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세계의 자율운항선박 시장
Autonomous Ships
상품코드 : 1650798
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 304 Pages
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한글목차

자율운항선박 세계 시장은 2030년까지 165억 달러에 달할 전망

2024년 104억 달러로 추정되는 자율운항선박 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 8.0%로 성장하여 2030년에는 165억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 상업용 자율운항선박은 CAGR 8.4%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 110억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 국방 자율운항선박 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 7.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 29억 달러, 중국은 CAGR 7.4%로 성장 전망

미국의 자율운항선박 시장 규모는 2024년 29억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 25억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 분석 기간 동안 CAGR은 7.4%에 달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 7.5%와 6.4%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 6.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 자율운항선박 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

자율운항선박은 자동화 및 인공지능을 활용하여 인간의 개입을 최소화하거나 아예 필요 없이 선박을 운항하는 해양 기술의 혁명적 진보를 상징합니다. 이러한 선박에는 첨단 센서, 항법 시스템, 제어 알고리즘이 탑재되어 항법, 충돌 회피, 화물 처리 등 다양한 기능을 수행할 수 있습니다. 자율운항선박의 개발은 해상 작업의 안전성, 효율성, 지속가능성을 높이는 것을 목표로 합니다. 자율운항선박은 인간 승무원에 대한 의존도를 줄여 인간의 피로와 오류로 인한 제한 없이 지속적으로 운항할 수 있습니다. 자율운항선박은 상업용 해운, 해양 사업, 해군 방위 등 해양 산업의 다양한 분야에 변화를 가져올 것으로 기대되고 있습니다.

기술의 발전은 자율운항선박의 개발 및 배치에 있어 매우 중요합니다. 레이더, LIDAR, 카메라 등 센서 기술의 혁신은 자율운항선박에 종합적인 상황 인식을 제공합니다. 고급 알고리즘과 머신러닝 모델은 실시간 데이터 처리와 의사결정을 통해 선박이 복잡한 해양 환경을 항해할 수 있도록 돕습니다. 위성통신과 사물인터넷(IoT) 기술의 통합은 자율운항선박의 원활한 연결과 원격 모니터링을 보장합니다. 또한, 이중화 시스템 및 사이버 보안 대책의 개발로 자율운항선박의 신뢰성과 안전성이 향상되고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 자율운항선박의 채택을 촉진하고 해상 운송의 새로운 시대로 가는 길을 열어주고 있습니다.

자율운항선박 시장의 성장은 해양 기술의 발전, 효율적이고 지속가능한 해운 솔루션에 대한 수요 증가, 자율운항선박에 대한 규제적 지원 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 첨단 센서, AI, IoT와 같은 기술 혁신으로 인해 자율운항선박은 다양한 해양 응용 분야에서 실현 가능하고 실용적인 것으로 나타났습니다. 효율적이고 비용 효율적인 해운 솔루션에 대한 요구가 높아지면서 운항 효율성과 승무원 비용 절감 등의 잠재적 이점을 제공하는 자율운항선박에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 규제 기관과 업계 단체들도 자율운항선박에 대한 가이드라인과 표준을 마련하기 위해 노력하고 있으며, 이는 자율운항선박 시장의 성장을 뒷받침하는 프레임워크가 되고 있습니다. 또한, 지속가능성을 중시하고 해운이 환경에 미치는 영향을 줄이기 위한 노력은 자율운항선박의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 추세에 따라 자율운항선박 시장이 확대되고 해상운송의 미래를 변화시킬 것으로 예상됩니다.

부문

선박 유형(상업용, 방산), 자율성(부분 자동화, 완전 자동화, 원격 조종), 최종사용자(신조선 및 라인 핏, 리트로핏)

조사 대상 기업 사례(주목 44개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Ships Market to Reach US$16.5 Billion by 2030

The global market for Autonomous Ships estimated at US$10.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$16.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.0% over the analysis period 2024-2030. Commercial Autonomous Ships, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.4% CAGR and reach US$11.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Defense Autonomous Ships segment is estimated at 7.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.9 Billion While China is Forecast to Grow at 7.4% CAGR

The Autonomous Ships market in the U.S. is estimated at US$2.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 7.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.5% and 6.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 6.5% CAGR.

Global Autonomous Ships Market - Key Trends & Drivers Summarized

Autonomous ships represent a revolutionary advancement in maritime technology, leveraging automation and artificial intelligence to operate vessels with minimal or no human intervention. These ships are equipped with advanced sensors, navigation systems, and control algorithms that enable them to perform a wide range of functions, including navigation, collision avoidance, and cargo handling. The development of autonomous ships aims to enhance safety, efficiency, and sustainability in maritime operations. By reducing the reliance on human crews, autonomous ships can operate continuously without the limitations of human fatigue and error. They are expected to transform various segments of the maritime industry, including commercial shipping, offshore operations, and naval defense.

Technological advancements have been pivotal in the development and deployment of autonomous ships. Innovations in sensor technology, such as radar, LIDAR, and cameras, provide comprehensive situational awareness for autonomous vessels. Advanced algorithms and machine learning models enable real-time data processing and decision-making, allowing ships to navigate complex maritime environments. The integration of satellite communication and Internet of Things (IoT) technology ensures seamless connectivity and remote monitoring of autonomous ships. Additionally, the development of redundant systems and cybersecurity measures enhances the reliability and security of autonomous maritime operations. These technological advancements are driving the adoption of autonomous ships and paving the way for a new era in maritime transportation.

The growth in the autonomous ships market is driven by several factors, including advancements in maritime technology, increasing demand for efficient and sustainable shipping solutions, and regulatory support for autonomous maritime operations. Technological innovations, such as advanced sensors, AI, and IoT, have made autonomous ships feasible and practical for various maritime applications. The growing need for efficient and cost-effective shipping solutions has led to increased interest in autonomous ships, which offer potential benefits in terms of operational efficiency and reduced crew costs. Regulatory bodies and industry organizations are also working to establish guidelines and standards for autonomous maritime operations, providing a supportive framework for market growth. Additionally, the emphasis on sustainability and reducing the environmental impact of shipping has further driven the adoption of autonomous ships. As these trends continue to evolve, the autonomous ships market is expected to expand, transforming the future of maritime transportation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Ships market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Ship Type (Commercial, Defense); Autonomy (Partial Automation, Fully Autonomous, Remote Operations); End-Use (New Built & Line Fit, Retrofit)

Geographic Regions/Countries:

World; USA; Canada; Japan; China; Europe; France; Germany; Italy; UK; Rest of Europe; Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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