시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 컨텐츠 분석 시장
Content Analytics
상품코드 : 1528126
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 179 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,156,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 24,469,000
PDF (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

컨텐츠 분석 세계 시장은 2030년까지 225억 달러에 이를 전망

2023년에 55억 달러로 추정되는 컨텐츠 분석 세계 시장은 2030년에는 225억 달러에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR은 22.4%를 나타낼 전망입니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 온프레미스 전개는 CAGR 20.2%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 148억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 클라우드 전개 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 27.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 15억 달러, 중국은 CAGR 21.4%로 성장할 것으로 예측

미국의 컨텐츠 분석 시장은 2023년에 15억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 34억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR은 21.4%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 19.7%와 19.1%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.2%를 나타낼 전망입니다.

세계 컨텐츠 분석 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

데이터에 숨겨진 비밀은 무엇일까? 컨텐츠 분석의 힘을 밝히다

컨텐츠 분석은 문서와 이메일 텍스트에서 동영상, 음성, 소셜 미디어 피드에 이르기까지 방대한 양의 비정형 데이터에 대한 비즈니스 접근 방식에 있어 매우 중요한 전환을 상징합니다. 이 기술은 머신러닝, 자연어 처리, 통계적 패턴을 적용하여 기존 데이터 분석 도구가 간과할 수 있는 컨텐츠에서 의미 있는 정보를 추출하고 도출하는 기술입니다. 컨텐츠 분석은 고객이 생성하고 상호 작용하는 컨텐츠를 분석하여 고객의 행동, 선호도, 트렌드에 대한 통찰력을 얻을 수 있게 해줍니다. 이 과정에는 단순히 텍스트와 메타데이터를 읽는 것뿐만 아니라 컨텍스트, 감정, 숨겨진 패턴을 이해하는 것이 포함됩니다. 컨텐츠 분석은 마케팅에서 고객 서비스에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 의사결정 과정을 강화하고, 시장 동향을 예측하며, 고도로 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있는 방법을 제공합니다. 기업이 디지털 채널을 통해 더 많은 컨텐츠를 생성하고 수집하는 가운데, 경쟁 우위를 유지하기 위해서는 이러한 컨텐츠를 효율적으로 분석할 수 있는 능력이 필수적입니다.

새로운 기술은 어떻게 컨텐츠 분석을 강화할 수 있을까?

인공지능(AI)과 머신러닝의 통합으로 데이터 처리 능력이 향상되면서 컨텐츠 분석에 큰 변화를 가져왔습니다. 이러한 기술을 통해 컨텐츠 분석 도구는 데이터 패턴으로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 개선되어 정확도와 통찰력의 깊이를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, AI 모델은 고객 피드백의 대규모 데이터 세트에서 트렌드와 주제를 식별하여 기업이 잠재적인 문제에 신속하게 대응하고 새로운 시장 기회를 파악할 수 있도록 돕습니다. 또한, 시맨틱 분석과 감정 분석의 발전으로 기업은 말의 내용뿐만 아니라 말 뒤에 숨은 감정과 의도를 이해할 수 있게 되어 고객 만족과 참여에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있게 되었습니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 컨텐츠 분석은 더욱 강력하고 통찰력 있는 도구로 거듭날 수 있을 것으로 보입니다.

컨텐츠 분석을 도입하는 기업이 직면한 과제는?

컨텐츠 분석은 큰 잠재력을 가지고 있지만, 도입에는 몇 가지 어려움이 있습니다. 가장 큰 장애물 중 하나는 기존의 분석 시스템으로는 처리하고 효과적으로 해석하기 어려운 방대하고 다양한 데이터입니다. 또한, 컨텐츠 분석에서 얻을 수 있는 인사이트의 품질은 데이터 자체의 품질에 크게 좌우되며, 데이터 거버넌스가 제대로 이루어지지 않으면 부정확한 결과나 오해의 소지가 있는 결과를 초래할 수 있습니다. 또 다른 중요한 과제는 데이터의 프라이버시와 보안을 보장하는 것입니다. 기업은 컨텐츠 분석을 책임감 있게 도입하기 위해 복잡한 규제 요건과 윤리적 고려 사항을 극복해야 합니다. 또한, 컨텐츠 분석을 기존 IT 인프라와 워크플로우에 통합하는 것은 기술적으로 어렵고, 기술 및 교육에 대한 막대한 투자가 필요합니다.

컨텐츠 분석 시장의 성장 원동력은?

컨텐츠 분석 시장의 성장은 비정형 데이터의 급격한 증가, 전략적 의사결정을 위한 데이터 인사이트 강화의 필요성, AI 및 머신러닝 기술의 발전 등 여러 가지 요인에 기인합니다. 디지털 컨텐츠가 전례 없이 빠른 속도로 증가하고 있는 가운데, 기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 이 정보를 보다 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 고객의 취향과 행동을 더 깊이 이해하고자 하는 욕구도 중요한 원동력이 되고 있으며, 기업들은 여러 플랫폼과 접점에서 고객과의 상호 작용을 분석할 수 있는 기술에 투자하고 있습니다. 또한, 컨텐츠 분석과 다른 비즈니스 인텔리전스 툴과의 통합이 더욱 원활하게 이루어지고 있으며, 기술에 익숙하지 않은 업계에서도 도입이 확대되고 있습니다. 이러한 요인들은 예측 분석 및 개인화된 마케팅 전략에 대한 수요 증가와 함께 컨텐츠 분석 시장이 지속적으로 확대될 것이며, 기업이 디지털 시대에 혁신하고 성공할 수 있는 새로운 기회를 제공할 것으로 보입니다.

조사 대상 기업 예(총 12건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Content Analytics Market to Reach US$22.5 Billion by 2030

The global market for Content Analytics estimated at US$5.5 Billion in the year 2023, is expected to reach US$22.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 22.4% over the analysis period 2023-2030. On-Premise Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.2% CAGR and reach US$14.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud Deployment segment is estimated at 27.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.5 Billion While China is Forecast to Grow at 21.4% CAGR

The Content Analytics market in the U.S. is estimated at US$1.5 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 21.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 19.7% and 19.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.2% CAGR.

Global Content Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Secrets Does Your Data Hold? Unveiling the Power of Content Analytics

Content analytics represents a pivotal shift in how businesses approach vast amounts of unstructured data, from text in documents and emails to video, audio, and social media feeds. This technology applies machine learning, natural language processing, and statistical patterns to extract and derive meaningful information from content that traditional data analytics tools might overlook. Content analytics enables organizations to gain insights into customer behaviors, preferences, and trends by analyzing the content they produce and interact with. This process involves not just reading text or metadata but understanding context, sentiment, and hidden patterns. For industries ranging from marketing to customer service and beyond, content analytics offers a way to enhance decision-making processes, anticipate market trends, and deliver highly personalized customer experiences. As businesses continue to generate and collect more content through digital channels, the ability to analyze this content efficiently becomes crucial for maintaining competitive advantage.

How Are Emerging Technologies Enhancing Content Analytics?

The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning has dramatically transformed content analytics by enabling more sophisticated data processing capabilities. These technologies allow content analytics tools to learn from data patterns and improve over time, thereby enhancing their accuracy and the depth of insights they can provide. For example, AI models can identify trends and topics in large datasets of customer feedback, enabling companies to quickly address potential issues or identify emerging market opportunities. Additionally, advancements in semantic analysis and sentiment analysis help businesses understand not just what is being said, but also the emotions and intentions behind the words, offering a deeper insight into customer satisfaction and engagement. As these technologies continue to evolve, they will drive further innovations in content analytics, making these tools even more powerful and insightful.

What Challenges Do Companies Face with Content Analytics?

Despite its vast potential, the implementation of content analytics poses several challenges for companies. One of the primary obstacles is the sheer volume and variety of data, which can be overwhelming for traditional analytics systems to process and interpret effectively. Additionally, the quality of insights gained from content analytics is heavily dependent on the quality of the data itself, and poor data governance can lead to inaccurate or misleading results. Another significant challenge is ensuring data privacy and security, especially when handling sensitive or personal information. Companies must navigate complex regulatory requirements and ethical considerations to implement content analytics responsibly. Furthermore, integrating content analytics into existing IT infrastructures and workflows can be technically demanding and require significant investment in both technology and training.

What Drives the Growth in the Content Analytics Market?

The growth in the content analytics market is driven by several factors, including the exponential increase in unstructured data, the need for enhanced data insights for strategic decision-making, and the advancements in AI and machine learning technologies. As digital content continues to expand at an unprecedented rate, businesses are seeking more effective ways to harness this information for competitive advantage. The desire to understand customer preferences and behaviors in greater depth is another critical driver, pushing companies to invest in technologies that can analyze customer interactions across multiple platforms and touchpoints. Additionally, the integration of content analytics with other business intelligence tools is becoming more seamless, encouraging adoption even among less tech-savvy industries. These factors, coupled with the growing demand for predictive analytics and personalized marketing strategies, ensure that the content analytics market continues to expand, offering new opportunities for businesses to innovate and thrive in the digital age.

Select Competitors (Total 12 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기