세계의 온 디바이스 AI 시장 : 디바이스 유형별, 지역별
On-Device AI Market, By Device Type (Smartphones, Wearables, Tablets, Smart Speakers, and Security Cameras), and By Geography (North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa)
상품코드 : 1768093
리서치사 : Coherent Market Insights
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

온 디바이스 AI 시장은 2025년에 266억 1,000만 달러, 2032년에는 1,240억 7,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 2025-2032년 CAGR 24.6%로 성장할 전망입니다.

보고서 범위 보고서 상세
기준 연도 2024년 2025년 시장 규모 266억 1,000만 달러
실적 데이터 2020-2024년 예측 기간 2025-2032년
예측 기간 : 2025-2032년 24.60% 2032년 금액 예측 1,240억 7,000만 달러

이 시장은 인공지능의 전개가 중앙집중형 클라우드 인프라에서 현지화된 하드웨어 환경으로 컴퓨팅 지능을 이동시키는 변화를 보여주고 있습니다. 이 새로운 기술적 상황은 AI 알고리즘, 머신러닝 모델, 신경망을 스마트폰, 태블릿, IoT 센서, 자율주행차, 스마트 카메라, 웨어러블 기술 등 엣지 디바이스에 직접 통합하는 것을 포함합니다. 온디바이스 AI 처리는 대기 시간 단축, 프라이버시 보호 향상, 대역폭 소비 감소, 인터넷 연결에 대한 의존성 제거로 인한 운영 안정성 향상 등 많은 이점이 있습니다. 시장에는 전용 AI 칩, 신경처리장치(NPU), 그래픽처리장치(GPU), 복잡한 계산 작업을 로컬에서 처리하도록 설계된 전용 가속기 등 다양한 AI 프로세싱 유닛이 있습니다. 기업 및 소비자가 데이터 프라이버시, 실시간 처리 기능, 자율적 기능에 주목하면서 헬스케어, 자동차, 소비자 가전, 산업 자동화, 스마트시티 등 다양한 산업 분야에서 정교한 온디바이스 AI 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예측됩니다. 수요가 계속 증가할 것으로 예측됩니다.

시장 역학

GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA 등 개인정보 보호에 대한 관심이 높아지고 데이터 보호 규제가 강화됨에 따라 클라우드 기반 AI 솔루션과 관련된 프라이버시 리스크를 줄이기 위해 데이터 처리의 국소화가 요구되고 있습니다. 또한, IoT 디바이스의 높은 보급률과 엣지 위치에서의 데이터 생성의 급격한 증가로 인해 온디바이스 AI 솔루션이 제공하는 실시간 처리 기능에 대한 수요가 발생하고 있습니다. 반면, 특수 AI 칩과 관련된 높은 개발 비용과 리소스가 제한된 환경에 AI 모델을 최적화하는 복잡성은 시장을 제한할 수 있습니다. 전력 소비에 대한 우려와 잦은 모델 변경의 필요성도 이러한 과제를 가중시키고 있습니다. 향후에는 보다 효율적인 AI 프로세서와 뉴로모픽 컴퓨팅 아키텍처의 개발 등 반도체 기술의 발전이 시장 기회를 주도할 것으로 보입니다.

본 조사의 주요 특징

목차

제1장 조사 목적과 전제조건

제2장 시장 전망

제3장 시장 역학, 규제, 동향 분석

제4장 세계의 온 디바이스 AI 시장, 디바이스 유형별, 2020-2032년

제5장 세계의 온 디바이스 AI 시장, 지역별, 2020-2032년

제6장 경쟁 구도

제7장 애널리스트 추천 사항

제8장 참고 문헌과 조사 방법

LSH
영문 목차

영문목차

On-Device AI Market is estimated to be valued at USD 26.61 Bn in 2025 and is expected to reach USD 124.07 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 24.6% from 2025 to 2032.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2024 Market Size in 2025: USD 26.61 Bn
Historical Data for: 2020 To 2024 Forecast Period: 2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: 24.60% 2032 Value Projection: USD 124.07 Bn

The market shows a shift in artificial intelligence deployment, moving computational intelligence from centralized cloud infrastructures to localized hardware environments. This emerging technological landscape encompasses the integration of AI algorithms, machine learning models, and neural networks directly into edge devices such as smartphones, tablets, IoT sensors, autonomous vehicles, smart cameras, and wearable technology. On-device AI processing offers many advantages, including reduced latency, improved privacy protection, decreased bandwidth consumption, and improved operational reliability by removing dependence on internet connectivity. The market includes different AI processing units, including dedicated AI chips, neural processing units (NPUs), graphics processing units (GPUs), and specialized accelerators designed to handle complex computational tasks locally. As enterprises and consumers focus on data privacy, real-time processing capabilities, and autonomous functionality, the demand for sophisticated on-device AI solutions will continue to grow from multiple industry verticals, including healthcare, automotive, consumer electronics, industrial automation, and smart city applications.

Market Dynamics

The escalating privacy concerns and stringent data protection regulations, such as GDPR and CCPA, mandate localized data processing to reduce the privacy risks associated with cloud-based AI solutions. Also, the high adoption of IoT devices and the exponential growth of data generation at edge locations create demand for real-time processing capabilities that on-device AI solutions provide. On the other hand, high development costs associated with specialized AI chips and the complexity of optimizing AI models for resource-constrained environments may limit the market. Power consumption concerns and the need for frequent model add to these challenges. Looking at the future, the market opportunities will be driven by advancing semiconductor technologies, including the development of more efficient AI processors and neuromorphic computing architectures.

Key Features of the Study

Market Segmentation

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global On-Device AI Market, By Device Type, 2020-2032, (USD Bn)

5. Global On-Device AI Market, By Region, 2020 - 2032, Value (USD Bn)

6. Competitive Landscape

7. Analyst Recommendations

8. References and Research Methodology

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