The State of Artificial Intelligence (AI) in India, 2025
상품코드:1920935
리서치사:Frost & Sullivan
발행일:2025년 12월
페이지 정보:영문 42 Pages
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한글목차
2025년 Frost & Sullivan 조사에 따른 IT 및 비즈니스 의사 결정자의 주목점과 성장 기회
인공지능(AI)은 인도 기업의 우선순위와 업무 운영을 빠르게 변화시키고 있습니다. 이 Frost & Sullivan 보고서는 다양한 산업 분야의 IT 및 비즈니스 의사결정권자를 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 AI 도입 및 확산에 대한 종합적인 분석을 제공합니다. 이번 분석에서는 인도 내 AI 도입 현황을 살펴보고, 업무 효율성, 고객 경험, 데이터 중심 의사결정 등 주요 촉진요인을 확인했습니다.
본 보고서에서는 조직이 초기 실험 단계에서 본격적인 실행 단계로 전환하는 과정을 살펴보고, 특히 자율 AI의 부상과 하이브리드 클라우드 인프라에 대한 선호도 증가에 주목했습니다. 조달 전략(주요 기술 벤더, IT 통합업체, 스타트업, 사내 개발의 역할 포함)을 검토하고, AI 도입에 영향을 미치는 규제 동향, 인력 확보, 조직적 과제에 대해서도 다루고 있습니다. 의료, 유통, 금융 서비스를 비롯한 각 산업별 동향에 대해서도 부문별 트렌드를 분석하여 인사이트를 제공합니다.
독자들은 인도의 AI 성장에 영향을 미치는 전략적 촉진요인과 장벽, 그리고 기업 이해관계자들의 변화하는 우선순위를 파악할 수 있습니다. 이번 조사 결과는 인도 시장에서 AI 통합의 복잡성을 극복하고자 하는 기술 리더, 투자자, 정책 입안자 등에게 참고자료로 활용될 수 있을 것입니다.
목차
인도의 AI 도입 동향, 촉진요인 및 도입 실태
조사 목적과 조사 방법
조사 목적과 조사 방법
응답자 프로파일, AI, 인도(2025년)
주요 조사 결과
기업은 비즈니스 우선사항 달성에서 AI/ML의 중요성을 인식하고 있다
인도의 기업용 AI 도입은 과도기에 있다
업무 효율 향상이 AI투자의 주요 촉진요인
핵심 업무 영역의 AI 도입 우선순위 지정
새로운 사용 사례
인도 기업의 기술 투자 최우선 사항은 NLP이다
예측 분석과 안면 인식이 AI 애플리케이션 사용 사례를 리드
인도 기업은 AI 도입 디지털 인프라 모델로서 하이브리드 클라우드를 선호
AI 도입의 우선 디지털 인프라 모델은 하이브리드 클라우드
규제 불확실성과 인재 부족이 인도의 AI 도입의 주요 장벽이 되고 있다
규제 상황은 계속해서 변화하고 있다
인도의 에이전트형 AI
에이전트형 AI가 인도의 테크놀러지 환경에 혁신을 가져온다
에이전트형 AI의 도입은 여전히 초기 단계에 있다
인도 기업이 능동적 AI를 도입할 계획
서드파티 서비스 프로바이더가 중요한 역할을 담당한다
기업이 선호하는 AI/ML 구현 플랫폼
인도의 에이전트형 AI 확대의 주요 장벽
인도의 AI 도입 전략적 촉진요인
비즈니스 이해관계자는 AI 도입에서 중요한 역할을 수행한다
인도 기업은 AI 도입에서 품질과 신뢰성을 우선한다
조달 동향은 확립된 벤더와 신흥 이노베이터 혼합을 나타내고 있다
종합적인 IT 및 자문 서비스를 통한 인도의 AI 확대
부록
성장 기회가 Growth Pipeline Engine(TM)을 견인
성장이 점점 더 어려워지고 있는 이유는?
The Strategic Imperative 8(TM)
성장 기회가 가져오는 이점과 영향
다음 단계
첨부 자료 리스트
면책사항
KSM
영문 목차
영문목차
Highlights and Growth Opportunities from a 2025 Frost & Sullivan Survey of IT and Business Decision-Makers
Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping the priorities and operations of Indian enterprises. This Frost & Sullivan report provides a comprehensive analysis of AI adoption and deployment, drawing on survey data from IT and business decision makers across a range of industries. The analysis examines the current state of AI implementation in India, identifying key drivers such as operational efficiency, customer experience, and data-centric decision making.
The report explores how organizations are moving beyond initial experimentation and transitioning to full-scale execution, paying particular attention to the emergence of agentic AI and the growing preference for hybrid cloud infrastructure. It reviews procurement strategies-including the roles of large technology vendors, IT integrators, start-ups, and in-house development-and addresses regulatory developments, talent availability, and organizational challenges that influence AI adoption. Sector-specific trends are discussed, with insights into healthcare, retail, financial services, and other verticals.
Readers will gain an understanding of the strategic enablers and barriers shaping AI growth in India, as well as the evolving priorities of enterprise stakeholders. The findings are intended to inform technology leaders, investors, and policymakers seeking to navigate the complexities of AI integration in the Indian market.
Table of Contents
AI Adoption Trends, Drivers, and Deployment Realities in India
Research Objectives and Methodology
Research Objectives and Methodology
Respondent Profile, AI, India, 2025
Key Findings
Enterprises Recognize the Importance of AI/ML in Achieving Business Priorities
Enterprise AI Deployments in a Transition Phase in India
Improving Operational Efficiency is a Key Driver for AI Investments
AI Deployments Prioritized in Core Operational Areas
Emerging Use Cases
NLP is the Top Tech Investment Priority for Indian Enterprises
Predictive Analytics and Facial Recognition Lead AI Application Use Cases
Indian Enterprises Prefer Hybrid Cloud as Digital Infrastructure Model for AI Deployments
Hybrid Cloud is the Preferred Digital Infrastructure Model for AI Deployments
Regulatory Uncertainty and Talent are the Top Barriers to AI Implementation in India
The Regulatory Landscape Continues to Evolve
Agentic AI in India
Agentic AI Disruptive to Indian Technology Landscape
Agentic AI Adoption Still in Early Stages
How Indian Enterprises Plan to Deploy Agentic AI
Third-Party Service Providers Play a Key Role
Preferred AI/ML Implementation Platform by Enterprise
Key Obstacles to Scaling Agentic AI in India
Strategic Enablers of AI Adoption in India
Business Stakeholders Play a Significant Role in AI Adoption
Indian Enterprises Prioritize Quality and Trust in AI Adoption
Procurement Trends Show a Mix of Established Vendors and Emerging Innovators
Expansion of AI in India Through Comprehensive IT and Advisory Services
Appendix
Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
