세계의 의료 영상 처리 분야 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기술별, 용도별, 최종 용도별, 모달리티별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI In Medical Imaging Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Deep Learning, NLP), By Application (Neurology, Orthopedics), By End Use (Hospitals, Diagnostic Centers), By Modalities, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1771596
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 120 Pages
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한글목차
의료 영상 처리 분야 AI 시장 성장과 동향:
Grand View Research, Inc의 최신 보고서에 따르면, 의료 영상 처리 분야 AI 시장 규모는 2033년까지 197억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 34.67%의 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다.
이는 고령화의 진전과 정부 및 민간 기업의 헬스케어 생태계에 대한 투자 증가에 기인합니다. 또한, 선진국들은 이러한 인구통계학적 도전에 대응하여 사람들에게 저렴하고 첨단 의료 시스템에 대한 접근성을 제공하기 위해 투자하고 있으며, 이는 궁극적으로 시장 개발을 촉진하고 있습니다. 또한, 엑스레이 영상 기술은 골절, 감염, 각종 악성 종양, 관절염 등 다양한 질병을 식별하는 데 활용되고 있습니다. 그 결과, 이러한 질병의 유병률 증가는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
COVID-19는 단시간에 중요한 진단을 제공하기 때문에 많은 의료 전문가들이 가장 널리 사용되는 COVID-19 선별 검사 방법 중 하나로 영상 진단을 선택하면서 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 영상 데이터세트는 바이러스와 다양한 계층의 사람들에게 미치는 영향을 조사하는 데 사용되었습니다. 거의 모든 의료 기관이 COVID-19의 관리를 개선하고 확산을 억제하기 위해 노력하고 있기 때문에 많은 병원들이 의료 영상 및 영상 분석 기술에 의존하여 바이러스의 식별과 통제를 개선하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 6월 플로리다의 병원인 탬파 종합병원은 AI 기반 기술을 도입하여 직원 및 다른 환자와 접촉하기 전에 COVID-19 감염 여부를 확인했습니다.
인공지능(AI) 기술이 제공하는 이점과 의료 분야에서의 적용에 대한 인식이 높아짐에 따라 헬스케어 시장에서 AI 기반 솔루션, 제품 및 서비스의 채택이 증가하고 있습니다. 또한, 헬스케어 산업을 위한 첨단 AI 기반 애플리케이션을 개발하기 위해 일부 주요 헬스케어 기업들은 고객에게 최첨단 솔루션을 제공하고, 경쟁적인 시장 환경에서 입지를 강화하기 위해 제휴, M&A, 선도적인 AI 기술 공급업체와의 파트너십 등 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 6월 인텔은 마리코파 카운티 커뮤니티 칼리지 지역과 파트너십을 맺고 북미 지역 최초의 인공지능 준학사 학위를 도입한다고 발표했습니다. 이 이니셔티브는 애리조나 주 상무부로부터 10만 달러의 노동력 보조금을 지원받게 됩니다. 이번 제휴를 통해 많은 학생들이 자동차, 기술, 헬스케어, 항공우주 산업으로의 취업을 목표로 많은 학생들이 혜택을 받을 수 있을 것으로 기대됩니다.
의료 영상 처리 분야 AI 시장 보고서 하이라이트
기술별로는 딥러닝 부문이 복잡한 의료 영상을 분석하고 정확한 진단을 제공하는 뛰어난 능력으로 2024년 57.67%의 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
용도별로는 신경학 분야가 2024년 37.46%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이는 더 나은 환자 치료를 제공하고 더 높은 정확도와 효율성을 제공하기 위해 신경학 분야에서 AI의 활용이 증가하고 있기 때문입니다.
CT 스캔 분야는 신체의 상세한 단면 이미지를 제공하는 능력으로 인해 의료 진단에 필수적이기 때문에 2024년 34.86%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
병원 부문은 2024년 52.64%의 최대 점유율로 시장을 장악하고 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
북미 의료 영상 처리 분야 AI 시장은 2023년 세계 시장을 장악하고 2024년에는 43.04% 이상의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 의료 영상 처리 분야 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
상부 시장 전망
관련/보조적인 시장 전망.
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
시장 기회 분석
시장 과제 분석
의료 영상 처리 분야 AI 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
사례 연구
제4장 의료 영상 처리 분야 AI 시장 : 기술 추정·동향 분석
부문 대시보드
세계의 의료 영상 처리 분야 AI 시장 기술 변동 분석
세계의 의료 영상 처리 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(기술별, 2021-2033년)
딥러닝
자연어 처리(NLP)
기타
제5장 의료 영상 처리 분야 AI 시장 : 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
세계의 의료 영상 처리 분야 AI 시장 용도 변동 분석
세계의 의료 영상 처리 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(용도별, 2021-2033년)
신경학
호흡기와 폐
심장병학
유방암 검진
정형외과
기타
제6장 의료 영상 처리 분야 AI 시장 : 모달리티 추정·동향 분석
부문 대시보드
세계의 의료 영상 처리 분야 AI 시장 모달리티 변동 분석
세계의 의료 영상 처리 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(모달리티별, 2021-2033년)
CT 스캔
MRI
X선
초음파
핵영상
제7장 의료 영상 처리 분야 AI 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
세계의 의료 영상 처리 분야 AI 시장 최종 용도 변동 분석
세계의 의료 영상 처리 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(최종 용도별, 2021-2033년)
병원
진단 영상 센터
기타
제8장 의료 영상 처리 분야 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석
지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2033년
지역 시장 대시보드
시장 규모와 예측 동향 분석, 2021-2033년
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
노르웨이
스웨덴
덴마크
아시아태평양
일본
중국
인도
호주
한국
태국
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
쿠웨이트
제9장 경쟁 구도
기업/경쟁 분류
전략 매핑
기업 시장 상황 분석, 2024년
기업 개요/상장 기업
GE HealthCare
Microsoft
Digital Diagnostics Inc.
TEMPUS
Butterfly Network, Inc.
Advanced Micro Devices, Inc.
HeartFlow, Inc.
Enlitic, Inc.
Canon Medical Systems USA, Inc.
Viz.ai, Inc.
EchoNous, Inc.
HeartVista Inc.
Exo Imaging, Inc
Nano-X Imaging Ltd.
ksm
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AI In Medical Imaging Market Growth & Trends:
The AI in medical imaging market size is estimated to reach USD 19.78 billion by 2033, expanding at a CAGR of 34.67% from 2025 to 2033, according to a new report by Grand View Research, Inc, owing to the growing aging population and increased investment in the healthcare ecosystem by government and private players. Moreover, developed countries have been investing in offering people access to inexpensive and advanced healthcare systems in response to this demographic challenge, ultimately boosting the market growth. Additionally, X-ray imaging technology is utilized to identify a variety of disorders, including fractures, infections, various malignancies, and arthritis. As a result, the rise in the incidence rate of these diseases is expected to have a positive impact on the market growth.
COVID-19 had a positive impact on the market as the majority of medical professionals chose imaging as one of the most popular COVID-19 screening modalities as it provided critical diagnostic in a short time. The entire set of imaging data has been used to research the virus and its effect on people of various demographics. Many hospitals have resorted to medical imaging and image analytics techniques to improve the identification and control of the virus as nearly every healthcare organization is working to manage COVID-19 better and limit its spread. For instance, in June 2020, a hospital in Florida, the Tampa General Hospital employed AI-driven technology to check people for COVID-19 before they interacted with staff members and other patients.
The rising awareness regarding the benefits offered by Artificial Intelligence (AI) technologies and their application in the medical field has led to increased adoption of AI-based solutions, products, and services in the healthcare market. Moreover, to develop advanced AI-based applications for the healthcare industry, several leading healthcare companies are adopting different strategies such as collaborations, mergers & acquisitions, and partnerships with top AI technology vendors to provide cutting-edge solutions to their clients and strengthen their position in this competitive market environment. For instance, in June 2020, Intel announced its partnership with Maricopa County Community College District to introduce the first artificial intelligence associate degree in the North American region. The initiative will also be supported by a USD 100,000 workforce grant from the Arizona Commerce Authority. A number of students are expected to benefit from this partnership as it enables students to pursue employment in the automotive, technology, healthcare, and aerospace industries.
AI In Medical Imaging Market Report Highlights:
Based on technology, the deep learning segment held the largest share of 57.67% in 2024 owing to its superior ability to analyze complex medical images and provide accurate diagnostics.
Based on application, the neurology segment held the largest market share of 37.46% in 2024 owing to the increased use of AI in neurology, as it provides better patient care and enables higher accuracy and high efficiency.
The CT scan segment held the largest market share of 34.86% in 2024 due to their ability to provide detailed cross-sectional images of the body making them indispensable in medical diagnostics.
The hospitals segment dominated the market with the largest share of 52.64% in 2024 and is expected to grow at the fastest CAGR of over the forecast period.
The AI in medical imaging market in North America dominated the global industry in 2023 and accounted for the largest revenue share of over 43.04% in 2024.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Technology Segment
1.2.2. Application Segment
1.2.3. Modalities Segment
1.2.4. End Use
1.3. Information analysis
1.3.1. Market formulation & data visualization
1.4. Data validation & publishing
1.5. Information Procurement
1.5.1. Primary Research
1.6. Information or Data Analysis
1.7. Market Formulation & Validation
1.8. Market Model
1.9. Total Market: CAGR Calculation
1.10. Objectives
1.10.1. Objective 1
1.10.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Insights Landscape
Chapter 3. AI in Medical Imaging Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.4. Market challenges analysis
3.3. AI in Medical Imaging Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.3.2.4. Environmental Landscape
3.3.2.5. Legal Landscape
3.3.2.6. Social Landscape
3.4. Case Study
Chapter 4. AI in Medical Imaging Market: Technology Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Global AI in Medical Imaging Market Technology Movement Analysis
4.3. Global AI in Medical Imaging Market Size & Trend Analysis, by Technology, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4. Deep Learning
4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.5. Natural Language Processing (NLP)
4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.6. Others
4.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 5. AI in Medical Imaging Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global AI in Medical Imaging Market Application Movement Analysis
5.3. Global AI in Medical Imaging Market Size & Trend Analysis, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4. Neurology
5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.5. Respiratory and Pulmonary
5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.6. Cardiology
5.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.7. Breast Screening
5.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.8. Orthopedics
5.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.9. Others
5.9.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 6. AI in Medical Imaging Market: Modalities Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global AI in Medical Imaging Market Modalities Movement Analysis
6.3. Global AI in Medical Imaging Market Size & Trend Analysis, by Modalities, 2021 to 2033 (USD Million)
6.4. CT Scan
6.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.5. MRI
6.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.6. X-rays
6.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.7. Ultrasound
6.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.8. Nuclear Imaging
6.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 7. AI in Medical Imaging Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global AI in Medical Imaging Market End Use Movement Analysis
7.3. Global AI in Medical Imaging Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
7.4. Hospitals
7.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5. Diagnostic Imaging Centers
7.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6. Others
7.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 8. AI in Medical Imaging Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2033
8.2. Regional Market Dashboard
8.3. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033:
8.4. North America
8.4.1. U.S.
8.4.1.1. Key country dynamics
8.4.1.2. Regulatory framework
8.4.1.3. Competitive scenario
8.4.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.4.2. Canada
8.4.2.1. Key country dynamics
8.4.2.2. Regulatory framework
8.4.2.3. Competitive scenario
8.4.2.4. Canada market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.4.3. Mexico
8.4.3.1. Key country dynamics
8.4.3.2. Regulatory framework
8.4.3.3. Competitive scenario
8.4.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5. Europe
8.5.1. UK
8.5.1.1. Key country dynamics
8.5.1.2. Regulatory framework
8.5.1.3. Competitive scenario
8.5.1.4. UK market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.2. Germany
8.5.2.1. Key country dynamics
8.5.2.2. Regulatory framework
8.5.2.3. Competitive scenario
8.5.2.4. Germany market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.3. France
8.5.3.1. Key country dynamics
8.5.3.2. Regulatory framework
8.5.3.3. Competitive scenario
8.5.3.4. France market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.4. Italy
8.5.4.1. Key country dynamics
8.5.4.2. Regulatory framework
8.5.4.3. Competitive scenario
8.5.4.4. Italy market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.5. Spain
8.5.5.1. Key country dynamics
8.5.5.2. Regulatory framework
8.5.5.3. Competitive scenario
8.5.5.4. Spain market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.6. Norway
8.5.6.1. Key country dynamics
8.5.6.2. Regulatory framework
8.5.6.3. Competitive scenario
8.5.6.4. Norway market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.7. Sweden
8.5.7.1. Key country dynamics
8.5.7.2. Regulatory framework
8.5.7.3. Competitive scenario
8.5.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.8. Denmark
8.5.8.1. Key country dynamics
8.5.8.2. Regulatory framework
8.5.8.3. Competitive scenario
8.5.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6. Asia Pacific
8.6.1. Japan
8.6.1.1. Key country dynamics
8.6.1.2. Regulatory framework
8.6.1.3. Competitive scenario
8.6.1.4. Japan market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.2. China
8.6.2.1. Key country dynamics
8.6.2.2. Regulatory framework
8.6.2.3. Competitive scenario
8.6.2.4. China market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.3. India
8.6.3.1. Key country dynamics
8.6.3.2. Regulatory framework
8.6.3.3. Competitive scenario
8.6.3.4. India market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.4. Australia
8.6.4.1. Key country dynamics
8.6.4.2. Regulatory framework
8.6.4.3. Competitive scenario
8.6.4.4. Australia market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.5. South Korea
8.6.5.1. Key country dynamics
8.6.5.2. Regulatory framework
8.6.5.3. Competitive scenario
8.6.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.6. Thailand
8.6.6.1. Key country dynamics
8.6.6.2. Regulatory framework
8.6.6.3. Competitive scenario
8.6.6.4. Thailand market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.7. Latin America
8.7.1. Brazil
8.7.1.1. Key country dynamics
8.7.1.2. Regulatory framework
8.7.1.3. Competitive scenario
8.7.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.7.2. Argentina
8.7.2.1. Key country dynamics
8.7.2.2. Regulatory framework
8.7.2.3. Competitive scenario
8.7.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.8. MEA
8.8.1. South Africa
8.8.1.1. Key country dynamics
8.8.1.2. Regulatory framework
8.8.1.3. Competitive scenario
8.8.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.8.2. Saudi Arabia
8.8.2.1. Key country dynamics
8.8.2.2. Regulatory framework
8.8.2.3. Competitive scenario
8.8.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.8.3. UAE
8.8.3.1. Key country dynamics
8.8.3.2. Regulatory framework
8.8.3.3. Competitive scenario
8.8.3.4. UAE market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.8.4. Kuwait
8.8.4.1. Key country dynamics
8.8.4.2. Regulatory framework
8.8.4.3. Competitive scenario
8.8.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
