세계의 엔터프라이즈 대화형 AI 시장 : 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별, 용도별, 지역별 인사이트, 예측(2024-2032년)
Enterprise Conversational GenAI Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032
상품코드:1887192
리서치사:Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 162 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
한글목차
엔터프라이즈 대화형 AI 시장의 성장 요인
세계의 엔터프라이즈 대화형 AI 시장은 조직이 고객 경험의 변화, 업무 효율의 향상, 워크플로우의 자동화를 도모하기 위해 AI 구동형 커뮤니케이션 툴의 도입을 가속화하는 동안 놀라운 속도로 확대하고 있습니다. 업계 분석에 따르면 2024년 시장 규모는 150억 3,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 193억 1,000만 달러, 2032년까지 1,249억 5,000만 달러에 이르고, 30.60%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 북미는 높은 AI 도입률, 견고한 클라우드 인프라, 생성형 AI 능력에 대한 지속적인 투자를 배경으로 2024년 41.45%의 점유율로 세계 시장을 견인했습니다.
자연 언어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전으로 기계가 인간과 같은 상호작용을 생성할 수 있는 능력이 크게 향상되었습니다. OpenAI의 ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini 등의 도구를 통해 기업은 정확하게 응답하고, 컨텍스트를 이해하고, 대화를 개인화하는 대화형 인터페이스를 도입할 수 있습니다. 또한 정부가 주도하는 AI 이니셔티브와 세계 투자가 도입을 가속화하고 있습니다. 2025년까지 세계 데이터의 10%가 생성형 AI에 의해 생성될 것으로 예상되고 있으며, 그 파괴적인 가능성이 부각되고 있습니다.
투자 동향
자금 조달의 급증은 엔터프라이즈 대화형 AI의 혁신 가속화에 중심적인 역할을 합니다. Pitchbook사에 따르면 2023년 생성형 AI에 대한 투자액은 291억 달러로 급증하여 약 700건의 거래가 이루어져 전년 대비 260% 증가를 기록했습니다. 이러한 투자는 대규모 모델 개발, 클라우드 인프라 및 엔터프라이즈 대화 시스템의 확장을 지원합니다.
2024년에는 여러 대형 자금 조달 라운드가 생태계를 더욱 강화했습니다. 2024년 1월에는 Kore.ai가 FTV 캐피탈과 NVIDIA의 지원에 의해 1억 5,000만 달러를 조달했습니다. 같은 해 2월에는 Rasa가 LLM의 잠재 능력을 최대한 활용하는 엔터프라이즈 대화 플랫폼 강화를 위해 3,000만 달러를 조달했습니다. 이러한 자금을 통해 AI 공급업체는 전 세계 확장, 다국어 기능 통합, 다양한 산업 분야에서 보다 깊은 기업 이용 사례에 대응할 수 있습니다.
시장 성장 촉진요인
시장 성장의 주요 촉진요인은 옴니 채널 커뮤니케이션의 상승입니다. 기업은 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, 이메일, 음성 어시스턴트 등 모든 채널에서 일관되고 개인화된 경험을 제공하고자 합니다. 대화형 생성형 AI(GenAI)는 조직이 자연스러운 컨텍스트 인식형 상호 작용을 통해 고객과 실시간으로 참여할 수 있도록 합니다. 뱅크 오브 아메리카의 AI 어시스턴트 "Erica"(2018년 이후 20억 건의 대화를 처리)는 GenAI가 달성할 수 있는 규모와 효율성을 입증하고 있습니다.
고객의 기대 증가도 수요를 뒷받침하고 있습니다. 세일즈포스의 조사에 따르면 72%의 고객이 기업에게 자신의 요구를 이해할 것으로 기대하고 있으며, 이 과제는 대화형 생성형 AI의 데이터 구동형 개인화에 의해 점차 해결되고 있습니다.
시장 성장 억제요인
탄탄한 성장에도 불구하고 프롬프트 작업 및 적대적 공격과 같은 보안 위험이 기업에게 어려움을 겪고 있습니다. 2023년 시보레 채팅봇 사건과 같이 사용자가 AI를 조작하여 7만 6,000달러의 SUV를 1달러에 제공한 사례는 신뢰와 브랜드 평가를 해칠 수 있는 취약점을 보여줍니다. 도입이 진행되는 동안 AI의 신뢰성을 확보하고 악용으로부터 보호하는 것이 매우 중요합니다.
시장 기회
다국어 대응의 대화형 AI는 기업이 다양한 세계의 고객층을 지원하는 데 큰 기회가 됩니다. 현지 방언과 언어를 이해할 수 있는 대화형 생성형 AI 시스템은 접근성과 고객 만족도 향상에 기여합니다. 2024년 CoRover.ai와 Persistent Systems의 제휴 사례에서 알 수 있듯이 세계화된 AI 구동 커뮤니케이션 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
시장 동향
시장을 형성하는 중요한 동향으로는 로우코드/노코드 플랫폼의 대두를 들 수 있습니다. 이를 통해 고급 기술 전문 지식 없이도 대화형 생성형 AI를 신속하게 배포할 수 있습니다. 2025년까지 신규 비즈니스 용도의 70%가 로우코드/노코드 툴을 사용하여 구축될 것으로 예상되며, 이로써 기업에서 AI 개발의 접근이 용이해지고 대화형 시스템 시장 투입까지의 시간을 단축할 것으로 기대됩니다.
지역별 개황
북미
북미는 2024년 62억 3,000만 달러로 시장을 선도해 기업의 적극적인 도입과 연방 정부의 AI 투자가 견인했습니다. 미국 시장은 2025년에 51억 1,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있으며, BFSI(은행 및 금융 및 보험), 의료, 소매, 통신 분야에서의 도입 확대를 반영하고 있습니다.
유럽
유럽 시장은 2025년까지 생산 AI 스타트업의 급성장과 영국·독일·프랑스의 기업 지출 증가를 배경으로 48억 3,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
아시아태평양
아시아태평양은 가장 급속한 도입 확대가 예상되고 있으며, 2025년에는 시장 규모가 41억 9,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 인도, 중국, 일본에서의 디지털 전환의 추진과 AI 투자 증가가 강한 수요를 견인하고 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 시장 역학
매크로 및 마이크로 경제 지표
성장 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향
투자환경과 자금조달 상황
제4장 경쟁 구도
주요 기업이 채택하는 비즈니스 전략
주요 기업의 통합 SWOT 분석
세계의 엔터프라이즈 대화형 AI 주요 기업(상위 3-5사) 시장 점유율/랭킹(2024년)
주요 기업별 가격 분석
제5장 세계의 엔터프라이즈 대화형 AI 시장 규모 추정 및 예측 : 부문별(2019-2032년)
주요 조사 결과
유형별
생성형 AI 채팅봇
지능형 가상 어시스턴트(IVA)
기술별
자연언어처리
머신러닝 및 심층 학습
자동 음성 인식(ASR)
기타(데이터 마이닝 등)
전개별
클라우드
On-Premise
업무 기능별
영업 및 마케팅
마케팅 및 운영
재무 및 회계
인사(HR)
IT 서비스 관리(ITSM)
업계별
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
IT 및 통신
소매 및 E-Commerce
의료
정부 및 공공 부문
미디어 및 엔터테인먼트
교육
기타(호스피탈리티 등)
지역별
북미
남미
유럽
중동 및 아프리카
아시아태평양
제6장 북미의 엔터프라이즈 대화형 AI 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
미국
캐나다
멕시코
제7장 남미의 엔터프라이즈 대화형 AI 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
브라질
아르헨티나
기타 남미
제8장 유럽의 엔터프라이즈 대화형 AI 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
러시아
베네룩스
북유럽
기타 유럽
제9장 중동 및 아프리카의 엔터프라이즈 대화형 AI 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
튀르키예
이스라엘
GCC
북아프리카
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
제10장 아시아태평양의 엔터프라이즈 대화형 AI 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
중국
인도
일본
한국
ASEAN
오세아니아
기타 아시아태평양
제11장 주요 10개 기업의 기업 프로파일
Cognigy
Kore.ai
Avaamo
Salesforce, Inc.
Five9, Inc.
Microsoft Corporation
Google LLC
Amazon.com, Inc.,
Jio Haptik Technologies
OpenAI
SHW
영문 목차
영문목차
Growth Factors of enterprise conversational GenAI Market
The global enterprise conversational GenAI market is expanding at an exceptional pace as organizations increasingly adopt AI-driven communication tools to transform customer experience, improve operational efficiency, and automate workflows. As per industry analysis, the market was valued at USD 15.03 billion in 2024, is projected to rise to USD 19.31 billion in 2025, and is expected to reach USD 124.95 billion by 2032, growing at a powerful CAGR of 30.60%. North America dominated the global landscape with a 41.45% share in 2024, driven by high AI adoption rates, strong cloud infrastructure, and ongoing investments in generative AI capabilities.
Rapid advancements in natural language processing (NLP) and large language models (LLMs) have significantly enhanced the ability of machines to generate human-like interactions. Tools such as OpenAI's ChatGPT, Microsoft Copilot, and Google Gemini are enabling enterprises to deploy conversational interfaces that respond accurately, understand context, and personalize interactions. Additionally, government-led AI initiatives and global investments are accelerating adoption. By 2025, 10% of the world's data is expected to be produced by generative AI, underscoring its disruptive potential.
Investment Landscape
The surge in funding has played a central role in accelerating innovation in enterprise conversational GenAI. According to Pitchbook, investment in generative AI skyrocketed to USD 29.1 billion across nearly 700 deals in 2023, marking a 260% year-over-year increase. These investments support large-scale model development, cloud infrastructure, and expansion of enterprise-ready conversational systems.
Several large funding rounds in 2024 further strengthened the ecosystem. In January 2024, Kore.ai secured USD 150 million, supported by FTV Capital and NVIDIA. In February 2024, Rasa raised USD 30 million to enhance enterprise conversational platforms that leverage the full potential of LLMs. Such funding is enabling AI vendors to expand global deployments, integrate multilingual capabilities, and address deeper enterprise use cases across sectors.
Market Drivers
A key driver of market growth is the rise of omnichannel communication, as enterprises aim to deliver consistent and personalized experiences across websites, mobile apps, social media, email, and voice assistants. Conversational GenAI enables organizations to engage customers in real time with natural, context-aware interactions. Bank of America's AI assistant, Erica-having processed 2 billion interactions since 2018-demonstrates the scale and efficiency GenAI can achieve.
Increasing customer expectations also propel demand. According to Salesforce, 72% of customers expect companies to understand their needs, a challenge increasingly addressed through conversational GenAI's data-driven personalization.
Market Restraints
Despite strong growth, security risks such as prompt manipulation and adversarial attacks pose challenges for enterprises. Cases like the 2023 Chevrolet chatbot incident, where a user manipulated the AI into offering a USD 76,000 SUV for USD 1, illustrate vulnerabilities that can undermine trust and brand reputation. As adoption rises, ensuring AI reliability and safeguarding against misuse will be critical.
Market Opportunities
A major opportunity lies in multilingual conversational AI, enabling enterprises to support diverse global audiences. Conversational GenAI systems capable of understanding local dialects and languages enhance accessibility and customer satisfaction. Partnerships such as the 2024 collaboration between CoRover.ai and Persistent Systems demonstrate rising demand for globalized AI-driven communication platforms.
Market Trends
A significant trend shaping the market is the rise of low-code/no-code platforms, which enable quick deployment of conversational GenAI without deep technical expertise. By 2025, 70% of new business applications are expected to be built using low-code/no-code tools, making AI development more accessible for enterprises and accelerating time-to-market for conversational systems.
Regional Overview
North America
North America led the market in 2024 with USD 6.23 billion, driven by strong enterprise adoption and federal AI investments. The U.S. market is expected to reach USD 5.11 billion in 2025, reflecting expanding implementations across BFSI, healthcare, retail, and telecom.
Europe
Europe is forecast to reach USD 4.83 billion by 2025, supported by rapid growth in generative AI startups and increased enterprise spending across the U.K., Germany, and France.
Asia Pacific
Asia Pacific shows the fastest adoption trajectory, with the market projected to hit USD 4.19 billion in 2025. Rising digital transformation initiatives and AI investments fuel strong demand across India, China, and Japan.
Conclusion
The enterprise conversational GenAI market is poised for exponential expansion, rising from USD 15.03 billion in 2024 to USD 19.31 billion in 2025, and surging to USD 124.95 billion by 2032. As enterprises prioritize automation, personalization, and multilingual engagement, conversational GenAI will become a foundational element of digital transformation strategies worldwide.
Segmentation By Type
Intelligent Virtual Assistant (IVA)
Generative AI Chatbots
By Technology
Natural Language Processing
Machine Learning and Deep Learning
Automatic Speech Recognition
Others (Data Mining)
By Deployment
On-premise
Cloud
By Business Function
Sales & Marketing
Supply Chain & Operations
Finance & Accounting
Human Resource
IT Service Management
By Industry
BFSI
IT & Telecom
Retail & e-Commerce
Healthcare
Government & Public Sector
Media & Entertainment
Education
Others (Hospitality)
By Region
North America (By Type, By Technology, By Deployment, By Business Function, By Industry, and By Country)
U.S.
Canada
Mexico
South America (By Type, By Technology, By Deployment, By Business Function, By Industry, and By Country)
Brazil
Argentina
Rest of South America
Europe (By Type, By Technology, By Deployment, By Business Function, By Industry, and By Country)
U.K.
Germany
Italy
France
Spain
Russia
Benelux
Nordics
Rest of Europe
Middle East & Africa (By Type, By Technology, By Deployment, By Business Function, By Industry, and By Country)
Turkey
Israel
GCC
South Africa
North Africa
Rest of Middle East & Africa
Asia Pacific (By Type, By Technology, By Deployment, By Business Function, By Industry, and By Country)
China
Japan
India
South Korea
ASEAN
Oceania
Rest of Asia Pacific
Companies Profiled in the Report Cognigy (Germany), Kore.ai (U.S.), Avaamo (U.S.), Salesforce, Inc. (U.S.), Five9, Inc.(U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), Google LLC (U.S.), Amazon.com, Inc.,(U.S), Jio Haptik Technologies Ltd (India), Open AI (U.S.), and Others.
Table of Content
1. Introduction
1.1. Definition, By Segment
1.2. Research Methodology/Approach
1.3. Data Sources
2. Executive Summary
3. Market Dynamics
3.1. Macro and Micro Economic Indicators
3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
