미국의 Drug Discovery 아웃소싱 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 워크플로우별, 약제별, 서비스별, 치료 분야별, 최종 용도별, 부문 예측, 2025년-203년
U.S. Drug Discovery Outsourcing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Workflow, By Drug, By Service, By Therapeutics Area, By End Use, And Segment Forecasts, 2025 - 203
상품코드 : 1790245
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

시장 규모 및 동향

미국의 신약개발 아웃소싱 시장 규모는 2024년 24억 9,000만 달러로 추정되며, 2025-2033년 연평균 9.52% 성장할 것으로 예측됩니다.

신약 후보물질에 대한 수요 증가, 만성질환 유병률 증가, R&D 비용 증가, 새로운 민관 파트너십 구축, 전문 지식의 필요성, 복잡한 표적치료제 증가 등이 신약개발 아웃소싱 시장을 주도하고 있습니다.

또한, 많은 바이오제약 및 제약기업들은 인공지능, 바이오인포매틱스, 고성능 스크리닝 등 첨단 기술을 활용하기 위해 CRO 및 CDMO를 이용하고 있습니다. 또한, 사내에 탄탄한 역량을 갖추지 못한 소규모 가상 생명공학 기업들이 증가하고 있는 것도 아웃소싱의 추세를 더욱 가속화시키고 있습니다.

또한, 개인 맞춤형 의료 및 적응형 개발 프레임워크로의 전환 추세도 신약개발 서비스 아웃소싱 수요를 증가시키고 있습니다. 세계화, IND 신청 기간 단축의 필요성, 새로운 치료 영역의 출현은 아웃소싱을 성장을 위한 중요한 전략으로 지속적으로 밀어붙이고 있습니다.

또한, 개인 맞춤형 의료의 부상으로 인해 미국 신약개발 아웃소싱 부문에서 적응성이 높은 소량 생산의 필요성이 높아지고 있습니다. 특히 종양학, 희귀질환, 유전자 치료 등의 분야에서 치료의 타겟이 좁혀짐에 따라 기존의 대량 생산 방식은 맞춤형 의약품 개발 전략으로 전환되고 있으며, 이는 추정 기간 동안 시장 성장을 가속할 것으로 예측됩니다.

개발수탁기관(CRO) 및 연구개발수탁기관(CDRO)은 모듈화된 인프라, 유연한 워크플로우, 신속한 분석법 개발을 활용하여 중요한 파트너가 되고 있습니다. 아웃소싱을 통해 바이오 제약사는 약물 설계, 환자군 분류, 바이오마커 기반 연구에서의 편차를 조정할 수 있는 역량을 확보할 수 있으며, 이를 통해 정밀한 치료제 시장 출시에 있어 민첩성, 비용 효율성 및 속도를 향상시킬 수 있습니다.

또한, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 신약개발에 있어 화합물 식별, 최적화 및 검증 과정을 변화시키고 있습니다. AI는 표적 식별을 간소화하고, 약물 유사성을 평가하고, 분자 간 상호 작용을 모델링함으로써 초기 단계의 연구개발 일정과 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 또한, ML 알고리즘은 오믹스 데이터에서 임상 결과까지 광범위한 데이터 세트를 선별하여 혁신적인 통찰력을 제공하고, 후보 화합물 선택에 대한 위험을 최소화합니다.

또한, 미국 바이오 제약사들은 생산성을 높이고, 임상시험계획(IND) 신청까지의 과정을 가속화하며, 복잡한 질환 및 희귀질환 치료제의 개발 성공률을 높이기 위해 AI를 활용한 솔루션을 워크플로우에 도입하거나, AI 전문 CRO(임상시험수탁기관)와 협력하고 있습니다. 하는 움직임이 가속화되고 있습니다. 예를 들어, 2024년 7월 Exscientia plc는 클라우드 제공업체의 AI 및 ML 서비스를 활용하여 엔드투엔드 신약개발 및 자동화를 위한 자사의 플랫폼을 강화하기 위해 Amazon Web Services의 확장을 언급했습니다. 이러한 요인들이 추정 기간을 견인할 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 미국의 Drug Discovery 아웃소싱 시장 변수, 동향, 범위

제4장 미국의 Drug Discovery 아웃소싱 시장 : 워크플로우별, 추정·동향 분석

제5장 미국의 Drug Discovery 아웃소싱 시장 : 약제별, 추정·동향 분석

제6장 미국의 Drug Discovery 아웃소싱 시장 : 서비스별, 추정·동향 분석

제7장 미국의 Drug Discovery 아웃소싱 시장 : 치료 분야별, 추정·동향 분석

제8장 미국의 Drug Discovery 아웃소싱 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

제10장 주요 추천 사항

LSH
영문 목차

영문목차

Market Size & Trends:

The U.S. drug discovery outsourcing market size was estimated at USD 2.49 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 9.52% from 2025 to 2033. The market for drug discovery outsourcing is driven by growing demand for novel drug candidates, rising incidence of chronic diseases, increasing R&D expenditures, emerging new private-public partnerships, a need for specialized knowledge, and a growing array of complex and targeted therapies.

Besides, most of the biopharmaceutical and pharmaceutical companies are turning to CROs and CDMOs to leverage advanced technologies such as artificial intelligence, bioinformatics, and high-throughput screening. In addition, the rising number of small and virtual biotech companies, which often lack robust internal capabilities, further accelerates the trend toward outsourcing.

Moreover, shifting trends towards personalized medicine and adaptable development frameworks enhances the demand for outsourced discovery services. Globalization, the need for quicker time-to-IND submissions, and the emergence of new therapeutic areas are continuously driving outsourcing as a key strategy for growth.

In addition, the emergence of personalized medicine is driving the need for adaptable, small-batch production within the U.S. drug discovery outsourcing sector. As treatments become increasingly targeted, particularly in areas like oncology, rare diseases, and gene therapy, traditional mass production methods are shifting towards customized drug development strategies, which are expected to drive the market growth over the estimated time period.

Contract research organizations (CROs) and contract development and research organizations (CDROs) utilize a modular infrastructure, flexible workflows, and quick assay development are becoming vital partners. Outsourcing provides biopharma companies with the ability to navigate variability in drug design, patient stratification, and biomarker-driven studies, which in turn enhances their agility, cost-effectiveness, and speed in bringing precision therapies to market.

Furthermore, the growing integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in drug discovery is transforming the process of identifying, optimizing, and validating compounds. AI streamlines target identification, assesses drug-likeness, and models molecular interactions, leading to significant reductions in early-stage R&D timelines and expenses. Besides, ML algorithms sift through extensive datasets ranging from omics data to clinical outcomes to reveal innovative insights and minimize risks in candidate selection.

In addition, biopharma companies in the U.S. are increasingly incorporating AI-driven solutions into their workflows or collaborating with AI-focused contract research organizations (CROs) to boost productivity, accelerate the path to Investigational New Drug (IND) applications, and enhance success rates in the development of treatments for complex and rare diseases. For instance, in July 2024, Exscientia plc mentioned Amazon Web Services expansion to use the AI & ML services of cloud providers to power the company's platform for end-to-end drug discovery and automation. Such factors are expected to drive the estimated time period.

U.S. Drug Discovery Outsourcing Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. drug discovery outsourcing market report based on workflow, drug, service, therapeutics area, end use, and country.

Table of Contents

Chapter 1. Research Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. U.S. Drug Discovery Outsourcing Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. U.S. Drug Discovery Outsourcing Market: Workflow Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. U.S. Drug Discovery Outsourcing Market: Drug Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. U.S. Drug Discovery Outsourcing Market: Service Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. U.S. Drug Discovery Outsourcing Market: Therapeutics Area Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. U.S. Drug Discovery Outsourcing Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

Chapter 10. Key Recommendations

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