세계의 철도 관리 시스템의 복합 수송 시장 : 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석 및 예측(2024-2032년)
Multimodal Transportation in Railway Management System Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 - 2032
상품코드
:
1620402
리서치사
:
Global Market Insights Inc.
발행일
:
2024년 10월
페이지 정보
:
영문 180 Pages
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
철도 관리 시스템의 복합 운송 세계 시장은 2023년에 63억 달러로 평가되어 2024-2032년에 걸쳐 9%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 환경에 대한 의식과 지속 가능한 운송 솔루션에 대한 수요 증가는 철도 관리 시스템에서 복합 수송 채용을 추진하는 큰 요인이 되고 있습니다. 도시, 자전거 공유 이니셔티브, 보행자 친화적인 설계 등 환경 친화적인 운송 수단을 철도 네트워크에 통합함으로써 이산화탄소 배출량을 크게 줄이고 대기의 질을 높일 수 있습니다.
복합 시스템은 자가용 차량보다 공공 수송의 이용을 촉진하고 배출량을 줄이고 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 보다 광범위한 환경 지속가능성 목표에도 공헌하고, 기후 변화 대책과 도시생활환경 개선을 위한 세계의 대처를 지원합니다. 2032년에는 85억 달러 이상에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 수요로 인해 다양한 운송 수단의 데이터를 통합, 환승, 지연, 대체 경로에 대한 정보를 적시에 제공하는 통합 여정 계획 도구의 개발이 진행되고 있습니다.
배포 모델의 관점에서 철도 관리 시스템의 복합 운송 시장은 클라우드 기반 및 온프레미스 솔루션으로 나뉩니다. 클라우드 기반 부문은 2032년까지 90억 달러 이상에 달할 것으로 예상됩니다. 클라우드 플랫폼은 여러 소스의 광범위한 데이터 통합을 용이하게 합니다. 기차, 버스, 발권 시스템, 기상 서비스 및 교통 데이터와 같은 외부 자원의 정보를 결합함으로써 이러한 플랫폼은 고급 분석과 정보 기반 의사 결정을 가능하게합니다. 유럽에서는 철도망의 디지털화가 크게 진전하고 있습니다.
| 시장 범위 |
| 시작년 |
2023년 |
| 예측년 |
2024-2032년 |
| 시작금액 |
63억 달러 |
| 예측 금액 |
131억 달러 |
| CAGR |
9% |
이니셔티브는 기존의 철도 인프라의 용량과 효율성을 강화하기 위해 다른 운송 수단과의 원활한 연결을 보장하는 데 중점을 둡니다. 이 통합 접근법은 보다 정교하고 효율적인 운송 생태계를 구축하고 궁극적으로 사용자의 전반적인 여행 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 산업 인사이트
- 생태계 분석
- 공급자의 상황
- 철도 사업자
- 소프트웨어 제공업체
- 서비스 제공업체
- 기술·인테그레이터
- 최종 사용자
- 이익률 분석
- 기술차별화 요인
- 열차 자동화 기술
- 데이터 구동형 최적화
- 센서 기반 모니터링 및 제어
- 포지티브 트레인 컨트롤(PTC)
- 기타
- 주요 뉴스와 대처
- 규제 상황
- 영향요인
- 성장 촉진요인
- 도시와 총 인구의 급증
- 환경 문제에 대한 의식의 고조와 지속 가능한 수송의 추진
- 정부 시책과 인프라 투자
- 철도 관리 시스템의 경제 효율과 비용 최적화
- 산업의 잠재적 리스크 및 과제
- 상호 운용성과 표준화의 과제
- 인프라와 레거시 시스템의 제약
- 성장 가능성 분석
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 소개
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정·예측 : 컴포넌트별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 솔루션
- 조차장 관리 시스템(YMS)
- 열차 제어 시스템(TCS)
- 화물 관리 시스템(FMS)
- 인터모달 시스템
- 분석·보고 툴
- 기타
- 서비스
제6장 시장 추정·예측 : 전개 모델별, 2021-2032년
제7장 시장 추정·예측 : 수송 수단별, 2021-2032년
제8장 시장 추정·예측 : 최종 용도별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 공공 수송
- 민간 철도 사업자
- 물류회사
- 기타
제9장 시장 추정·예측 : 지역별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 러시아
- 북유럽
- 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카
- 사우디아라비아
제10장 기업 프로파일
- ABB
- Alstom
- Amadeus IT Group
- BNSF Railway Company
- Bombardier
- CAF(Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles)
- Capgemini
- CGI
- Cisco
- DXC Technology
- GAO Group
- GE Transportation
- Hitachi
- Huawei
- IBM
- Infosys
- SAP
- Siemens
- Toshiba
- Trimble
- Wabtec
JHS
영문 목차
The Global Multimodal Transportation In Railway Management System Market was valued at USD 6.3 billion in 2023 and is anticipated to grow at a CAGR of 9% from 2024 to 2032. Today's consumers increasingly seek seamless, convenient, and flexible transportation solutions. This shift prompts railway management systems to embrace multimodal options that provide comprehensive door-to-door connectivity and tailored travel experiences. Environmental consciousness and the growing demand for sustainable transport solutions are major factors propelling the adoption of multimodal systems within railway management. By integrating eco-friendly modes such as electric buses, bike-sharing initiatives, and pedestrian-friendly designs with rail networks, cities can significantly reduce their carbon footprints and enhance air quality.
Multimodal systems promote the use of public transportation over private vehicles, leading to lower emissions and decreased energy consumption. Improved route planning and better connectivity among different transport modes not only streamline travel times and distances but also contribute to broader environmental sustainability goals, supporting global efforts to combat climate change and enhance urban living conditions. Based on components, the solutions segment represented over 70% share in 2023 and is projected to surpass USD 8.5 billion by 2032. Passengers now expect accurate, real-time updates throughout their entire journey, not limited to just the rail portion. This demand drives the creation of integrated journey-planning tools that incorporate data from various transport modes, offering timely information on connections, delays, and alternative routes.
In terms of deployment models, the multimodal transportation market in railway management systems is divided into cloud-based and on-premises solutions. The cloud-based segment is anticipated to exceed USD 9 billion by 2032. Cloud platforms facilitate the integration of extensive data from multiple sources, which is crucial for the efficiency of multimodal transportation systems. By combining information from trains, buses, ticketing systems, and external resources like weather services or traffic data, these platforms enable advanced analytics and informed decision-making. In Europe, significant advancements are being made to digitize railway networks.
| Market Scope |
|---|
| Start Year | 2023 |
| Forecast Year | 2024-2032 |
| Start Value | $6.3 Billion |
| Forecast Value | $13.1 Billion |
| CAGR | 9% |
Initiatives focus on enhancing the capacity and efficiency of existing rail infrastructure while ensuring seamless connections with other modes of transportation. This integrated approach aims to create a more cohesive and efficient transportation ecosystem, ultimately improving the overall travel experience for users.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
- 1.1 Research design
- 1.1.1 Research approach
- 1.1.2 Data collection methods
- 1.2 Base estimates and calculations
- 1.2.1 Base year calculation
- 1.2.2 Key trends for market estimates
- 1.3 Forecast model
- 1.4 Primary research & validation
- 1.4.1 Primary sources
- 1.4.2 Data mining sources
- 1.5 Market definitions
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Supplier landscape
- 3.2.1 Railway operators
- 3.2.2 Software providers
- 3.2.3 Service providers
- 3.2.4 Technology integrators
- 3.2.5 End users
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Technology differentiators
- 3.4.1 Train automation technology
- 3.4.2 Data-driven optimization
- 3.4.3 Sensor-based monitoring and control
- 3.4.4 Positive train control (PTC)
- 3.4.5 Others
- 3.5 Key news & initiatives
- 3.6 Regulatory landscape
- 3.7 Impact forces
- 3.7.1 Growth drivers
- 3.7.1.1 The rapid growth of urban areas and overall population
- 3.7.1.2 Growing awareness of environmental issues and the push for sustainable transportation
- 3.7.1.3 Government policies and investments in infrastructure
- 3.7.1.4 Economic efficiency and cost optimization of railway management systems
- 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
- 3.7.2.1 Interoperability and standardization challenges
- 3.7.2.2 Infrastructure and legacy system constraints
- 3.8 Growth potential analysis
- 3.9 Porter's analysis
- 3.10 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Solution
- 5.2.1 Yard management systems (YMS)
- 5.2.2 Train control systems (TCS)
- 5.2.3 Freight management systems (FMS)
- 5.2.4 Intermodal systems
- 5.2.5 Analytics & reporting tools
- 5.2.6 Others
- 5.3 Services
- 5.3.1 Implementation
- 5.3.2 Maintenance
- 5.3.3 Support services
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Cloud-based
- 6.3 On-premises
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Transportation Mode, 2021 - 2032 ($Bn)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Railway freight
- 7.3 Passenger rail
- 7.4 Integrated services
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Public transport authorities
- 8.3 Private railway operators
- 8.4 Logistics companies
- 8.5 Others
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)
- 9.1 Key trends
- 9.2 North America
- 9.3 Europe
- 9.3.1 UK
- 9.3.2 Germany
- 9.3.3 France
- 9.3.4 Spain
- 9.3.5 Italy
- 9.3.6 Russia
- 9.3.7 Nordics
- 9.4 Asia Pacific
- 9.4.1 China
- 9.4.2 India
- 9.4.3 Japan
- 9.4.4 South Korea
- 9.4.5 ANZ
- 9.4.6 Southeast Asia
- 9.5 Latin America
- 9.5.1 Brazil
- 9.5.2 Mexico
- 9.5.3 Argentina
- 9.6 MEA
- 9.6.1 UAE
- 9.6.2 South Africa
- 9.6.3 Saudi Arabia
Chapter 10 Company Profiles
- 10.1 ABB
- 10.2 Alstom
- 10.3 Amadeus IT Group
- 10.4 BNSF Railway Company
- 10.5 Bombardier
- 10.6 CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles)
- 10.7 Capgemini
- 10.8 CGI
- 10.9 Cisco
- 10.10 DXC Technology
- 10.11 GAO Group
- 10.12 GE Transportation
- 10.13 Hitachi
- 10.14 Huawei
- 10.15 IBM
- 10.16 Infosys
- 10.17 SAP
- 10.18 Siemens
- 10.19 Toshiba
- 10.20 Trimble
- 10.21 Wabtec
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