미국의 온 디바이스 AI 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석, 구성 요소별, 전개별, 기술별, 유형별, 업종별, 부문 예측(2025-2030년)
U.S. On-Device AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Deployment, By Technology, By Device Type, By Vertical, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1772294
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
미국의 온 디바이스 AI 시장 규모 및 동향
미국의 온 디바이스 AI 시장 규모는 2024년 58억 2,470만 달러로 평가되었고, 2025-2030년 CAGR 29.2%로 성장할 것으로 예측됩니다. 미국에서는 데이터 유출과 악용 가능성에 대한 의식이 계속 증가하고 있기 때문에 소비자와 기업 모두 클라우드 기반 시스템이 아닌 디바이스에서 로컬로 데이터를 처리하는 AI 솔루션을 선택하고 있습니다. 예를 들어, Apple의 Face ID는 온 디바이스 AI가 Apple 기기에서 강력한 데이터 보호를 제공하는 동시에 제품을 사용하는 소비자와 기업에게 고급 기능을 제공하는 방법을 보여주고 설명합니다.
온 디바이스 AI 시장을 견인하는 또 다른 중요한 요인은 실시간 처리의 요구가 높아지고 있습니다. 온 디바이스 AI는 인터넷 연결 상태가 좋지 않거나 없는 지역에서도 원활한 성능을 발휘하여 전체 사용자 경험을 향상시킴으로써 이 문제를 해결합니다. 또한, AI 전용 칩이나 뉴럴 프로세싱 유닛(NPU)등의 반도체 기술의 혁신에 의해 소비 전력을 최소한으로 억제하면서, 모바일 기기나 엣지 기기상에서 선진적 AI 모델을 직접 실행하는 것이 가능하게 되었습니다.
미국에서 IoT와 스마트 디바이스가 널리 보급되고 있는 것도 온 디바이스 AI 시장의 성장을 가속하는 큰 요인이 되고 있습니다. 게다가 미국 소비자는 개인화된 경험을 중시하고 있으며, 온 디바이스 AI는 디바이스에서 사용자의 행동을 직접 분석함으로써 이를 가능하게 합니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 온 디바이스 AI 시장의 변수, 동향, 범위
시장 계통의 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
산업의 과제
온 디바이스 AI 시장 분석 툴
산업 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
페인포인트 분석
제4장 온 디바이스 AI 시장 : 구성 요소별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
온 디바이스 AI 시장 : 구성 요소 변동 분석, 2022년과 2030년
하드웨어
소프트웨어
제5장 온 디바이스 AI 시장 : 전개별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
온 디바이스 AI 시장 : 전개 변동 분석, 2022년과 2030년
클라우드
On-Premise
On-Premise 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
제6장 온 디바이스 AI 시장 : 기술별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
온 디바이스 AI 시장 : 기술변동 분석, 2022년과 2030년
머신러닝
자연언어처리
자연언어처리시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
컴퓨터 비전
컴퓨터 비전 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
음성 인식
음성 인식 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
제7장 온 디바이스 AI 시장 : 디바이스 유형별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
온 디바이스 AI 시장 : 디바이스 유형 변동 분석, 2022년과 2030년
스마트폰 및 태블릿
웨어러블
웨어러블 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
스마트 홈 디바이스
스마트 홈 디바이스 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
자동차
자동차 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
기타
기타 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
제8장 온 디바이스 AI 시장 : 업종 추정·동향 분석
부문 대시보드
온 디바이스 AI 시장 : 최종 사용자 변동 분석, 100만 달러, 2024년과 2030년
헬스케어
헬스케어 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
소비자용 전자 기기
소비자용 전자기기 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
소매
소매 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
자동차
자동차 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
제조업
제조업 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
보안 및 모니터링
보안 및 모니터링 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
기타
기타 시장 : 수익 추정과 예측, 2018-2030년
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참가 기업 개요
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 프로파일/상장 기업
Apple Inc.
Amazon.com Inc.
Google LLC
Meta
Microsoft
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Untether AI
Advanced Micro Devices, Inc.
SHW
영문 목차
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U.S. On-Device AI Market Size & Trends:
The U.S. on-device AI market size was estimated at USD 5,824.7 million in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 29.2% from 2025 to 2030. The rising concerns around privacy and data security largely drive the growth of the on-device AI market in the U.S. As awareness of data breaches and potential misuse continues to increase in the U.S., both consumers and businesses are opting for AI solutions that process data locally on devices instead of through cloud-based systems. This method helps safeguard sensitive information of consumers as well as of businesses such as personal preferences and biometric details by keeping it secured within the device. For instance, Apple's Face ID, which shows and explains how on-device AI can provide strong data protection on the Apple devices while enabling advanced features for consumers and businesses who are using their products.
Another key factor driving the on-device AI market is the growing need for real-time processing. Applications like voice assistants, image recognition, and augmented reality depend on instant response times, which cloud-based AI often struggles to provide due to latency and network reliability issues. On-device AI addresses this challenge by enabling seamless performance even in areas with poor or no internet connectivity, thereby improving the overall user experience. Moreover, innovations in semiconductor technology such as dedicated AI chips and neural processing units (NPUs) have made it feasible to run advanced AI models directly on mobile and edge devices while minimizing power consumption.
The widespread adoption of IoT and smart devices in the U.S. is another major factor driving the growth of the on-device AI market. With an increasing number of connected devices in homes and workplaces, there is a rising demand for local data processing to minimize reliance on the cloud and enhance responsiveness. Additionally, U.S. consumers are placing greater focus on personalized experiences, which on-device AI enables by analyzing user behavior directly on the device. U.S. remains at the forefront of developing and implementing advanced on-device AI technologies to meet these demands.
U.S. On-Device AI Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at U.S. and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. on-device AI market based on component, deployment, technology, device type, and vertical.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Hardware
Software
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Cloud
On-premises
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
On-Device AI
Natural Language Processing
Computer Vision
Speech Recognition
Device Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Smartphones & Tablets
Wearables
Smart Home Devices
Automotive
Others
Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Consumer Electronics
Automotive
Healthcare
Retail
Manufacturing
Security & Surveillance
Others
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. On-Device AI Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. On-Device AI Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. On-Device AI market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. On-Device AI market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
