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AI 비전 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 서비스 유형별, 기술별, 컴포넌트별, 업계별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
AI Vision Market Size, Share & Trends Analysis Report By Service Type, By Technology, By Component, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1771565
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

AI 비전 시장 요약

세계 AI 비전 시장 규모는 2024년 158억 5,000만 달러에 달했습니다. 2033년에는 1,089억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025-2033년 연평균 24.1%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이러한 성장의 원동력은 자동화, 딥러닝, 엣지 컴퓨팅의 발전에 대한 수요 증가, 산업 전반에 걸친 응용 분야 확대, 디지털 혁신과 지속가능성을 촉진하는 정부 지원 이니셔티브에 기인합니다.

AI 비전 시장은 소매, 헬스케어, 제조, 자동차 등 다양한 산업에서 폭넓게 채택되고 있어 큰 성장세를 보이고 있습니다. 프로세스 자동화, 정확도 향상, 업무 효율성 향상을 위해 AI 비전 기술을 도입하는 기업이 늘고 있습니다. 딥러닝 알고리즘의 발전과 IoT 기기로부터의 방대한 시각 데이터의 가용성으로 인해 보다 효과적인 이미지 및 영상 분석이 가능해졌습니다. 이러한 요인들이 결합되어 품질 검사, 보안 감시, 고객 행동 분석 등의 용도를 지원하는 AI 비전 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

또한 AI 모델과 하드웨어의 혁신으로 시각 데이터 처리의 속도와 정확도가 향상됨에 따라 시장이 확대될 것이며, AI 비전과 엣지 컴퓨팅을 통합하여 소스에서 직접 실시간 분석이 가능해져 대기 시간과 네트워크 부하를 줄일 수 있습니다. 자율주행차, 스마트시티 인프라, 증강현실 등의 이용 사례가 등장하면서 AI 비전의 적용 범위가 넓어지고 있습니다. 또한, 개인화된 고객 경험과 예지보전에 대한 관심이 높아지면서 의사결정과 업무의 민첩성을 향상시키는 AI 비전 시스템에 대한 투자가 증가하고 있습니다.

또한, 디지털 전환과 윤리적 AI 배포에 초점을 맞춘 정부의 이니셔티브와 업계 투자 증가가 성장을 뒷받침하고 있습니다. 데이터 프라이버시와 책임감 있는 AI를 장려하는 정책은 기업과 소비자의 신뢰를 구축하는 데 도움이 되고 있습니다. 클라우드 기반 AI 플랫폼은 AI 비전 기능에 대한 확장 가능하고 비용 효율적인 액세스를 제공하여 다양한 규모의 기업에서 폭넓게 도입할 수 있도록 지원합니다. 또한, 지속가능성에 대한 강조는 에너지 소비를 최적화하고 폐기물을 줄이기 위한 AI 비전 사용을 촉진하고, 장기적인 시장 확대와 기술 발전을 촉진하고 있습니다.

서비스 유형별 인사이트

이미지 인식 부문은 소매, 헬스케어, 보안 등 다양한 산업에서 폭넓게 활용되고 있어 2024년 세계 매출 점유율이 41%를 넘어서며 시장을 주도했습니다. 이 기술은 물체, 얼굴, 장면의 정확한 식별 및 분류를 가능하게 하며, 제품 인증, 모니터링, 의료 진단 등의 용도를 지원합니다. 딥러닝 알고리즘의 지속적인 개선과 대규모 데이터 세트에 대한 접근으로 이미지 인식 시스템의 정확도와 속도가 향상되고 있습니다. 조직이 자동화와 실시간 의사결정을 우선시하는 가운데, 이미지 인식은 시각적 데이터에서 가치를 창출하는 데 있어 기본이 되고 있으며, 시장 지위를 주도하고 있습니다.

행동 분석 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, AI 비전 시스템은 비디오 피드를 분석하여 참여를 모니터링하고, 이상 징후를 감지하고, 감정적 반응을 해석하여 소매점 레이아웃을 최적화하고, 보안을 강화하며, 마케팅 활동을 개인화할 수 있도록 지원합니다. 해석하여 소매점 레이아웃 최적화, 보안 강화, 마케팅 활동의 개인화를 지원합니다. 소비자의 행동을 이해하고 공공장소에서의 안전을 보장하는 것이 중요해지면서 이 부문의 중요성이 커지고 있습니다. 행동 분석은 더 깊은 맥락 인식을 제공함으로써 기업이 업무 효율성과 고객 만족도를 향상시킬 수 있도록 돕습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 AI 비전 시장 변수, 동향, 범위

제4장 AI 비전 시장 : 서비스 유형별 추정 및 동향분석

제5장 AI 비전 시장 : 기술별 추정 및 동향분석

제6장 AI 비전 시장 : 컴포넌트별 추정 및 동향분석

제7장 AI 비전 시장 : 업계별 추정 및 동향분석

제8장 AI 비전 시장 : 지역별 추정 및 동향분석

제9장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

AI Vision Market Summary

The global AI vision market size was estimated at USD 15.85 billion in 2024 and is projected to reach USD 108.99 billion by 2033, growing at a CAGR of 24.1% from 2025 to 2033. This growth is driven by increasing demand for automation, deep learning, and edge computing advancements, expanding applications across industries, and supportive government initiatives promoting digital transformation and sustainability.

The AI vision market is experiencing significant growth due to its broad adoption across industries such as retail, healthcare, manufacturing, and automotive. Organizations are increasingly implementing AI vision technologies to automate processes, improve accuracy, and enhance operational efficiency. The advancement of deep learning algorithms and the availability of extensive visual data from IoT devices enable more effective image and video analysis. These factors combine to drive demand for AI vision solutions that support applications such as quality inspection, security monitoring, and customer behavior analysis.

Moreover, the market expands as innovations in AI models and hardware improve the speed and precision of visual data processing. Integrating AI vision with edge computing allows real-time analytics directly at the source, reducing latency and network load. Emerging use cases in autonomous vehicles, smart city infrastructure, and augmented reality broaden the scope of AI vision applications. In addition, increasing interest in personalized customer experiences and predictive maintenance encourages organizations to invest in AI vision systems that enhance decision-making and operational agility.

Furthermore, growth is supported by government initiatives and increased industry investment focused on digital transformation and ethical AI deployment. Policies promoting data privacy and responsible AI help build confidence among businesses and consumers. Cloud-based AI platforms offer scalable and cost-effective access to AI vision capabilities, enabling wider adoption across enterprises of varying sizes. Moreover, the emphasis on sustainability drives the use of AI vision to optimize energy consumption and reduce waste, reinforcing the market's long-term expansion and technological advancement.

Service Type Insights

The image recognition segment led the market with a revenue share of over 41% of global revenue in 2024 due to its extensive use across multiple industries, including retail, healthcare, and security. This technology enables precise identification and classification of objects, faces, and scenes, which supports applications such as product authentication, surveillance, and medical diagnostics. Continuous improvements in deep learning algorithms and access to large-scale datasets enhance the accuracy and speed of image recognition systems. As organizations prioritize automation and real-time decision-making, image recognition remains fundamental to unlocking value from visual data, driving its market position.

The behavioural analysis segment is expected to grow at the highest CAGR during the forecast period as businesses seek to extract actionable insights from customer interactions and movement patterns. AI vision systems analyze video feeds to monitor engagement, detect anomalies, and interpret emotional responses, which helps optimize retail layouts, improve security, and personalize marketing efforts. The growing emphasis on understanding consumer behavior and ensuring safety in public spaces elevates the importance of this segment. By providing deeper contextual awareness, behavioral analysis enables organizations to enhance operational efficiency and customer satisfaction.

Global AI Vision Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI vision market report based on service type, technology, component, vertical, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Vision Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AI Vision Market: Service Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI Vision Market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI Vision Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI Vision Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AI Vision Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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