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세계의 클리니컬 인텔리전스 시장
Clinical Intelligence
상품코드 : 1798373
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 213 Pages
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한글목차

세계의 클리니컬 인텔리전스 시장은 2030년까지 36억 달러에 이를 전망

2024년에 16억 달러로 추정되는 클리니컬 인텔리전스 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 14.8%로 성장하여 2030년에는 36억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어 컴포넌트는 CAGR 16.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 24억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 하드웨어 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR 11.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 4억 880만 달러, 중국은 CAGR 13.8%로 성장 예측

미국의 클리니컬 인텔리전스 시장은 2024년에 4억 880만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2024-2030년간 CAGR13.8%로 성장을 지속하여, 2030년에는 5억 4,800만 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 13.8%와 12.6%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 10.6%를 보일 전망입니다.

세계의 클리니컬 인텔리전스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

클리니컬 인텔리전스가 전 세계 헬스케어 의사결정을 어떻게 변화시키고 있는가?

클리니컬 인텔리전스 세계 시장은 급격한 변화를 겪으며 진화하는 헬스케어의 중요한 축으로 자리 잡고 있습니다. 전 세계 의료 시스템이 데이터 과잉, 환자 수 증가, 개인 맞춤형 의료에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 노력하고 있는 가운데, 클리니컬 인텔리전스는 원시 데이터를 실용적인 통찰력으로 전환하는 중요한 도구로 부상하고 있습니다. 이 기술은 빅데이터 분석, 머신러닝 알고리즘, 자연어 처리, 실시간 환자 데이터 통합, 임상적 판단 지원, 환자 결과 개선, 업무 비효율성 감소를 실현합니다. 그 적용 범위는 예측 모델링과 위험 계층화, 집단 건강 관리 및 임상 워크플로우 최적화까지 확장되고 있습니다. 북미, 유럽, 아시아태평양 등 각국 정부와 보건 기관은 가치 기반 의료 서비스 제공을 강화하기 위해 공공 보건 이니셔티브에 클리니컬 인텔리전스를 통합하려는 움직임이 가속화되고 있습니다. 특히, 전자건강기록(EHR) 및 상호운용 가능한 시스템의 보급으로 인한 헬스케어 기록의 급속한 디지털화가 그 채택을 크게 가속화하고 있다는 점을 주목할 필요가 있습니다. 또한, 환자 중심 모델을 강조하면서 진단과 치료 경로 사이의 정보 격차를 해소할 수 있는 고급 도구가 절실히 요구되고 있습니다. 클리니컬 인텔리전스 플랫폼이 방대한 데이터 세트를 분석하여 근거에 기반한 추천을 실시간으로 제공하는 능력은 정밀의학을 형성하는 데 있어 그 역할을 촉진하고 급성기 및 만성기 치료 관리에 변화를 가져오고 있습니다.

병원과 의료 서비스 제공업체들이 클리니컬 인텔리전스 솔루션을 빠르게 도입하는 이유는 무엇인가?

병원 및 의료 서비스 제공업체의 클리니컬 인텔리전스에 대한 수요는 주로 임상 워크플로우 간소화, 비용 절감 및 의료 서비스 품질 향상에 대한 필요성에 의해 증가하고 있습니다. 헬스케어가 볼륨 기반에서 가치 기반으로 전환됨에 따라 복잡한 의사결정과 예측 분석을 지원할 수 있는 보다 고도화되고 통합된 플랫폼이 요구되고 있습니다. 클리니컬 인텔리전스 시스템은 현재 진단 정확도 향상, 환자 결과 모니터링, 고급 계층화 모델을 통한 고위험군 환자 식별을 통한 조기 개입을 촉진하기 위해 도입되고 있습니다. 또한, 병원은 이러한 시스템을 활용하여 인력 배치부터 병상 관리까지 자원 활용을 최적화하고 업무 효율성을 높이고 있습니다. 또한, 의료 서비스 제공업체들은 점점 더 많은 규제를 받고 있기 때문에 클리니컬 인텔리전스는 문서화, 코딩, 임상 지침 준수를 자동화하여 규정 준수를 돕고 있습니다. 많은 대학병원과 대형 병원 시스템은 EHR 플랫폼에 인텔리전스 툴을 통합하여 진료 시점에 통찰력을 제공하고, 오류를 줄이고, 진단에 걸리는 시간을 단축하고 있습니다. 또한, 측정 가능한 결과를 입증해야 한다는 압박감이 의료 기관이 전략적 차별화 요소로 클리니컬 인텔리전스를 도입하도록 유도하고 있습니다. 실시간 모니터링 도구와 AI 기반 분석의 통합은 치료 계획의 적시성과 정확성을 높이는 동시에 다직종 팀 간의 원활한 커뮤니케이션을 촉진합니다. 이는 특히 중환자실(ICU), 응급실, 종양내과 등 한시라도 빨리 의사결정을 내려야 하는 상황에서 매우 중요합니다. 이 시장에서는 헬스케어 IT 벤더와 병원이 협력하여 특정 의료기관의 니즈에 맞는 클리니컬 인텔리전스 시스템을 공동 개발하는 움직임이 가속화되고 있습니다.

규제 프레임워크와 데이터 보안에 대한 우려는 시장 성장을 저해할 것인가, 아니면 가속화할 것인가?

클리니컬 인텔리전스는 혁신적인 이점을 제공하지만, 그 성장 궤적은 규제 프레임워크, 데이터 거버넌스, 사이버 보안의 과제에 따라 크게 좌우됩니다. 미국 FDA, 유럽 EMA와 같은 규제 기관은 임상 의사 결정에 있어 AI와 애널리틱스의 활용에 대한 기준을 정의하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 이러한 규제는 필요하지만, 소프트웨어 개발 주기와 컴플라이언스 프로토콜에 복잡성을 가져옵니다. 한편으로 엄격한 규제는 새로운 솔루션의 승인과 통합을 지연시킬 수 있으며, 다른 한편으로는 확장 가능하고 윤리적인 혁신을 위한 구조화된 경로를 제공합니다. 특히 HIPAA, GDPR(EU 개인정보보호규정), 여러 국가의 의료정보법과 같은 프레임워크에서 환자 데이터의 프라이버시가 점점 더 강조되고 있기 때문에 임상정보 플랫폼은 강력한 암호화, 익명화, 감사 가능한 기능을 내장해야 합니다. 임상 데이터는 기밀성이 높고, 병원과 의료 시스템을 대상으로 한 사이버 공격이 빈번하게 발생하기 때문에 보안은 여전히 헬스케어 조직의 가장 큰 관심사입니다. 이에 대응하기 위해 많은 벤더들이 고도의 보안 계층과 실시간 모니터링 기능을 갖춘 플랫폼을 강화하여 규제 준수와 사용자 신뢰를 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 동시에 클라우드 인프라에 대한 의존도가 높아짐에 따라 기회와 위험이 동시에 발생합니다. 클라우드 기반 플랫폼은 확장성, 실시간 액세스, 비용 효율성을 향상시키는 동시에 엄격한 보안 프로토콜을 요구합니다. 흥미롭게도, 정부와 보건부는 디지털 헬스 이니셔티브에 자금을 지원하고, 클리니컬 인텔리전스를 지원하는 안전하고 규정을 준수하는 인프라 개발에 예산을 배정하고 있습니다. 이러한 투자는 장기적으로 시장 확대로 이어져 보다 표준화된 안전한 생태계에 기여하고 있습니다.

산업과 지역을 초월한 클리니컬 인텔리전스 시장의 성장 원동력은 무엇인가?

클리니컬 인텔리전스 시장의 성장은 기술 발전, 의료 서비스 제공 모델의 변화, 소비자 기대치의 진화, 부문 간 협력 강화 등 여러 가지 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 헬스케어 IT 분야에서 인공지능, 딥러닝, 빅데이터 분석의 급속한 도입은 클리니컬 인텔리전스 도구의 번영을 위한 강력한 기반을 조성하고 있습니다. 자연어 처리의 발전으로 의사 메모, 방사선 보고서, 임상 기록과 같은 비정형 데이터에서 더 나은 통찰력을 추출할 수 있게 되었습니다. 이와 함께 상호운용 가능한 플랫폼과 의료정보교류(HIE)의 등장으로 부서와 기관을 넘나드는 원활한 데이터 공유가 가능해지면서 분석 도구의 유용성이 높아지고 있습니다. 최종 사용자 측면에서는 외래진료센터, 진단검사실, 전문 클리닉의 확대로 인해 특정 이용 사례에 맞게 확장 가능한 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 선진국과 개발도상국을 막론하고 만성질환의 확산과 인구의 고령화가 진행됨에 따라 데이터 기반의 적극적인 케어 제공이 필요하게 되었습니다. 소비자 행동도 변화하고 있으며, 환자들은 보다 개인화되고, 투명하고, 시기적절한 진료를 기대합니다. 제약회사는 클리니컬 인텔리전스를 실제 증거 생성, 임상시험 최적화, 의약품 안전성 모니터링에 점점 더 많이 활용하고 있으며, 이는 더 많은 수요를 창출하고 있습니다. 마지막으로, 벤처캐피털과 민관 파트너십을 통한 자금 조달과 더불어, 기술 대기업과 의료 서비스 제공업체와의 전략적 협업은 혁신 주기를 가속화하고 시장 침투를 촉진하고 있습니다. 이러한 집약적인 요소들은 시장을 발전시킬 뿐만 아니라 헬스케어의 패러다임을 점점 더 예측, 예방, 정밀 지향적인 것으로 재구성하고 있습니다.

부문

제품 (선형 전기기계 액추에이터, 핀 제어 액추에이터, 펌프 모터, 추진 모터); 형상 (유선형 정규 스타일 형상, 층류 유체 형상, 어뢰형 형상, 다중 선체 차량 형상); 적용 분야 (수색 및 구조 작업 적용, 해양학 적용, 석유 및 가스 적용, 고고학 및 탐사 적용, 군사 및 방위 적용, 환경 보호 및 모니터링 적용)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Clinical Intelligence Market to Reach US$3.6 Billion by 2030

The global market for Clinical Intelligence estimated at US$1.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$3.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.8% over the analysis period 2024-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.5% CAGR and reach US$2.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Hardware Component segment is estimated at 11.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$408.8 Million While China is Forecast to Grow at 13.8% CAGR

The Clinical Intelligence market in the U.S. is estimated at US$408.8 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$548.0 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 13.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 13.8% and 12.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.6% CAGR.

Global Clinical Intelligence Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Clinical Intelligence Transforming Healthcare Decision-Making Worldwide?

The global clinical intelligence market is undergoing a radical transformation, becoming an integral pillar of the evolving healthcare landscape. As healthcare systems around the world grapple with data overload, rising patient volumes, and growing demand for personalized care, clinical intelligence is emerging as a vital tool to translate raw data into actionable insights. This technology harnesses big data analytics, machine learning algorithms, natural language processing, and real-time patient data integration to provide clinical decision support, improve patient outcomes, and reduce operational inefficiencies. Its applications extend from predictive modeling and risk stratification to population health management and clinical workflow optimization. Governments and health agencies in regions such as North America, Europe, and Asia-Pacific are increasingly integrating clinical intelligence into public health initiatives to enhance value-based care delivery. Notably, the rapid digitization of healthcare records, with electronic health records (EHR) and interoperable systems gaining traction, is significantly accelerating adoption. Moreover, the focus on patient-centric models has created a pressing need for advanced tools that can bridge the information gap between diagnosis and treatment pathways. The ability of clinical intelligence platforms to analyze vast datasets and deliver real-time, evidence-based recommendations is propelling their role in shaping precision medicine, thus transforming both acute and chronic care management.

Why Are Hospitals and Healthcare Providers Rapidly Adopting Clinical Intelligence Solutions?

The demand for clinical intelligence among hospitals and healthcare providers is escalating, primarily driven by the need to streamline clinical workflows, reduce costs, and enhance care quality. As healthcare institutions shift from volume-based to value-based care, they require more advanced, integrated platforms capable of supporting complex decision-making and predictive analytics. Clinical intelligence systems are now being deployed to improve diagnostic accuracy, monitor patient outcomes, and facilitate early intervention by identifying high-risk patients through advanced stratification models. Hospitals are also utilizing these systems to optimize resource utilization, from staffing to bed management, thereby improving operational efficiency. Furthermore, with healthcare providers under increasing regulatory scrutiny, clinical intelligence aids in compliance by automating documentation, coding, and adherence to clinical guidelines. Many academic medical centers and large hospital systems are embedding intelligence tools into EHR platforms to deliver point-of-care insights, reduce errors, and shorten the diagnostic journey. Additionally, the pressure to demonstrate measurable outcomes is pushing institutions to adopt clinical intelligence as a strategic differentiator. The integration of real-time monitoring tools with AI-driven analytics is enhancing the timeliness and accuracy of treatment plans, while facilitating seamless communication across multidisciplinary teams. This is particularly crucial in intensive care units (ICUs), emergency departments, and oncology settings where time-sensitive decisions are critical. The market is witnessing a surge in collaborations between healthcare IT vendors and hospitals to co-develop tailored clinical intelligence systems that can cater to specific institutional needs.

Could Regulatory Frameworks and Data Security Concerns Hinder or Accelerate Market Growth?

While clinical intelligence offers transformative benefits, its growth trajectory is shaped significantly by regulatory frameworks, data governance, and cybersecurity challenges. Regulatory bodies such as the FDA in the United States and the EMA in Europe are actively working to define standards for the deployment of AI and analytics in clinical decision-making. These regulations, although necessary, introduce complexities in software development cycles and compliance protocols. On the one hand, stringent regulations may delay the approval and integration of new solutions; on the other hand, they offer a structured pathway for scalable and ethical innovation. The increasing emphasis on patient data privacy, especially under frameworks like HIPAA, GDPR, and various national health information acts, requires that clinical intelligence platforms incorporate robust encryption, anonymization, and auditability features. Security remains a top concern for healthcare organizations due to the sensitive nature of clinical data and the growing frequency of cyberattacks targeting hospitals and health systems. In response, many vendors are enhancing their platforms with advanced security layers and real-time monitoring to ensure regulatory compliance and instill user trust. At the same time, the growing reliance on cloud infrastructure introduces both opportunities and risks. While cloud-based platforms improve scalability, real-time access, and cost-effectiveness, they also demand rigorous security protocols. Interestingly, governments and health ministries are increasingly funding digital health initiatives and allocating budgets toward the development of secure, compliant infrastructure that supports clinical intelligence. These investments are contributing to a more standardized and secure ecosystem that is conducive to long-term market expansion.

What Is Fueling the Rise of the Clinical Intelligence Market Across Industries and Geographies?

The growth in the clinical intelligence market is driven by several factors rooted in technological advancements, shifting healthcare delivery models, evolving consumer expectations, and increased cross-sector collaboration. The rapid adoption of artificial intelligence, deep learning, and big data analytics in healthcare IT is creating a strong foundation for clinical intelligence tools to flourish. Advances in natural language processing are enabling better extraction of insights from unstructured data such as physician notes, radiology reports, and clinical transcripts. In parallel, the rise of interoperable platforms and Health Information Exchanges (HIEs) is allowing seamless data sharing across departments and institutions, thereby enhancing the utility of analytics tools. On the end-user front, the expanding footprint of ambulatory care centers, diagnostic labs, and specialized clinics is boosting demand for scalable clinical intelligence systems tailored for specific use cases. Furthermore, the increasing prevalence of chronic diseases, coupled with aging populations in developed and developing nations alike, is necessitating proactive, data-driven approaches to care delivery. Consumer behavior is also shifting, with patients expecting more personalized, transparent, and timely care - expectations that clinical intelligence is uniquely positioned to meet. Pharmaceutical companies are increasingly leveraging clinical intelligence for real-world evidence generation, clinical trial optimization, and drug safety monitoring, creating additional demand streams. Finally, strategic collaborations between tech giants and healthcare providers, alongside funding from venture capital and public-private partnerships, are facilitating faster innovation cycles and wider market penetration. These converging factors are not only propelling the market forward but also reshaping the healthcare paradigm toward one that is increasingly predictive, preventive, and precision-oriented.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Clinical Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software Component, Hardware Component, Services Component); Type (Population Health Management, Retrospective Performance Management & Predictive Analytics, Clinical Benchmarking, Clinical Decision Support System, Other Types); Application (Revenue Cycle Management Claims Application, Supply Chain Application, Fraud Application, Other Applications); End-Use (Hospitals End-Use, Clinics End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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