시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 헬스케어 부정 분석 시장
Healthcare Fraud Analytics
상품코드 : 1768962
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 135 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,490,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 25,472,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 헬스케어 부정 분석 시장은 2030년까지 177억 달러에 도달

2024년에 50억 달러로 추정되는 세계의 헬스케어 부정 분석 시장은 2024-2030년에 23.5%의 CAGR로 성장하며, 2030년에는 177억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 기술 분석은 CAGR 23.1%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 73억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 예측 분석 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 20.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 15억 달러로 추정, 중국은 CAGR 22.8%로 성장 예측

미국의 헬스케어 부정 분석 시장은 2024년에 15억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR 22.8%를 견인하는 형태로, 2030년까지 27억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 20.7%와 19.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 헬스케어 부정 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

헬스케어 부정행위 분석은 부정행위 감지 문제를 어떻게 해결하고 있는가?

헬스케어 부정행위 분석은 헬스케어 산업에서 부정행위를 식별하고 이를 줄이기 위한 중요한 툴로 부상하고 있습니다. 헬스케어 비용의 상승과 청구 시스템의 복잡성으로 인해 허위 청구, 불필요한 서비스 청구, 명의 도용과 같은 부정 행위는 의료 제공자, 보험사, 정부 기관에 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 헬스케어 부정행위 분석 솔루션은 데이터 마이닝, 예측 모델링, 머신러닝 알고리즘을 활용하여 의심스러운 패턴을 감지하고, 잠재적인 부정행위를 식별하며, 청구 데이터의 이상 징후를 포착합니다. 이러한 솔루션은 사기 감지의 정확성과 효율성을 높이고, 재정적 손실을 줄이고, 규제 요건을 준수하는 데 있으며, 매우 중요합니다. 사기 방법이 진화하고 교묘해짐에 따라 헬스케어 사기 분석은 잠재적인 위협에 한발 앞서 대응하는 데 필요한 기술적 우위를 제공합니다.

헬스케어 부정 분석 시장을 주도하는 기술 혁신은 무엇인가?

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전은 헬스케어 부정행위 분석 기능을 강화하는 데 도움이 되고 있으며, AI 알고리즘은 방대한 청구 데이터를 실시간으로 분석하여 부정행위를 나타내는 패턴과 이상값을 식별할 수 있습니다. 빅데이터 솔루션과 결합된 예측 분석을 통해 과거 데이터를 평가하고 미래의 위험을 예측하여 잠재적인 부정행위를 사전에 감지할 수 있습니다. 또한 자연 언어 처리(NLP)는 전자건강기록(EHR)의 비정형 데이터 분석에 사용되어 정형화된 청구 데이터에서는 보이지 않는 모순을 밝혀내고 있습니다. 블록체인 기술 또한 안전하고 변조 방지된 거래 원장을 제공하여 데이터 조작의 위험을 줄이고 청구 및 청구 프로세스의 투명성을 보장하는 능력으로 인기를 끌고 있습니다.

다양한 시장 세분화는 헬스케어 부정 분석 시장에 어떤 영향을 미치는가?

구성 요소에는 소프트웨어 및 서비스가 있으며, 대량의 청구 데이터를 처리하고 실시간으로 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있는 소프트웨어 솔루션이 시장을 주도하고 있습니다. 도입 모델에는 On-Premise형과 클라우드 기반이 있으며, 클라우드 기반은 확장성, 유연성, 저렴한 비용으로 인해 도입이 증가하고 있습니다. 용도는 지불 무결성 분석, 부정청구 감지, 개인정보 도난 방지 등 다양하지만, 헬스케어의 부정청구 건수가 증가함에 따라 부정청구 감지가 가장 중요한 용도으로 떠오르고 있습니다. 헬스케어 부정행위 분석의 주요 최종사용자는 민간 보험사, 메디케어 및 메디케이드와 같은 공공 지불자, 의료 서비스 프로바이더 등을 포함하며, 이들은 모두 부정행위 방지 대책에 많은 투자를 하고 있습니다.

헬스케어 부정 분석 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

헬스케어 부정행위 분석 시장의 성장은 헬스케어 부정행위의 확산, 헬스케어 비용 증가, 헬스케어 청구 시스템의 복잡성 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 의료 서비스 프로바이더와 보험사는 부정행위로 인한 금전적 손실을 최소화하기 위해 고급 부정행위 감지 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료보험 상호운용성 및 책임에 관한 법률(HIPAA) 및 기타 규정의 부정 방지 규정을 준수해야 하는 등 규제적 압박이 부정 분석 솔루션의 채택을 더욱 촉진하고 있으며, AI, 머신러닝, 빅데이터 분석의 통합으로 부정행위 감지 속도와 정확도가 크게 향상되고 있습니다. 원격의료, 전자의무기록 등 디지털 헬스케어로의 전환은 부정행위를 방지할 수 있는 새로운 길을 열어주었습니다. 또한 비용 효율성과 확장성에 힘입어 클라우드 기반 부정행위 분석 솔루션의 채택이 증가하고 있는 것도 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

부문

솔루션 유형(기술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석), 애플리케이션(보험 청구 리뷰, 약국 청구 부정사용, 결제 인테그리티, 기타 애플리케이션)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Healthcare Fraud Analytics Market to Reach US$17.7 Billion by 2030

The global market for Healthcare Fraud Analytics estimated at US$5.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$17.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 23.5% over the analysis period 2024-2030. Descriptive Analytics, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.1% CAGR and reach US$7.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Predictive Analytics segment is estimated at 20.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.5 Billion While China is Forecast to Grow at 22.8% CAGR

The Healthcare Fraud Analytics market in the U.S. is estimated at US$1.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 22.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 20.7% and 19.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.2% CAGR.

Global Healthcare Fraud Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Healthcare Fraud Analytics Addressing the Challenges in Fraud Detection?

Healthcare fraud analytics has emerged as a vital tool for identifying and mitigating fraudulent activities within the healthcare industry. With rising healthcare costs and increasingly complex billing systems, fraudulent activities such as false claims, billing for unnecessary services, and identity theft have become significant issues for healthcare providers, insurers, and government bodies. Healthcare fraud analytics solutions utilize data mining, predictive modeling, and machine learning algorithms to detect suspicious patterns, identify potential fraud, and flag anomalies in claims data. These solutions are crucial for improving the accuracy and efficiency of fraud detection, reducing financial losses, and ensuring compliance with regulatory requirements. As fraud schemes evolve and become more sophisticated, healthcare fraud analytics provides the necessary technological edge to stay ahead of potential threats.

What Technological Innovations Are Driving the Healthcare Fraud Analytics Market?

Advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have been instrumental in enhancing the capabilities of healthcare fraud analytics. AI algorithms can analyze vast amounts of claims data in real-time, identifying patterns and outliers that may indicate fraudulent behavior. Predictive analytics, coupled with big data solutions, enables the proactive detection of potential fraud by assessing historical data and forecasting future risks. Furthermore, natural language processing (NLP) is being used to analyze unstructured data from electronic health records (EHRs), revealing discrepancies that may not be visible in structured claims data. Blockchain technology is also gaining traction for its ability to provide a secure, tamper-proof ledger of transactions, reducing the risk of data manipulation and ensuring transparency in billing and claims processes.

How Do Different Market Segments Influence the Healthcare Fraud Analytics Market?

Components include software and services, with software solutions dominating the market due to their ability to process large volumes of claims data and provide actionable insights in real time. Deployment models include on-premise and cloud-based solutions, with cloud-based models seeing increased adoption due to their scalability, flexibility, and lower costs. Applications range from payment integrity analytics and claims fraud detection to identity theft prevention, with claims fraud detection being the most significant application given the rising number of fraudulent claims in healthcare. Key end-users of healthcare fraud analytics include private insurance companies, public payers such as Medicare and Medicaid, and healthcare providers, all of whom are investing heavily in fraud prevention measures.

What Factors Are Driving the Growth in the Healthcare Fraud Analytics Market?

The growth in the healthcare fraud analytics market is driven by several factors, including the increasing prevalence of healthcare fraud, rising healthcare costs, and the growing complexity of healthcare billing systems. The demand for advanced fraud detection tools is rising as healthcare providers and insurers seek to minimize financial losses caused by fraudulent activities. Regulatory pressures, such as the need to comply with anti-fraud provisions under the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) and other regulations, further drive the adoption of fraud analytics solutions. The integration of AI, machine learning, and big data analytics has significantly improved the speed and accuracy of fraud detection, while the shift toward digital healthcare, including telemedicine and electronic health records, has created new avenues for fraud prevention. Additionally, the increasing adoption of cloud-based fraud analytics solutions, driven by their cost-effectiveness and scalability, is another key factor contributing to market growth.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Healthcare Fraud Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Solution Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics); Application (Insurance Claims Review, Pharmacy Billing Misuse, Payment Integrity, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 33 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기