임상 현장의 AI 시장은 CAGR 37.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.
임상 현장의 AI 시장은 환자 결과 및 진단 효율성 향상에 대한 요구가 높아지고, 의료 분야의 방대한 데이터로 인해 크게 성장하고 있습니다.
또한 의료 영상 분석, 의약품 개발, 정밀 투약, 진단 및 치료 관리, 임상 영상 처리 등 다양한 측면에서 의료를 혁신하고 있습니다.
또한 AI는 필요한 치료에 적합한 환자의 특성을 파악하여 적절한 치료 처방을 촉진하고, AI 지원 시스템은 실용적인 용도로 임상 의사결정 지원을 제공하여 의료 전문가가 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
의료비 상승은 전 세계 의료 시스템의 문제입니다. 이는 고령화, 기술 혁신, 관리의 복잡성, 약제비, 국방 의료, 의료 제공의 비효율성 등 다양한 요인과 관련이 있습니다. 이에 더해 사우디 정부는 '비전 2030'에 따라 650억 달러 이상을 투자하여 의료 인프라를 정비하고, 보험 및 의료 서비스의 구조조정과 민영화를 추진하며, 전국에 21개의 '건강 클러스터'를 설립하고, e-헬스 서비스의 가용성을 높일 계획입니다. 마찬가지로 민간 부문의 참여도 2030년까지 40개에서 65개로 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 290개의 병원과 2300개의 일차의료센터가 민영화될 예정이며, 이는 확대되는 사우디의 헬스케어 시장에 투자하는 미국 기업들에게 큰 비즈니스 기회를 제공할 것입니다.
인구 고령화에 따라 만성질환 및 노화 관련 질환을 중심으로 헬스케어 서비스 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 수요 증가는 의료 자원을 고갈시키는 동시에 비용을 상승시킵니다. 또한, 의료보험 청구, 청구, 규제 준수 등의 관리 비용이 비용 부담을 증가시킵니다.
지역별로는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아태평양으로 나뉩니다. 북미의 임상 AI 시장은 강력한 헬스케어 인프라, 헬스케어 기술 및 연구에 대한 대규모 투자, AI 지원 솔루션의 혁신과 채택을 촉진하는 우수한 규제 환경으로 인해 크게 견인되고 있습니다. 미국 의사협회에 따르면, 미국은 2022년 4조 4,644억 달러의 의료비를 지출할 것으로 예상되며, 이 중 병원(30.4%), 의사 서비스(14.5%), 임상 서비스(5.3%), 재택의료(3%), 요양원(4.3%), 처방약(9.1%), 기타 개인 의료(16.5%), 건강 보험 순비용(6.3%), 정부 관리(1,2%), 정부 공중보건 활동(4.7%), 투자(4.9%) 순으로 나타났습니다.
한편, 아시아태평양의 임상 현장의 AI 시장은 빠르게 성장하는 헬스케어 부문, 인구 증가, 의료비 상승 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 만성질환의 유병률 증가와 AI 도입을 지원하는 정부의 노력과 정책이 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 예를 들어, 인도에서는 2016년에 3,7,416건의 전립선암 환자가 보고되었고, 2020년에는 4,1,532건으로 증가했으며, 2025년에는 4,7,000건 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다. 이 수치는 국내 전체 암 환자의 약 3%에 해당합니다. 또한, 인도에서 전립선암이 발생하는 평균 연령은 69.7세입니다. 또한, 가처분 소득의 증가와 의료진과 환자들 사이에서 AI의 이점에 대한 인식이 높아지면서 이 지역의 시장 확대에 기여하고 있습니다.
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The AI in clinical settings market is anticipated to grow at a CAGR of 37.5%.
The AI in clinical settings market is growing significantly due to the enhanced requirements for improving patient outcomes and diagnostic efficiency and the large volume of data in health care.
It is also transforming health care from different fronts, such as medical image analysis, drug development, precision medication, diagnostic and treatment administration, and clinical image processing.
Moreover, AI promotes prescribing the right treatment by identifying patient characteristics to suit the required treatment. AI-aided systems also bring clinical decision support for practical uses, enabling healthcare professionals to arrive at decisions.
The high cost of health care is a global problem for the healthcare system. These are associated with various factors such as the aging population, technological innovation, administrative complexities, cost of drugs, defensive medicine, and healthcare delivery inefficiency. In addition to this, the Saudi Arabian government intends to invest more than $65 billion under Vision 2030 to build its healthcare infrastructure, restructure and privatize insurance and health services, establish 21 "health clusters" nationwide, and increase the availability of e-health services. Similarly, private sector participation is aiming to increase from 40% to 65% by 2030. This would entail the privatization of 290 hospitals and 2300 primary health centers, thus creating considerable business opportunities for American companies investing in Saudi Arabia's expanding healthcare market.
With the aging population, demand for healthcare services expands, mainly in chronic diseases and age-related conditions. This increase in demand can strain healthcare resources while raising costs. Moreover, administrative costs such as healthcare insurance claims, billing, and regulatory compliance will increase the cost burden.
Geography-wise, the market of AI in clinical settings is divided into North America, South America, Europe, the Middle East and Africa, and Asia Pacific. The North American AI in clinical settings market is largely driven by a strong healthcare infrastructure, large-scale investment in healthcare technology and research, and an excellent regulatory environment that fosters innovation and adoption of AI-enabled solutions. According to the American Medical Association, the United States spent $4,464.4 billion on health care in 2022 which was divided into different segments out of which hospital care accounted for 30.4% share, followed by physician service (14.5%), clinical services (5.3%), home health care (3%), nursing care facilities (4.3%), prescription drugs (9.1%), other personal health care (16.5%), the net cost of health insurance (6.3%), government administration (1,2%), government public health activities (4.7%), and investment (4.9%).
On the other hand, several factors drive the Asia Pacific AI in the clinical settings market, including a rapidly growing healthcare sector, a large population, and rising healthcare costs. The increasing prevalence of chronic diseases and government initiatives and policies supporting AI adoption are accelerating market growth. For instance, India reported 37,416 cases of prostate cancer in 2016, and by 2020, that number had risen to 41,532 cases. By 2025, the incidence of prostate cancer is predicted to rise to over 47,000 cases. This figure represents approximately 3% of all cancer cases in the nation. Additionally, in India, the average age at which prostate cancer occurs is 69.7 years. Moreover, rising disposable incomes and growing awareness of AI's benefits among healthcare providers and patients are contributing to the regional market expansion.
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