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세계의 의료 영상 진단용 AI 시장 보고서(2025년)
AI In Medical Imaging Global Market Report 2025
상품코드 : 1843637
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

의료 영상 진단용 AI 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 28억 달러로 평가되었고, 2025년에는 37억 9,000만 달러에 달하고, CAGR 35.4%로 성장할 전망입니다. 역사적인 기간의 성장은 의료 영상 데이터 양 증가, 진단 정확도의 향상에 대한 수요 증가, 만성 질환의 부담 증가, 워크플로우의 효율화, 헬스케어 지출 증가에 기인하고 있습니다.

의료 영상 진단용 AI 시장 규모는 향후 수년간 비약적인 성장이 예상됩니다. 2029년에는 CAGR 39.7%로 144억 5,000만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 예측기간의 성장은 전자관리(EHR)와의 통합, 영상유도개입에 있어서의 응용의 확대, AI를 활용한 맞춤형 의료 출현, 예방의료에 대한 집중도 증가, 원격의료의 세계적 확대 등에 기인하고 있습니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 AI를 통한 이미지 모달리티 향상, 상호 운용성 및 데이터 공유, 규제 프레임워크 개발, 산업 협업 증가, 설명 가능한 AI의 중요성 증가 등이 있습니다.

의료 영상 진단용 AI는 영상 분석에 컴퓨터 알고리즘을 채택하는 파괴적 기술의 활용을 말합니다. 이 인공지능의 응용은 다양한 병리학 진단에서 건강 관리 전문가를 지원하도록 설계되었습니다. 이미지 판독의 정확성, 효율성 및 속도를 향상시키고 방사선과 의사와 건강 관리 직원이 정확한 진단을 수행하는 데 도움이 되는 중요한 도움을 제공하는 데 중요한 역할을합니다.

의료 영상 진단용 AI에서 채택된 주요 기술로는 딥러닝, 자연어 처리(NLP) 및 기타 관련 기술이 있습니다. 딥러닝은 인공지능과 머신러닝의 한 분야이며, 딥 뉴럴 네트워크를 학습하고 엄청난 데이터 세트를 기반으로 예측과 판단을 수행하는 데 중점을 둡니다. 의료 영상 진단용 AI에는 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔, 자기 공명 영상(MRI), X선, 초음파, 핵 영상 등 다양한 형태가 포함됩니다. 의료 영상 진단용 AI의 응용은 디지털 병리학, 종양학, 심장혈관학, 신경학, 폐(호흡기계), 유방(유방촬영), 간(소화기계), 구강 진단 등 다양한 의료 분야에 걸쳐 있습니다. 의료 영상 진단용 AI의 주요 최종 사용자는 병원, 영상 진단센터 및 기타 건강 관리 시설입니다.

2025년 봄 미국 관세의 급상승과 이에 따른 무역 마찰은 정보 기술 분야, 특히 하드웨어 제조, 데이터 인프라, 소프트웨어 배포에 큰 영향을 미칩니다. 수입 반도체, 회로 기판, 네트워크 장비에 대한 관세 인상은 하이테크 기업, 클라우드 서비스 공급자, 데이터센터의 생산 및 운영 비용을 증가시키고 있습니다. 노트북, 서버, 가전제품 부품을 세계로 조달하고 있는 기업들은 리드 타임의 장기화와 가격 압력에 직면하고 있습니다. 동시에 특수 소프트웨어에 대한 관세와 주요 국제 시장의 보복 조치로 세계 IT 공급망이 혼란스럽고 미국 기술에 대한 해외 수요가 줄어들고 있습니다. 이에 대응하기 위해 이 분야는 국내 칩 생산에 대한 투자를 강화하고, 공급자 네트워크를 확대하고, AI를 활용한 자동화를 통해 탄력성을 높이고 비용 관리를 효율화하고 있습니다.

이 설문조사 보고서는 의료 영상 진단용 AI 업계 세계 시장 규모, 지역 점유율, 의료 영상 진단용 AI 시장 점유율을 가진 경쟁업체, 상세한 의료 영상 진단용 AI 시장 부문, 시장 동향과 비즈니스 기회 등 의료 영상 진단용 AI 시장 통계를 게재하고의료 영상 진단용 AI 업계에서 성공하기 위해 필요한 데이터를 제공하는 The Business Research Company의 신간 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 의료 영상 진단용 AI 시장 조사 보고서는 업계의 현재 및 미래 시나리오를 자세히 분석하고 필요한 모든 것을 완벽한 관점에서 제공합니다.

향후 5년간의 성장률 39.7%라고 하는 예측은 이 시장의 전회 예측으로부터 0.3%의 소폭의 감소를 반영하고 있습니다. 이 감소는 주로 미국과 다른 국가 간의 관세의 영향 때문입니다. 이는 한국과 네덜란드의 고해상도 이미지 칩에 의존하는 AI 지원 방사선 시스템의 비용을 증가시키고 진단 절차를 지연시킴으로써 미국에 직접 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 또한 상호관세와 무역의 긴장과 한계 증가로 인한 세계경제와 무역에 대한 악영향으로 인해 그 영향이 더욱 광범위해질 것으로 보입니다.

방사선 의학에서 AI의 통합이 진행됨에 따라 의료 영상 진단용 AI 시장은 활성화될 것으로 예상됩니다. 방사선 의학은 의료용 화상 기술을 통해 질병이나 부상을 진단하고 치료하는 데 전념하는 의학 전문 분야입니다. 이 분야에서는 AI가 의료 영상의 해석을 강화하고, 자동 영상 분석, 컴퓨터 지원 검출, 영상 재구성 및 향상 등의 방사선학 워크플로우의 효율과 정밀도를 향상시키기 위해 널리 활용되고 있습니다. 예를 들어 2023년 10월 미국 비영리단체인 북미방사선학회(Radiological Society of North America)는 방사선과 의사를 위한 AI 도구가 오늘날의 의료 시장에서 널리 사용되고 있으며, FDA에 허가된 500개 이상의 AI 알고리즘 중 75%가 방사선과에 초점을 맞추고 2021년 70%에서 증가하고 있다고 보고했습니다. 게다가 2022년 11월 미국 소프트웨어 개발 회사인 Itransition은 방사선과 의사의 30%가 2022년에 임상에서 AI를 사용하고 있으며, 20%는 가까운 시일 내에 AI 도구를 획득할 계획이라고 밝혔습니다. 따라서 방사선과에서 AI 채택 확대가 의료 영상 진단용 AI 시장을 주도하게 될 것입니다.

만성 질환의 만연은 의료 영상 진단용 AI 시장의 성장 궤도를 견인하는 중요한 촉매제가 되고 있습니다. 만성 질환은 3개월 이상 지속되는 지속적인 병리로 진단 개선, 적시 개입, 맞춤형 치료 계획을 위해 의료 영상 진단에 AI를 활용하는 경우가 늘고 있습니다. AI에 의해 촉진된 고급 이미지 분석 알고리즘의 통합은 만성 질환의 조기 발견, 정확한 특성화 및 효율적인 관리를 지원하며, 궁극적으로는 환자 결과를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 2023년 9월 세계보건기구(WHO)가 발표한 통계에서는 만성질환의 세계적인 영향이 강조되고 있으며, 연간 사망자 수는 4,100만명에 이르고, 전체 사망자 수의 74%를 차지하고 있습니다. 그 내역은 심혈관 질환에 의한 사망이 1,790만명, 암에 의한 사망이 930만명, 만성 호흡기 질환에 의한 사망이 410만명, 당뇨병에 의한 사망이 200만명입니다. 그 결과, 만성질환의 이환율 증가는 의료 영상처리에서 AI 시장의 확대를 촉진하는 중요한 원동력이 되고 있습니다.

기술의 진보는 의료 영상 진단용 AI 시장을 약진시키는 매우 중요한 동향입니다. 시장 세분화의 유력 기업은 혁신적인 기술을 적극적으로 개척하고 그 지위를 굳히고 있습니다. 그 현저한 예가 미국을 거점으로 하는 의료용 화상 처리 기업인 Viz.AI Inc.가 2022년 11월에 발표한 AI를 활용한 방사선 진단 스위트입니다. 이 첨단 기술은 의료 기관의 이미지 보존 통신 시스템(PACS)에 원활하게 통합되어 부서를 넘어서는 이미지 데이터에 안전하게 액세스할 수 있게 함으로써 환자의 진단을 간소화합니다. 또한 의심되는 질환을 방사선과 의사에게 즉시 통지하는 AI 구동형 경고, 방사선과 의사가 긴급한 사례에 집중할 수 있도록 지원하는 우선순위가 있는 워크리스트, 케어팀 멤버 간의 협업을 촉진하는 실시간 커뮤니케이션 툴 등 특징적인 기능을 자랑합니다. 이러한 진보는 환자 결과 개선, 비용 절감, 업무 효율성 향상을 가져옵니다.

의료 영상 진단용 AI 시장의 주요 기업은 AI를 활용한 의료 영상 솔루션의 개발을 촉진하는 수단으로서 전략적 파트너십을 채택하고 있어 화질 향상과 실시간 임상 의사결정 지원을 목표로 하고 있습니다. 전략적 파트너십은 기업이 서로의 강점과 자원을 활용하고 상호 이익과 성공에 결실시키는 협업 프로세스를 구현하는 것입니다. 예를 들어, 2023년 11월 인도에 본사를 둔 엔지니어링 서비스 회사인 L&T 기술 서비스(LTTS)는 미국을 기반으로 하는 거대 기술 기업인 Nvidia Corporation과 파트너십을 맺었습니다. 두 회사의 공동 목표는 AI 세대(Gen AI)를 활용한 의료 영상 진단을 강화하는 데 중점을 둔 내시경 의료기기에 맞는 소프트웨어 정의 아키텍처를 설계하는 것입니다. 이 제휴는 고급 AI의 잠재력을 활용하고 의료 영상 처리 능력을 크게 향상시키는 것을 목표로 합니다.

2023년 1월 독일 제약 및 생명 공학 회사인 Bayer AG는 Blackford Analysis Ltd.를 비공개 금액으로 인수하는 데 성공했습니다. 이 전략적 인수는 의료 영상 진단을 위한 새로운 AI 탑재 솔루션의 개발을 추진하는 바이엘 AG의 목적에 의한 것으로, AI의 도입을 가속화하고 헬스케어 업계에서 경쟁 우위에 서는 것을 목적으로 하고 있습니다. 영국에 본사를 두고 있는 Blackford Analysis Ltd.는 의료 영상 진단용 AI를 위한 기술 솔루션 제공을 전문으로 하는 소프트웨어 기업입니다.

의료 영상 진단용 AI 시장은 컴퓨터 지원 진단(CAD), 영상 세분화과 어노테이션, 영상 재구성과 향상, 정량적 영상 분석 서비스를 제공하는 사업자가 얻는 수익으로 구성됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치도 포함됩니다. 또한 의료 영상 진단용 AI에는 PET 스캔 장치, 혈관 조영 장치, 심 초음파 장치, 임상 판단 지원 시스템, 의료 영상 진단용 AI 서비스를 제공하는 데 사용되는 이미지 양식의 판매도 포함됩니다. 이 시장의 가치는 '팩토리게이트(공장 출하 시)' 가치, 즉 제품 제조업체 또는 제조업체가 다른 기업(강하 제조업체, 도매업체, 유통업체, 소매업체 포함) 또는 직접 최종 고객에게 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품 제작자에 의해 판매되는 관련 서비스도 포함됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향과 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별/국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략

제36장 부록

SHW
영문 목차

영문목차

AI in medical imaging refers to the utilization of disruptive technology that employs computer algorithms for image analysis. This application of artificial intelligence is designed to support healthcare professionals in the diagnosis of a diverse range of medical conditions. It plays a crucial role in enhancing the accuracy, efficiency, and speed of image interpretation, providing valuable assistance to radiologists and healthcare practitioners in making accurate diagnoses.

The primary types of technologies employed in AI in medical imaging include deep learning, natural language processing (NLP), and other related technologies. Deep learning, a subfield of artificial intelligence and machine learning, focuses on training deep neural networks to learn and make predictions or decisions based on extensive datasets. AI in medical imaging encompasses a range of modalities, including computed tomography (CT) scans, magnetic resonance imaging (MRI), X-rays, ultrasound, and nuclear imaging. The applications of AI in medical imaging span various medical fields such as digital pathology, oncology, cardiovascular, neurology, lung (respiratory system), breast (mammography), liver (GI), oral diagnostics, and more. The primary end-users of AI in medical imaging are hospitals, diagnostic imaging centers, and other healthcare facilities.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The sharp rise in U.S. tariffs and the ensuing trade tensions in spring 2025 are having a significant impact on the information technology sector, especially in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Increased duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have driven up production and operating costs for tech companies, cloud service providers, and data centers. Firms that depend on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are grappling with extended lead times and mounting pricing pressures. At the same time, tariffs on specialized software and retaliatory actions by key international markets have disrupted global IT supply chains and dampened foreign demand for U.S.-made technologies. In response, the sector is ramping up investments in domestic chip production, broadening its supplier network, and leveraging AI-powered automation to improve resilience and manage costs more effectively.

The AI in medical imaging market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides AI in medical imaging market statistics, including AI in medical imaging industry global market size, regional shares, competitors with AI in medical imaging market share, detailed AI in medical imaging market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the AI in medical imaging industry. This AI in medical imaging market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.

The ai in medical imaging market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $2.8 billion in 2024 to $3.79 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 35.4%. The growth in the historic period can be attributed to increased volume of medical imaging data, increased demand for improved diagnostic accuracy, growing burden of chronic diseases, enhanced workflow efficiency, increased healthcare expenditure.

The ai in medical imaging market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $14.45 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 39.7%. The growth in the forecast period can be attributed to integration with electronic health records (EHR), growing application in image-guided interventions, emergence of ai-powered personalized medicine, increased focus on preventive healthcare, global expansion of telemedicine. Major trends in the forecast period include enhanced imaging modalities with ai, interoperability and data sharing, regulatory framework development, increased industry collaboration, growing emphasis on explainable AI.

The forecast of 39.7% growth over the next five years reflects a modest reduction of 0.3% from the previous estimate for this market. This reduction is primarily due to the impact of tariffs between the US and other countries. This is likely to directly affect the US by increasing costs for AI-assisted radiology systems, which rely on high-resolution imaging chips from South Korea and the Netherlands, delaying diagnostic procedures. The effect will also be felt more widely due to reciprocal tariffs and the negative effect on the global economy and trade due to increased trade tensions and restrictions.

The increasing integration of AI in radiology is anticipated to boost the AI in medical imaging market in the future. Radiology is the medical specialty dedicated to diagnosing and treating diseases and injuries through medical imaging techniques. In this field, AI is extensively utilized to enhance the interpretation of medical images and improve the efficiency and accuracy of radiological workflows, including automated image analysis, computer-aided detection, and image reconstruction and enhancement. For example, in October 2023, the Radiological Society of North America, a US-based non-profit organization, reported that AI tools for radiologists are becoming commonplace in today's healthcare market, with 75% of over 500 FDA-cleared AI algorithms focused on radiology, an increase from 70% in 2021. Additionally, in November 2022, Itransition, a US-based software development firm, found that 30 percent of radiologists were using AI in their clinical practices in 2022, while 20 percent of practices planned to acquire AI tools in the near future. Therefore, the growing adoption of AI in radiology is set to drive the AI in medical imaging market.

The escalating prevalence of chronic diseases stands as a significant catalyst driving the growth trajectory of the AI in medical imaging market. Chronic diseases, persistent medical conditions lasting three months or longer, are increasingly utilizing AI within medical imaging for improved diagnostics, timely interventions, and tailored treatment plans. The integration of advanced image analysis algorithms facilitated by AI aids in early detection, precise characterization, and efficient management of chronic conditions, ultimately aiming for enhanced patient outcomes. For instance, statistics from the World Health Organization (WHO) in September 2023 underscore the global impact of chronic diseases, contributing to 41 million annual deaths, constituting 74% of all fatalities. This includes 17.9 million deaths from cardiovascular diseases, 9.3 million from cancer, 4.1 million from chronic respiratory diseases, and 2.0 million from diabetes. Consequently, the rising incidence of chronic diseases serves as a significant impetus driving the expansion of the AI in medical imaging market.

Advancements in technology stand as pivotal trends making strides within the AI in medical imaging market. Prominent entities in this market segment are actively pioneering innovative technologies to fortify their standing. A notable example is the launch, in November 2022, by Viz.AI Inc., a US-based medical imaging firm, of its AI-powered radiology suite. This cutting-edge technology seamlessly integrates into healthcare organizations' Picture Archiving and Communication Systems (PACS), enabling secure access to imaging data across departments, thereby streamlining patient diagnoses. It boasts distinctive features, including AI-driven alerts that instantaneously notify radiologists of suspected diseases, prioritized worklists aiding radiologists in focusing on urgent cases, and real-time communication tools facilitating collaboration among care team members. This advancement yields improvements in patient outcomes, cost reduction, and enhanced operational efficiency.

Significant players within the AI in medical imaging market are embracing strategic partnerships as a vehicle to expedite the development of AI-powered medical imaging solutions, aiming to bolster image quality and offer real-time clinical decision-making support. Strategic partnerships embody a collaborative process wherein companies leverage each other's strengths and resources, culminating in mutual benefits and success. For instance, in November 2023, L&T Technology Services (LTTS), an India-based engineering services company, forged a partnership with Nvidia Corporation, a US-based technology giant. Their joint objective is to engineer software-defined architectures tailored for endoscopy-oriented medical devices, with a focus on augmenting medical imaging using Generation AI (Gen AI). This collaboration aims to harness the potential of advanced AI to significantly enhance medical imaging capabilities.

In January 2023, Bayer AG, a German pharmaceutical and biotechnology company, successfully acquired Blackford Analysis Ltd. for an undisclosed amount. This strategic acquisition was driven by Bayer AG's objective to advance the development of new AI-powered solutions for medical imaging, with the aim of accelerating the adoption of AI and gaining a competitive edge in the healthcare industry. Blackford Analysis Ltd., based in the UK, is a software company specializing in providing technological solutions for AI in medical imaging.

Major companies operating in the AI in medical imaging market include Alphabet Inc, Microsoft Corporation, The International Business Machines Corporation, Sanofi, Oracle Corporation, Merative, Medtronic plc, Nvidia Corporation, Siemens Healthineers AG, Koninklijke Philips NV, Stryker, GE HealthCare Technologies Inc., Lunit Inc., DeepMind, Viz.AI inc., Aidoc, AZmed, Digital Diagnostics Inc., Butterfly Network Inc., Cleerly, Behold.ai, Butterfly Network, Enlitic, Nano-X Imaging Ltd., Arterys, Caption Health, EchoNous Inc., Gleamer, CloudMedX, CellmatiQ GmbH, Mediwhale, dentalXrai GmbH

North America was the largest region in the AI In medical imaging market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in the ai in medical imaging market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa.

The countries covered in the ai in medical imaging market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The AI in the medical imaging market consists of revenues earned by entities by providing computer-aided diagnosis (CAD), image segmentation and annotation, image reconstruction and enhancement, and quantitative image analysis services. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The AI in the medical imaging market also includes sales of PET scan machines, angiography devices, echocardiogram devices, clinical decision support systems, and imaging modalities which are used in providing AI in medical imaging services. Values in this market are 'factory gate' values, that is, the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors, and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

AI In Medical Imaging Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on ai in medical imaging market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for ai in medical imaging ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The ai in medical imaging market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. AI In Medical Imaging Market Characteristics

3. AI In Medical Imaging Market Trends And Strategies

4. AI In Medical Imaging Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global AI In Medical Imaging Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. AI In Medical Imaging Market Segmentation

7. AI In Medical Imaging Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific AI In Medical Imaging Market

9. China AI In Medical Imaging Market

10. India AI In Medical Imaging Market

11. Japan AI In Medical Imaging Market

12. Australia AI In Medical Imaging Market

13. Indonesia AI In Medical Imaging Market

14. South Korea AI In Medical Imaging Market

15. Western Europe AI In Medical Imaging Market

16. UK AI In Medical Imaging Market

17. Germany AI In Medical Imaging Market

18. France AI In Medical Imaging Market

19. Italy AI In Medical Imaging Market

20. Spain AI In Medical Imaging Market

21. Eastern Europe AI In Medical Imaging Market

22. Russia AI In Medical Imaging Market

23. North America AI In Medical Imaging Market

24. USA AI In Medical Imaging Market

25. Canada AI In Medical Imaging Market

26. South America AI In Medical Imaging Market

27. Brazil AI In Medical Imaging Market

28. Middle East AI In Medical Imaging Market

29. Africa AI In Medical Imaging Market

30. AI In Medical Imaging Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. AI In Medical Imaging Market Other Major And Innovative Companies

32. Global AI In Medical Imaging Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The AI In Medical Imaging Market

34. Recent Developments In The AI In Medical Imaging Market

35. AI In Medical Imaging Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

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