기업 행동을 촉진하는 벤치마킹 시스템 - 새로운 거래 창출과 성장 파이프라인을 촉진하는 혁신
인공지능(AI)은 기술을 활용한 신약개발 분야에 혁명을 불러일으키고 있습니다. 임상연구에서는 시험기관 선정, 시험 설계 및 프로토콜 최적화, 환자 모집 및 관리 등 AI의 활용이 확대되고 있습니다. 데이터는 신약개발의 핵심이기 때문에 전자의무기록과 실세계 데이터도 시험결과를 지원하고 약효를 향상시키는데 기여합니다. AI는 다양한 비정형 데이터로부터 정형화된 데이터베이스를 구축하여 데이터 평가를 간소화하고, 시험의 안전성과 효율성을 높입니다. 고급 생성형 AI 및 에이전트형 AI 기술, 실제 데이터, 코파일럿형 대규모 언어 모델을 통해 실시간으로 데이터베이스에 접근하여 적절한 환자를 적절한 임상시험에 매칭할 수 있습니다.
임상시험 설계, 시험기관 선정, 환자 발굴 및 지속 지원에 AI 기반 솔루션을 활용함으로써 비용 절감과 효율성을 높이고, 원격으로 환자를 모집, 관리, 참여시켜 분산형 임상시험으로의 전환을 촉진합니다. 양방향 플랫폼을 통해 환자의 순응도 향상 및 유지율을 높일 수 있습니다. 이번 Frost Radar 분석에서 Frost & Sullivan은 임상시험 지원 및 실제 증거 생성 및 접근을 위한 혁신적인 AI 기술에 중점을 두고 고도로 성숙한 임상시험 산업의 주요 과제를 극복하기 위해 노력하는 기업들을 선정했습니다.
Frost & Sullivan은 업계 내 수많은 기업을 분석하고 있습니다. 리더십 및 기타 특성에 따라 심층 분석 대상으로 선정된 기업들은 10가지 성장 및 혁신 기준에 따라 벤치마킹을 통해 프로스트 레이더에서의 포지셔닝을 확인할 수 있습니다. 본 간행물에서는 각 기업의 강점과 그 강점에 가장 적합한 기회를 고려한 경쟁력 프로파일을 Frost Radar에서 제시합니다.
A Benchmarking System to Spark Companies to Action - Innovation That Fuels New Deal Flow and Growth Pipelines
Artificial intelligence (AI) has been revolutionizing the technology-enabled drug discovery and development landscape. In clinical research, AI has been gaining traction across site selection, trial design and protocol optimization, and patient recruitment and management. Because data is the core discipline of drug development, electronic medical records and real-world evidence also support trial outcomes and improve drug efficiency. AI can create structured databases from disparate and unstructured sources, simplifying data assessment and enhancing trial safety and efficiency. Sophisticated generative and agentic AI-based technologies and real-world data and copilot-based large language models provide real-time database access to target the right patient to the right clinical trial.
AI-driven solutions used in clinical trial design, site selection, and patient identification and retention can reduce costs, increase efficiency, and support the transition to decentralized trials by means of remote patient recruitment, management, and engagement. Interactive platforms ensure better patient adherence and greater retention. For this Frost Radar analysis, Frost & Sullivan selected companies that reflect a sharp focus on innovative AI technologies for clinical trial support and real-world evidence generation and access and a goal to overcome the key challenges across the highly mature clinical trials industry.
Frost & Sullivan analyzes numerous companies in an industry. Those selected for further analysis based on their leadership or other distinctions are benchmarked across 10 Growth and Innovation criteria to reveal their position on the Frost Radar. The publication presents competitive profiles of each company on the Frost Radar considering their strengths and the opportunities that best fit those strengths.