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헬스케어용 생성형 인공지능 시장
Generative Artificial Intelligence in Healthcare
상품코드 : 1644034
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 191 Pages
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한글목차

세계의 헬스케어용 생성형 인공지능 시장은 2030년까지 170억 달러에 도달

2024년에 27억 달러로 추정되는 세계의 헬스케어용 생성형 인공지능 시장은 분석 기간인 2024-2030년에 36.0%의 CAGR로 성장하며, 2030년에는 170억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 헬스케어 생성형 AI 솔루션은 CAGR 34.6%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 97억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 헬스케어 생성형 AI 서비스 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 38.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 7억 440만 달러로 추정, 중국은 CAGR 34.3%로 성장 예측

미국의 헬스케어용 생성형 인공지능 시장은 2024년에 7억 440만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 25억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 34.3%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 32.7%와 31.4%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 25.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 헬스케어용 생성형 인공지능 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

헬스케어에서 생성형 AI의 변혁적 능력은 무엇인가?

생성형 인공지능은 복잡한 데이터세트를 분석하고 예측 모델을 생성하는 능력을 활용하여 의료 서비스를 재구성하고 진단, 치료 및 환자 치료의 획기적인 발전을 가능하게 하고 있습니다. 방대한 양의 환자 데이터, 의료 기록, 이미지 스캔을 활용하여 AI 알고리즘은 정확하고 시기적절한 인사이트을 제공함으로써 임상 결과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 기존 패턴에서 새로운 데이터를 생성하는 생성형 AI의 능력은 영상 진단에 특히 유용하며, 암, 심장병, 신경질환과 같은 질병을 타의 추종을 불허하는 정확도로 식별할 수 있습니다. 진단에 그치지 않고, 이 기술은 복잡한 생물학적 시스템을 모델링하고 질병 진행과 치료 효과를 실리콘 내에서 시뮬레이션할 수 있게 함으로써 비용과 시간이 많이 드는 물리적 실험에 대한 의존도를 낮출 수 있게 합니다. 맞춤형 의료는 생성형 AI의 주요 응용 사례로 등장했습니다. AI는 환자 개개인의 유전자 및 생활습관 프로파일에 맞추어 치료를 조정함으로써 부작용을 최소화하면서 최적의 치료를 실현할 수 있습니다. 또한 이 기술은 희귀하고 복잡한 질병을 시뮬레이션하여 의료 교육 및 훈련을 지원하고, 임상의가 통제된 환경에서 기술을 연마할 수 있도록 돕습니다. 생성형 AI의 이러한 변혁적 능력은 의료 서비스 제공의 미래를 위한 초석으로 자리매김하고 있습니다.

제약업계가 생성형 AI 도입의 최전선에 있는 이유는 무엇인가?

제약업계는 인공지능(AI)이 약물 발견과 개발을 가속화하면서 패러다임의 전환을 경험하고 있습니다. AI 기반 플랫폼은 유망한 분자 화합물을 식별하고, 상호 작용을 시뮬레이션하고, 약리학적 특성을 예측함으로써 전임상 단계를 간소화하여 신약 출시에 소요되는 막대한 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 생성형 AI는 가상 의약품 테스트와 계산 예측을 용이하게 함으로써 후기 단계의 실패 가능성을 최소화하고, 더 높은 성공률과 빠른 승인 프로세스를 보장합니다. 의약품 재사용에 있어서도 AI의 역할은 게임 체인저임이 입증되고 있습니다. 기존 데이터세트를 분석하고 기존 약물의 새로운 용도를 탐색함으로써 제약사는 미충족 의료 수요에 효율적으로 대응할 수 있습니다. 또한 생성형 AI는 최적의 환자 코호트를 선택하고, 시험 프로토콜을 준수하고, 실시간 데이터를 분석하여 이상 징후를 식별함으로써 임상시험 관리를 강화합니다. 이러한 혁신은 의약품 개발의 속도와 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 비용 효율성에도 기여하여 중요한 치료제의 파이프라인을 더욱 견고하게 육성할 수 있습니다.

의료 서비스 프로바이더는 어떻게 생성형 AI를 업무에 통합하고 있는가?

병원과 의료 서비스 프로바이더들은 업무 효율성, 환자 관리 및 자원 활용을 개선하기 위해 AI를 도입하고 있으며, AI 기반 시스템은 예약 예약 및 청구에서 데이터 관리 및 컴플라이언스 모니터링에 이르기까지 관리 워크플로우를 혁신적으로 개선하여 의료진이 환자와의 직접적인 상호작용에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다. AI를 전자건강기록(EHR)과 통합하면 임상의는 정확한 최신 정보에 접근할 수 있으며, 보다 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다. 원격의료는 AI 기반 가상 비서 및 진단 툴에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 특히 의료 서비스가 부족한 지역과 농촌 지역에서 실시간 인사이트와 모니터링 기능을 제공함으로써 원격 진료의 질을 향상시키고 있습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석은 환자의 입원 추세를 예측하고 직원 배치를 최적화하여 병원의 자원 계획을 지원합니다. 생성형 인공지능(AI)가 유도하는 로봇 보조 수술은 정확성의 새로운 기준을 설정하고 회복 시간을 단축하고 있습니다. 이러한 발전은 AI가 의료 생태계에 통합되고 있음을 반영하며, 의료 프로바이더와 환자의 결과를 확실히 개선할 수 있도록 합니다.

헬스케어 분야의 생성형 AI 시장 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

헬스케어 분야의 생성형 인공지능 시장의 성장은 헬스케어 데이터 양 증가, 컴퓨팅 성능의 발전, 개인화된 의료 서비스에 대한 수요 증가 등 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 제약회사들의 AI 도입은 보다 빠른 신약개발과 비용 절감을 가능케 하는 촉매제 역할을 하고 있습니다. 또한 원격의료 서비스 및 원격의료 솔루션의 확대는 특히 의료 접근성이 제한된 지역에서 원활하고 효율적인 환자 관리를 촉진하는 AI 기반 플랫폼에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 정밀의료와 맞춤형 치료에 대한 소비자의 기대는 의료 서비스 프로바이더들이 환자 만족도와 임상 결과를 향상시킬 수 있는 AI 툴을 도입하도록 유도하고 있습니다. 보험사들도 부정행위 감지, 위험 평가, 개인화된 보험 계약 작성에 AI를 활용하고 있으며, 헬스케어 분야 전반에 걸쳐 AI의 적용 범위가 확대되고 있습니다. 또한 정부와 민간 기관은 AI 연구와 혁신에 많은 투자를 하고 있으며, 규제기관은 AI의 윤리적 배포와 상호운용성을 보장하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 요소들의 총합은 헬스케어 분야에서 생성형 AI의 변혁적 영향력과 세계 의료 시스템의 미래를 형성하는 역할을 강조하고 있습니다.

부문

컴포넌트(솔루션 컴포넌트, 서비스 컴포넌트), 기능(의료 영상 분석 기능, 가상 간호 보조 기능, 로봇 보조 AI 수술 기능, 사무 프로세스 최적화 기능), 용도(임상 용도, 시스템 용도), 최종 용도(임상 연구 최종 용도, 의료 센터 최종 용도, 진단센터 최종 용도, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예(총 27사에 주목)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Generative Artificial Intelligence in Healthcare Market to Reach US$17.0 Billion by 2030

The global market for Generative Artificial Intelligence in Healthcare estimated at US$2.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$17.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 36.0% over the analysis period 2024-2030. Healthcare Generative AI Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 34.6% CAGR and reach US$9.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Healthcare Generative AI Services segment is estimated at 38.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$704.4 Million While China is Forecast to Grow at 34.3% CAGR

The Generative Artificial Intelligence in Healthcare market in the U.S. is estimated at US$704.4 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 34.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 32.7% and 31.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.3% CAGR.

Global Generative Artificial Intelligence in Healthcare Market – Key Trends & Drivers Summarized

What Are the Transformative Capabilities of Generative AI in Healthcare?

Generative Artificial Intelligence is reshaping healthcare by leveraging its ability to analyze complex datasets and generate predictive models, enabling breakthroughs in diagnostics, treatment, and patient care. By harnessing vast volumes of patient data, medical records, and imaging scans, AI algorithms can deliver precise and timely insights that significantly enhance clinical outcomes. Generative AI's ability to create new data from existing patterns is particularly valuable in imaging diagnostics, where it identifies diseases such as cancer, heart conditions, and neurological disorders with unparalleled accuracy. Beyond diagnostics, the technology aids in modeling complex biological systems, allowing for the simulation of disease progression and treatment efficacy in silico, reducing the reliance on costly and time-intensive physical experiments. Personalized medicine has emerged as a flagship application of generative AI. By tailoring treatments to individual patients' genetic and lifestyle profiles, AI ensures optimized care with minimal adverse effects. Furthermore, the technology supports medical education and training by simulating rare and complex medical conditions, empowering clinicians to refine their skills in controlled environments. These transformative capabilities of generative AI have established it as a cornerstone of the future of healthcare delivery.

Why Is the Pharmaceutical Sector at the Forefront of Generative AI Adoption?

The pharmaceutical industry is experiencing a paradigm shift as generative AI accelerates drug discovery and development. This technology significantly reduces the traditionally prohibitive time and cost associated with bringing new drugs to market. AI-driven platforms identify promising molecular compounds, simulate their interactions, and predict pharmacological properties, streamlining the preclinical phase. By facilitating virtual drug trials and computational predictions, generative AI minimizes the likelihood of late-stage failures, ensuring higher success rates and faster approval processes. AI's role in drug repurposing has also proven to be a game-changer. By analyzing existing datasets and exploring new applications for established drugs, pharmaceutical companies can address unmet medical needs more efficiently. Furthermore, generative AI enhances clinical trial management by selecting optimal patient cohorts, ensuring adherence to study protocols, and analyzing real-time data to identify anomalies. These innovations not only improve the speed and accuracy of drug development but also contribute to cost-effectiveness, fostering more robust pipelines for critical therapies.

How Are Healthcare Providers Integrating Generative AI Into Operations?

Hospitals and healthcare providers are embracing generative AI to improve operational efficiency, patient care, and resource utilization. AI-powered systems are revolutionizing administrative workflows, from appointment scheduling and billing to data management and compliance monitoring, allowing healthcare staff to focus on direct patient interactions. Integrating AI with electronic health records (EHRs) ensures that clinicians have access to accurate, up-to-date information, enabling faster and more informed decision-making. Telemedicine has witnessed exponential growth, driven in part by AI-enabled virtual assistants and diagnostic tools. These platforms enhance the quality of remote consultations by offering real-time insights and monitoring capabilities, particularly in underserved and rural areas. Additionally, predictive analytics powered by AI supports hospitals in resource planning by forecasting patient admission trends and optimizing staff deployment. Robotic-assisted surgeries, guided by generative AI, are setting new benchmarks for precision and reducing recovery times. Together, these advancements reflect the growing integration of AI into healthcare ecosystems, ensuring improved outcomes for providers and patients alike.

What Factors Are Driving the Growth of the Generative AI in Healthcare Market?

The growth of the Generative Artificial Intelligence in Healthcare market is driven by several key factors, including the increasing volume of healthcare data, advancements in computational power, and the rising demand for personalized care. The adoption of AI by pharmaceutical companies has been a major catalyst, enabling faster drug discovery and reducing costs. Moreover, the expansion of telehealth services and remote care solutions has fueled demand for AI-powered platforms that facilitate seamless and efficient patient management, particularly in areas with limited healthcare access. Consumer expectations for precision medicine and tailored treatments have pushed healthcare providers to adopt generative AI tools that enhance patient satisfaction and clinical outcomes. Insurers are also turning to AI for fraud detection, risk assessment, and personalized policy creation, broadening the technology's application across the healthcare landscape. Additionally, governments and private entities are making significant investments in AI research and innovation, with regulatory bodies adapting to ensure ethical deployment and interoperability. These factors collectively underscore the transformative impact of generative AI on the healthcare sector and its role in shaping the future of global health systems.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Generative Artificial Intelligence in Healthcare market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions Component, Services Component); Function (Medical Imaging Analysis Function, Virtual Nursing Assistants Function, Robot-Assisted AI Surgery Function, Administrative Process Optimization Function); Application (Clinical Application, System Application); End-Use (Clinical Research End-Use, Medical Centers End-Use, Diagnostic Centers End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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