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세계의 교통신호 인식 시장
Traffic Signal Recognition
상품코드 : 1644143
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

교통신호 인식 세계 시장은 2030년까지 76억 달러에 달할 전망

2024년 60억 달러로 추정되는 교통신호 인식 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 4.2%로 성장하여 2030년에는 76억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 승용차 최종 용도 부문은 CAGR 4.3%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 53억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 상용차 최종 용도 부문은 분석 기간 동안 CAGR 3.8%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

미국 시장 16억 달러로 추정, 중국은 CAGR 4.0%로 성장 전망

미국의 교통신호 인식 시장 규모는 2024년 16억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 12억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 분석 기간 동안 4.0%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 3.9%와 3.5%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 3.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 교통신호 인식 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

교통신호 인식 기술은 교통 안전을 어떻게 변화시킬 것인가?

교통신호 인식 기술은 빠르게 현대 자동차 안전 시스템의 필수적인 부분이 되어 실시간 경고와 경보를 제공함으로써 운전 경험을 향상시키고 있습니다. 이 기술은 첨단 컴퓨터 비전과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 신호등 및 속도 제한 표지판과 같은 교통신호를 감지하고 해석하여 운전자가 도로 교통 규칙을 준수하도록 보장합니다. 교통신호 인식 시스템은 일반적으로 ADAS(첨단 운전 보조 시스템)에 통합되어 적응형 크루즈 컨트롤 및 차선 유지 지원과 같은 기능을 보완합니다. 자동차 업계가 안전과 자동화에 점점 더 집중하면서 이 기술의 채택은 전 세계적으로 증가하는 추세입니다. 스마트 시티 개념의 확대와 커넥티드 인프라의 통합은 인적 오류를 줄이고 교통 안전을 향상시킬 수 있는 교통신호 인식 시스템의 개발 및 보급을 더욱 촉진하고 있습니다.

교통신호 인식 시장을 독점하고 있는 부문은?

컴포넌트에는 카메라, 센서, 소프트웨어 알고리즘이 포함되며, 이 세 가지 요소는 교통신호를 정확하게 식별하고 해석하기 위해 함께 작동합니다. 카메라는 도로 표지판의 고해상도 이미지를 촬영하고 소프트웨어는 인공지능(AI)을 사용하여 이러한 이미지를 처리하기 때문에 시스템의 중요한 부분입니다. 차량 유형 세분화에는 승용차와 상용차가 포함되며, 이 부문에서는 안전 및 편의 기능에 대한 수요가 높기 때문에 승용차가 시장을 독점하고 있습니다. 응용 측면에서 교통신호 인식 기술의 통합은 고급 차량과 고급 차량에 가장 널리 보급되어 있지만, 그 추세는 중급 차량으로 빠르게 확산되고 있습니다. 완전 자율주행 자동차의 출현은 고급 인식 시스템에 대한 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다. 이러한 자동차는 안전한 운전을 위해 환경 인식에 크게 의존하고 있기 때문입니다.

교통신호 인식의 새로운 트렌드는?

몇 가지 새로운 트렌드가 교통신호 인식 기술의 미래를 형성하고 있습니다. 중요한 트렌드 중 하나는 인공지능과 딥러닝 모델의 통합으로, 악천후나 야간 주행 등 다양하고 까다로운 환경에서의 신호 인식 능력을 향상시키고 있습니다. 또 다른 트렌드는 차량과 교통 인프라 간의 실시간 데이터 교환을 가능하게 하는 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 기술의 개발입니다. 이를 통해 차량은 교통신호의 변화가 눈에 보이기도 전에 예측할 수 있게 되어 안전성과 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 또한, 5G 기술의 전송은 커넥티드카와 교통 시스템 간의 원활한 통신에 필요한 고속 데이터 전송을 제공하여 게임 체인저가 될 것입니다. 또한, 자동차 제조업체들은 기술 기업들과 협력하여 보다 정교하고 신뢰할 수 있는 신호등 인식 시스템을 개발하여 이 분야의 기술 혁신을 가속화하고 있습니다.

교통신호 인식 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

교통신호 인식 시장의 성장은 ADAS의 발전, 자율주행차 개발 촉진, 교통 안전에 초점을 맞춘 정부 규제 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 요인 중 하나는 사고를 예방하고 운전자의 경각심을 높이기 위한 첨단 기술이 탑재된 안전한 차량에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. 전 세계 규제 기관들이 보다 엄격한 안전 기준을 도입함에 따라 자동차 제조업체들은 첨단 신호 인식 시스템을 탑재해야 합니다. 또한, 자율주행 차량에 대한 투자가 확대됨에 따라 정확하고 효율적인 신호등 인식에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 이러한 시스템은 안전하고 자율적인 운행을 보장하는 데 필수적이기 때문입니다. 지능형 교통 관리를 지원하도록 설계된 인프라를 갖춘 스마트 시티의 개발은 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 안전 기능이 강화된 자동차에 대한 소비자의 선호도가 높아지면서 자동차 제조업체의 기술 혁신과 다양한 차종에 대한 교통신호 인식 기술의 가용성 확대가 촉진되고 있습니다.

부문

최종사용자(승용차 최종사용자, 상용차 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(총 36건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Traffic Signal Recognition Market to Reach US$7.6 Billion by 2030

The global market for Traffic Signal Recognition estimated at US$6.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$7.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 4.2% over the analysis period 2024-2030. Passenger Cars End-Use, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 4.3% CAGR and reach US$5.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Commercial Vehicles End-Use segment is estimated at 3.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.6 Billion While China is Forecast to Grow at 4.0% CAGR

The Traffic Signal Recognition market in the U.S. is estimated at US$1.6 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 4.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.9% and 3.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 3.7% CAGR.

Global Traffic Signal Recognition Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Traffic Signal Recognition Technology Transforming Road Safety?

Traffic signal recognition technology has rapidly become an integral part of modern automotive safety systems, enhancing the driving experience by providing real-time alerts and warnings. This technology uses advanced computer vision and machine learning algorithms to detect and interpret traffic signals, such as stoplights and speed limit signs, ensuring drivers remain compliant with road regulations. Traffic signal recognition systems are typically integrated into advanced driver-assistance systems (ADAS), complementing features like adaptive cruise control and lane-keeping assistance. With the automotive industry’s increasing focus on safety and automation, the global adoption of this technology is on the rise. The expansion of smart city initiatives and the integration of connected infrastructure have further propelled the development and deployment of traffic signal recognition systems, which promise to reduce human error and improve road safety.

Which Segments Are Dominating the Traffic Signal Recognition Market?

Components include cameras, sensors, and software algorithms that work together to accurately identify and interpret traffic signals. Cameras are a critical part of the system, as they capture high-resolution images of road signs, while the software processes these images using artificial intelligence (AI). Vehicle type segmentation includes passenger vehicles and commercial vehicles, with passenger vehicles dominating the market due to the high demand for safety and convenience features in this segment. In terms of application, the integration of traffic signal recognition technology is most prevalent in luxury and high-end vehicles, but the trend is quickly spreading to mid-range models as well. The emergence of fully autonomous vehicles is expected to boost the demand for advanced recognition systems, as these vehicles rely heavily on environmental awareness to operate safely.

What Are the Emerging Trends in Traffic Signal Recognition?

Several emerging trends are shaping the future of traffic signal recognition technology. One significant trend is the integration of artificial intelligence and deep learning models, which improve the system's ability to recognize traffic signals in diverse and challenging environments, such as poor weather conditions or nighttime driving. Another trend is the development of Vehicle-to-Everything (V2X) communication technology, which enables real-time data exchange between vehicles and traffic infrastructure. This allows vehicles to anticipate traffic signal changes even before they are visible, further enhancing safety and efficiency. The adoption of 5G technology is also a game-changer, providing the high-speed data transmission required for seamless communication between connected vehicles and traffic systems. Moreover, automotive manufacturers are collaborating with technology companies to develop more sophisticated and reliable signal recognition systems, accelerating innovation in this field.

What Factors Are Driving the Growth in the Traffic Signal Recognition Market?

The growth in the traffic signal recognition market is driven by several factors, including advancements in ADAS, the push for autonomous vehicle development, and government regulations focused on road safety. One of the primary drivers is the rising demand for safer vehicles equipped with cutting-edge technology to prevent accidents and enhance driver awareness. Regulatory bodies across the globe are implementing stricter safety standards, prompting automakers to incorporate advanced signal recognition systems. The growing investment in autonomous vehicles has also fueled the need for highly accurate and efficient traffic signal recognition, as these systems are critical for ensuring safe and autonomous navigation. The development of smart cities, with infrastructure designed to support intelligent traffic management, has further propelled market growth. Additionally, the increasing consumer preference for vehicles with enhanced safety features has driven automakers to innovate and expand the availability of traffic signal recognition technology across different vehicle models.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Traffic Signal Recognition market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

End-Use (Passenger Cars End-Use, Commercial Vehicles End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; USA; Canada; Japan; China; Europe; France; Germany; Italy; UK; Rest of Europe; Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 36 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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