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세계의 자율주행 물류 차량 시장
Autonomous Logistics Vehicles
상품코드 : 1739318
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 172 Pages
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한글목차

자율주행 물류 차량 세계 시장은 2030년까지 762억 달러에 달할 전망

2024년에 514억 달러로 추정되는 자율주행 물류 차량 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 6.8%로 성장하여 2030년에는 762억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어 구성요소는 CAGR 7.7%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 526억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 구성요소 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 4.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 135억 달러, 중국은 CAGR 6.6%로 성장 예측

미국의 자율주행 물류 차량 시장은 2024년에 135억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 122억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 6.6%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 6.4%와 5.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 5.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자율주행 물류 차량 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자율주행 물류 차량이 차세대 공급망의 효율성과 탄력성을 높이는 중요한 원동력으로 부상하고 있는 이유는 무엇일까?

자율주행 물류 차량은 정형화되고 반복적인 물류 작업에서 사람의 개입을 제거함으로써 창고, 산업 현장, 도심 및 장거리 노선에서 상품 운송 방식을 변화시키고 있습니다. 자율 배송 밴, 로봇 카트, 라스트 마일 셔틀, 무인 장거리 트럭 등 이러한 차량은 센서, AI 알고리즘, V2X(Vehicle-to-Everything) 통신, 실시간 내비게이션 등을 결합하여 안전하고 효율적으로 물품을 이동시킵니다. E-Commerce의 양이 급증하고 세계 공급망이 더욱 민첩성을 요구함에 따라 이러한 자율주행 시스템은 운전자 부족, 인건비 상승, 24시간 배송 수요 등 중요한 문제에 대한 해결책을 제시합니다.

특히 팬데믹 이후 비접촉식 운영에 대한 요구가 증가하면서 물류 자동화로 전환이 가속화되고 있습니다. 자율주행 물류 차량은 지속적으로 운행하고, 경로 계획을 최적화하고, 마지막 1마일 배송 시간을 단축할 수 있기 때문에 도심 배송, 창고에서 매장으로의 재입고, 복합운송 애플리케이션에 필수적입니다. 물류가 데이터 기반의 효율성에 중점을 둔 분야가 됨에 따라, 이러한 차량은 실험적인 프로토타입에서 비즈니스 워크플로우와 비용 구조를 재정의하는 상업적 배포 자산으로 진화하고 있습니다.

AI, 5G, 엣지 컴퓨팅, 모듈식 설계는 어떻게 기능적 성숙과 배포의 확장성을 촉진하는가?

자율주행 물류 차량은 고성능 컴퓨팅, AI 기반 인식 시스템, 모듈식 차량 아키텍처의 통합을 통해 빠르게 발전하고 있으며, LiDAR, 레이더, 초음파 센서, 카메라, GPS를 장착한 차량은 물체를 감지하고 동적으로 탐색하며 복잡한 환경과 실시간으로 상호 작용할 수 있습니다. AI 기반 의사결정 엔진은 도로 상황, 보행자 행동, 배송 우선순위에 따른 경로 계획, 장애물 회피, 적응형 속도 제어를 통해 복잡한 환경과 실시간으로 상호 작용할 수 있습니다.

5G 연결 및 엣지 컴퓨팅 기능은 차량, 클라우드 플랫폼 및 명령 센터 간의 저지연 데이터 교환을 지원하여 실시간 차량 조정, 시스템 업데이트 및 원격 모니터링을 가능하게 합니다. 모듈형 차량 플랫폼을 통해 물류 제공업체는 용도에 따라 차량의 폼팩터와 적재 능력을 맞춤화할 수 있습니다. 창고 관리 시스템(WMS), 전사적 자원관리(ERP) 소프트웨어, 스마트 인프라(교통 신호등, 출입구, 주차장)와의 상호운용성을 통해 시스템의 효율성과 광범위한 공급망 생태계와의 통합을 더욱 강화할 수 있습니다.

자율주행 물류 차량에 대한 수요는 어디에서 증가하고 있으며, 어떤 애플리케이션이 채택을 주도하고 있는가?

자율주행 물류 차량에 대한 수요는 미국, 독일, 일본, 한국, 중국 등 E-Commerce 활성화, 높은 도시화, 스마트 인프라에 대한 투자를 특징으로 하는 선진국 및 고밀도 물류 시장에서 급증하고 있습니다. 도시 지역에서의 라스트 마일 배송은 배송 비용 절감, 주문 처리 속도 향상, 교통 체증 및 배기가스 규제 회피의 필요성 때문에 가장 빠르게 성장하고 있는 애플리케이션입니다. 소매업체, 식료품점, 택배업체들의 초근거리 배송은 자율주행 배송 로봇과 소형 도로 주행이 가능한 셔틀의 활용이 증가하고 있습니다.

장거리 물류, 특히 만성적인 운전자 부족과 높은 화물 수요에 직면한 지역에서는 자율주행 트럭이 시범적으로 도입되어 도시 간 고정 화물 경로와 항구에서 창고까지의 통로를 커버하기 위해 점차적으로 배치되고 있습니다. 창고 및 산업단지 운영 또한 반복적인 시설 내 운송을 자동화하기 위해 자율주행 견인 트랙터와 물품 이동 장치를 통합하고 있습니다. 주요 E-Commerce 업체, 물류업체, 3PL 업체들은 파일럿 프로그램과 공공 및 민간 이니셔티브의 지원을 받으며 도입을 주도하고 있습니다. 제약, 자동차 제조, 식음료 유통 등의 분야도 추적성, 적시성, 규제 준수를 강화하기 위해 자율주행 자동차를 일찍이 도입한 기업들입니다.

전 세계 자율주행 물류차량 시장의 성장 동력은 무엇일까?

자율주행 물류 차량 시장의 세계 성장은 노동 역학, 비용 압박, 기술 준비, 공급망 복원력이라는 전략적 요구가 결합하여 이루어지고 있습니다. 자격을 갖춘 운전자의 지속적인 부족, 운영 비용의 상승, 당일 또는 익일 배송에 대한 기대감으로 인해 전통적인 물류 모델은 더 이상 규모를 유지할 수 없습니다. 자율주행 차량은 인간의 개입을 최소화하고 지속적이고 예측 가능하며 데이터에 최적화된 물류 흐름을 가능하게함으로써 이러한 문제를 해결합니다.

자율주행차 기술의 급속한 발전, 센서 및 컴퓨팅 비용의 하락, 도로 테스트에 대한 규제 개방성 증가로 상업적 실현 가능성이 가속화되고 있으며, ESG 의무화 및 배출량 목표는 광범위한 지속가능성 과제의 일환으로 물류 제공업체들이 전기자동차와 자율주행차 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. OEM, 로봇 스타트업, 차량 운영업체, 인프라 제공업체 간의 파트너십은 엔드투엔드 자동화를 지원하는 견고한 생태계를 구축하고 있습니다. 전 세계 공급망의 디지털화와 분산화가 진행되는 가운데, 시장의 궤도를 결정하는 매우 중요한 질문이 있습니다. 자율주행 물류 차량이 지능적이고 탄력적이며 지속가능한 물류의 미래에서 파일럿 프로그램에서 미션 크리티컬 인프라로 전환하는 데 필요한 안전성, 확장성 및 규제 정합성을 달성할 수 있을까?

부문

구성요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 자동화 레벨(레벨 3, 레벨 4, 레벨 5), 용도(민사, 로보택시, 라이드셰어링, 라이드헤일, 자율주행 트럭, 자율주행 버스)

조사 대상 기업 사례(총 34사에개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 매출원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월 : 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월 : 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석:

미국 <> 중국 <> 멕시코 <> 캐나다 <> EU <> 일본 <> 인도 <> 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트 : Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정을 적용하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Logistics Vehicles Market to Reach US$76.2 Billion by 2030

The global market for Autonomous Logistics Vehicles estimated at US$51.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$76.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 6.8% over the analysis period 2024-2030. Hardware Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 7.7% CAGR and reach US$52.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Component segment is estimated at 4.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$13.5 Billion While China is Forecast to Grow at 6.6% CAGR

The Autonomous Logistics Vehicles market in the U.S. is estimated at US$13.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$12.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 6.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.4% and 5.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.3% CAGR.

Global Autonomous Logistics Vehicles Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Autonomous Logistics Vehicles Emerging as Critical Enablers of Next-Generation Supply Chain Efficiency and Resilience?

Autonomous logistics vehicles are transforming the way goods are transported across warehouses, industrial sites, urban centers, and long-haul routes by eliminating human intervention in routine and repetitive logistics tasks. These vehicles-including autonomous delivery vans, robotic carts, last-mile shuttles, and driverless long-haul trucks-use a combination of sensors, AI algorithms, vehicle-to-everything (V2X) communication, and real-time navigation to move goods safely and efficiently. As e-commerce volume surges and global supply chains seek greater agility, these autonomous systems offer solutions to critical challenges including driver shortages, rising labor costs, and round-the-clock delivery demands.

The growing need for contactless operations, especially post-pandemic, is accelerating the shift toward automation in logistics. Autonomous logistics vehicles can operate continuously, optimize route planning, and reduce last-mile delivery time-making them indispensable for urban distribution, warehouse-to-store replenishment, and intermodal transfer applications. As logistics becomes a data-driven, efficiency-focused discipline, these vehicles are evolving from experimental prototypes to commercially deployed assets that redefine operational workflows and cost structures.

How Are AI, 5G, Edge Computing, and Modular Design Driving Functional Maturity and Deployment Scalability?

Autonomous logistics vehicles are advancing rapidly through the integration of high-performance computing, AI-driven perception systems, and modular vehicle architectures. Equipped with LiDAR, radar, ultrasonic sensors, cameras, and GPS, these vehicles can detect objects, navigate dynamically, and interact with complex environments in real time. AI-powered decision-making engines enable path planning, obstacle avoidance, and adaptive speed control based on road conditions, pedestrian behavior, and delivery priorities.

5G connectivity and edge computing capabilities support low-latency data exchange between vehicles, cloud platforms, and command centers, enabling real-time fleet coordination, system updates, and remote supervision. Modular vehicle platforms allow logistics providers to customize vehicle form factors and payload capabilities based on application-ranging from compact autonomous bots for curbside delivery to full-size trucks for highway freight. Interoperability with warehouse management systems (WMS), enterprise resource planning (ERP) software, and smart infrastructure (traffic signals, loading docks, parking bays) further enhances system efficiency and integration into broader supply chain ecosystems.

Where Is Demand for Autonomous Logistics Vehicles Growing and Which Applications Are Leading Adoption?

Demand for autonomous logistics vehicles is surging across developed and high-density logistics markets such as the U.S., Germany, Japan, South Korea, and China-regions characterized by rising e-commerce activity, high urbanization, and investments in smart infrastructure. Urban last-mile delivery is the fastest-growing application, driven by the need to reduce delivery costs, improve fulfillment speed, and navigate congestion and emissions regulations. Autonomous delivery robots and compact street-legal shuttles are increasingly being used by retailers, grocers, and courier services for hyperlocal distribution.

In long-haul logistics, autonomous trucks are being piloted and gradually deployed to cover fixed intercity freight routes and port-to-warehouse corridors-especially in regions facing chronic driver shortages and high freight demand. Warehouse and industrial park operations are also integrating autonomous towing tractors and goods movers to automate repetitive intra-facility transport. Large e-commerce players, logistics firms, and 3PL providers are leading adoption, supported by pilot programs and public-private initiatives. Sectors like pharmaceuticals, automotive manufacturing, and food & beverage distribution are also early adopters, leveraging autonomous vehicles to enhance traceability, timeliness, and regulatory compliance.

What Is Fueling the Global Growth of the Autonomous Logistics Vehicles Market?

The global growth of the autonomous logistics vehicles market is driven by a confluence of labor dynamics, cost pressures, technological readiness, and the strategic imperative for supply chain resilience. Persistent shortages of qualified drivers, rising operational costs, and expectations for same-day or next-day delivery are making traditional logistics models unsustainable at scale. Autonomous vehicles address these challenges by enabling continuous, predictable, and data-optimized logistics flows with minimal human intervention.

Rapid advancements in autonomous vehicle technology, falling sensor and computing costs, and growing regulatory openness to on-road testing are accelerating commercial viability. ESG mandates and emissions targets are further pushing logistics providers to adopt electric, autonomous vehicles as part of broader sustainability agendas. Partnerships among OEMs, robotics startups, fleet operators, and infrastructure providers are creating robust ecosystems that support end-to-end automation. As global supply chains continue to digitize and decentralize, a pivotal question defines the market's trajectory: Can autonomous logistics vehicles achieve the safety, scalability, and regulatory alignment required to transition from pilot programs to mission-critical infrastructure in the future of intelligent, resilient, and sustainable logistics?

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Logistics Vehicles market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware, Software, Service); Automation Level (Level 3, Level 4, Level 5); Application (Civil, Robo-Taxi, Ride-Share, Ride-Hail, Self-Driving Truck, Self-Driving Bus)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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