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세계의 자율주행차용 칩 시장
Autonomous Vehicle Chips
상품코드 : 1739319
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

자율주행차용 칩 세계 시장은 2030년까지 418억 달러에 달할 전망

2024년에 255억 달러로 추정되는 자율주행차용 칩 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 8.5%로 성장하여 2030년에는 418억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 프로세서는 CAGR 10.4%를 기록하며 분석 기간 종료까지 178억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 마이크로컨트롤러 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 6.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 67억 달러, 중국은 CAGR 8.2%로 성장할 것으로 예측

미국의 자율주행차용 칩 시장은 2024년에 67억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간 2024년부터 2030년까지 CAGR 8.2%를 더듬어, 2030년에는 시장 규모가 66억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 8.1%와 7.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 6.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자율주행차용 칩 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자율주행차용 칩이 자율주행 인텔리전스를 뒷받침하는 핵심 컴퓨팅 엔진이 되는 이유는 무엇일까?

자율주행차용 칩 - 자율주행 워크로드 처리 전용으로 설계된 고성능 반도체 플랫폼 - 은 자율주행 시스템의 두뇌로 빠르게 부상하고 있습니다. 이 칩은 LiDAR, 레이더, 카메라, GPS, 관성측정장치(IMU) 등 여러 센서의 데이터를 처리하여 실시간 인식, 위치 파악, 매핑, 의사결정 및 제어를 수행하는 역할을 합니다. 범용 차량용 ECU와 달리 이 칩은 CPU, GPU, NPU(Neural Processing Unit), 맞춤형 가속기를 하나의 패키지에 통합하여 초저지연 및 페일오퍼레이션 안정성을 갖춘 엣지에서의 AI 워크로드를 지원합니다.

자동차가 보다 높은 수준의 자율주행(SAE 레벨 3 이상)으로 이동함에 따라, 필요한 프로세싱의 복잡성이 기하급수적으로 증가하여 초당 수십조에서 수백조 번의 연산(TOPS)을 처리할 수 있는 강력하고 에너지 효율적인 칩이 요구되고 있습니다. 현재 자율주행 칩이 센서 융합, 딥러닝 추론, 실시간 경로 계획을 구성하는 중앙 집중식 컴퓨팅 플랫폼을 중심으로 자동차를 설계하고 있습니다. 이러한 칩은 핵심적인 자율성을 구현할 뿐만 아니라 소프트웨어 정의 차량으로의 전환을 지원하며, 지능형 모빌리티의 다음 시대를 위한 미션 크리티컬한 요소로 자리매김하고 있습니다.

AI 가속, 5nm 공정 노드, 기능 안전, 칩 설계와 성능을 어떻게 형성하고 있는가?

최신 자율주행차용 칩은 최첨단 반도체 공정 기술을 기반으로 제작되고 있으며, 주요 업체들은 5nm 및 7nm 노드를 채택하여 높은 트랜지스터 밀도, 낮은 전력 소비 및 향상된 처리 처리량을 실현하고 있습니다. 은 시각 인식, 센서 융합, 행동 예측을 위한 실시간 컨볼루션 신경망(CNN) 실행을 지원할 수 있는 전용 NPU를 통합하고 있습니다. 이러한 AI 엔진은 밀리초 단위의 응답성이 요구되는 실제 실행 시나리오에 필수적인 낮은 지연시간과 높은 병렬성에 최적화되어 있습니다.

성능뿐만 아니라 기능 안전도 중요한 설계 요건입니다. 자율주행 애플리케이션을 대상으로 하는 칩은 ISO 26262 ASIL-D 표준을 충족해야 하며, 하드웨어 이중화, 페일오버 메커니즘, 메모리 보호, 보안 부팅 프로토콜을 포함해야 합니다. 온칩 진단 및 세이프티 아일랜드는 시스템의 일부가 고장 나더라도 안전에 중요한 기능이 계속 작동할 수 있도록 보장합니다. 첨단 패키징, 열 관리 및 차량용 등급 검증 프로세스는 가혹한 환경 조건을 견디고 장기적인 수명 주기 동안 지속적으로 작동하기 위해 필수적입니다. 이러한 기술 발전은 현재의 ADAS 기능을 지원할 뿐만 아니라 향후 완전한 자율성과 지속적인 OTA(Over-the-Air) 진화를 위한 칩을 구현할 수 있도록 하고 있습니다.

자율주행차용 칩의 수요는 어디로 확대될 것이며, 어떤 애플리케이션이 채택을 주도할 것인가?

자율주행차용 칩에 대한 수요는 자율주행차 개발, 스마트 인프라 구축, AI 혁신의 최전선에 있는 북미, 중국, 유럽, 일본, 남미에서 가장 빠르게 증가하고 있습니다. 이들 시장의 주요 OEM과 AV 스타트업들은 로보택시, 자율 배송 차량, 고속도로 자동조종 시스템 등의 용도로 시제품 및 상용차에 이 칩을 탑재하고 있습니다. 프리미엄 자동차와 차세대 EV 플랫폼은 고급 ADAS 기능과 향후 업그레이드를 위해 자율주행 칩이 탑재된 중앙 집중식 컴퓨팅 아키텍처를 가장 먼저 채택하고 있습니다.

주요 응용 분야로는 센서 데이터 융합, 실시간 물체 분류, 궤도 계획, 제어 루프 실행 등이 있으며, 모두 칩 수준의 처리에 의존합니다. 이 칩은 또한 트레이닝 시뮬레이터, 테스트 벤치, HIL(Hardware-in-the-Loop) 환경에서도 사용되어 AI 모델과 인식 스택을 배포하기 전에 검증하는 데 사용됩니다. 장거리 트럭 업계에서 자율주행 칩은 고정된 경로의 고속도로 기반 무인 운행을 지원하고, 도심의 자율주행 셔틀은 밀집된 환경을 탐색하는 데 사용됩니다. 차량 내 AI(운전자 모니터링, 제스처 제어 등)에 대한 수요가 증가함에 따라 칩은 외부 및 내부 인텔리전스 기능을 관리하기 위해 이중으로 활용되고 있습니다.

자율주행차용 칩 시장의 세계 성장 원동력은?

세계 자율주행차용 칩 시장은 자동차 전동화, 첨단 AI 워크로드, 중앙집중식 소프트웨어 정의 아키텍처에 대한 업계의 관심이 융합되면서 성장세를 보이고 있습니다. 자동차 제조업체들은 반도체 제조업체와 협력하여 자율주행 스택에 최적화된 맞춤형 SoC를 공동 개발하여 시스템 수준의 차별화와 장기적인 OTA 업그레이드를 위해 AI 트레이닝 데이터, 시뮬레이션 플랫폼, AV 에코시스템에 대한 대규모 투자를 확대하고 있습니다. 시스템에 대한 대규모 투자가 칩 혁신을 촉진하고 있으며, Tier 1 공급업체들은 이러한 칩을 도메인 컨트롤러, 슈퍼컴퓨터, 레퍼런스 플랫폼에 통합하고 있습니다.

시장 성장은 하드웨어와 소프트웨어의 협업 설계가 성숙해지면서 칩을 특정 신경망, 센서 제품군 및 애플리케이션의 요구에 맞게 조정할 수 있게 됨에 따라 더욱 가속화되고 있습니다. 안전 의무화 및 실제 환경에서의 테스트 승인과 관련된 규제 모멘텀은 대규모 배포를 위한 길을 열어주고 있으며, 검증된 ASIL 호환 컴퓨팅 솔루션의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 자동차의 지능화, 커넥티드화, 자율화가 진행됨에 따라, 이 분야의 궤도를 결정하는 전략적 질문이 있습니다. 자율주행 차량용 칩이 성능, 안전성, 에너지 효율성 측면에서 실제 주행 환경에서 풀스택 자율주행을 위해 충분히 빠른 속도로 확장될 수 있을까?

부문

칩 유형(프로세서, 마이크로컨트롤러, FPGA, GPU), 용도(승용차, 상용차, 방위 차량, 대중교통 차량), 최종사용자(자동차, 물류·운송, 방위, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(총 44개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 매출원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월 : 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월 : 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석:

미국 <> 중국 <> 멕시코 <> 캐나다 <> EU <> 일본 <> 인도 <> 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트 : Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정을 적용하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Vehicle Chips Market to Reach US$41.8 Billion by 2030

The global market for Autonomous Vehicle Chips estimated at US$25.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$41.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.5% over the analysis period 2024-2030. Processors, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.4% CAGR and reach US$17.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Microcontrollers segment is estimated at 6.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$6.7 Billion While China is Forecast to Grow at 8.2% CAGR

The Autonomous Vehicle Chips market in the U.S. is estimated at US$6.7 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$6.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 8.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.1% and 7.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 6.6% CAGR.

Global Autonomous Vehicle Chips Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Autonomous Vehicle Chips Becoming the Core Compute Engines Behind Self-Driving Intelligence?

Autonomous vehicle chips-high-performance semiconductor platforms designed specifically for processing autonomous driving workloads-are rapidly emerging as the brain of self-driving systems. These chips are responsible for executing real-time perception, localization, mapping, decision-making, and control by processing data from multiple sensors such as LiDAR, radar, cameras, GPS, and inertial measurement units (IMUs). Unlike general-purpose automotive ECUs, these chips integrate CPUs, GPUs, NPUs (neural processing units), and custom accelerators into a single package to support AI workloads at the edge with ultra-low latency and fail-operational reliability.

As vehicles move toward higher levels of autonomy (SAE Level 3 and above), the complexity of required processing has increased exponentially-demanding powerful yet energy-efficient chips that can handle tens to hundreds of trillions of operations per second (TOPS). OEMs and tech suppliers are now designing vehicles around centralized compute platforms where autonomous chips orchestrate sensor fusion, deep learning inference, and path planning in real time. These chips not only enable core autonomy but also underpin the shift toward software-defined vehicles, positioning them as mission-critical to the next era of intelligent mobility.

How Are AI Acceleration, 5nm Process Nodes, and Functional Safety Shaping Chip Design and Performance?

Modern autonomous vehicle chips are built on cutting-edge semiconductor process technologies, with leading vendors adopting 5nm and 7nm nodes to achieve high transistor density, low power consumption, and increased processing throughput. AI acceleration is a defining feature, with many chips integrating dedicated NPUs capable of supporting real-time convolutional neural network (CNN) execution for vision recognition, sensor fusion, and behavioral prediction. These AI engines are optimized for low latency and high parallelism, critical for real-world driving scenarios that demand millisecond-level responsiveness.

In addition to performance, functional safety is a key design requirement. Chips targeting autonomous applications must meet ISO 26262 ASIL-D standards and include hardware redundancy, failover mechanisms, memory protection, and secure boot protocols. On-chip diagnostics and safety islands ensure that safety-critical functions remain operational even during partial system failures. Advanced packaging, thermal management, and automotive-grade validation processes are also essential to withstand harsh environmental conditions and continuous operation over extended lifecycles. These technical advancements are enabling chips that not only support current ADAS features but are future-ready for full autonomy and continuous over-the-air (OTA) evolution.

Where Is Demand for Autonomous Vehicle Chips Expanding and Which Applications Are Leading Adoption?

Demand for autonomous vehicle chips is rising fastest in North America, China, Europe, Japan, and South Korea-regions at the forefront of autonomous vehicle development, smart infrastructure deployment, and AI innovation. Leading OEMs and AV startups in these markets are integrating these chips into prototype and commercial vehicles for applications including robotaxis, autonomous delivery fleets, and highway autopilot systems. Premium vehicles and next-generation EV platforms are among the first to adopt centralized compute architectures powered by autonomous chips, enabling high-end ADAS features and future upgradability.

Key applications include sensor data fusion, real-time object classification, trajectory planning, and control loop execution-all of which are dependent on chip-level processing. Chips are also being used in training simulators, test benches, and HIL (hardware-in-the-loop) environments to validate AI models and perception stacks before deployment. In the long-haul trucking industry, autonomous chips are supporting highway-based driverless operation across fixed routes, while urban autonomous shuttles use them to navigate dense environments. As demand for in-cabin AI (e.g., driver monitoring, gesture control) grows, chips are being dual-purposed to manage both external and internal intelligence functions.

What Is Fueling the Global Growth of the Autonomous Vehicle Chips Market?

The global autonomous vehicle chips market is being driven by the convergence of automotive electrification, advanced AI workloads, and the industry's pivot to centralized, software-defined architectures. Automakers are increasingly partnering with semiconductor companies to co-develop custom SoCs optimized for autonomous stacks, allowing differentiation at the system level and long-term OTA upgradability. Massive investments in AI training data, simulation platforms, and AV ecosystems are fueling chip innovation, while Tier 1 suppliers are embedding these chips into domain controllers, supercomputers, and reference platforms.

Market growth is further supported by the maturation of hardware-software co-design practices, enabling chips to be tuned for specific neural networks, sensor suites, and application needs. Regulatory momentum around safety mandates and real-world testing approvals is opening pathways for scaled deployment, reinforcing the need for validated, ASIL-compliant compute solutions. As vehicles become increasingly intelligent, connected, and autonomous, a strategic question defines the sector’s trajectory: Can autonomous vehicle chips continue to scale in performance, safety, and energy efficiency fast enough to power full-stack autonomy in mass-market, real-world driving environments?

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Vehicle Chips market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Chip Type (Processors, Microcontrollers, FPGAs, GPUs); Application (Passenger Cars, Commercial Vehicles, Defense Vehicles, Public Transport Vehicles); End-User (Automotive, Logistics & Transportation, Defense, Other End-Users)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 44 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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