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사이버 보안용 AI 시장 분석과 예측(-2034년) : 유형, 제품, 서비스, 기술, 컴포넌트, 용도, 배포, 최종사용자, 솔루션, 기능
AI In Cybersecurity Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Solutions, Functionality
상품코드 : 1699138
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 484 Pages
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한글목차

사이버 보안용 AI 시장은 2024년 285억 달러에서 2034년에는 1,546억 달러로 확대하며, CAGR 약 18.4%로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 시장에는 위협 감지, 대응, 예방을 강화하기 위해 인공지능을 활용한 솔루션이 포함됩니다. 이러한 기술에는 머신러닝, 자연 언어 처리, 행동 분석을 통해 이상 징후를 식별하고 위험을 완화하는 기술이 포함됩니다. 사이버 위협이 복잡해짐에 따라 AI 기반 사이버 보안은 빠른 분석과 적응형 방어 메커니즘을 제공하는 AI 기반 사이버 보안이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 시장은 사이버 범죄 사건 증가와 견고한 보안 프레임워크의 필요성이 AI 알고리즘의 혁신과 기존 보안 인프라와의 통합을 촉진하고 있습니다.

시장 개요

사이버 보안 분야의 AI 시장은 사이버 위협의 고도화와 첨단 보안 솔루션의 필요성에 힘입어 견고한 성장세를 보이고 있습니다. 네트워크 보안 부문은 진화하는 위협으로부터 기업 인프라를 보호하는 데 중요한 역할을 하므로 주요 부문으로 부상하고 있습니다. 이러한 우위는 방대한 데이터세트를 신속하게 분석할 수 있는 AI의 능력에 힘입어 실시간 위협 감지 및 대응 능력에 대한 수요가 증가하고 있는 데 기인합니다. 침입 감지 시스템과 자동화된 위협 인텔리전스 플랫폼은 예측 정확도를 높이기 위해 머신러닝 알고리즘을 활용하고 있으며, 이 부문에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 엔드포인트 보안 및 ID 액세스 관리와 같은 신흥 하위 부문이 성장세를 보이고 있습니다. 이 부문은 행동 분석 및 생체인식 인증과 같은 AI 기반 혁신의 혜택을 받고 있으며, 보안 프로토콜에 혁명을 가져올 것으로 예상됩니다. 블록체인 및 IoT 보안 솔루션과 AI의 통합은 사이버 보안의 패러다임을 재정의하는 견고한 분산형 프레임워크를 제공하고, 시장 기회를 확대할 수 있는 혁신의 가능성을 제시합니다.

시장 세분화
유형 네트워크 보안, 엔드포인트 보안, 용도 보안, 클라우드 보안, 네트워크 보안, 엔드포인트 보안
제품소개 AI 기반 안티바이러스, AI 기반 방화벽, 침입감지 시스템, 신원 확인 및 출입관리
서비스 매니지드 서비스, 전문 서비스, 교육 및 컨설팅, 통합 서비스, 전문 서비스, 교육 및 컨설팅
기술 머신러닝, 자연 언어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 머신러닝, 자연 언어 처리
구성 요소 소프트웨어, 하드웨어
용도 위협 인텔리전스, 데이터 유출 방지, 부정행위 감지, 리스크 및 컴플라이언스 관리
전개 온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드
최종사용자 BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료, 정부 및 방위, 제조, 에너지 및 유틸리티
솔루션 행동 분석, 이상 감지
기능 실시간 모니터링, 자동응답, 예지보전, 예지보전

AI를 활용한 사이버 보안 솔루션은 확장성과 효율성으로 인해 클라우드 기반 구현이 시장을 선도하며 큰 지지를 받고 있습니다. 온프레미스 솔루션은 특히 데이터 프라이버시에 대한 우려가 높은 산업에서 그 관련성을 유지하고 있습니다. 또한 조직이 유연성과 제어의 균형을 추구함에 따라 하이브리드 접근 방식도 점점 더 많은 추진력을 얻고 있습니다. 지역적으로는 북미가 여전히 도입의 최전선에 있는 반면, 아시아태평양에서는 투자와 혁신이 급증하고 있으며, IBM, 팔로알토 네트웍스(Palo Alto Networks), 시스코(Cisco)를 비롯한 주요 기업이 시장 점유율을 확대하기 위해 지속적으로 제품을 강화해 나가고 있습니다. 특히 유럽과 북미의 규제 프레임워크는 데이터 보호와 프라이버시를 중시하는 시장 역학을 형성하는 데 있으며, 매우 중요합니다. 향후 머신러닝의 발전과 사이버 위협 증가로 인해 AI와 사이버 보안의 융합은 더욱 심화될 것으로 예상됩니다. 진화하는 위협 상황과 규제 준수와 같은 과제가 남아있지만, 시장은 강력한 성장을 이룰 준비가 되어 있으며, AI가 사이버 보안 관행에 혁명을 일으킬 수 있는 가능성은 지속적인 시장 확대를 위한 매력적인 기회를 제공합니다.

주요 동향 및 촉진요인

사이버 보안 분야의 AI 시장은 사이버 위협의 빈도와 교묘함이 증가함에 따라 크게 성장하고 있습니다. 조직들은 보안을 강화하고 기밀 데이터를 보호하기 위해 AI 기반 솔루션을 도입하고 있습니다. 주요 동향에는 실시간 위협 감지 및 대응을 위한 머신러닝 알고리즘의 통합이 포함되어 사이버 사고를 식별하고 대응하는 데 걸리는 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 또한 잠재적인 취약점 및 공격 벡터에 대한 종합적인 인사이트를 제공하는 AI 기반 보안 분석 플랫폼의 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 시장 성장 촉진요인으로는 클라우드 기반 서비스의 채택이 확대되고 있으며, 데이터의 무결성과 프라이버시를 보호하기 위한 견고한 사이버 보안 프레임워크가 요구되고 있다는 점을 들 수 있습니다. 또한 IoT 기기의 확산으로 공격 대상이 확대되고 있으며, 이러한 네트워크를 관리하고 보호하기 위한 첨단 AI 솔루션의 필요성이 증가하고 있습니다. 규제 컴플라이언스 요구사항은 조직이 엄격한 데이터 보호 기준을 충족하기 위해 AI 강화 사이버 보안 조치에 대한 투자를 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 사이버 보안 업무 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 프로세스를 간소화하고 효율성을 높일 수 있는 혁신적인 AI 솔루션에 대한 기회도 생겨나고 있습니다. 사이버 위협이 계속 진화하는 가운데, 사이버 보안 분야의 AI 시장은 기술 발전과 종합적인 보안 전략의 필요성에 힘입어 지속적으로 성장할 것으로 전망됩니다.

억제와 과제

사이버 보안 분야의 AI 시장에는 몇 가지 주목할 만한 억제요인과 과제가 존재합니다. 가장 중요한 과제는 AI 기술을 기존 사이버 보안 시스템에 통합하는 데 있으며, 리소스 집약적이고 시간이 많이 소요될 수 있는 복잡성입니다. 또한 사이버 위협의 급속한 진화로 인해 AI 모델의 지속적인 업데이트와 적응이 필요하며, 이는 리소스와 전문 지식에 압박을 가할 수 있습니다. 또한 AI를 활용한 사이버 보안 솔루션의 도입에는 초기 비용이 많이 들기 때문에 중소기업에게는 부담이 될 수 있습니다. 또한 사이버 보안의 맥락에서 AI 시스템을 효과적으로 관리하고 해석할 수 있는 숙련된 전문가가 부족하다는 점도 심각한 장벽이 되고 있습니다. 마지막으로 데이터 프라이버시 및 AI 기술의 악용 가능성에 대한 우려는 윤리적, 규제적 문제를 제기하여 AI 기술의 도입과 수용을 복잡하게 만들고 있습니다. 이러한 문제들은 전반적으로 사이버 보안 분야에서 AI의 원활한 도입과 성장을 방해하고 있습니다.

목차

제1장 사이버 보안용 AI 시장 개요

제2장 개요

제3장 시장에 관한 주요 인사이트

제4장 사이버 보안용 AI 시장 전망

제5장 사이버 보안용 AI 시장 전략

제6장 사이버 보안용 AI 시장 규모

제7장 사이버 보안용 AI 시장 : 유형별

제8장 사이버 보안용 AI 시장 : 제품별

제9장 사이버 보안용 AI 시장 : 서비스별

제10장 사이버 보안용 AI 시장 : 기술별

제11장 사이버 보안용 AI 시장 : 컴포넌트별

제12장 사이버 보안용 AI 시장 : 용도별

제13장 사이버 보안용 AI 시장 : 배포별

제14장 사이버 보안용 AI 시장 : 최종사용자별

제15장 사이버 보안용 AI 시장 : 솔루션별

제16장 사이버 보안용 AI 시장 : 기능별

제17장 사이버 보안용 AI 시장 : 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

AI In Cybersecurity Market is anticipated to expand from $28.5 billion in 2024 to $154.6 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 18.4%. The market encompasses solutions leveraging artificial intelligence to enhance threat detection, response, and prevention. These technologies include machine learning, natural language processing, and behavioral analytics to identify anomalies and mitigate risks. As cyber threats grow in complexity, AI-driven cybersecurity is increasingly vital, offering rapid analysis and adaptive defense mechanisms. This market is propelled by rising cybercrime incidents and the need for robust security frameworks, fostering innovation in AI algorithms and integration with existing security infrastructures.

Market Overview:

The AI in Cybersecurity Market is experiencing robust expansion, primarily driven by the increasing sophistication of cyber threats and the necessity for advanced security solutions. The network security segment emerges as the leading sector, owing to its critical role in safeguarding enterprise infrastructures against evolving threats. This dominance is attributed to heightened demand for real-time threat detection and response capabilities, supported by AI's ability to analyze vast datasets swiftly. Intrusion detection systems and automated threat intelligence platforms are pivotal in this segment, leveraging machine learning algorithms to enhance predictive accuracy. Emerging sub-segments, such as endpoint security and identity access management, are gaining momentum. These areas benefit from AI-driven innovations like behavioral analytics and biometric authentication, which promise to revolutionize security protocols. The integration of AI with blockchain and IoT security solutions presents a transformative potential, offering robust, decentralized frameworks that could redefine cybersecurity paradigms, thereby expanding market opportunities.

Market Segmentation
TypeNetwork Security, Endpoint Security, Application Security, Cloud Security
ProductAI-based Antivirus, AI-based Firewall, Intrusion Detection System, Identity and Access Management
ServicesManaged Services, Professional Services, Training and Consulting, Integration Services
TechnologyMachine Learning, Natural Language Processing, Context-Aware Computing
ComponentSoftware, Hardware
ApplicationThreat Intelligence, Data Loss Prevention, Fraud Detection, Risk and Compliance Management
DeploymentOn-Premises, Cloud-Based, Hybrid
End UserBFSI, IT and Telecom, Retail, Healthcare, Government and Defense, Manufacturing, Energy and Utilities
SolutionsBehavioral Analytics, Anomaly Detection
FunctionalityReal-time Monitoring, Automated Response, Predictive Maintenance

AI-driven cybersecurity solutions are gaining significant traction, with cloud-based implementations leading the market due to their scalability and efficiency. On-premise solutions maintain relevance, particularly in industries with stringent data privacy concerns. The hybrid approach is also gaining momentum as organizations seek to balance flexibility with control. Geographically, North America remains at the forefront of adoption, while the Asia-Pacific region is witnessing a surge in investment and innovation. Key industry players, including IBM, Palo Alto Networks, and Cisco, are continuously enhancing their offerings to capture a larger market share. Regulatory frameworks, particularly in Europe and North America, are pivotal in shaping market dynamics, emphasizing data protection and privacy. As we look to the future, the integration of AI with cybersecurity is expected to deepen, driven by advancements in machine learning and increased cyber threats. The market is poised for robust growth, although challenges such as evolving threat landscapes and regulatory compliance remain. Nonetheless, the potential for AI to revolutionize cybersecurity practices presents a compelling opportunity for sustained market expansion.

Geographical Overview:

The AI in cybersecurity market is witnessing robust growth across various regions, each presenting unique characteristics. North America leads the charge, propelled by the rapid integration of AI into cybersecurity solutions. This region benefits from substantial investments and a strong presence of tech giants. Europe closely follows, driven by a heightened focus on data protection and privacy regulations. The region's commitment to cybersecurity innovation fosters a thriving market environment. In Asia Pacific, the market is expanding at an impressive pace. This growth is supported by increasing cyber threats and a surge in AI technology adoption. Governments and enterprises are investing heavily in AI-driven cybersecurity solutions. Latin America is emerging as a promising market, with growing awareness of cybersecurity risks prompting investments in AI technologies. The Middle East & Africa are recognizing the critical role of AI in safeguarding digital infrastructures. These regions are increasingly adopting AI-enhanced cybersecurity measures. The potential for growth in these markets is substantial, with ongoing technological advancements and a rising demand for sophisticated security solutions. As cyber threats evolve, AI's role in cybersecurity will only become more pivotal.

Recent Developments:

In recent developments within the AI in Cybersecurity Market, significant strides have been made. Firstly, IBM announced a strategic partnership with Palo Alto Networks to integrate AI-driven cybersecurity solutions, aiming to enhance threat detection and response capabilities. This collaboration underscores the increasing reliance on AI to fortify cybersecurity measures. Secondly, Google Cloud launched a new AI-powered cybersecurity platform, Chronicle Security Operations, designed to help enterprises detect and respond to threats more efficiently. This platform leverages Google's advanced AI technology to provide real-time threat intelligence. Thirdly, Microsoft expanded its AI capabilities in cybersecurity by acquiring a leading cybersecurity startup, focusing on AI-driven threat intelligence and prevention. This acquisition highlights Microsoft's commitment to bolstering its cybersecurity offerings. Fourthly, the European Union introduced new regulations to encourage the adoption of AI in cybersecurity, emphasizing the need for robust AI solutions to counteract evolving cyber threats. Lastly, a report by Gartner projected a significant increase in investment in AI-driven cybersecurity solutions, anticipating a compound annual growth rate of over 20% in the next five years, indicating a lucrative market opportunity.

Key Trends and Drivers:

The AI in Cybersecurity Market is experiencing substantial growth fueled by the escalating frequency and sophistication of cyber threats. Organizations are increasingly adopting AI-driven solutions to enhance their security measures and protect sensitive data. Key trends include the integration of machine learning algorithms for real-time threat detection and response, significantly reducing the time to identify and mitigate cyber incidents. The adoption of AI-powered security analytics platforms is also on the rise, providing comprehensive insights into potential vulnerabilities and attack vectors. Drivers of this market include the growing adoption of cloud-based services, which necessitates robust cybersecurity frameworks to safeguard data integrity and privacy. Additionally, the proliferation of IoT devices has expanded the attack surface, prompting the need for advanced AI solutions to manage and secure these networks. Regulatory compliance requirements are further propelling organizations to invest in AI-enhanced cybersecurity measures, ensuring they meet stringent data protection standards. Furthermore, the increasing demand for automation in cybersecurity operations is creating opportunities for innovative AI solutions that streamline processes and enhance efficiency. As cyber threats continue to evolve, the AI in Cybersecurity Market is poised for sustained growth, driven by technological advancements and the imperative for comprehensive security strategies.

Restraints and Challenges:

The AI in Cybersecurity Market encounters several noteworthy restraints and challenges. A significant challenge lies in the complexity of integrating AI technologies with existing cybersecurity systems, which can be resource-intensive and time-consuming. Furthermore, the rapid evolution of cyber threats necessitates continuous updates and adaptations of AI models, straining resources and expertise. Another restraint is the high initial cost of implementing AI-driven cybersecurity solutions, which can be prohibitive for small and medium-sized enterprises. Additionally, the shortage of skilled professionals who can effectively manage and interpret AI systems in cybersecurity contexts presents a critical barrier. Lastly, concerns about data privacy and the potential misuse of AI technologies raise ethical and regulatory issues, complicating their deployment and acceptance. These challenges collectively impede the seamless adoption and growth of AI in the cybersecurity sector.

Key Companies:

Darktrace, Cylance, Vectra, SparkCognition, Securonix, Deep Instinct, ReFirm Labs, Fortinet, SentinelOne, CrowdStrike, CyberX, BigID, Cynet, ShieldX, Acalvio Technologies, ThreatQuotient, Sift Science, Cybereason, White Ops, Aqua Security, EclecticIQ, Versive, LogRhythm, JASK, SecureAuth, BluVector, Preempt Security, IntSights, Darktrace Industrial, Anomali, ThreatMetrix, Zimperium, Silverfort, Lastline, Demisto, Exabeam, Endgame, PerimeterX, RiskIQ, BehavioSec

Sources:

National Institute of Standards and Technology (NIST), European Union Agency for Cybersecurity (ENISA), U.S. Department of Homeland Security - Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC) - Cybercrime, International Telecommunication Union (ITU), Carnegie Mellon University - Software Engineering Institute, Massachusetts Institute of Technology (MIT) - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Stanford University - Center for International Security and Cooperation, University of California, Berkeley - Center for Long-Term Cybersecurity, Oxford University - Cyber Security Oxford, The World Economic Forum - Centre for Cybersecurity, International Conference on Cyber Security (ICCS), RSA Conference, Black Hat USA, DEF CON, IEEE Symposium on Security and Privacy, International Conference on Machine Learning (ICML), U.S. Federal Bureau of Investigation (FBI) - Cyber Crime, NATO Cooperative Cyber Defence Centre of Excellence, The SANS Institute.

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: AI In Cybersecurity Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: AI In Cybersecurity Market Outlook

5: AI In Cybersecurity Market Strategy

6: AI In Cybersecurity Market Size

7: AI In Cybersecurity Market , by Type

8: AI In Cybersecurity Market , by Product

9: AI In Cybersecurity Market , by Services

10: AI In Cybersecurity Market , by Technology

11: AI In Cybersecurity Market , by Component

12: AI In Cybersecurity Market , by Application

13: AI In Cybersecurity Market , by Deployment

14: AI In Cybersecurity Market , by End User

15: AI In Cybersecurity Market , by Solutions

16: AI In Cybersecurity Market , by Functionality

17: AI In Cybersecurity Market , by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

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