세계 자동차용 음성인식 시장은 2024년에는 37억 달러로 평가되었으며 CAGR 10.6%로 성장했으며 2034년에는 99억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
이러한 시스템은 운전자의 주의 산만을 줄이고 거리에서의 안전 준수를 향상시킵니다. Google 어시스턴트 및 Alexa와 같은 인기있는 디지털 어시스턴트와 통합하여 큰 매력과 기능성을 더해 사용자는 인포테인먼트와 에어컨 설정, 심지어 차량 진단 등 자동차의 다양한 기능을 제어할 수 있습니다.
5G와 클라우드 컴퓨팅 기술의 성장은 보다 고도의 음성 인식 기능에 대한 수요를 더욱 끌어 올리고 있습니다.
| 시장 범위 | |
|---|---|
| 시작 연도 | 2024년 |
| 예측 기간 | 2025-2034년 |
| 초기 시장 규모 | 37억 달러 |
| 시장 규모 예측 | 99억 달러 |
| CAGR | 10.6% |
소프트웨어 분야의 2024년 시장 규모는 10억 달러였습니다. 이 부문의 중요성은 음성 인식 시스템, 특히 음성 텍스트화, 자연 언어 처리, 명령 처리 등의 분야에서 소프트웨어의 핵심 역할에 있습니다.
클라우드 기반 부문은 2024년에 45%의 점유율을 차지했습니다. 클라우드 기반 시스템은 물리적 차량 리콜 없이 음성 인식 프로그램의 원활한 업데이트를 가능하게 하며, 기술의 최신성과 경쟁력을 유지합니다. 루어시스턴트나 스마트 디바이스와 통합할 수 있어 여러 플랫폼에서 보다 연결된 경험을 사용자에게 제공합니다.
미국의 자동차용 음성인식 시장은 2024년에 9억 160만 달러에 달할 전망입니다. 이러한 시스템 수요를 더욱 촉진하고 있으며, 자동차 시장이 확립되고 발전하고 있는 미국은 커넥티드카 기술에 많은 투자를 하고 있으며, 이 나라가 음성인식 분야의 주요 기업임을 확실히 하고 있습니다.
자동차용 음성인식 세계 시장의 주요 기업에는 아이신 정기, 알리바바 그룹, 아마존, 백도, 보쉬, 셀렌스, 콘티넨탈, 구글, 허먼 인터내셔널, 마이크로소프트 등이 포함되어 있습니다. 보다 개인화된 사용자 체험을 가능하게 하고 있습니다. 또 음성 인식 시스템을 디지털 어시스턴트나 기타 차재 기술과 통합하려고 하기 위해, 자동차 제조업체나 하이테크 대기업과의 제휴도 일반적인 전략이 되고 있습니다.
The Global Automotive Voice Recognition Market was valued at USD 3.7 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 10.6% to reach USD 9.9 billion by 2034, driven by the rapid adoption of advanced voice-controlled systems as more vehicles incorporate smart technology designed to enhance driving safety and convenience. These systems reduce driver distractions, improving safety compliance on the road. As more automakers strive to offer connected vehicles, the demand for voice recognition technology continues to rise. Integrating these systems with popular digital assistants, such as Google Assistant and Alexa, adds significant appeal and functionality, enabling users to control various car features, such as infotainment, climate settings, and even vehicle diagnostics.
The growth of 5G and cloud computing technologies has further propelled the demand for more sophisticated voice recognition capabilities. With real-time audio processing powered by 5G's low latency and high bandwidth, voice assistants in cars can now respond instantly, enabling a richer user experience. These advancements provide cars with new features and services, enhancing their digital interfaces and expanding their functions.
| Market Scope | |
|---|---|
| Start Year | 2024 |
| Forecast Year | 2025-2034 |
| Start Value | $3.7 Billion |
| Forecast Value | $9.9 Billion |
| CAGR | 10.6% |
The software segment was valued at USD 1 billion in 2024. This segment's importance lies in the core role of software in voice recognition systems, particularly in areas like speech-to-text, natural language processing, and command processing. Software development, enhanced by AI and machine learning, allows for continuous improvements in system accuracy and personalization, making these systems more adaptable to various languages, driver preferences, and vehicle platforms.
The cloud-based segment held a 45% share in 2024. Cloud-based systems enable seamless updates to voice recognition programs without the need for physical vehicle recalls, ensuring that the technology remains up-to-date and competitive. These systems can also integrate with other digital assistants and smart devices, offering users a more connected experience across multiple platforms. Cloud systems support real-time learning and can operate globally, boosting their scalability and versatility in the automotive voice recognition market.
United States Automotive Voice Recognition Market reached USD 901.6 million in 2024. The U.S. leads in adopting luxury and high-end vehicles integrated with advanced voice recognition systems. Consumers in the U.S. place significant value on personal safety and convenience, further driving demand for these systems. Moreover, with an established and well-developed automotive market, the U.S. continues to make substantial investments in connected car technology, ensuring that the country remains a leading player in the voice recognition space.
Key players in the Global Automotive Voice Recognition Market include Aisin Seiki, Alibaba Group, Amazon, Baidu, Bosch, Cerence, Continental, Google, Harman International, and Microsoft. To maintain a competitive edge, companies in the automotive voice recognition market are increasingly focusing on developing advanced software that incorporates artificial intelligence and machine learning, allowing for better voice command recognition and more personalized user experiences. Partnerships with automakers and tech giants are also becoming a common strategy, as companies look to integrate their voice recognition systems with digital assistants and other in-car technologies. Companies are investing heavily in research and development to push the boundaries of real-time processing, reducing latency and improving the functionality of voice-controlled systems.