세계의 헬스케어 부정 분석 시장의 2023년 시장 규모는 23억 달러로, 2024-2032년 CAGR은 24.1%로 예측되며, 견고한 성장 궤도를 보이고 있습니다.
이러한 급격한 성장의 주요 요인은 의료 부정행위의 급증, 의료비 증가, 의료 시스템의 복잡성, 디지털 의료 솔루션의 보급입니다.
헬스케어 조직이 부정행위의 영향을 줄이기 위해 노력하면서 실시간 부정행위 탐지에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 실시간 분석을 통해 조직은 의심스러운 활동을 신속하게 식별하고 대응할 수 있으며, 부정행위의 가능성을 억제할 수 있습니다. 이러한 실시간 탐지의 중요성이 강조되는 배경에는 데이터 처리 기술의 발전과 부정행위 방지를 위한 신속한 의사결정이 절실하게 요구되고 있기 때문입니다.
헬스케어 부정 분석 산업은 솔루션 유형, 배포 모드, 용도, 최종 용도, 지역으로 나뉩니다.
시장 솔루션은 설명적 분석, 처방적 분석, 예측적 분석으로 구분되며, 2023년 설명적 분석 부문이 12억 달러의 매출을 기록하며 매출 차트를 주도할 것으로 예상됩니다. 설명적 분석은 의료 기관이 부정행위자가 사용하는 패턴, 행동, 전술을 파악하여 과거 부정행위를 면밀히 조사할 수 있도록 돕습니다. 과거 데이터를 면밀히 분석함으로써 조직은 일반적인 부정행위를 식별하고, 이러한 인사이트을 활용하여 탐지 시스템을 강화할 수 있습니다. 이처럼 과거 부정행위로부터 교훈을 얻는 것에 대한 중요성이 커지면서 서술적 분석에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
이 시장은 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션으로 분류되며, 2023년에는 온프레미스 솔루션이 58% 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 의료 기관은 병력부터 재무 정보까지 환자의 민감한 데이터를 관리하므로 사이버 위협의 표적이 되기 쉽습니다. 온프레미스 솔루션은 데이터 보안 관리를 강화하고 조직이 인프라 내에서 자체적인 보호 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 이처럼 데이터 보안과 프라이버시에 대한 관심이 높아지면서 온프레미스형 부정행위 분석 솔루션이 선호되고 있습니다.
2023년 북미는 8억 8,380만 달러의 매출로 헬스케어 부정 분석 시장을 주도했습니다. 2024-2032년 23.8%의 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 기술 혁신, 특히 데이터 분석, AI, 머신러닝 분야에서 북미의 리더십이 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 첨단 기술은 방대한 양의 데이터를 선별하고 잠재적인 사기 패턴을 찾아내어 우수한 사기 탐지를 촉진합니다. 그 결과, 이 지역은 최첨단 기술에 대한 접근성을 바탕으로 정교한 사기 분석 솔루션의 도입이 가속화되고 있습니다.
The Global Healthcare Fraud Analytics Market was valued at USD 2.3 billion in 2023 and projections indicate a robust growth trajectory, with an anticipated CAGR of 24.1% from 2024 to 2032. This surge is primarily driven by the escalating incidence of healthcare fraud, rising healthcare expenditures, the increasing complexity of healthcare systems, and the widespread adoption of digital health solutions.
As healthcare organizations strive to mitigate the repercussions of fraudulent activities, the demand for real-time fraud detection is intensifying. With real-time analytics, organizations can swiftly pinpoint and address suspicious activities, thereby curtailing the potential for fraud. This growing emphasis on real-time detection is bolstered by advancements in data processing technologies and the pressing need for expedited decision-making in fraud prevention.
The healthcare fraud analytics industry is bifurcated into solution type, deployment mode, application, end-use, and region.
The market segments its solutions into descriptive, prescriptive, and predictive analytics. In 2023, the descriptive analytics segment led the revenue chart, amassing USD 1.2 billion. Descriptive analytics empowers healthcare entities to scrutinize historical fraudulent activities while discerning the patterns, behaviors, and tactics employed by fraudsters. By delving into past data, organizations can pinpoint prevalent fraud schemes, leveraging this insight to bolster their detection systems. This emphasis on learning from historical fraud incidents significantly propels the demand for descriptive analytics.
The market classifies its deployment modes into on-premises and cloud-based solutions. In 2023, the on-premises solutions segment commanded a dominant 58% market share. Given that healthcare entities manage sensitive patient data ranging from medical histories to financial details, these become prime targets for cyber threats. On-premises solutions provide enhanced control over data security, allowing organizations to enforce their own protective measures within their infrastructure. This heightened emphasis on data security and privacy propels the preference for on-premises fraud analytics solutions.
In 2023, North America led the healthcare fraud analytics market with a revenue of USD 883.8 million. Forecasts suggest a growth rate of 23.8% from 2024 to 2032. North America's leadership in technological innovation, especially in data analytics, AI, and machine learning, plays a pivotal role. These advanced technologies facilitate superior fraud detection by sifting through vast data volumes to spot potential fraudulent patterns. Consequently, the region's access to state-of-the-art technology accelerates the adoption of sophisticated fraud analytics solutions.