세계의 엣지 AI 시장 규모 조사 : 프로세서별, 부품별, 공급원별, 최종 용도별, 응용 프로그램별, 지역별 예측(2022-2032년)
Global Edge Artificial Intelligence Market Size Study, by Processor, by Component, by Source, by End-Use, by Application and Regional Forecasts 2022-2032
상품코드:1522832
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2024년 07월
페이지 정보:영문 200 Pages
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세계 엣지 AI 시장 규모는 2023년 약 10억 6,000만 달러로, 2024년부터 2032년까지 예측 기간 동안 24.80% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
엣지 AI는 AI 알고리즘이 하드웨어 장치에서 로컬로 처리되어 클라우드에 의존하지 않고 실시간 데이터 처리와 의사결정을 가능하게 하는 시스템을 말합니다. 스마트폰, IoT 기기, 자율주행차 등 엣지 디바이스에 고급 AI 및 머신러닝 기능을 직접 통합하여 구현하는 분산형 접근 방식은 다양한 산업에서 호응을 얻고 있습니다. 저지연 처리와 실시간 의사결정 능력에 대한 수요가 급증하면서 엣지 AI 기술의 개발 및 채택이 가속화되고 있습니다.
IoT 디바이스의 급격한 증가와 네트워크 대역폭에 부담을 주지 않으면서 방대한 양의 데이터를 소스에서 처리해야 하는 필요성이 엣지 AI 솔루션에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다. 그러나 데이터 보안 및 프라이버시 문제, 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포하고 유지 관리하는 복잡성과 같은 문제는 시장 성장을 저해할 수 있는 요인으로 작용할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 헬스케어, 자동차, 제조 분야에서는 반도체 기술의 발전과 AI 연구에 대한 투자 증가로 인해 보다 강력하고 효율적인 엣지 AI 솔루션으로 이어질 수 있는 큰 비즈니스 기회가 존재하고 있습니다. ASIC은 고효율로 특정 AI 알고리즘에 최적화되어 있어 실시간 처리가 필요한 대량 생산형 임베디드 기기에 적합합니다. GPU는 병렬 처리 작업에 탁월하며 딥러닝, 비디오 분석, AI 모델 훈련에 효과적이어서 엣지 AI 애플리케이션에서 활용도가 높아지고 있습니다. 그러나 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려와 AI 모델 배포의 복잡성은 2024-2032년 예측 기간 동안 시장 성장을 저해할 것으로 보입니다.
엣지 AI는 생체인식, 모바일, 센서, 음성, 영상 데이터를 실시간으로 처리하여 대기 시간을 크게 단축하고 프라이버시를 강화합니다. 자동차 산업은 엣지 AI를 활용하여 자율주행, 예지보전, 사용자 경험 향상에 활용하고 있습니다. 에너지 및 유틸리티 산업은 그리드 운영 및 인프라 유지보수에 엣지 AI를 활용하고 있습니다. 정부 및 공공 부문에서 엣지 AI는 스마트 시티 구상, 공공안전 및 교통 시스템에 매우 중요합니다. 헬스케어는 환자 모니터링, 의료 영상 분석, 병원 물류를 통해 엣지 AI의 혜택을 누릴 수 있습니다. 제조업은 품질 관리, 예지보전, 공급망 최적화를 위해 엣지 AI를 활용하고, 통신사는 네트워크 최적화 및 예지분석에 엣지 AI를 활용합니다.
세계 엣지 AI 시장 조사에서 고려된 주요 지역으로는 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카가 있습니다. 지역별로는 북미가 기술 혁신과 IoT 기기 보급으로 인해 엣지 AI 채택에서 시장 점유율을 주도하고 있으며, EMEA의 성장은 특히 유럽과 중동 지역의 엄격한 개인정보 보호 규정과 스마트 시티 이니셔티브에 힘입어 성장세를 보이고 있습니다. 실시간 프로세스 최적화를 위해 에지 AI를 도입하는 대규모 제조 거점에 힘입어 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
목차
제1장 엣지 AI 세계 시장 주요 요약
엣지 AI 세계 시장 규모와 예측(2022-2032년)
지역별 개요
부문별 개요
프로세서 구별
컴포넌트별
소스별
최종 용도별
용도별
주요 동향
경기후퇴의 영향
애널리스트의 결론과 제안
제2장 세계의 엣지 AI 시장의 정의와 조사 가정
조사 목적
시장 정의
조사 가정
포함과 제외
제한사항
공급측 분석
입수 가능성
인프라
규제 환경
시장 경쟁
경제성(소비자의 관점)
수요측 분석
규제 프레임워크
기술의 진보
친환경
소비자 의식과 수용
조사 방법
조사 대상 연도
통화 환산율
제3장 세계의 엣지 AI 시장 역학
시장 성장 촉진요인
저지연 처리에 대한 수요 상승
IoT 디바이스 보급
실시간 의사결정 능력
시장 과제
데이터 보안과 프라이버시에 관한 우려
AI 모델 도입의 복잡성
시장 기회
헬스케어, 자동차, 제조업의 지능형 애플리케이션
반도체 기술의 진보
AI 연구에 대한 투자 증가
제4장 세계의 엣지 AI 시장 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
공급 기업의 교섭력
구매자의 교섭력
신규 참여업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업 간의 경쟁 관계
Porter's Five Forces 모델로의 미래지향적 접근법
Porter's Five Forces의 영향 분석
PESTEL 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법률
주요 투자 기회
주요 성공 전략
파괴적 동향
업계 전문가의 관점
애널리스트의 결론과 제안
제5장 엣지 AI 세계 시장 규모와 예측 : 프로세서별, 2022-2032년
부문 대시보드
엣지 AI 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
ASIC
CPU
GPU
제6장 엣지 AI 세계 시장 규모와 예측 : 컴포넌트별, 2022-2032년
부문 대시보드
엣지 AI 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
서비스
지원·유지관리
시스템 통합과 테스트
트레이닝·컨설팅
솔루션
플랫폼
소프트웨어 툴
제7장 엣지 AI 세계 시장 규모와 예측 : 소스별, 2022-2032년
부문 대시보드
엣지 AI 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
바이오메트릭스 데이터
모바일 데이터
센서 데이터
음성 인식
비디오·이미지 인식
제8장 엣지 AI 세계 시장 규모와 예측 : 최종사용자별, 2022-2032년
부문 대시보드
엣지 AI 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
자동차
에너지·유틸리티
정부·공공부문
헬스케어
제조업
통신
제9장 엣지 AI 세계 시장 규모와 예측 : 용도별, 2022-2032년
부문 대시보드
엣지 AI 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
액세스 관리
자율주행차
에너지 관리
정밀 농업
원격 감시·예지보전
스마트 웨어러블
텔레메트리
비디오 감시
제10장 엣지 AI 세계 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제11장 경쟁 정보
주요 기업 SWOT 분석
주요 시장 전략
기업 개요
Intel Corporation
주요 정보
개요
재무(데이터 가용성에 따라 다름)
제품 개요
시장 전략
Google LLC by Alphabet Inc.
Microsoft Corporation
Amazon Web Services Inc.
Hewlett Packard Enterprise Company
Lenovo Group Ltd.
International Business Machines Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Synaptics Incorporated
Adlink Technology, Inc.
BrainChip Holdings Ltd.
Nutanix, Inc.
Cloudera, Inc.
EdgeConneX
제12장 조사 과정
조사 과정
데이터 마이닝
분석
시장 추정
검증
출판
조사 속성
ksm
영문 목차
영문목차
The Global Edge Artificial Intelligence Market is valued approximately at USD 1.06 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 24.80% over the forecast period 2024-2032. Edge artificial intelligence (AI) refers to a system where AI algorithms are processed locally on hardware devices, enabling real-time data processing and decision-making without reliance on the cloud. This decentralized approach, achieved through integrating advanced AI and machine learning capabilities directly into edge devices like smartphones, IoT devices, and autonomous vehicles, is gaining traction across various industries. The surge in demand for low-latency processing and real-time decision-making capabilities is driving the development and adoption of edge AI technology.
The proliferation of IoT devices and the need to process vast amounts of data at the source without overloading network bandwidth further fuel the demand for edge AI solutions. However, challenges such as data security and privacy concerns, coupled with the complexity of deploying and maintaining AI models on edge devices, could impede market growth. Nonetheless, significant opportunities exist in the healthcare, automotive, and manufacturing sectors, driven by advancements in semiconductor technologies and increased investments in AI research, leading to more powerful and efficient edge AI solutions. ASICs are preferred for their high efficiency and optimization for specific AI algorithms, making them ideal for high-volume, embedded devices requiring real-time processing. CPUs, as general-purpose processors, offer flexibility and are suitable for applications needing complex decision-making capabilities. GPUs excel in parallel processing tasks, beneficial for deep learning, video analytics, and AI model training, enhancing their use in edge AI applications. However, data security and privacy concerns and complexity of ai model deployment would stifle the market growth during the forecast period 2024-2032.
Edge AI enables real-time processing of biometric, mobile, sensor, speech, and video data, significantly reducing latency and enhancing privacy. The automotive industry utilizes edge AI for autonomous driving, predictive maintenance, and enhancing user experiences. Energy and utilities employ edge AI for grid operations and infrastructure maintenance. In the government and public sector, edge AI is pivotal for smart city initiatives, public safety, and transportation systems. Healthcare benefits from edge AI through patient monitoring, medical imaging analysis, and hospital logistics. Manufacturing leverages edge AI for quality control, predictive maintenance, and supply chain optimization, while telecom operators use it for network optimization and predictive analytics.
The key regions considered for the Global Edge Artificial Intelligence Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Middle East and Africa. Regionally, the North America is dominating the market share in edge AI adoption due to technological innovation and the prevalence of IoT devices. EMEA's growth is driven by strict privacy regulations and smart city initiatives, particularly in Europe and the Middle East. APAC is expected to witness the fastest growth rate, propelled by government support, technological advancements, and a large manufacturing base incorporating edge AI for real-time process optimization.
Major market players included in this report are:
Intel Corporation
Google LLC by Alphabet Inc.
Microsoft Corporation
Amazon Web Services Inc.
Hewlett Packard Enterprise Company
Lenovo Group Ltd.
International Business Machines Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Synaptics Incorporated
Adlink Technology, Inc.
BrainChip Holdings Ltd.
Nutanix, Inc.
Cloudera, Inc.
EdgeConneX
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Processor:
ASIC
CPU
GPU
By Component:
Services
Solution
By Source:
Biometric Data
Mobile Data
Sensor Data
Speech Recognition
Video & Image Recognition
By End-Use:
Automotive
Energy and Utilities
Government & Public Sector
Healthcare
Manufacturing
Telecom
By Application:
Access Management
Autonomous Vehicles
Energy Management
Precision Agriculture
Remote Monitoring & Predictive Maintenance
Smart Wearables
Telemetry
Video Surveillance
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
Germany
UK
France
Italy
Spain
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of Latin America
Middle East and Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East and Africa
Years considered for the study are as follows:
Historical year - 2022
Base year - 2023
Forecast period - 2024 to 2032
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market.
Table of Contents
Chapter 1. Global Edge Artificial Intelligence Market Executive Summary
1.1. Global Edge Artificial Intelligence Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Processor
1.3.2. By Component
1.3.3. By Source
1.3.4. By End-Use
1.3.5. By Application
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Edge Artificial Intelligence Market Definition and Research Assumptions
