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세계의 보안 자동화 시장
Security Automation
상품코드 : 1744869
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 385 Pages
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한글목차

세계의 보안 자동화 시장은 2030년까지 179억 달러에 도달

2024년에 96억 달러로 추정되는 세계의 보안 자동화 시장은 2024-2030년에 CAGR 10.9%로 성장하며, 2030년에는 179억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 보안 자동화 솔루션은 CAGR 9.5%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 116억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 보안 자동화 서비스 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 13.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 26억 달러, 중국은 CAGR 14.6%로 성장할 것으로 예측

미국의 보안 자동화 시장은 2024년에 26억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 36억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 14.6%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 8.0%와 9.5%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 8.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 "보안 자동화" 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

하이퍼 커넥티드 세상에서 자동화가 사이버 위협을 진정으로 능가할 수 있는가?

보안 자동화는 보완적인 툴에서 현대 사이버 보안 전략의 필수적인 백본으로 빠르게 진화하고 있습니다. 사이버 공격의 빈도, 규모, 교묘함이 증가함에 따라 기존의 수동 대응은 더 이상 유효하지 않습니다. 조직은 감지 및 대응의 격차를 줄이고 잠재적 위협에 즉각적으로 대응할 수 있도록 자동화에 눈을 돌리고 있습니다. 자동화된 사고 대응 및 취약점 관리부터 보안 오케스트레이션 및 위협 인텔리전스 상관관계에 이르기까지 자동화의 범위가 크게 확대되고 있습니다. 정교한 플레이북을 통해 사전 정의된 워크플로우가 자율적으로 실행되어 다운타임과 인적 오류를 최소화할 수 있습니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템은 이제 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하는 자동화 플랫폼과 통합되고 있습니다. 마찬가지로 SOAR(Security Orchestration, Automation, and Response, 보안 오케스트레이션, 자동화, 대응) 시스템은 하이브리드 클라우드 환경 전반에 걸쳐 위협 복구를 간소화합니다. 제로데이 위협과 다형성 악성코드가 보편화됨에 따라 자동화는 평균 감지 시간(MTTD)과 평균 대응 시간(MTTR)을 단축하는 데 필수적입니다. 특히 실시간 무결성과 가용성이 중요한 금융, 의료, 에너지 등의 분야에서 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

AI와 ML은 보안 자동화의 경계를 어떻게 재정의하고 있는가?

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 차세대 보안 자동화의 전략적 원동력이 되고 있습니다. ML 알고리즘은 진화하는 공격 벡터에 지속적으로 적응하여 시스템이 양성 이상 징후와 실제 위협을 보다 정확하게 구분할 수 있도록 하며, AI를 통한 자동화는 피싱 감지, 행동 분석, 보안 위협 분석, 보안 위협 감지 및 대응을 위한 AI 기반 자동화를 통해 보안 자동화를 가능하게 합니다. AI를 통한 자동화는 피싱 감지, 행동 분석, 내부 위협 감지, 보안 경보의 자동 분류에도 변화를 가져오고 있습니다. 자연 언어 처리(NLP)를 통해 AI 시스템은 비정형 위협 인텔리전스 피드를 해석하고 정책 업데이트를 자동화할 수 있습니다. 특히 사물인터넷(IoT) 및 산업 제어 시스템에서 엣지에서의 자율적인 의사결정이 보편화되면서 중앙 분석에 의존하지 않고 보다 신속하고 국지적인 보안 조치가 가능해졌습니다. 또한 AI 모델은 합성 데이터로 훈련되어 이전에는 볼 수 없었던 위협 시나리오에 대비함으로써 보다 강력한 방어력을 갖추게 되었습니다. 사이버 적대 세력이 AI를 공격에 활용하는 가운데, 군비 경쟁으로 인해 기업은 AI를 활용한 자동화된 자가 복구 보안 아키텍처에 대규모 투자를 하고 있습니다.

인간과 기계의 협업은 사이버 보안 운영의 미래인가?

자동화는 큰 이점을 가지고 있지만, 인간의 감시의 필요성이 사라지는 것은 아닙니다. 대신 보안운영센터(SOC)에서 인간과 기계의 협업이라는 패러다임의 전환이 일어나고 있습니다. 로그 상관관계 분석, 경보 우선순위 지정, 사용자 액세스 제어 감사 등의 일상적인 작업을 자동화함으로써 분석가들은 전략적 위협을 발견하고 포렌식 조사에 집중할 수 있게 되었습니다. 과거에는 압도적인 경보량으로 인한 분석가의 피로도가 심각한 문제였으나, 지능형 자동화를 통해 노이즈를 줄이고 가장 실용적인 인사이트만 강조함으로써 이를 해결할 수 있습니다. 또한 사용자 정의 가능한 대시보드와 자동화된 보고 툴은 운영자에게 과도한 부담을 주지 않으면서도 상황 인식을 강화합니다. 레드팀 훈련은 자동화된 방어와 분석가의 의사결정을 모두 테스트하는 공격을 시뮬레이션하여 SOC의 준비 태세를 향상시킵니다. 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 의사결정 루프의 통합을 통해 고위험 자동화에 대한 의사결정을 인간 분석가가 최종적으로 제어할 수 있게 되었습니다. 자동화를 통해 특히 보안 예산이 한정된 중견기업은 최소한의 인력으로 24시간 365일 24시간 모니터링이 가능합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 인간 전문가만이 제공할 수 있는 맥락에 기반한 판단을 유지하면서 보다 신속하고 정확한 대응을 보장합니다.

전 세계에서 보안 자동화 솔루션의 채택을 가속화하고 있는 요인은 무엇인가?

세계의 보안 자동화시장의 성장은 급속한 디지털 전환, 사이버 보안 기술 부족 심화, 고급 위협 감지 기술에 대한 투자 증가 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 클라우드 마이그레이션과 멀티 클라우드 도입을 추진하는 기업은 분산된 환경 전반에서 작동하는 확장성 높은 자동화된 보안 솔루션을 필요로 하고 있습니다. 커넥티드 디바이스와 IoT 생태계의 확산으로 공격 대상이 확대되면서 머신 스피드로 대응할 수 있는 능력이 요구되고 있습니다. 또한 GDPR(EU 개인정보보호규정), HIPAA, NIS2 지침 등의 컴플라이언스 지침으로 인해 실시간 모니터링과 보고가 의무화되었습니다. 사이버 보안 위험에 대한 경영진의 인식이 높아짐에 따라 보안 예산이 확대되고 있으며, 자동화는 팀의 역량을 강화할 수 있는 비용 효율적인 수단으로 여겨지고 있습니다. 한편, 랜섬웨어 공격과 공급망 침해가 급증함에 따라 공격의 체류 시간과 봉쇄 시간을 단축하는 사전 예방적 방어 메커니즘에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 각 벤더들은 로우코드/노코드 자동화 플랫폼을 출시하여 IT 부서와 비기술 부서에 걸쳐 폭넓게 도입할 수 있도록 지원하고 있습니다. 보안 운영이 복잡해짐에 따라 통합, AI 강화, 고도로 자동화된 방어를 추진하는 것은 역동적이고 빠르게 성장하는 시장을 형성하고 있습니다.

부문

오퍼링(솔루션, 서비스); 테크놀러지(AI & ML, 예측 분석, RPA, UEBA, 기타 테크놀러지); 최종 사용(BFSI, 제조, 미디어 & 엔터테인먼트, 헬스케어 & 생명과학, 에너지 & 유틸리티, 정부 & 방위, 소매 & E-Commerce, 기타 최종 사용)

조사 대상 기업의 예(총 34건)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 수입원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사했습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월: 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월: 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석 :

미국 < gt; 중국 < gt; 멕시코 < gt; 캐나다 < gt; EU < gt; 일본 < gt; 인도 < gt; 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트: Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트를 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Security Automation Market to Reach US$17.9 Billion by 2030

The global market for Security Automation estimated at US$9.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$17.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.9% over the analysis period 2024-2030. Security Automation Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.5% CAGR and reach US$11.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Security Automation Services segment is estimated at 13.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.6 Billion While China is Forecast to Grow at 14.6% CAGR

The Security Automation market in the U.S. is estimated at US$2.6 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 14.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.0% and 9.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.6% CAGR.

Global "Security Automation" Market - Key Trends & Drivers Summarized

Can Automation Truly Outpace Cyber Threats in a Hyperconnected World?

Security automation is rapidly evolving from a complementary tool to an indispensable backbone of modern cybersecurity strategies. With cyberattacks growing in frequency, scale, and sophistication, traditional manual responses are no longer viable. Organizations are turning to automation to close the gap between detection and response, enabling instantaneous reaction to potential threats. From automated incident response and vulnerability management to security orchestration and threat intelligence correlation, the scope of automation has expanded dramatically. Sophisticated playbooks allow predefined workflows to be executed autonomously, minimizing downtime and human error. Security Information and Event Management (SIEM) systems now integrate with automation platforms to analyze vast data volumes in real time. Similarly, Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) systems are streamlining threat remediation across hybrid cloud environments. As zero-day threats and polymorphic malware become more common, automation is essential for reducing mean time to detect (MTTD) and mean time to respond (MTTR). The stakes are especially high in sectors like finance, healthcare, and energy, where real-time integrity and availability are critical.

How Are AI and ML Redefining the Boundaries of Security Automation?

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) have become the strategic enablers of next-generation security automation. These technologies can identify anomalies and hidden patterns within network behavior that would be virtually impossible for human analysts to detect manually. ML algorithms continuously adapt to evolving attack vectors, helping systems to distinguish between benign anomalies and real threats with increasing accuracy. AI-driven automation is also transforming phishing detection, behavioral analytics, insider threat detection, and automated triage of security alerts. Through natural language processing (NLP), AI systems can interpret unstructured threat intelligence feeds and automate policy updates. Autonomous decision-making at the edge-particularly in Internet of Things (IoT) and industrial control systems-is gaining traction, allowing faster, localized security actions without relying on central analysis. AI models are also being trained on synthetic data to prepare for previously unseen threat scenarios, creating more robust defenses. As cyber adversaries leverage AI for offense, the arms race has pushed organizations to invest heavily in automated, self-healing security architectures powered by AI.

Is Human-Machine Collaboration the Future of Cybersecurity Operations?

While automation offers significant advantages, it does not eliminate the need for human oversight. Instead, a paradigm shift is underway-toward human-machine collaboration in Security Operations Centers (SOCs). Automation handles routine tasks like log correlation, alert prioritization, and user access control audits, freeing analysts to focus on strategic threat hunting and forensic investigation. Analyst fatigue, once a critical issue due to overwhelming alert volumes, is being addressed through intelligent automation that reduces noise and highlights only the most actionable insights. Furthermore, customizable dashboards and automated reporting tools enhance situational awareness without overloading human operators. Red teaming exercises now simulate attacks that test both automated defenses and analyst decision-making, improving SOC readiness. Role-based access controls (RBAC) and decision-loop integration ensure that human analysts retain ultimate control over high-risk automation decisions. Automation is also enabling 24/7 monitoring with minimal staffing, particularly for mid-sized enterprises with limited security budgets. This hybrid approach ensures faster, more accurate responses while preserving the contextual judgment that only human experts can provide.

What Forces Are Accelerating the Adoption of Security Automation Solutions Globally?

The growth in the global security automation market is driven by several factors including rapid digital transformation, increasing cybersecurity skills shortages, and rising investments in advanced threat detection technologies. Enterprises undergoing cloud migration and multi-cloud adoption require scalable, automated security solutions that function across distributed environments. The proliferation of connected devices and IoT ecosystems has expanded the attack surface, necessitating machine-speed response capabilities. Additionally, compliance mandates such as GDPR, HIPAA, and the NIS2 Directive are enforcing real-time monitoring and reporting, which automation fulfills more reliably than manual processes. Growing board-level awareness of cybersecurity risks has led to larger security budgets, with automation seen as a cost-effective multiplier of team capabilities. Meanwhile, the surge in ransomware attacks and supply chain breaches has heightened demand for proactive defense mechanisms that reduce dwell time and containment lag. Vendors are also launching low-code/no-code automation platforms, enabling broader adoption across IT and non-technical teams. As security operations become more complex, the push for integrated, AI-enhanced, and highly automated defenses is shaping a dynamic and fast-expanding market.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Security Automation market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Solutions, Services); Technology (AI & ML, Predictive Analytics, RPA, UEBA, Other Technologies); End-Use (BFSI, Manufacturing, Media & Entertainment, Healthcare & Life Sciences, Energy & Utilities, Government & Defense, Retail & E-Commerce, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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