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포장용 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 세계 산업 분석 : 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2024-2032년)
AI in Packaging Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032
상품코드 : 1886929
리서치사 : Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 180 Pages
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한글목차

포장용 AI 시장의 성장 요인

세계의 포장용 AI 시장은 산업 자동화, 지속가능성에 대한 노력, 지능형 포장 디자인의 가속화에 따라 혁신적인 성장을 이루고 있습니다. 이 보고서에 따르면 2024년 시장 규모는 25억 2,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 28억 4,000만 달러로 증가하며, 2032년까지 68억 9,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 이것은 13.51%라는 높은 CAGR을 반영하는 것입니다. 머신러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석을 포장 시스템에 통합함으로써 효율성 향상, 폐기물 감소, 제품 추적성 강화가 추진되고 있습니다. 북미는 2024년에 38.89%의 점유율로 시장을 선도했으며, 이는 조기 기술 도입, 높은 R&D 투자, 식품·소매·의료 부문에 있어서 강력한 포장 혁신에 지지되었습니다.

AI는 자동 검사 및 라벨링부터 고도 설계 최적화, 스마트 재고 관리에 이르기까지 포장 업무에 혁명을 가져오고 있습니다. AI 툴은 방대한 데이터 세트를 분석하여 재료 사용 효율성, 재활용성 향상 및 엄격화를 위한 지속가능성 규제에 대응할 수 있도록 지원합니다. 산업이 친환경 재료 및 연결 포장 기술로 전환하는 동안 투명성, 정확성 및 속도를 요구하는 현대 공급망에 있어서 AI는 필수적인 존재가 되고 있습니다.

시장 역학

시장 성장 촉진요인 - AI가 지속가능하며 친환경 포장 혁신 지원

포장 산업의 환경 책임에 대한 관심 증가는 AI 기반 솔루션에 강력한 추진력을 창출하고 있습니다. AI는 재료와 형태의 성능을 시뮬레이션하여 제조업체가 가볍고 재활용성이 높고 생분해성 포장을 설계할 수 있도록 지원합니다. 머신러닝 툴은 구조 설계를 최적화하고 재료 폐기를 줄이는 반면, AI 기반 라이프사이클 평가 시스템은 생산에서 폐기까지의 환경 영향을 평가합니다. 이러한 기능은 퇴비화 가능한 재료와 순환 경제 모델의 개발을 지원하고 저폐기물 포장으로의 전환을 가속화합니다.

시장 성장 촉진요인 - 자동화로 속도 및 품질 비용 효율성 향상

AI 구동의 자동화는 생산 효율을 재정의합니다. 컴퓨터 비전 시스템은 결함과 라벨 부착 실수를 즉시 감지하여 품질 관리를 향상시키고 인적 실수를 줄입니다. AI 강화 로봇은 분류, 피킹, 포장을 정밀하게 실행하여 생산 사이클의 고속화를 실현합니다. 예지보전은 고장을 조기에 예측함으로써 설비의 다운타임을 저감합니다. 종합적으로 AI 자동화는 운영 비용 절감, 처리량 향상, 안전성 및 컴플라이언스 강화를 제공하여 포장용 AI 시장의 중요한 성장 엔진이 되었습니다.

시장 성장 억제요인 - 데이터 프라이버시 및 보안 위험 증가

데이터 집약적 인 AI 시스템의 확산이 확대됨에 따라 사이버 보안 위협에 대한 노출이 증가하고 있습니다. 개인화, 추적 및 자동화에 AI를 활용하는 포장 솔루션은 민감한 비즈니스 정보, 고객 정보 및 공급망 정보를 저장하는 경우가 많기 때문입니다. 데이터 유출, 무단 액세스, GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 CCPA와 같은 규정을 준수하지 않는 것이 주요 장벽입니다. 기업은 신뢰를 확보하고 시장 경쟁을 유지하기 때문에 견고한 데이터 보호 아키텍처에 대한 투자가 필수적입니다.

시장 기회 - 스마트하고 연결된 포장이 새로운 수익원을 개발

인터랙티브하고 지능형 포장에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 센서, QR 코드, AI 지원 데이터 플랫폼을 갖춘 스마트 포장은 제품의 진정성 검증, 신선도 관리, 소비자 참여를 강화합니다. AI 도구는 재활용 가능하고 가벼운 설계를 위한 고급 재료 모델링을 지원하며 세계의 지속가능성 목표를 준수합니다. 전자상거래가 급증하고 브랜드가 개인화된 포장을 추구하는 가운데, AI 수요 예측과 디자인 커스터마이즈의 능력은 큰 시장 기회를 기재하고 있습니다.

시장 동향

주요 시장 동향으로는 머신러닝과 AI 탑재 로봇의 도입이 있습니다. ML 알고리즘은 생산 일정 최적화, 공급망 병목 현상 예측, 재고 폐기 감소를 실현합니다. 컴퓨터 비전을 탑재한 AI 대응 로봇은 분류와 팔레타이징 작업의 정밀도를 높입니다. 온도·습도·오염에 반응하는 지능형 포장이 보급되어 공급 체인의 가시성과 고객 참여를 실시간으로 향상시키고 있습니다.

부문별 인사이트

기술별

머신러닝은 예측, 자동화, 실시간 의사결정에 대한 광범위한 적용성으로 2024년 최대 시장 점유율을 차지했습니다.

산업분야에서 자동검사·품질 모니터링 시스템의 도입이 진행되는 가운데 컴퓨터 비전이 이어졌습니다.

용도별

패키징 설계와 커스터마이징은 시장을 선도하고 개인화된 지속 가능한 브랜드 차별화 패키징 솔루션에 대한 수요에 견인되었습니다.

품질관리와 검사가 제2위가 되어 정확도와 규제 준수의 필요성으로부터 혜택을 받았습니다.

최종 이용 산업별

2024년에는 보다 엄격한 안전 기준, 유통 기한 최적화 요구, 스마트 라벨링에 대한 수요 증가로 인해 식품 및 음료가 시장을 독점했습니다.

의료 부문은 2위를 차지했으며 AI가 위조 방지, 추적성 및 변조 감지를 지원했습니다.

지역별 인사이트

북미 - 시장을 선도

북미는 강력한 AI 도입, 높은 연구개발비, 첨단 제조 인프라에 힘입어 2024년 9억 8,000만 달러 시장 규모를 창출했습니다. 이 지역의 의료 투자(2023년에 4조 9,000억 달러에 달한 미국 의료 지출 등)는 AI 대응 포장에 대한 수요를 더욱 뒷받침하고 있습니다.

유럽

유럽 시장은 환경 규제, 인더스트리 4.0 도입, 바이오플라스틱 및 재생 가능 포장에 대한 강한 수요로 형성됩니다. 정부 자금과 월경 기술 협력이 급속한 보급을 지원하고 있습니다.

아시아태평양

아시아태평양은 제조업 성장, 급성장하는 전자상거래, 정부 주도의 AI 도입 이니셔티브에 의해 급속히 확대되고 있습니다. 동남아시아는 2022년 20.6% 성장률로 세계 전자상거래 성장을 견인했습니다.

라틴아메리카, 중동, 아프리카

라틴아메리카에서는 산업 자동화, 포장 식품 소비 증가, 외국 투자의 혜택을 누리고 있습니다.

중동 및 아프리카에서는 식품 및 의료 부문의 성장, 산업 근대화, AI의 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 성장을 이끌고 있습니다.

기술별, 용도별, 최종 용도 산업별, 지역별

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 시장 역학

제4장 주요 인사이트

제5장 세계의 포장용 AI 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

제6장 북미의 포장용 AI 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

제7장 유럽의 포장용 AI 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

제8장 아시아태평양의 포장용 AI 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

제9장 라틴아메리카의 포장용 AI 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

제10장 중동 및 아프리카의 포장용 AI 시장 분석, 인사이트 및 예측(2019-2032년)

제11장 경쟁 분석

KTH
영문 목차

영문목차

Growth Factors of AI in packaging Market

The global AI in packaging market is undergoing transformative growth as industries accelerate automation, sustainability initiatives, and intelligent packaging design. According to the report, the market was valued at USD 2.52 billion in 2024, is forecast to rise to USD 2.84 billion in 2025, and is expected to reach USD 6.89 billion by 2032, reflecting a strong CAGR of 13.51%. The increasing integration of machine learning, computer vision, and predictive analytics in packaging systems is propelling the sector toward greater efficiency, reduced waste, and enhanced product traceability. North America dominated the market with a 38.89% share in 2024, driven by early technology adoption, high R&D investments, and robust packaging innovation across the food, retail, and healthcare sectors.

Artificial intelligence is revolutionizing packaging operations-from automated inspection and labeling to advanced design optimization and smart inventory management. AI tools analyze vast datasets to streamline material usage, enhance recyclability, and support companies in meeting tightening sustainability regulations. With industries shifting toward eco-friendly materials and connected packaging technologies, AI has become indispensable for modern supply chains seeking transparency, precision, and speed.

Market Dynamics

Market Driver - AI Supports Sustainable, Eco-friendly Packaging Innovation

The packaging industry's rising focus on environmental responsibility is creating strong momentum for AI-based solutions. AI helps manufacturers design lighter, more recyclable, and biodegradable packaging by simulating performance across materials and shapes. Machine learning tools optimize structural design to reduce material waste, while AI-powered life cycle assessment systems evaluate environmental impacts from production to disposal. These capabilities support the development of compostable materials and circular economy models, accelerating the transition to low-waste packaging.

Market Driver - Automation Enhances Speed, Quality, and Cost Efficiency

AI-driven automation is redefining production efficiency. Computer vision systems detect defects and labeling errors instantaneously, improving quality control and reducing human error. AI-enhanced robotics perform sorting, picking, and packing with precision, enabling faster production cycles. Predictive maintenance reduces equipment downtime by forecasting early failures. Altogether, AI automation lowers operational costs, boosts throughput, and strengthens safety and compliance-making it a critical growth engine for the AI in packaging market.

Market Restraint - Rising Data Privacy & Security Risks

The growing adoption of data-intensive AI systems has increased exposure to cybersecurity threats. Packaging solutions that use AI for personalization, tracking, and automation often store sensitive operational, customer, or supply chain information. Data breaches, unauthorized access, and regulatory non-compliance with GDPR and CCPA pose major barriers. Companies must invest in strong data protection architecture to ensure trust and maintain market competitiveness.

Market Opportunity - Smart, Connected Packaging Opens New Revenue Streams

Demand for interactive, intelligent packaging is accelerating. Smart packaging equipped with sensors, QR codes, and AI-enabled data platforms enhances product authenticity verification, freshness monitoring, and consumer engagement. AI tools also support advanced material modeling for recyclable and lightweight designs, aligning with global sustainability goals. As e-commerce surges and brands seek personalized packaging, AI's ability to predict demand and customize designs offers substantial market opportunities.

Market Trends

A major market trend is the adoption of machine learning and AI-powered robotics. ML algorithms optimize production schedules, predict supply chain bottlenecks, and reduce inventory waste. AI-enabled robots equipped with computer vision enhance precision in sorting and palletizing operations. Intelligent packaging that responds to temperature, humidity, and contamination is gaining traction, boosting real-time supply chain visibility and customer engagement.

Segmentation Insights

By Technology

Machine learning held the largest market share in 2024 due to its wide applicability in forecasting, automation, and real-time decision-making.

Computer vision followed as industries adopt automated inspection and quality monitoring systems.

By Application

Packaging design and customization led the market, driven by demand for personalized, sustainable, and brand-differentiated packaging solutions.

Quality control and inspection ranked second, benefiting from the need for precision and regulatory compliance.

By End-use Industry

The food & beverage sector dominated in 2024 due to stricter safety standards, shelf-life optimization needs, and growing demand for smart labeling.

Healthcare was the second-largest segment, with AI supporting anti-counterfeiting, traceability, and tamper detection.

Regional Insights

North America - Market Leader

North America generated USD 0.98 billion in 2024, supported by strong AI adoption, high R&D spending, and advanced manufacturing infrastructure. The region's healthcare investments-such as U.S. health expenditures reaching USD 4.9 trillion in 2023-further fuel demand for AI-enabled packaging.

Europe

Europe's market is shaped by environmental regulations, Industry 4.0 deployment, and strong demand for bioplastics and recyclable packaging. Government funding and cross-border technology collaboration support rapid adoption.

Asia Pacific

Asia Pacific is expanding rapidly due to manufacturing growth, booming e-commerce, and government-led AI adoption initiatives. Southeast Asia led global e-commerce growth with 20.6% expansion in 2022.

Latin America & Middle East/Africa

Latin America benefits from industrial automation, rising consumption of packaged food, and foreign investments.

The Middle East & Africa sees growth driven by food, healthcare, and industrial modernization, along with rising awareness of AI advantages.

Conclusion

Growing from USD 2.52 billion in 2024 to USD 6.89 billion by 2032, the AI in packaging market is set for rapid expansion. As sustainability pressures intensify and automation becomes essential, AI will continue to reshape packaging design, production, and supply chain systems through 2032.

By Technology, Application, End-use Industry, and Region

Segmentation By Technology

By Application

By End-use Industry

By Region

Table of Content

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Market Dynamics

4. Key Insights

5. Global AI in Packaging Market Analysis (USD Billion), Insights and Forecast, 2019-2032

6. North America AI in Packaging Market Analysis (USD Billion), Insights and Forecast, 2019-2032

7. Europe AI in Packaging Market Analysis (USD Billion), Insights and Forecast, 2019-2032

8. Asia Pacific AI in Packaging Market Analysis (USD Billion), Insights and Forecast, 2019-2032

9. Latin America AI in Packaging Market Analysis (USD Billion), Insights and Forecast, 2019-2032

10. Middle East & Africa AI in Packaging Market Analysis (USD Billion), Insights and Forecast, 2019-2032

11. Competitive Analysis

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