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세계의 미디어 및 광고 분야 인공지능(AI) 시장
Artificial Intelligence in Media and Advertising
상품코드 : 1747683
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 153 Pages
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한글목차

세계의 미디어 및 광고 분야 인공지능(AI) 시장은 2030년까지 136억 달러에 이를 전망

2024년에 56억 달러로 추정되는 미디어 및 광고 분야 인공지능(AI) 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 15.8%로 성장하여 2030년에는 136억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 AI 하드웨어/기기는 CAGR 14.1%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 79억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. AI 서비스 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 18.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 15억 달러로 추정, 중국은 CAGR 15.0%로 성장 예측

미국의 미디어 및 광고 분야 인공지능(AI) 시장은 2024년에 15억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 21억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 15.0%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 14.3%와 13.9%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 11.8%를 보일 전망입니다.

세계의 미디어 및 광고 분야 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

인공지능이 미디어 및 광고의 컨텐츠 제작, 시청자 참여, 광고 성과를 재구성하는 이유는 무엇일까?

인공지능(AI)은 데이터 기반 컨텐츠 제작, 초개인화된 시청자 타겟팅, 실시간 캠페인 최적화를 가능하게 함으로써 전 세계 미디어 및 광고 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 소비자의 관심사가 여러 플랫폼과 컨텐츠 형식에 걸쳐 세분화되는 가운데, AI는 마이크로 오디언스 식별, 크리에이티브 워크플로우 자동화, 참여도 향상에 있어 그 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 미디어 플레이어과 광고주들은 AI를 활용하여 컨텐츠 제작 및 배포의 모든 단계에서 효율성, 민첩성, 소비자 관련성 향상을 도모하고 있습니다.

컨텐츠 제작에 있어 생성형 AI 툴은 최소한의 인간 입력만으로 기사, 비디오 스크립트, 오디오 자산, 비주얼 크리에이티브를 제작하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 모델을 통해 제작 타임라인과 비용을 크게 절감하는 동시에 다양한 플랫폼, 언어, 시청자층에 맞게 확장성 있는 컨텐츠 변형을 가능하게 합니다. 광고에서는 AI가 동적 크리에이티브 최적화(DCO)를 통해 실시간 사용자 행동과 문맥 데이터를 기반으로 광고 요소(카피, 비주얼, CTA)를 자동화하여 관련성 및 전환 성과를 향상시킵니다.

AI는 소셜 미디어, 검색 기록, 전자상거래 행동, 지리적 위치 정보 등 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력을 통해 광고주는 개별 타겟팅을 위한 상세한 심리학적 프로파일을 구축할 수 있습니다. 예측 분석은 정확한 오디언스 세분화, 광고 타이밍, 예산 배분을 지원하며, 추천 엔진과 감정 분석은 소비자 피드백에 대한 실시간 적응을 가능하게 합니다. 브랜드가 광범위한 도달 범위에서 정밀한 영향력으로 전환하는 가운데, AI는 개인화되고 측정 가능한 멀티 플랫폼 미디어 전략을 수립하는 데 있어 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

생성형 AI, 프로그래매틱 광고, 실시간 분석은 어떻게 운영 능력을 확장하고 있는가?

생성형 AI는 광고 카피, 배너 디자인, 소셜 미디어 비주얼, 심지어 합성 동영상 인플루언서까지 온디맨드 방식으로 제작할 수 있게 함으로써 크리에이티브 자동화의 한계를 넓혀가고 있습니다. 브랜드와 에이전시는 대규모 언어 모델(LLM)과 확산 기반 이미지 생성기를 갖춘 툴을 사용하여 캠페인 자산을 대규모로 생성하고, 실시간으로 메시징을 조정하고, 시장 전반에 걸쳐 A/B 테스트를 거친 다양한 변형을 실험하고 있습니다. 이러한 빠른 반복을 통해 대규모 크리에이티브 팀에 대한 의존도를 줄이고, 하이퍼로컬라이제이션과 적응형 스토리텔링을 가능하게 합니다.

프로그래매틱 광고는 AI 기반 알고리즘에 의존하여 디지털 광고 구매, 배치 및 최적화를 자동화하고, 머신러닝과 컨텍스트 인텔리전스를 주입하여 진화하고 있으며, AI 시스템은 사용자 행동, 퍼블리셔 인벤토리, 성과 지표를 분석하고, 입찰 전략과 광고 배치를 동적으로 조정합니다. 입찰 전략과 광고 배치를 동적으로 조정합니다. 고급 컨텍스트 AI는 인구 통계 및 쿠키뿐만 아니라 주변 미디어의 실시간 감정, 톤, 시맨틱 컨텐츠에 기반한 광고 전달을 가능하게 하여 광고 수용성과 브랜드 일관성을 높입니다.

AI를 활용한 실시간 분석은 캠페인 성과에 대한 세밀한 통찰력을 제공하여 미디어 구매자와 마케터가 전례 없는 속도로 전략을 최적화할 수 있도록 도와주며, AI 툴은 참여율, 클릭률, 조회 수, 감정 등 주요 지표를 여러 플랫폼에서 추적하고 즉시 업데이트되는 대시보드에 반영하여 시정 조치를 권고합니다. 등의 주요 지표를 여러 플랫폼에 걸쳐 추적하고, 즉시 업데이트되는 대시보드에 반영하여 시정 조치를 추천합니다. 이러한 지속적인 최적화로의 전환을 통해 마케팅 담당자는 광고비, 크리에이티브, 타겟팅을 즉석에서 조정할 수 있어 경쟁이 치열하고 불안정한 디지털 미디어 시장에서 ROI를 극대화할 수 있습니다.

AI 기반 미디어 및 광고를 선도하는 상용 용도과 세계 시장은?

엔터테인먼트 및 스트리밍 서비스는 미디어 분야에서 AI를 가장 적극적으로 도입한 기업 중 하나로, 추천 엔진, 예측 모델링, 행동 클러스터링을 사용하여 개인화된 컨텐츠 경험을 제공합니다. YouTube, Spotify 등의 플랫폼은 사용자 피드 큐레이션, 예고편 자동 생성, 관련 프로모션 표시 등에 AI를 많이 활용하고 있습니다. 뉴스 및 언론사들은 컨텐츠 요약을 자동화하고, 트렌드를 감지하고, 기사 제안을 개인화하여 참여와 구독률을 높이기 위해 AI를 채택하고 있습니다.

광고 업계에서는 소매, 여행, 금융, FMCG 브랜드가 AI를 도입하여 옴니채널 캠페인을 최적화하고, 획득 비용을 절감하고, 고객 유지율을 높이고 있으며, 이커머스 업계에서는 AI를 활용하여 상품 추천과 광고 크리에이티브 및 컨텐츠 마케팅을 동기화하고, 터치포인트 간 일관성을 보장하고 있습니다. 터치포인트 간 일관성을 보장하고 있습니다. 인플루언서 마케팅에서는 AI 툴이 인플루언서의 신뢰도, 팔로워의 참여도, 컨텐츠의 일관성을 분석하고, 영향력 있는 파트너십을 식별하고, 부정행위 위험을 관리하고, 캠페인 성과를 모니터링합니다.

지역별로는 북미가 성숙한 디지털 광고 시장과 주요 클라우드, 미디어, AI 기업의 존재로 인해 AI 미디어 및 광고 기술 도입을 주도하고 있습니다. 서유럽은 프라이버시 준수 타겟팅과 AI를 활용한 미디어 제작에 중점을 두고 빠르게 발전하고 있습니다. 아시아태평양, 특히 중국, 한국, 인도에서는 모바일 우선의 미디어 소비, AI 기반 슈퍼앱, 대량의 디지털 컨텐츠 제작이 성장의 원동력이 되고 있습니다. 라틴아메리카, 중동 및 아프리카는 모바일 보급과 디지털 광고에 대한 투자로 인해 현지 미디어 생태계 전반에 걸쳐 AI의 통합이 가속화되고 있는 신흥 성장 지역입니다.

데이터 프라이버시 규제, 플랫폼 생태계, 크리에이티브 거버넌스는 어떻게 시장 발전를 형성하고 있는가?

GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA, AI 관련 법안과 같은 규제 프레임워크는 플랫폼과 광고주에게 데이터 프라이버시, 윤리적 타겟팅, 컨텐츠 신뢰성에 대한 감시가 강화되고 있으며, 플랫폼과 광고주에게 데이터 수집, 동의 메커니즘, 알고리즘의 투명성을 재검토할 것을 요구하고 있습니다. 쿠키와 써드파티 트래커가 단계적으로 폐지되면서 퍼스트파티 데이터 전략, 프라이버시 안전 식별자, 컨텍스트 타겟팅이 주목받고 있으며, 쿠키와 써드파티 트래커가 단계적으로 사용되지 않고 있습니다.

특히 Google, Meta, Amazon, TikTok 등의 플랫폼 생태계는 자체 툴, 폐쇄 루프 분석, 통합 커머스 등을 통해 AI를 활용한 광고 환경으로 변모하고 있습니다. 이러한 벽으로 둘러싸인 정원은 고도의 타겟팅과 어트리뷰션을 가능하게 하지만, 독점적 통제와 제한된 크로스 플랫폼 가시성에 대한 우려를 야기하기도 합니다. 이에 따라 독립적인 애드테크 기업과 퍼블리셔들은 자율성과 투명성을 유지하기 위해 상호 운용 가능한 AI 스택과 오픈 웹 솔루션에 투자하고 있습니다.

크리에이티브 거버넌스는 특히 생성형 AI의 부상과 함께 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 브랜드는 생성된 컨텐츠가 톤, 브랜드 가이드라인, 문화적 감성의 기준을 충족하는지 확인하기 위해 품질 관리 계층을 도입하고 있습니다. AI가 생성한 컨텐츠에 워터마크나 라벨을 부착하여 진정성을 유지하고, 합성 컨텐츠에 대한 공개를 요구하는 목소리가 높아짐에 따라 AI 확장 캠페인에서 창의적 독창성, 스토리 일관성, 정서적 공감을 유지하는 문제는 인간과 AI의 하이브리드 협업 모델을 통해 해결될 수 있습니다. 하이브리드 협업 모델에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

미디어-광고 분야 AI 시장 성장 촉진요인은?

미디어 및 광고 분야의 AI 시장은 풍부한 데이터, 컨텐츠의 속도, 개인화되고 영향력 있는 소비자 참여에 대한 요구가 결합되면서 빠르게 성장하고 있으며, AI는 미디어 및 마케팅 전문가들이 워크플로우를 간소화하고, 타겟팅 정확도를 높이고, 확장 가능한 크리에이티브 자산을 생성할 수 있도록 돕습니다. 확장 가능한 크리에이티브 자산을 생성할 수 있도록 지원합니다.

생성형 AI, 컨텍스트 인텔리전스, 자동화 프레임워크의 지속적인 발전은 제작 비용을 절감하고, 캠페인 실행을 가속화하며, 중소기업이 세계 시장에서 경쟁할 수 있는 힘을 키워주고 있습니다. 클라우드 네이티브 크리에이티브 스위트, 크로스 채널 어트리뷰션 툴의 성숙도가 높아짐에 따라 모든 규모의 미디어 및 브랜드 조직에서 AI 도입이 더욱 친숙해지고 있습니다.

앞으로 미디어 및 광고에서 AI의 미래는 자동화와 인간의 창의성, 혁신과 규제, 개인화와 윤리적 책임의 균형을 얼마나 효과적으로 맞출 수 있느냐에 따라 결정될 것입니다. 미디어 환경이 더 높은 지능과 쌍방향성으로 진화함에 따라 AI가 몰입감 있고, 반응성이 뛰어나며, 감성을 자극하는 차세대 브랜드 스토리텔링의 결정적인 힘이 될 수 있을까?

부문

솔루션(하드웨어/기기, 서비스);용도(게임, 페이크 스토리 감지, 도작 감지, 퍼스널라이제이션, 제작 계획 및 관리, 탤런트 식별, 컨텐츠 캡처, 스포츠 자동 제작, 비디오 제작)

조사 대상 기업 예(총 43개사)

관세 영향 계수

세계 산업 분석가들이 본사 소재지, 제조 기지, 수출 및 수입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하는 가운데, 당사의 새로운 릴리스는 지리적 시장에 대한 관세의 영향을 통합하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 판매 비용 증가, 수익성 감소, 공급망 재구성 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사했습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월: 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월: 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석 :

미국 <>& 중국 <>& 멕시코 <>& 캐나다 <>&EU <>& 일본 <>& 인도 <>& 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트: Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트를 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence in Media and Advertising Market to Reach US$13.6 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence in Media and Advertising estimated at US$5.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$13.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 15.8% over the analysis period 2024-2030. AI Hardware / Equipment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.1% CAGR and reach US$7.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the AI Services segment is estimated at 18.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.5 Billion While China is Forecast to Grow at 15.0% CAGR

The Artificial Intelligence in Media and Advertising market in the U.S. is estimated at US$1.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 15.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.3% and 13.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.8% CAGR.

Global Artificial Intelligence in Media and Advertising Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Artificial Intelligence Reconfiguring Content Creation, Audience Engagement, and Ad Performance in Media and Advertising?

Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming the global media and advertising landscape by enabling data-driven content creation, hyper-personalized audience targeting, and real-time campaign optimization. With consumer attention fragmented across multiple platforms and content formats, AI is increasingly critical to identifying micro-audiences, automating creative workflows, and enhancing engagement precision at scale. Media companies and advertisers are leveraging AI to drive efficiency, agility, and deeper consumer relevance across all stages of content production and distribution.

In content creation, generative AI tools are being used to produce articles, video scripts, audio assets, and visual creatives based on minimal human input. These models significantly reduce production timelines and costs while allowing for scalable content variations tailored to different platforms, languages, or audience segments. In advertising, AI enables dynamic creative optimization (DCO), which automates the assembly of ad elements-copy, visuals, CTAs-based on real-time user behavior and contextual data, improving relevance and conversion outcomes.

AI’s ability to process vast datasets from social media, browsing history, e-commerce behavior, and geolocation feeds allows advertisers to build detailed psychographic profiles for individualized targeting. Predictive analytics support precise audience segmentation, ad timing, and budget allocation, while recommendation engines and sentiment analysis enable real-time adaptation to consumer feedback. As brands move from broad reach to precision impact, AI is becoming indispensable in orchestrating personalized, measurable, and multi-platform media strategies.

How Are Generative AI, Programmatic Advertising, and Real-Time Analytics Expanding Operational Capabilities?

Generative AI is pushing the boundaries of creative automation by enabling the on-demand production of ad copy, banner designs, social media visuals, and even synthetic video influencers. Brands and agencies are using tools powered by large language models (LLMs) and diffusion-based image generators to create campaign assets at scale, adapt messaging in real time, and experiment with A/B-tested variants across markets. This rapid iteration reduces dependence on large creative teams while enabling hyperlocalization and adaptive storytelling.

Programmatic advertising, which relies on AI-driven algorithms to automate the buying, placement, and optimization of digital ads, is evolving with the infusion of machine learning and contextual intelligence. AI systems analyze user behavior, publisher inventory, and performance metrics to dynamically adjust bidding strategies and ad placements. Advanced contextual AI enables ad delivery not just based on demographics or cookies, but also on real-time sentiment, tone, and semantic content of the surrounding media-enhancing ad receptivity and brand alignment.

Real-time analytics powered by AI offer granular insight into campaign performance, allowing media buyers and marketers to optimize strategies with unprecedented speed. AI tools track key metrics such as engagement rates, click-throughs, viewability, and sentiment across multiple platforms, feeding dashboards that update instantly and recommend corrective actions. This shift toward continuous optimization enables marketers to adjust ad spend, creatives, or targeting on the fly-maximizing ROI in a highly competitive and volatile digital media landscape.

Which Commercial Applications and Global Markets Are Leading the Charge in AI-Driven Media and Advertising?

Entertainment and streaming services are among the most active adopters of AI in media, using recommendation engines, predictive modeling, and behavioral clustering to deliver personalized content experiences. Platforms such as Netflix, YouTube, and Spotify rely heavily on AI to curate user feeds, auto-generate trailers, and surface relevant promotions. News and publishing outlets are employing AI to automate content summaries, detect breaking trends, and personalize article suggestions to increase engagement and subscription rates.

In advertising, retail, travel, finance, and FMCG brands are deploying AI to optimize omnichannel campaigns, reduce acquisition costs, and improve customer retention. E-commerce players use AI to synchronize product recommendations with ad creatives and content marketing, ensuring consistency across touchpoints. In influencer marketing, AI tools analyze influencer authenticity, follower engagement, and content alignment to identify high-impact partnerships, manage fraud risk, and monitor campaign performance.

Regionally, North America leads in AI media and ad tech adoption, driven by a mature digital advertising market and the presence of major cloud, media, and AI companies. Western Europe is advancing rapidly with a strong focus on privacy-compliant targeting and AI-enabled media production. In Asia-Pacific, particularly China, South Korea, and India, the growth is fueled by mobile-first media consumption, AI-powered super apps, and a high volume of digital content creation. Latin America, the Middle East, and Africa are emerging growth areas where mobile penetration and digital advertising investment are accelerating the integration of AI across local media ecosystems.

How Are Data Privacy Regulations, Platform Ecosystems, and Creative Governance Shaping Market Evolution?

The rapid advancement of AI in media and advertising is intersecting with rising scrutiny around data privacy, ethical targeting, and content authenticity. Regulatory frameworks such as GDPR, CCPA, and proposed AI-specific laws are requiring platforms and advertisers to rethink data collection, consent mechanisms, and algorithmic transparency. First-party data strategies, privacy-safe identifiers, and contextual targeting are gaining prominence as cookies and third-party trackers phase out.

Platform ecosystems-particularly Google, Meta, Amazon, and TikTok-are becoming AI-powered ad environments with proprietary tools, closed-loop analytics, and integrated commerce. These walled gardens enable advanced targeting and attribution but also raise concerns about monopolistic control and limited cross-platform visibility. As a result, independent ad tech firms and publishers are investing in interoperable AI stacks and open web solutions to retain autonomy and transparency.

Creative governance is emerging as a critical issue, especially with the rise of generative AI. Brands are implementing quality control layers to ensure generated content meets tone, brand guidelines, and cultural sensitivity standards. AI-generated content is also being watermarked or labeled to maintain authenticity and comply with growing calls for synthetic content disclosure. The challenge of maintaining creative originality, narrative integrity, and emotional resonance in AI-augmented campaigns is driving demand for hybrid human-AI collaboration models.

What Are the Factors Driving Growth in the AI in Media and Advertising Market?

The market for AI in media and advertising is expanding rapidly, driven by the convergence of data abundance, content velocity, and the need for personalized, high-impact consumer engagement. AI enables media and marketing professionals to streamline workflows, enhance targeting precision, and generate scalable creative assets-delivering measurable business value in a fragmented and attention-constrained ecosystem.

Ongoing advances in generative AI, contextual intelligence, and automation frameworks are lowering production costs, accelerating campaign execution, and empowering smaller players to compete in global markets. The growing maturity of AI-as-a-service platforms, cloud-native creative suites, and cross-channel attribution tools is making AI adoption more accessible across media and brand organizations of all sizes.

Looking forward, the future of AI in media and advertising will be shaped by how effectively organizations balance automation with human creativity, innovation with regulation, and personalization with ethical responsibility. As the media landscape evolves toward greater intelligence and interactivity, could AI become the defining force behind the next generation of immersive, responsive, and emotionally resonant brand storytelling?

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence in Media and Advertising market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Solution (Hardware / Equipment, Services); Application (Gaming, Fake Story Detection, Plagiarism Detection, Personalization, Production Planning & Management, Talent Identification, Content Capture, Sports Automatic Productions, Video Production)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 43 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

Contact your sales agent to request an online 300+ page complimentary preview of this research project. Our preview will present full stack sources, and validated domain expert data transcripts. Deep dive into our interactive data-driven online platform.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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