챗봇 기반 정신건강 앱 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기술별, 용도별, 플랫폼별, 디바이스별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Chatbot-Based Mental Health Apps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning And Deep learning), By Application, By Platform, By Device, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1771633
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
챗봇 기반 정신건강 앱 시장 요약
세계의 챗봇 기반 정신건강 앱 시장 규모는 2024년 18억 8,000만 달러에 달했고, 2025년부터 2033년까지 16.53%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타내 2033년에는 75억 7,000만 달러에 이를 전망입니다. 챗봇 기반 정신건강 앱의 사용이 증가하는 배경에는 치료 결과 개선, 삶의 질 향상, 심각한 건강 문제로서 정신건강에 대한 의식 향상 등의 능력이 있습니다.
게다가 이러한 앱은 전반적인 행복을 지원하며, 특히 사회인의 생산성을 향상시킵니다. 건강 과제를 관리하기 위해 공감적, 익명, 개인화된 지원을 제공합니다.
전통적인 케어 접근 방식에서 보다 개인화된 환자 중심 접근 방식으로의 변화가 증가함에 따라 채팅 기반 앱을 포함한 정신건강 앱의 상승을 뒷받침하고 있습니다. 보다 건강한 삶을 촉진하고 스트레스 수준을 완화하는 데 필수적입니다. 또한 다양한 챗봇 기반 정신건강 앱을 개발하기위한 자금 조달 증가는 이 시장에서 실질적인 성장 기회를 돋보이게 합니다.
불안 장애와 우울증의 유병률 증가와 이러한 질병의 치료를위한 정신건강에 대한 의식 증가는 시장 성장에 기여하는 주요 요인의 일부입니다. 예를 들어, 세계보건기구(WHO)에 따르면 2023년에는 전 세계 성인의 5%(여성 6%, 남성 4%)와 60세 이상 성인의 5.7%를 포함해 약 3.8%의 사람들이 우울증을 경험한 것으로 추정됩니다.
챗봇을 이용한 정신건강 앱 업계에서는 AI 주도의 치료용 챗봇의 유효성과 안전성을 평가하는 임상시험이 증가하고 있습니다. 챗봇의 치료 능력을 확립할 필요성에 의해 추진되고 있습니다. AI 툴이 임상 기준을 준수하고 근거 기반 지원을 제공할 수 있도록 노력하고 있습니다.
예를 들어, 2025년 3월, 다트머스 대학의 연구자는 AI를 탑재한 테라피용 챗봇에 초점을 맞춘 임상시험을 실시했습니다. 이 연구에는 미국 전역의 106명이 참여했으며, 모두 범불안장애, 섭식 장애 또는 주요 우울 장애 진단을 받았습니다.
그 결과, 우울증 환자는 평균 51%의 증상 완화를 경험했고, 기분과 전반적인 행복감의 현저한 개선으로 이어졌습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 챗봇 기반 정신건강 앱 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
상위 시장 전망
보조 시장 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
세계의 챗봇 기반 정신건강 앱 : 시장 분석 도구
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTLE 분석
기술 상황
사례 연구 분석
제4장 챗봇 기반 정신건강 앱 시장 부문 분석, 용도별(2021-2033년)
정의와 범위
용도 시장 점유율 분석(2024년 및 2033년)
부문 대시보드
챗봇 기반 정신건강 앱 시장(용도별, 2021-2033년)
우울증 및 불안 관리
우울증 및 불안 관리 시장 추계·예측(2021-2033년)
명상관리
명상 관리 시장 추계·예측(2021-2033년)
웰빙 관리
웰빙 관리 시장 추계·예측(2021-2033년)
스트레스 관리
스트레스 관리 시장 추계·예측(2021-2033년)
기타
기타 시장 추계·예측(2021-2033년)
제5장 챗봇 기반 정신건강 앱 시장 부문 분석, 기술별(2021-2033년)
정의와 범위
기술 시장 점유율 분석(2024년 및 2033년)
부문 대시보드
챗봇 기반 정신건강 앱 시장(기술별, 2021-2033년)
머신러닝 및 딥러닝
머신러닝 및 딥러닝 시장 추계·예측(2021-2033년)
자연언어처리
자연언어처리 시장 추계·예측(2021-2033년)
기타
기타 시장 추계·예측(2021-2033년)
제6장 챗봇 기반 정신건강 앱 시장 부문 분석(디바이스별, 2021-2033년)
정의와 범위
디바이스 시장 점유율 분석(2024년 및 2033년)
부문 대시보드
챗봇 기반 정신건강 앱 시장(디바이스별, 2021-2033년)
스마트폰
스마트폰 시장 추계·예측(2021-2033년)
태블릿
타블렛 시장 추계·예측(2021-2033년)
제7장 챗봇 기반 정신건강 앱 시장 부문 분석(플랫폼별), 2021-2033년
정의와 범위
플랫폼 시장 점유율 분석(2024년 및 2033년)
부문 대시보드
챗봇 기반 정신건강 앱 시장(플랫폼별, 2021-2033년)
Android
Android 시장 추계·예측(2021-2033년)
iOS
iOS 시장 추계·예측(2021-2033년)
기타
기타 시장 추계·예측(2021-2033년)
제8장 챗봇 기반 정신건강 앱 시장 부문 분석, 지역별(2021-2033년)
지역별 시장 점유율 분석(2024년) 및 2034년
지역 시장 대시보드
지역 시장 현황
챗봇 기반 정신건강 앱 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
북미의 챗봇 기반 정신건강 앱 시장(2021-2033년)
미국
캐나다
멕시코
유럽
유럽의 챗봇 기반 정신건강 앱 시장(2021-2033년)
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
노르웨이
스웨덴
덴마크
아시아태평양
아시아태평양의 챗봇 기반 정신건강 앱 시장(2021-2033년)
일본
중국
인도
호주
한국
태국
라틴아메리카
라틴아메리카의 챗봇 기반 정신건강 앱 시장(2021-2033년)
브라질
아르헨티나
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카의 챗봇 기반 정신건강 앱 시장(2021-2033년)
남아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
쿠웨이트
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
기업 분류
기업 프로파일
Woebot Health
Wysa Ltd
Matellio
Headspace Health
Earkick
Earkick
Life Clips, Inc.
Biobeat
Cognoa, Inc.
Lyra Health, Inc.
KTH
영문 목차
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Chatbot-Based Mental Health Apps Market Summary
The global chatbot-based mental health apps market size was estimated at USD 1.88 billion in 2024 and is projected to reach USD 7.57 billion by 2033, growing at a CAGR of 16.53% from 2025 to 2033. The increasing use of chatbot-based mental health applications is fueled by their ability to improve treatment outcomes, enhance quality of life, and grow awareness regarding mental health as a critical health issue.
Furthermore, these apps support overall well-being and improve productivity, especially among working professionals. For example, Wysa is a mental health app featuring an AI chatbot that offers AI-guided conversations and support, self-help tools, and human support. It uses AI to provide empathetic, anonymous, and personalized support for managing stress, anxiety, depression, and other mental health challenges. Wysa's AI bot is trained in Cognitive Behavioral Therapy (CBT) principles and can help users explore self-help tools, improve sleep, and manage various mental health concerns.
The growing shift from conventional care approaches to more personalized, patient-focused approaches drives the rise of mental health applications, including chatbot-based apps. These apps, which cater to areas such as meditation, managing depression and anxiety, and promoting overall wellness, are essential in improving individual health, promoting healthier living, and reducing stress levels. Moreover, the rise in funding to develop various chatbot-based mental health apps highlights the substantial growth opportunities within this market. The National Institute of Mental Health (NIMH) is the federal agency for research on mental disorders in the U.S. Following is the funding history of NIMH.
The growing prevalence of anxiety and depression disorders and increasing awareness regarding mental health for the treatment of these conditions are some of the major factors contributing to market growth. For instance, according to the World Health Organization (WHO), an estimated 3.8% of people experience depression globally, including 5% of adults (6% among women and 4% among men) and 5.7% of adults older than 60 years in 2023.
The chatbot-based mental health apps industry is experiencing a rise in clinical trials to evaluate the effectiveness and safety of AI-driven therapy chatbots. This growing adoption is driven by the need to establish the therapeutic capabilities of these chatbots for managing mental health issues such as anxiety, depression, stress, and other disorders. As the demand for accessible and affordable mental health resources increases, both researchers and developers are working to ensure that these AI tools adhere to clinical standards and provide evidence-based support.
For instance, in March 2025, researchers at Dartmouth conducted a clinical trial focusing on an AI-powered therapy chatbot. Findings from this trial revealed a significant positive effect on the symptoms reported by participants. The study involved 106 individuals from across the U.S., all diagnosed with generalized anxiety disorder, an eating disorder, or major depressive disorder. Participants engaged with the chatbot, such as Therabot, via a smartphone app, responding to prompts related to their feelings or initiating conversations whenever they needed assistance.
Results showed that individuals with depression experienced an average symptom reduction of 51%, leading to marked improvements in their mood and overall well-being. Furthermore, those with generalized anxiety reported an average decrease in symptoms of 31%, with many participants moving from moderate anxiety to mild levels or even falling below the clinical threshold for diagnosis.
Global Chatbot-Based Mental Health Apps Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth and provides at global, regional, and country levels an analysis of the latest trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this report, Grand View Research has segmented the global chatbot-based mental health apps market report based on application, technology, platform, device, and region:
Application Outlook (Revenue USD Million, 2021 - 2033)
Depression and Anxiety Management
Meditation Management
Stress Management
Wellness Management
Others
Technology Outlook (Revenue USD Million, 2021 - 2033)
Machine learning and Deep learning
Natural Language Processing
Others
Platform Outlook (Revenue USD Million, 2021 - 2033)
Android
iOS
Others
Device Outlook (Revenue USD Million, 2021 - 2033)
Smartphones
Tablets
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Italy
Spain
Denmark
Sweden
Norway
Asia Pacific
Japan
China
India
Australia
South Korea
Thailand
Latin America
Brazil
Argentina
Middle East & Africa
South Africa
Saudi Arabia
UAE
Kuwait
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Segment scope
1.1.2. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR's internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. Research Assumptions
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. Technology outlook
2.2.3. Platform outlook
2.2.4. Device outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Global Chatbot-Based Mental Health Apps Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.3. Global Chatbot-Based Mental Health Apps: Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.2. PESTLE Analysis
3.4. Technology Landscape
3.5. Case Study Analysis
Chapter 4. Global Chatbot-Based Mental Health Apps Market Segment Analysis, By Application, 2021 - 2033 (USD Million)
