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세계의 모듈식 실험실 자동화 시장
Modular Laboratory Automation
상품코드 : 1542711
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 397 Pages
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한글목차

모듈형 실험실 자동화 시장은 2030년까지 47억 달러에 달할 전망입니다.

2023년에 30억 달러로 추정된 모듈형 실험실 자동화 시장은 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 6.6%로 성장하고 2030년에는 47억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 자동 액체 처리기는 복합 연간 성장률(CAGR) 6.8%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때까지 14억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 자동 플레이트 핸들러 분야의 성장률은 분석 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 7.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 8억 7,680만 달러로 추정되며 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 6.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 모듈식 실험실 자동화 시장은 2023년 8억 7,680만 달러로 추정됩니다. 세계의 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 8억 3,570만 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 6.4%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 6.1%와 5.7%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 5.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 모듈식 실험실 자동화 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

모듈형 실험실 자동화는 과학 연구 및 진단 검사 분야의 혁신적인 접근 방식으로 실험실 프로세스의 효율성과 유연성을 크게 향상시키는 재단사 솔루션을 제공합니다. 이 시스템은 다양한 자동화된 검사 장비, 소프트웨어 및 기술을 실험실의 특정 요구에 따라 쉽게 사용자 정의하거나 확장할 수 있는 일관된 프레임워크에 통합합니다. 모듈형 컴포넌트를 채택함으로써, 실험실은 높은 처리량 스크리닝, 유전자 시퀀싱, 의약품 개발, 임상 진단 워크플로우를 최적화할 수 있습니다. 이 기술은 모듈식이기 때문에 연구 수요의 변화나 기술의 진보에 맞추어 모듈의 추가나 삭제가 가능합니다. 이 적응성은 리소스 사용률을 극대화할 뿐만 아니라 전체 시스템 재구성과 관련된 일반적인 다운타임을 줄여 운영을 간소화하고 비용을 절감합니다.

실험실에서 모듈화된 자동화 시스템의 통합은 특히 인공지능(AI) 및 머신러닝과 같은 분야에서 디지털 기술의 발전으로 더욱 추진되고 있습니다. 이러한 기술은 모듈식 시스템의 능력을 강화하여 보다 정교한 데이터 분석 및 의사결정 프로세스를 가능하게 합니다. AI 알고리즘은 장비 고장을 예측하고 자원 할당을 최적화하며 실험 절차의 복잡한 결정 트리를 자동화할 수 있으므로 인적 오류를 줄이고 재현성을 높일 수 있습니다. 또한 모듈형 시스템에서 데이터 관리를 위해 클라우드 기반 플랫폼을 사용하면 여러 모듈과 지리적 위치에 걸쳐 데이터를 완벽하게 통합하고 액세스할 수 있습니다. 이러한 연결성은 실험실 프로세스의 원격 모니터링 및 제어를 용이하게 할 뿐만 아니라 다른 분야와 연구 기관의 공동 연구도 지원하고 혁신을 촉진하며 새로운 과학적 획기적인 개발 가속됩니다.

모듈형 실험실 자동화 시장의 성장은 연구 성과에서 정확성과 재현성에 대한 요구가 증가하고, 비용 효율적인 실험실 운영의 필요성, 다용도 분석 접근법이 필요한 복잡한 생물학적 및 화학적 연구의 보급 증가와 같은 몇 가지 요인에 의해 제공됩니다. 제약,바이오테크놀러지 부문의 경제적 압력과 경쟁은 생산성을 높이고 경쟁력을 유지하기 위해 실험실에 모듈식 시스템의 채용을 촉진하고 있습니다. 소비자 행동, 특히 의료 진단에서 보다 빠르고 신뢰할 수 있는 검사 결과에 대한 요구도 이러한 시스템의 채택을 뒷받침하고 있습니다. 게다가, 개인화된 의료의 추진과 유전체 및 단백질체학의 확대는 진화하는 과학 연구 요건에 신속하게 적응할 수 있는 자동화 솔루션이 필요합니다. 이와 같이 관련 기술의 끊임없는 진보는 효율적이고 확장 가능하고 정확한 실험실 업무에 대한 업계의 요구가 증가함에 따라 모듈형 실험실 자동화 시장의 지속적인 확대를 뒷받침하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 46건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Modular Laboratory Automation Market to Reach US$4.7 Billion by 2030

The global market for Modular Laboratory Automation estimated at US$3.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$4.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 6.6% over the analysis period 2023-2030. Automated Liquid Handlers, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.8% CAGR and reach US$1.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Automated Plate Handlers segment is estimated at 7.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$876.8 Million While China is Forecast to Grow at 6.4% CAGR

The Modular Laboratory Automation market in the U.S. is estimated at US$876.8 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$835.7 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 6.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.1% and 5.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.3% CAGR.

Global Modular Laboratory Automation Market - Key Trends & Drivers Summarized

Modular laboratory automation represents a transformative approach in the realm of scientific research and diagnostic testing, offering tailored solutions that significantly enhance efficiency and flexibility in laboratory processes. This system integrates various automated laboratory instruments, software, and methodologies into a cohesive framework that can be easily customized or scaled according to the specific needs of a laboratory. By adopting modular components, labs can optimize their workflows for high-throughput screening, genetic sequencing, drug development, and clinical diagnostics. The modular nature of this technology allows for the incremental addition or removal of modules to accommodate changing research demands or technological advancements. This adaptability not only maximizes resource utilization but also reduces the downtime typically associated with reconfiguring entire systems, thereby streamlining operations and cutting costs.

The integration of modular automation systems in laboratories has been further propelled by advancements in digital technology, particularly in areas such as artificial intelligence (AI) and machine learning. These technologies enhance the capabilities of modular systems, enabling more sophisticated data analysis and decision-making processes. AI algorithms can predict equipment failures, optimize resource allocation, and automate complex decision trees in experimental procedures, thus reducing human error and enhancing reproducibility. Additionally, the use of cloud-based platforms for data management in modular systems allows for seamless integration and accessibility of data across multiple modules and geographic locations. This connectivity not only facilitates remote monitoring and control of laboratory processes but also supports collaborative research efforts across different fields and institutions, fostering innovation and speeding up the development of new scientific breakthroughs.

The growth in the modular laboratory automation market is driven by several factors, including the increasing demand for precision and reproducibility in research outputs, the need for cost-effective lab operations, and the rising prevalence of complex biological and chemical research requiring versatile analytical approaches. Economic pressures and competition within the pharmaceutical and biotechnology sectors encourage labs to adopt modular systems to enhance productivity and maintain competitiveness. Consumer behavior, particularly the demand for faster and more reliable test results in medical diagnostics, also propels the adoption of these systems. Furthermore, the push for personalized medicine and the expansion of genomics and proteomics necessitate automation solutions that can adapt quickly to evolving scientific research requirements. As such, the continual advancements in related technologies, coupled with growing industry requirements for efficient, scalable, and precise laboratory operations, drive the sustained expansion of the modular laboratory automation market.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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