 구성이 경직되어 있으며, 진화하는 비즈니스 요구에 적응하는 데 시간이 오래 걸리는 등 한계가 있다는 것을 알고 있습니다. 대규모 하드웨어 변경 없이도 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다. 특히 제조업의 경우, 변화하는 소비자 기호에 맞춰 생산 라인을 신속하게 변경해야 합니다. 자동화 소프트웨어를 원격으로 재프로그래밍하고 주문형 변경을 수행할 수 있는 능력은 기업에게 큰 경쟁력을 제공합니다. 또한, SDA는 AI 기반 예측 분석을 통해 예측 유지보수 전략을 촉진하고, AI 기반 예측 분석을 통해 장비 고장을 사전에 감지하여 계획되지 않은 다운타임을 최소화할 수 있도록 지원합니다. 그 결과, 자산 가동률을 높이고 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다. 지속가능성에 대한 노력도 각 산업을 SDA로 이끌고 있습니다. 소프트웨어 기반 자동화를 통해 에너지 소비를 최적화하고 폐기물을 줄이며 전반적인 자원 효율성을 높일 수 있기 때문입니다. 물류, 석유 및 가스, 통신 등의 산업에서는 공급망 운영 간소화, 데이터 기반 의사결정 개선, 직원 생산성 향상을 위해 SDA를 통합하고 있습니다. 또한, SDA는 IT-OT(정보기술-운영기술) 융합이라는 광범위한 트렌드에 부합하며, 기업의 IT 시스템과 산업용 제어 네트워크의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 스마트 팩토리, 초자동 창고, 자율 생산 환경에 대한 투자가 확대되는 가운데, SDA의 광범위한 도입은 차세대 산업 운영의 특징이 되고 있습니다.

소프트웨어 정의 자동화 시장의 성장을 이끄는 요인은 무엇일까?

소프트웨어 정의 자동화 시장 성장의 원동력은 여러 가지 요인이 있으며, 각 요인은 각 산업에서 채택을 가속화하고 있습니다. 주요 요인 중 하나는 자동화 의사결정과 예측 분석을 강화하기 위해 인공지능과 머신러닝에 대한 의존도가 높아지고 있으며, AI를 활용한 SDA를 통해 산업계는 운영의 자체 최적화를 실현하고, 비효율을 줄이고, 프로세스의 적응성을 향상시킬 수 있습니다. 또 다른 중요한 요인은 인더스트리 4.0과 스마트 제조의 부상으로, 기업들은 생산 환경에서 실시간 가시성과 민첩성을 확보하기 위해 디지털 우선의 자동화 전략으로 적극적으로 전환하고 있습니다. 상호연결된 센서와 스마트 머신은 원활한 조정을 위한 지능형 소프트웨어 기반 오케스트레이션이 필요하기 때문에 IoT 디바이스의 보급은 SDA의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅의 채택이 확대되면서 분산형 인텔리전스를 구현하고 중앙 집중식 데이터센터에 대한 의존도를 낮춤으로써 자동화 아키텍처를 변화시키고 있습니다. 소프트웨어 정의 자동화에 대한 수요는 산업 제어 시스템에서 사이버 보안에 대한 요구가 증가함에 따라, 기업들은 진화하는 사이버 위협으로부터 보호하기 위해 소프트웨어 기반 보안 조치를 우선시하고 있습니다. 기업이 자동화 솔루션의 맞춤화, 확장성, 상호운용성 향상을 추구함에 따라 최종사용자의 행동도 중요한 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 기업들은 더 큰 유연성과 통합 기능을 제공하는 벤더 독립적인 소프트웨어 플랫폼으로 전환하고 있으며, 독점적인 자동화 하드웨어에서 벗어나고 있습니다. 또한, 규제 준수 및 지속가능성 의무화로 인해 산업계는 환경 목표에 부합하는 에너지 효율적인 자동화 솔루션을 채택하고 있습니다. 아시아태평양 신흥 시장, 특히 중국과 인도는 급속한 산업화와 스마트 인프라 이니셔티브로 인해 SDA 투자가 급증하고 있습니다. 마지막으로, 물류, 농업, 헬스케어 분야에서 자율 운영의 중요성이 강조되면서 전통적인 제조업 외에도 소프트웨어 정의 자동화의 사용 사례가 확대되고 있으며, 향후 시장 성장과 기술 발전이 예상됩니다.

부문

구성요소(솔루션, 서비스), 전개(온프레미스, 클라우드 기반), 용도(프로세스 자동화, 네트워크 자동화, 보안 자동화, 기타), 최종 용도(정보기술·통신, BFSI, 소매·E-Commerce, 헬스케어·생명과학, 제조, 자동차, 운송·물류, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Software-Defined Automation Market to Reach US$71.0 Billion by 2030

The global market for Software-Defined Automation estimated at US$37.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$71.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 11.5% over the analysis period 2024-2030. Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.6% CAGR and reach US$41.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services segment is estimated at 14.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$10.1 Billion While China is Forecast to Grow at 15.2% CAGR

The Software-Defined Automation market in the U.S. is estimated at US$10.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$14.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 15.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.5% and 10.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.0% CAGR.

Global Software-Defined Automation Market - Key Trends & Drivers Summarized

How is Software-Defined Automation Reshaping Industries with Intelligent Control?

Software-defined automation (SDA) is revolutionizing industrial and enterprise automation by introducing greater flexibility, scalability, and intelligence into control systems. Unlike traditional automation, which relies on rigid hardware-based configurations, SDA leverages software-driven orchestration to dynamically manage processes, making it an integral part of Industry 4.0. Through advanced algorithms, cloud connectivity, and AI-driven decision-making, SDA is enabling enterprises to reconfigure workflows, optimize resources, and enhance efficiency without costly hardware upgrades. A key differentiator is the ability to integrate diverse IoT-enabled devices, sensors, and actuators into a unified automation framework, reducing downtime and increasing overall productivity. This shift from hardware-centric to software-defined control is being fueled by the growing need for agile manufacturing, predictive maintenance, and seamless human-machine collaboration across industries. Businesses across manufacturing, logistics, and utilities are deploying SDA to gain real-time visibility into their operations, improve operational resilience, and accelerate time-to-market for new products. The adoption of open-source automation frameworks and vendor-neutral software solutions is further propelling this transformation, fostering an ecosystem where enterprises are no longer tied to proprietary hardware limitations. As software-driven automation continues to gain traction, the question arises-how far can it go in reshaping industrial processes, and what new capabilities will emerge as AI and machine learning are further integrated into automation workflows?

What Are the Key Technologies Driving the Evolution of Software-Defined Automation?

Several breakthrough technologies are accelerating the growth of software-defined automation, enabling more intelligent and adaptive control systems. Edge computing is playing a pivotal role by reducing latency in automation processes, ensuring real-time decision-making without relying on distant cloud infrastructure. This decentralization of computing power enhances responsiveness in mission-critical applications such as smart factories, autonomous vehicles, and energy grid management. Meanwhile, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming automation workflows by enabling self-optimizing systems capable of learning from operational data and dynamically adjusting parameters for maximum efficiency. Digital twin technology is another game-changer, allowing industries to create virtual replicas of physical assets and simulate automation strategies before deployment. This predictive approach helps in reducing errors, minimizing downtime, and improving overall system reliability. The convergence of SDA with 5G networks is also reshaping automation landscapes by facilitating ultra-low latency communication between connected devices, making real-time control even more precise and efficient. Additionally, cybersecurity measures such as zero-trust architectures and AI-powered threat detection are becoming integral to SDA deployments, safeguarding critical infrastructure from cyber threats. As enterprises continue to embrace intelligent automation, innovations in self-healing networks and blockchain-based security frameworks are expected to redefine the way automation ecosystems operate. Given these advancements, the future of software-defined automation seems poised to move beyond traditional industrial settings into broader applications such as healthcare, smart cities, and autonomous transportation systems.

Why Are Industries Rapidly Adopting Software-Defined Automation at Scale?

The rapid adoption of software-defined automation is being driven by the increasing need for operational agility, cost efficiency, and sustainability in industrial environments. Companies are recognizing the limitations of traditional automation systems, which are often expensive to upgrade, rigid in configuration, and slow to adapt to evolving business needs. SDA offers a highly flexible and software-driven approach that enables organizations to automate workflows without the need for extensive hardware modifications. One of the strongest adoption drivers is the rising demand for mass customization, particularly in manufacturing sectors where businesses must quickly adapt production lines to meet changing consumer preferences. The ability to reprogram automation software remotely and implement changes on demand gives enterprises a significant competitive edge. Additionally, SDA is facilitating predictive maintenance strategies, allowing industries to minimize unplanned downtime by using AI-based predictive analytics to detect equipment failures before they occur. This results in higher asset utilization rates and lower maintenance costs. Sustainability initiatives are also pushing industries toward SDA, as software-driven automation can optimize energy consumption, reduce waste, and enhance overall resource efficiency. Industries such as logistics, oil and gas, and telecommunications are integrating SDA to streamline supply chain operations, improve data-driven decision-making, and enhance workforce productivity. Furthermore, SDA aligns with the broader trend of IT-OT (Information Technology-Operational Technology) convergence, enabling seamless integration between enterprise IT systems and industrial control networks. With growing investments in smart factories, hyper-automated warehouses, and autonomous production environments, the widespread deployment of SDA is becoming a defining characteristic of next-generation industrial operations.

What’s Fueling the Growth of the Software-Defined Automation Market?

The growth in the software-defined automation market is driven by several factors, each contributing to its accelerating adoption across industries. One of the primary drivers is the increasing reliance on artificial intelligence and machine learning to enhance automation decision-making and predictive analytics. AI-powered SDA enables industries to achieve self-optimizing operations, reducing inefficiencies and improving process adaptability. Another critical factor is the rise of Industry 4.0 and smart manufacturing, where organizations are actively transitioning to digital-first automation strategies to gain real-time visibility and agility in their production environments. The proliferation of IoT devices is further fueling SDA adoption, as interconnected sensors and smart machines require intelligent software-based orchestration for seamless coordination. Additionally, the growing adoption of cloud and edge computing is transforming automation architectures by enabling distributed intelligence and reducing reliance on centralized data centers. The demand for software-defined automation is also being driven by the increasing need for cybersecurity in industrial control systems, with enterprises prioritizing software-driven security measures to protect against evolving cyber threats. End-user behavior is another significant driver, as businesses seek greater customization, scalability, and interoperability in automation solutions. Companies are moving away from proprietary automation hardware in favor of vendor-agnostic software platforms that offer greater flexibility and integration capabilities. Furthermore, regulatory compliance and sustainability mandates are encouraging industries to adopt energy-efficient automation solutions that align with environmental goals. Emerging markets in Asia-Pacific, particularly China and India, are witnessing a surge in SDA investments due to rapid industrialization and smart infrastructure initiatives. Finally, the growing emphasis on autonomous operations in logistics, agriculture, and healthcare is expanding the use cases for software-defined automation beyond traditional manufacturing, ensuring continued market growth and technological evolution in the years ahead.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Software-Defined Automation market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Deployment (On-Premise, Cloud-based); Application (Process Automation, Network Automation, Security Automation, Others); End-Use (Information Technology & Telecom, BFSI, Retail & E-Commerce, Healthcare & Life Sciences, Manufacturing, Automotive, Transportation & Logistics, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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