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세계의 자율주행차 시장
Autonomous Vehicles
상품코드 : 1650799
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 291 Pages
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한글목차

자율주행차 세계 시장, 2030년 8,110만대 규모에 달할 전망

2024년 3,560만 대 규모로 추정되는 자율주행차 세계 시장은 2024-2030년 분석 기간 동안 CAGR 14.7%로 성장하여 2030년에는 8,110만 대에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석하는 부문 중 하나인 운송 애플리케이션은 CAGR 14.6%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 7,440만 대에 도달할 것으로 예상됩니다. 국방 애플리케이션 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 15.7%로 추정됩니다.

미국 시장 1,360만대, 중국은 CAGR 14.5%로 성장 전망

미국의 자율주행차 시장은 2024년 1,360만 대 규모로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 940만 대의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 14.5%에 달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 12.4% 및 10.3%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 약 13.0%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 자율주행차 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

자율주행차란 무엇이며, 왜 교통수단에 변화를 가져오는가?

자율주행차라고도 불리는 자율주행차(AV)는 첨단 센서, 카메라, 인공지능(AI) 시스템이 탑재된 차량으로, 사람의 개입 없이 내비게이션과 조작을 할 수 있는 차량입니다. 이들 차량은 LiDAR(광검출 및 거리측정), 레이더, GPS, 컴퓨터 비전 등의 기술을 결합하여 환경을 인식하고 판단하여 안전하게 운전합니다. 자율주행차는 교통 안전을 강화하고, 교통 체증을 완화하며, 노약자나 장애인 등 운전이 불가능한 사람들에게 모빌리티 솔루션을 제공함으로써 교통을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, AV는 물류, 대중교통, 개인 이동성에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 자동차 산업 혁신의 중요한 초점이 되고 있습니다. 자동차 산업 혁신의 중요한 초점이 되고 있습니다.

자율주행차는 어떻게 작동하며, 어떤 기술이 관련되어 있나요?

자율주행차는 지각, 판단, 행동을 가능하게 하는 하드웨어와 소프트웨어 시스템의 고도의 상호 작용을 통해 작동합니다. 주요 기술로는 LiDAR 및 레이더와 같은 센서가 차량 주변의 상세한 3D 지도를 생성합니다. 카메라는 물체, 차선 표지판, 교통 신호를 감지하기 위한 시각적 데이터를 제공합니다. 이러한 입력은 AI 알고리즘과 기계 학습 모델에 의해 처리되어 데이터를 해석하고, 다른 도로 사용자의 행동을 예측하고, 운전 판단을 내립니다. 이후 차량 제어 시스템이 이러한 결정을 실행하고 가속, 제동, 조향을 관리합니다. 고화질 지도와 GPS는 정확한 내비게이션을 보장하고, V2X(Vehicle-to-Everything) 통신은 AV가 다른 차량 및 인프라와 상호 작용할 수 있도록 하여 도로에서 상황 인식과 협업을 강화합니다.

자율주행차 산업의 새로운 트렌드와 혁신은 무엇일까?

자율주행차 산업은 몇 가지 중요한 트렌드와 혁신을 통해 빠르게 진화하고 있습니다. 중요한 트렌드 중 하나는 레벨 4 및 레벨 5 자율성의 개발로, 차량이 거의 또는 모든 조건에서 인간의 개입 없이 운전할 수 있는 레벨 4 및 레벨 5 자율성의 개발입니다. 웨이모, 테슬라, 크루즈와 같은 기업들이 이러한 자율성 수준의 진화를 주도하고 있습니다. 또 다른 추세는 AI와 머신러닝을 통합하여 AV의 의사결정 능력을 향상시키고 복잡한 운전 시나리오를 보다 효과적으로 처리할 수 있도록 하는 것입니다. 자율주행형 차량 공유 및 배달 서비스의 전개는 새로운 비즈니스 모델을 제공하고 도시 모빌리티를 변화시키는 새로운 비즈니스 모델을 제공하고 있습니다. 또한, 센서 기술의 발전과 센서 비용의 감소로 AV가 더욱 친숙한 존재가 되어가고 있습니다. 또한, AV 시스템을 해킹으로부터 보호하고 데이터 프라이버시를 보장하기 위한 강력한 사이버 보안 대책의 개발도 중요한 초점이 되고 있습니다.

자율주행차 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇일까?

자율주행차 시장의 성장은 기술 발전, 규제 지원, 소비자 행동 변화 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있으며, AI, 머신러닝, 센서 기술의 혁신은 자율주행차의 기능과 안전성을 향상시켜 보급을 더욱 현실화시키고 있습니다. 다양한 지역의 규제 프레임워크가 AV의 테스트 및 배포를 지원하도록 진화하고 있으며, 상업적 채택을 위한 명확한 경로를 제공하고 있으며, ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)와 자율주행의 편의성에 대한 소비자의 관심이 높아지면서 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 효율적이고 지속가능한 운송 솔루션에 대한 수요가 AV 기술에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 스마트 시티의 부상과 도시 인프라에 AV의 통합은 자율주행차 시장의 성장을 더욱 촉진하고 미래 모빌리티 솔루션의 중요한 구성요소로 자리매김하고 있습니다.

부문

응용 분야(수송, 국방)

조사 대상 기업 사례(주목 80개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Vehicles Market to Reach 81.1 Million Units by 2030

The global market for Autonomous Vehicles estimated at 35.6 Million Units in the year 2024, is expected to reach 81.1 Million Units by 2030, growing at a CAGR of 14.7% over the analysis period 2024-2030. Transportation Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.6% CAGR and reach 74.4 Million Units by the end of the analysis period. Growth in the Defense Application segment is estimated at 15.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at 13.6 Million Units While China is Forecast to Grow at 14.5% CAGR

The Autonomous Vehicles market in the U.S. is estimated at 13.6 Million Units in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of 9.4 Million Units by the year 2030 trailing a CAGR of 14.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.4% and 10.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.0% CAGR.

Global Autonomous Vehicles Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Are Autonomous Vehicles and Why Are They Transforming Transportation?

Autonomous vehicles (AVs), also known as self-driving cars, are vehicles equipped with advanced sensors, cameras, and artificial intelligence (AI) systems that allow them to navigate and operate without human intervention. These vehicles use a combination of technologies, including LiDAR (Light Detection and Ranging), radar, GPS, and computer vision, to perceive their environment, make decisions, and drive safely. Autonomous vehicles promise to transform transportation by enhancing road safety, reducing traffic congestion, and providing mobility solutions for those unable to drive, such as the elderly and disabled. The potential for AVs to revolutionize logistics, public transportation, and personal mobility makes them a critical focus of innovation in the automotive industry.

How Do Autonomous Vehicles Operate and What Technologies Are Involved?

Autonomous vehicles operate through a sophisticated interplay of hardware and software systems that enable them to perceive, decide, and act. Key technologies involved include sensors like LiDAR and radar, which create detailed 3D maps of the vehicle's surroundings. Cameras provide visual data for detecting objects, lane markings, and traffic signals. These inputs are processed by AI algorithms and machine learning models, which interpret the data, predict the actions of other road users, and make driving decisions. The vehicle's control system then executes these decisions, managing acceleration, braking, and steering. High-definition maps and GPS ensure precise navigation. Vehicle-to-everything (V2X) communication allows AVs to interact with other vehicles and infrastructure, enhancing situational awareness and coordination on the road.

What Are the Emerging Trends and Innovations in the Autonomous Vehicle Industry?

The autonomous vehicle industry is rapidly evolving with several key trends and innovations. One significant trend is the development of Level 4 and Level 5 autonomy, where vehicles can operate without human intervention in most or all conditions. Companies like Waymo, Tesla, and Cruise are leading the way in advancing these levels of autonomy. Another trend is the integration of AI and machine learning to improve the decision-making capabilities of AVs, enabling them to handle complex driving scenarios more effectively. The deployment of autonomous ride-sharing and delivery services is gaining momentum, offering new business models and transforming urban mobility. Additionally, advancements in sensor technology and the reduction of sensor costs are making AVs more accessible. The development of robust cybersecurity measures to protect AV systems from hacking and ensure data privacy is also a critical area of focus.

What Factors Are Driving the Growth in the Autonomous Vehicle Market?

The growth in the autonomous vehicle market is driven by several factors, including technological advancements, regulatory support, and changing consumer behavior. Innovations in AI, machine learning, and sensor technology are enhancing the capabilities and safety of autonomous vehicles, making them more viable for widespread use. Regulatory frameworks in various regions are evolving to accommodate AV testing and deployment, providing a clearer path for commercial adoption. Increasing consumer interest in advanced driver assistance systems (ADAS) and the convenience of autonomous driving is also propelling market growth. Additionally, the demand for efficient and sustainable transportation solutions is driving investment in AV technology. The rise of smart cities and the integration of AVs with urban infrastructure further support the expansion of the autonomous vehicle market, positioning it as a key component of future mobility solutions.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Vehicles market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Application (Transportation, Defense)

Geographic Regions/Countries:

World; USA; Canada; Japan; China; Europe; France; Germany; Italy; UK; Rest of Europe; Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 80 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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